Process Hacker：windows下的一款用于调试和排除软件故障的强大工具 。它可以帮助研究人员检测和解决软件或进程在特定操作系统环境下遇到的问题。除此之外，它还可以检测恶意进程，并告知我们这些恶意进程想要实现的功能。
np.random.seed(100) # 多次运行得到相同的结果，设置随机数的种子
直接看代码吧，测试结果也贴在里面了 var arrDemo = new Array(); arrDemo[0] = 10; arrDemo[1] = 50; arrDemo[2] = 51; arrDemo[3] = 100; arrDemo.sort(); //调用sort方法后，数组本身会被改变，即影响原数组 alert(arrDemo);//10,100,50,51 默认情况下sort方法是按ascii字母顺序排序的，而非我们认为是按数字大小排序 arrDemo.sort(fun
参数 参数 作用 l 以长格式显示，即列出文件详细信息 s 降序排列 h 将文件大小转为我们习惯的M、K等为单位的大小 t 按修改时间对文件进行排序，默认是最近修改的在前 r 对结果逆序 常用操作 按文件大小排序 降序： ls -lsh 升序： ls -lrsh 按文件修改时间查看文件 降序： ls -lt 升序： ls -lrt ---- 参考文献 [1] linux 按文件大小排序和按时间排序查看文件命令
当磁盘满了的时候，想知道哪个目录下的数据最大 可以使用这个命令 du --max-depth=2 / 这样可以从/根目录开始找，找两级目录，总计出目录的大小 这样就可以找到了 du --max-de
一副牌有54张，我们给每张牌1个编号（id），取值1-54。如果涉及到2副牌，就取id为1-108。
mysql里面有个坑就是，有时按照某个字段的大小排序(或是比大小)发现排序有点错乱。后来才发现，是我们想当然地把对字符串字段当成数字并按照其大小排序(或是比大小)，结果肯定不会是你想要的结果。
List.First(list as list, optionaldefaultValue as any)as any
堆排序是一种基于「堆」这一数据结构的排序算法。堆是一种近似完全二叉树的结构，分为大顶堆和小顶堆这两种。
然后需要去排矩阵的话，只需对行或者列向量进行排序，然后根据每行A[i]的值比较大小再交换的位置即可
在上面的命令中，sort虽然按文件大小列排序了，但只是按字面值排的，并没有算上单位，所以我们还要再加个参数，最终命令如下：
给定乱序数组：[2, 5, 1, 6, 3, 4]，返回[1, 3, 5, 2, 4, 6]
Linux命令 ls 是列出目录内容的命令，常被用来显示文件和目录的权限、所有者、大小和修改日期等信息。
选择排序是指每次选择所需排序数组中的最大值或者最小值（根据排序方式选择，从大到小选最大，从小到大选最小），将这个元素与前面没有进行排序的元素交换。 下面以1 4 2 5 9 6这些乱序元素，来表现排序过程。 第一次排序 9 4 2 5 1 6 第二次排序 9 6 2 5 1 4 第三次排序 9 6 5 2 1 4 第四次排序 9 6 5 4 1 2 第五次排序 9 6 5 4 2 1 用一段程序实现以上过程 以由大到小为例
其实lambda表达式本质上就是函数体只有一句话的匿名函数， 我们完全可以使用lambda表达式去代替上面那个计算面积的函数，python中的函数是一种对象，如下：
今天的前端零基础课，在讲到js中的sort()排序方法的时候，说sort()这个方法在给数字排序的时候，根本不是按数字大小来排序的。 它是把数字都当成字符串来看待，都给你转成string，然后根据对应的Unicode的大小顺序来排序。如果没有研究过sort()方法的同学，这个地方估计难免要掉坑里。 //////// Unicode码是啥？ 它是一个字符集，说是给每种语言中的每个字符设置了统一并唯一的二进制编码。但简单的讲，它就是0 - 65535 之间的整数。你就认为，Unicode编码就是每个字符对应一
sort set操作：sort set在set基础上增加了一列用于存储顺序序列 设置操作： zadd key: zadd key sortnum value 指定key增加
数据操作语言：结果集排序 如果没有设置，查询语句不会对结果集进行排序。也就是说，如果想让结果集按照某种顺序排列，就必须使用 ORDER BY 子句。 SELECT ...... FROM ...... ORDER BY 列名 [ASC | DESC]; SELECT ename,sal FROM t_emp ORDER BY sal; SELECT empno,ename,sal,deptno FROM t_emp ORDER BY sal DESC; 排序关键字 ASC 代表升序（默认），DESC
今天这篇文章，就是挖出一些被忽视的参数进行了针对性的使用。咳咳，用起来还真不错，请看文章吧：
# 基数排序（支持负数） # 原理 将无序集合按照个位数大小排序，再按照10位数大小排序，依次增高位数，直到某个位数大于最大数的位数时结束排序。 原始数组：{12,65,34,695,235,2,6,95,46} 按个位排序： 个位是0：{} 个位是1：{} 个位是2：{12，2} 个位是3：{} 个位是4：{34} 个位是5：{65,695,235,95} 个位是6：{6,46} 个位是7,8,9的都是：{} 得到新集合：{12,2,34,65,695,235,95,6,46} 按十位排序： 十位是0：{
ls命令是最常用的linux命令之一了 , 当要按时间或者按照大小进行排序文件的时候 , 可以使用以下参数
显示时，显示的是扇区数不是柱面数 fdisk -u 显示指定partition的block数
面试题：如何统计数组中出现次数最多的数据，按出现次数由大到小排序 这个排序看似简单，涉及到的基础知识点还是很多的，真正写起来并不容易
cut 命令从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些字节、字符和字段写至标准输出。如果不指定 File 参数，cut 命令将读取标准输入。必须指定 -b、-c 或 -f 标志之一。
输入一个正整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3，32，321}，则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。
简介Linux常用命令ls、pwd与cd，分享自己的学习经验。新手上路，第一次写自己的博客，有什么不对的地方请大神们多多指教。
因此，这道题和下面的 Leetcode 698 几乎相同，Leetcode 698 是划分成 k 组，而这道题是划分成 4 组，因此我们把 Leetcode 698 的代码中 k 改成 4 就是这道题的答案。注意这道题 0 <= 数组长度 <= 15，因此还要加上数组为空的判断即可。
前几天，一位好友投稿前让我帮看一下他的稿件，发现他对两个统计方法的概念未厘清。细聊之下，感觉这两个问题很多人未曾重视。
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通过 sizeof()计算数组全体元素占空间的大小 再去除以 一个元素占空间的大小 即可得到 元素个数 。
简单说一下，我们为什么会推出关于HW防守的文章，目前关于该行动，会发现越来越多的厂商需求该行动的人员具备分析溯源的能力了。
【原理】利用中间变量保存其中一个变量的值，使得这个变量被修改后，原来的值不会丢失。
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序，若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。
sort命令是在Linux里非常有用，它将文件进行排序，并将排序结果标准输出。sort命令既可以从特定的文件，也可以从stdin中获取输入。
给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
在 Linux 系统中，有时候我们需要查找并识别占用大量磁盘空间的文件。这些大文件可能导致磁盘空间不足或性能下降。本文将详细介绍在 Linux 中使用不同的命令和工具来查找大文件的方法。
力扣题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/queue-reconstruction-by-height
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
网络课程《数字集成电路静态时序分析基础》的笔记 地址：https://www.iccollege.cn/portal/courseDetail/193.mooc 如何启动tcl linux:在文本第一
# sorted # 排序算法 # 排序也是在程序中经常用到的算法 # 无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小 # 如果是数字，我们可以直接比较，但是如果是字符串或者两个dict,直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来 # Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序 l = sorted([36, 5, -12, 9, -21]) print(l) # 此外，sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自
一般情况下，求前 k 个元素的题目可以使用堆求解。但是如果先进行堆排序（O(n*logn)），再输出前 k 个元素，这样时间复杂度和普通排序方法 sorted() 没有区别。
很多人都玩过斗地主，也有很多人没玩过，或者像我一样是个菜B，不太懂怎么玩，好，没关系，这篇文章不是教你斗地主，是要根据斗地主这个游戏做些技术分享： 目的：随机发牌，发的牌按牌大小排序(花色与数字)
对于内存监控，在top里我们要时刻监控第五行swap交换分区的used，如果这个数值在不断的变化，表示内核在不断进行内存和swap的数据交换，说明内存真的不够用了。
sort 命令用于对文本文件进行排序，可以将文件中每行作为一个记录，按照一定的规则进行排序，默认情况下以 ASCII 码为比较方式进行排序。
如果按照这个顺序放的话，先放第一个,B1<=剩余空间（此时是20），放进去之后洞的体积减少A1，之后放第二个B2<=剩余空间（此时是10），放入之后洞的体积减少A2，最后放第三个，B3<=剩余空间（此时是7），这样就都放进去了。 但是假如换个顺序，先放入A2，之后是A3，A1，就放不进去。 - 扩展到第i个装备和第j个装备：
读权限，表示你可以使用 cat <file name> 之类的命令来读取某个文件的内容；
类似求TopK问题中最常用的算法中，从时间复杂度最高到中等再到最优分别有不同的做法。在之前的学习中只学到了使用堆来优化TopK问题，但是这样的时间复杂度只能做到O（Nlogk）的大小，其中k是堆的大小。有一种更好的办法是基于快速排序的思想去优化的算法，叫做快速选择算法，它的时间复杂度能够做到O(N)的时间复杂度。这里的思路是：每次通过随机取得一个分区键，假设题目要求数组按照从大到小排序，那么通过将分区键移动到头部start，然后从头部的下一个元素开始遍历数组，遇到比分区键大的元素就交换到分区键后的已排序的下标的下一个位置，该指针假设就叫做index。最后遍历结束后将index的值与start的值交换，此时分区键就被移动到了index指针所指的位置，那么index左边的元素都是比分区键要大的，此时再通过对比index - start 与k的大小关系就可以判断下一次递归要从哪个区间开始，从而减少遍历的次数。
内容 : 包含一些常用的算法 例如排序查找 , 还有常用的数据类型 例如可变长数组 , 链表 , 字典等.
Top K Frequent Elements 一句话理解题意：输出数组中出现次数对多的ｋ个数。 在如果用C语言来写这个题目，思路就是先按数的大小排序，然后再用一个结构体数组保存每个数的出现次次数。 因为数组已经有序了，所以只需要遍历一次数组就可以获得每个数的出现次数了。 结构体如下
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