这些只给出证明的答案，而不暴露其他任何身份信息的情况，都是零知识证明的范畴。...传统的零知识证明算法很复杂，难以理解，也难以实现，而且就算实现了，也不能很好的满足我们数字身份中关于身份属性验证的问题，因为这里涉及到三方：发证方、持证方、验证方。...基于以上条件，本文提出了一种身份证明的零知识证明方法，该方法将VC和VP独立，生成VP时发证方不需要参与，而且VP中给出的证明具有零知识性，而且有发证方背书。 0x0....比如对于姓名字段，我们可以拆分成姓和名，姓字段是有一个范围的，大概率都在百家姓里面 ，而名字段就太广泛了，基本上所有的汉字都可以作为名，而且名有多个字，排列组合的情况是天文数字，所以我们可以对姓字段建立零知识证明...基于前面几篇文章介绍的数字身份DID技术的基础知识，下一篇我们将介绍DID的应用场景。
所以，想要让数字科技真正有所突破和创新，我们就必须进行彻彻底底的去金融化。...可能有人会说，将数字科技进行彻彻底底的去金融化是不可能的，因为数字科技就是来源于金融行业的，如果对它进行彻底的去金融化，就相当于自断经脉，必然是自取灭亡的。...，零售、制造、出行等诸多领域当中，我们都可以找到数字科技的影子。...同互联网技术仅仅只是进行去中间化的处理不同，新技术对于传统行业的改造显得更加彻底和全面。 不仅仅只是金融行业，零售、制造、出行、健康等诸多行业都发生一系列的数字化变革，数字正在成为一种全新的生产要素。...认识到数字科技的本质是彻底的去金融化，而不是去互联网化，才是它真正进入到全新发展阶段的关键所在。 —完—
昨晚和老迷聊天聊到很晚，说到一个把字符串转换为数字进行比较的问题。老迷说他喜欢保持字符串本身的类型，进行字符串的匹配比较，而不喜欢把字符串强制转换为数字进行比较。...，因此系统会自动将字符串变量a转换为数字类型，然后进行数字的比较。...通常是用下拉选择或者单选按钮，表单数据经过ASP程序读取之后，Request.Form("cookies") 的值默认情况下是字符串类型的。...我们往往是把它当成数字来用，有时候我们还习惯用 a = Cint(Request.Form("cookies")) 的方式在读取时进行转换，也或者不做转换，直接用 If a = 1 来判断。...实际上不管用哪种方法，都离不开一个转换的过程，而且为了避免 Cint 函数出错，我们往往还需要在前面增加一个 IsNumeric 的验证，这样一来，多出来的就不只是一个步骤了。
以往，电商平台玩家们通过将商家从线下迁移到线上，改变消费者的消费习惯，实现了产品与消费者对接的去中间化。以淘宝、京东、拼多多为代表的电商平台，无一不是如此。...如果对它们的发展模式做一个总结的话，互联网式的去中间化的发展模式，无疑是再恰当不过的了。...正是在这样一个背景下，数字零售被推到了前台。 同电商平台仅仅只是借助去中间化的方式来实现需求端和供给端的高效对接不同，数字零售更加侧重于对于零售行业的改造，特别是对于零售行业的营销和推广方式的改造。...只有真正将数字零售的「核心技术」归结到数字技术的身上，并且用数字技术来填充数字零售，驱动数字零售，数字零售的发展才能真正步入到自身的发展轨道里。...很显然，这样一种发展模式，并不是数字零售的终极表现形态，真正意义上的数字零售，应当是一种去平台化，去中间化的状态。
java 保留字符串数字的位数，不够前面补0 /** * 不够位数的在前面补...0，保留num的长度位数字 * @param code * @return */ private String autoGenericCode(String code..., int num) { String result = ""; // 保留num的位数 // 0 代表前面补充0 // num 代表长度为
ul.pagination { display: inline-block; padding: 0; margin: 0; }
正是因为如此，虽然有很多玩家意识到了数字零售的重要性，并且投身到了数字零售的阵营当中，但是，真正能够将数字零售的理念应用到生产的流程和环节的玩家，仅仅只是那些处于头部的玩家而已。...这个时候，所谓的数字零售就变成了一个后互联网时代的运营和营销的新方式，并不能够从根本上改变零售的本质。这是数字零售之所以无法获得突破性发展的根本原因。...对于行业来讲，这种去中间化的方式带来的是行业效率的提升，实现的是消费者与商品之间的高效对接。 需要明确的是，消费者与商品之间的这种对接是建立了消费者的消费需求并未发生深度改变的大背景下的。...从这个角度来看，生产平权的无法实现，同样是困扰数字零售发展的另外一个困境所在。 尽管新零售业已进化到了数字零售的发展阶段，但是，诸多困局的长期存在最终让数字零售的发展陷入到了发展困境当中。...只有这样，数字零售才能称之为数字零售，而不仅仅只是一个被禁锢在互联网枷锁之下的存在。 —完—
文/孟永辉 如果将视角放在几年前，我们可能会对数字零售有一个完全不一样的认知，甚至有人会嗤之以鼻，将数字零售看成是另外一个概念。但是，如果今天我们再提及数字零售，或许很少会有人再有类似的看法。...如果用一个词来形容现在数字零售行业的话，深水区再合适不过了。真正明白这个阶段数字零售正在经历的状态，并且找到新的机遇，才能在数字零售的新阶段，继续获得新的发展机会。...根据笔者对于数字零售的观察和研究，我认为，现在的数字零售正在经历一场深入而又全面的改变。以这样一个改变为开端，数字零售的发展，将会正在进入到一个全新的发展阶段。...数字零售的概念便是在这样一个背景下诞生的。 通过不断地投身到零售行业的实际运作过程当中，主动参与零售行业的运作，数字零售玩家们开始寻找激活留量的方式和方法。...以此为开端，数字零售的发展才从传统意义上的“数字”与“零售”两种元素的简单相加，变成了“数字”与“零售”的深度和有机的融合。 不得不说，现在的数字零售正在经历一场深度而又全面的改变。
文/孟永辉 如果我们将电商看成是互联网与传统零售结合之后产生的物种，那么，数字零售便是数字科技与零售行业结合产生的新物种。...所谓的数字零售，依然走在搭建中心，构筑烟囱的路上，如何建立一个去中心化的，完美融合的全新的零售体系，才是保证零售行业有新的发展的关键所在。 智慧零售，便是在这样的大背景下诞生的。...当流量的迁移红利不再，人们开始了更深层次的改造，他们通过渠道下沉、去中间化的方式，将供求两端再一次对接在了一起。我们看到的拼多多、淘特等电商新物种，都是在这样的大背景下出现的。...借助零售来回溯到上游的生产制造企业，让生产制造企业的生产变得更加智慧，更加有目的性，而不是按照自身的想法去生产，才是真正实现产业变革的关键所在。...如果零售行业的新价值在这里，那么，我们仅仅只是借助数字技术对零售行业的内在流程和环节进行数字化的改造是不够的。
一、问题引入 已知长度为n的线性表A采用顺序存储结构，编写算法将A中所有的非零元素依次移到线性表A的前端 二、分析 直接用两个for循环解决(时间复杂度可能高了点)，每查找到一个为0的位置，都在当前位置后面寻找到第一个非零元素的位置...data[MaxSize]; //顺序表的元素 int length; //顺序表的当前长度 }SqList; //顺 序表的类型定义 //将顺序表中的非零元素移动到顺序表的前端...int temp=L.data[i]; L.data[i]=L.data[j]; L.data[j]=temp; break;//跳出最近的这层for循环，防止后面的非零元素继续交换...的第一个元素 for(;j<L.length;i++,j++) { L.data[i]=L.data[j]; } L.length=i; return true; } //将顺序表中的非零元素移动到顺序表的前端...int temp=L.data[i]; L.data[i]=L.data[j]; L.data[j]=temp; break;//跳出最近的这层for循环，防止后面的非零元素继续交换
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53895786 一、需求 一个字段有多行记录，查询结果为去重排序的一行记录，例如记录值为：...1,2,4 1,4,5 2,3 23,56,67 3,4 要求查询结果为： 1,2,3,4,5,23,56,67 二、方案 使用数字辅助表实现 -- 建立数字辅助表 create table
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2104.08902.pdf 创新点 证明了在非均匀去雾挑战中使用ImageNet预训练的有效性。...网络结构 基于集成学习的双分支非均质去雾网络由两个子网络组成，即迁移学习子网和数据拟合子网。...由于数据拟合子网络是从零开始训练的，并且是基于全分辨率目的构建的，因此它将适合数据并提取更多指定的特征且有着优秀的拟合能力。但同时，更容易遇到过拟合问题。...将本文方法的去雾结果对比原始有雾图像可以发现，本文方法能够有效的去除室内的均匀雾霾，但对白色区域的恢复效果不理想。...图中的(e)也反映了本文方法去雾的另一个缺陷，其对于浓雾地区的场景恢复忽略了细节和纹理的处理，导致图中的白色花坛纹理缺失，边缘模糊。
文/孟永辉 当数字化浪潮逐渐深入，特别是当数字技术对于零售行业的影响变得全面，人们对于数字零售的认识，同样达到了一个全新的高度。...等到这样一种发展模式变得成熟，我们以往所见到的司空见惯的数字零售或许终将会不复存在，取而代之的将会是新的数字零售玩家、新的数字零售模式。...对于数字零售来讲，同样是如此。真正认识到数字零售正在发生着的这样一场全新的改变，并且找到数字零售的发展新方式和新方法，数字零售的发展才能进入到一个全新的发展阶段。...这才是数字化最原始的奥义，这才是数字化时代来临为数字零售的玩家们赋予的新定位。 以数字化来建立零售的新关系。...对于数字零售的玩家们来讲，欲要实现这一目标，必然需要借助数字化的手段和力量。 当数字化建立了零售行业的新关系，当数字化打造了零售行业的新形态，数字零售玩家们的发展才算是进入到了一个全新的发展阶段。
如此多的玩家将关注的焦点从传统电商转移到数字零售的身上，告诉我们一个道理，即，未来的一段时间内，数字零售将会是一个全新的风口。围绕着零售行业的数字化，将会衍生出来诸多新型的商业类型。...尽管人、货、场三种元素的重构，的确可以带来一定的发展潜能，但是，如果仅仅只是将零售行业的进化看成是表层的元素重构，而没有去改变元素本身，那么，这样的发展依然是不完整的。...数字零售，作为一个真正从本质上改变零售行业内在要素的物种，正在受到越来越多的关注。 相对于新零售的表层和浅显，数字零售从本质来看，其实是一个借助数字化的技术赋能和改造零售行业的内部流程和环节的过程。...从这个角度来看，数字零售，同样是零售行业变革的必由之路。 结语 数字零售所引发的源自于零售行业的内生变革，让我们看到的是一场完全于以往不一样的发展模式。...从某种意义上来讲，数字零售是零售变革和升级的必然之路。有了数字零售的洗礼和催化之后，零售行业的变革才算是跳出了新零售的条条框框，真正步入到了一个全新的发展阶段。
然而，等到流量的红利不再，以平台和中心为主导的数字零售的发展模式，必然会面临困难。 现在，数字零售，正在这样的困境和难题。...从「互联网」到「数字化」，数字零售走向智慧 回顾以往数字零售的一系列的打法，我们可以非常明显地看出，玩家们依然在用互联网的方式来落地和实践数字零售。...欲要真正让数字零售获得新的发展，还是要跳出互联网的怪圈，真正站在新的角度来寻找和探索落地和实践数字零售的正确方式和方法。 正是在这样一种情况下，我们看到了以数字化为主导的数字零售新打法的出现。...可以说，当数字化成为了数字零售的内在驱动力，数字零售的发展才真正开始告别互联网式的浅尝辄止，进入到深度介入的全新的发展阶段。...在这样一个深水区里，认识到数字零售正在发生的深刻变化，并且找到真正适合数字零售的正确的发展模式和方法，才能真正将数字零售的发展带入到一个全新的发展阶段。 —完—
于是，我们看到的是，越来越多的人开始更加深度和多元地去做数字零售，开始跳出流量的陷阱，寻找落地和实践数字零售的正确方式和方法。...如果对这样一种趋势做一个总结的话，不再仅仅只是简单地做流量，而是寻找更加深度、多元的方式去实现数字零售的方式和方法，无疑是一个主要方向。这其实是与时下诸多互联网玩家们都在付诸实践的方式和方法相一致的。...抛弃以流量为主导的发展模式，真正介入到上游生产端和下游消费端，更好地以一种去中心化的方式串联起产业的上下游，才是保证数字零售能够快速落地的关键所在。...当平台不再有效，特别是当去平台化开始成为一种全新的发展模式的时候，数字零售的玩家们如何找到一种去平台化的发展模式，如何让零售可以在去平台化的大趋势下获得新的发展，才是他们真正应该去思考的重要方面。...当去中心化的浪潮开始不断地上演，数字零售同样需要一场深度而全面的去中心化。
文/孟永辉 如果仅仅只是将数字零售的关注点聚焦在流量本身，抑或是将所谓的数字零售的重心聚焦在流量上，多少是有些背离了数字零售的原始奥义的。...真正意义上的数字零售应当跳出流量的牵绊，站在更高地角度来看待数字零售，并且找到落地和实践数字零售的正确方式和方法。很显然，从当前数字零售玩家的表现来看，他们并未这么做。...然而，很多的数字零售玩家并未真正意识到这一点，他们所有的数字零售动作几乎都在围绕着流量本身展开。于是，所谓的数字零售变成了一个彻头彻尾的以流量为终极追求的存在。...长此以往，数字零售开始陷入到了自我设置的迷局之中。 迷局一：数字零售的终极追求依然是撮合和对接 提及数字零售，很多人首先想到的是对商家进行赋能和改造。那么，赋能和改造的目的是什么呢？...彻底摒弃互联网时代的平台和中心的发展模式，以一种全新的模式来看待数字零售，才是摆脱这一迷局的关键所在。 不知道你有没有发现，现在以去平台化和去中心化为主导的新的浪潮正在崛起。
python数字图像处理-图像噪声与去噪算法 ?...图像噪声 椒盐噪声 概述： 椒盐噪声（salt & pepper noise）是数字图像的一个常见噪声，所谓椒盐，椒就是黑，盐就是白，椒盐噪声就是在图像上随机出现黑色白色的像素。...给一副数字图像加上椒盐噪声的步骤如下： 指定信噪比 SNR （其取值范围在[0, 1]之间） 计算总像素数目 SP， 得到要加噪的像素数目 NP = SP * (1-SNR) 随机获取要加噪的每个像素位置...去噪算法 中值滤波 概述： 中值滤波是一种非线性空间滤波器, 它的响应基于图像滤波器包围的图像区域中像素的统计排序, 然后由统计排序结果的值代替中心像素的值....中值滤波器的使用非常普遍, 这是因为对于一定类型的随机噪声, 它提供了一种优秀的去噪能力, 比小尺寸的均值滤波器模糊程度明显要低.
在默认我写了一个 WPF 程序去做管理 ASP.NET Core 进程的日志的时候，重定向输出的内容里面每一行前面都添加了很多乱码字符串。...其实这是 ASP.NET Core 控制台的颜色字符，解决方法是禁用控制台颜色 在看到重定向的输出里面包含以下乱码字符 [40m[32minfo[39m[22m[49m: 或者如下乱码字符...[41m[30mfail[39m[22m[49m 这里 asp dotnet core 的日志内容的 [40m[32m 和 [41m[30m 字符是控制颜色的字符，可以在 Startup.cs
文/孟永辉 数字零售的发展是一个不断持续的过程。在这样一个过程当中，每一个时期，总是会有特定的数字零售模式出现，以满足市场的需要。...因此，数字零售是没有定式的，只有那些真正把握数字零售的发展规律，并且在不同时期呈现出不同形态的玩家，才能继续在数字零售的市场上前进。...我想，以数字化的方式参与到数字零售的过程当中，才是真正能够诠释数字零售，并且找到数字零售的新方式和方法的关键所在。...然而，对于数字零售的玩家们来讲，如果要用赋能的方式来实现自身的发展的话，必然需要不断地找到需要他们去赋能的商家，需要不断地有商家来用他们的服务才行。...通过互联网技术仅仅只是来借助去中间化来提升零售行业的效率不同，数字技术更多地是借助改造内部元素、流程和环节来提升零售行业的效率。 如何去中间化？
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