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不知你在平时上网时有没有注意到，绝大多数网站的 URL 地址都是小写的英文字母，而我们使用 .NET/.NET Core MVC 开发的项目，因为在 C# 中类和方法名采用的是 Pascal 命名规范，根据 .NET 框架默认的路由规则，项目的 URL 地址会呈现出大小写混合的情况。对于强迫症来说，这种情况绝对不能忍，当然，由于整个项目的 URL 地址大小写混合显示，也无法更清晰的向用户、浏览器表达出当前页面的功能。那么，这篇文章就来介绍下，如何调整我们的 ASP.NET Core 项目的路由规则，从而使我们项目的 URL 地址可读性更高。
我们经常需要搜索。但是能高效搜索到自己所需要的东西，有点难。 我们希望能用google,但是现实只能接受某度，结果是，通常搜出来是一些无用的信息，甚至是广告。
目前，正则表达式已经在很多软件中得到广泛的应用，包括*nix（Linux, Unix等），HP等操作系统，PHP，C#，Java等开发环境，以及很多的应用软件中，都可以看到正则表达式的影子。
jieba是优秀的中文分词第三方库。由于中文文本之间每个汉字都是连续书写的，我们需要通过特定的手段来获得其中的每个单词，这种手段就叫分词。而jieba是Python计算生态中非常优秀的中文分词第三方库，需要通过安装来使用它。
自然语言生成也是NLP中重要的一个方面，将来的计算机一定能够吟诗作对、写书画画，具有创造性，能够生成有创意的文化作品，让我们闭上眼一起来畅想一下美好的未来：在北京零下三十度的天气里，一层窗户玻璃之隔，好似天堂地狱之分，当此际，屋外滴水成冰，屋内温暖如春，你的机器姬望着屋外纷飞大雪，意兴大发，挥毫泼墨来幅浓墨重彩的中国风山水画，再即席赋诗一首题于其上，然后弹起了你心爱的土琵琶……..这该是怎样醉人的场景@^^@，到了那一天，很多三流诗人、作家、画家、书法家估计也得成为“供给侧改革”的牺牲品，时刻准备着下岗再就业。
你好，我是方向盘(YourBatman)。笔者的公号是保留地，只分享原创，不转载、不发商务广告！
今天还是概念性的内容，但是这些概念却是整个搜索引擎中最重要的概念。可以说，所有的搜索引擎就是实现了类似的概念才能称之为搜索引擎。而且今天的内容其实都是相关联的，所以不要以为标题上有四个名词就感觉好像内容很多一样，其实它们都是联系紧密的，一环套一环的。
上一章分享了如何在ASP.NET Core中应用JWT进行用户认证以及Token的刷新，本章继续进行下一步，用户授权。涉及到的例子也以上一章的为基础。（ASP.NET Core 系列目录）
要是关注深度学习在自然语言处理方面的研究进展，我相信你一定听说过Attention Model（后文有时会简称AM模型）这个词。AM模型应该说是过去一年来NLP领域中的重要进展之一，在很多场景被证明有效。听起来AM很高大上，其实它的基本思想是相当直观简洁的。本文作者可以对灯发誓：在你读完这篇啰里啰嗦的文章及其后续文章后，一定可以透彻了解AM到底是什么，以及轻易看懂任何有关论文看上去复杂的数学公式部分。怎么样，这广告打的挺有吸引力吧，尤其是对那些患有数学公式帕金森病的患者。 在正戏开演前，我们先来点题外话。
测试和数学有什么关系？想要当好一名测试，难道还要学数学？现在测试都这么卷么？或许在你的测试工作中，并没有用到数学，但如果你知道一些数学小知识，一定能帮你提升测试效率的。不信？那就接着往下看。
自然语言处理（NLP Natural Language Processing）是一种专业分析人类语言的人工智能。就是在机器语⾔和⼈类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。 在人工智能出现之前，机器智能处理结构化的数据（例如Excel里的数据）。但是网络中 大部分的数据都是非结构化的，例如：文章、图片、音频、视频... 在非结构数据中，文本的数量是最多的，他虽然没有图片和视频占用的空间大，但是他的 信息量是最大的。 为了能够分析和利用这些文本信息，我们就需要利用NLP技术，让机器理解这些文本信息，并加以利用。
其中要生成大量的没有意义的测试数据，以便进行压力测试，这个数据是最好生成的，只需要写几条SQL语句，多运行几次即可。如果不想写SQL语句，也可以使用数据生成工具：VisualStudio、PowerDesigner、DataFactory等都可以使用。我推荐使用DataFactory，有较强的定制性。
自然语言处理是使用计算机科学与人工智能技术分析和理解人类语言的一门学科。在人工智能的诸多范畴中，自然语言的理解以其复杂性、多义性成为难度最大也是最有价值的领域之一。
人类经过漫长的历史发展，在世界各地形成了很多不同的语言分支，其中汉藏语系和印欧语系是使用人数最多的两支。英语是印欧语系的代表，而汉语则是汉藏语系的代表。中英文语言的差异十分鲜明，英语以表音（字音）构成，汉语以表义（字形）构成，印欧和汉藏两大语系有很大的区别。
ASP.NET Ajax Control Toolkit 是属于 .Net 基金会的一个项目，本文将简要介绍该项目相关的信息。
Orchard CMS 是属于 .Net 基金会的一个项目，本文将简要介绍该项目相关的信息。
你呀，你别再关心灵魂了，那是神明的事。你所能做的，是些小事情，诸如热爱时间，思念母亲，静悄悄地做人，像早晨一样清白。
專 欄 ❈楼宇，Python中文社区专栏作者。一位正在海外苦苦求学的本科生。初中时自学编程，后来又在几位良师的帮助下走上了计算机科学的道路。曾经的 OIer，现暂时弃坑。兴趣不定，从机器学习、文本挖掘到文字识别以及各种杂七杂八的知识都有一点点涉猎。同时也对物理学有相当大的兴趣。 知乎：https://www.zhihu.com/people/lou-yu-54-62/posts GitHub：https://github.com/LouYu2015❈ 1 前言 两个月以来，我通过互联网自学了一些文本处理的
真诚是为人处世的基础。无论表达关切的一方，还是被关注的一方，只有你情我愿，才能互惠互利。
在Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，可以使用一个模块，名字为re
一.PHP语言标记 在一个后缀为.php的文件立马，以<?php ?>开始和结束的文件，就是php标记文件，具体格式如下： 1.xml风格，是PHP的标准风格，推荐使用 2.简短风格，遵循SGML
ASP.NET Dropdownlist 错误 “Cannot have multiple items selected in a DropDownList.”
好几天没有写关于自然语言处理方面的内容，实在抱歉，不过还是感谢大家支持。今天给大家分享一下关于中文自然语言处理的一些基础知识，希望能够帮你快点“入坑”。
文本纠错任务是一项NLP基础任务，其输入是一个可能含有错误字词的句子，输出是一个正确的中文句子。ASR（语音识别）文本的错误类型很多，有多字、少字、错别字、同音近音字等等。
使用正则匹配: C#中字符串常量以@开头,这样优点是转义序列不被处理，按“原样”输出
这几天一直在学习呼叫中心项目视频教程，跟着学习了下这个项目的一些关键知识点，现在回顾梳理一下重点：
字符串查找strstr（查找目标字符串，查找关键词），stristr（查找目标字符串，查找关键词）
作者：Talha Chafekar翻译：顾伟嵩校对：阿笛 本文约1400字，建议阅读5分钟本文探讨了单词和n-grams的不同组合方法，以及如何借助基于树的表示法，以自底向上的方式预测短语或单词的二元或多类（本例中为5）细粒度情感。
命名实体识别（NER, Named Entity Recognition），是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。
我们从用户的角度来看，用户不关心什么索引结构是倒排还是签名文件，也不需要知道相关排序算法。用户提交了查询，就需要获取满意的搜索结果。这个搜索结果就是搜索引擎是否提供有效的服务。
nltk是一个python工具包, 用来处理和自然语言处理相关的东西. 包括分词(tokenize), 词性标注(POS), 文本分类, 等等现成的工具. 1. nltk的安装 资料1.1: 黄聪：Python+NLTK自然语言处理学习（一）：环境搭建 http://www.cnblogs.com/huangcong/archive/2011/08/29/2157437.html 这个图文并茂, 步骤清晰, 值得一看. 我想我没必要再重新写一遍了, 因为我当时也是按照他这样做的. 资料1.2: 把py
这几天把一个旧项目中的fckeditor升级为ckeditor 3.2 + ckfinder 1.4.3 组合，下面是一些升级心得: 一、CKFinder的若干问题 1.单独使用 ckfinder从原
CTR预估是目前推荐系统的核心技术，其目标是预估用户点击推荐内容的概率。DeepFM模型包含FM和DNN两部分，FM模型可以抽取low-order（低阶）特征，DNN可以抽取high-order（高阶）特征。低阶特征可以理解为线性的特征组合，高阶特征，可以理解为经过多次线性-非线性组合操作之后形成的特征，为高度抽象特征。无需Wide&Deep模型人工特征工程。由于输入仅为原始特征，而且FM和DNN共享输入向量特征，DeepFM模型训练速度很快。
近年来，FLAT-lattice Transformer在中文命名实体识别(NER)中取得了巨大成功。然而，当处理较长的文本时，该方法会显著增加自注意模块的内存和计算成本。为此本文提出一种新的词汇增强方法InterFormer，实现NFLAT，该方法内存用量可减少50%，且实验结果优于最先进的character-word混合模型。
Managed Extensibility Framework MEF, MEF2 是属于 .Net 基金会的一个项目，本文将简要介绍该项目相关的信息。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 文章目录 🔒标识符 🍓注释方法 🍍Java关键字 📷 🔒标识符 标识符是我们给变量、类、方法等取的名字。 取名规则： 🎀1.标识符中可以包含字母（中文）、下划线、美元符 $、数字，不能包含其他符号 🎀2.标识符不能以数字开头 🎀3.标识符不能是关键字 命名建议： 🤙1.类名，每个单词的首字母大写（大驼峰）例如：MyFirstApp，TestApp等 🤙2.方法名，首字母小写，后面每个单词开头大写 例如：getHttpMessage()， localVa
在用ASP.NET写网上支付的接口程序时，遇到一个奇怪问题，通过表单提交过去的中文全是乱码，英文正常。而用asp程序进行测试，可以正常提交中文，asp页面中有这样的HTML代码： <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312"> 可是将这个代码加入到ASP.NET页面中，依然解决不了问题。分析了一下，问题应该是编码引起的，对方的程序只能处理GB2312编码的页面提交过来的中文数据。难道加了上面的代码，ASP.NET却
最近要上个项目，其实很简单的东西，就是拼接一个url，不过url中的参数需要UrlEncode编码的，其实对我来说，这个问题很好解决，C#用HttpUtility.UrlEncode来进行编码，asp用Server.UrlEncode来进行编码。 问题解决了吗？问题刚刚开始 因为这个公用转向文件，是针对所有分站的，分站代码有.net和asp两种，文件编码格式也不一样。 头大的事情开始了。asp站的文件编码是gb2312，虽然.net的文件格式也是gb2312，但因为webconfig里设置的reque
C是一门朴素的语言，你使用的命名也应该这样。然而，当面对复杂情况时就有些棘手，给全局变量取一个描述性的名字是必要的。把一个全局函数叫做“foo”是一种目光短浅的行为。全局函数也一样，如果你有一个统计当前用户个数的函数，应当把它命名为“count_active_user()”或者简单点些的类似名称，不应该命名为“cntusr()”。1.三种流行的命名法则目前，业界共有四种命名法则：驼峰命名法、匈牙利命名法、帕斯卡命名法和下划线命名法，其中前三种是较为流行的命名法。驼峰命令法。正如它的名称所表示的那样，是指混合使用大小写字母来构成变量和函数的名字，其实我们工作比较常用的就是驼峰命令法。例如，下面是分别用骆驼式命名法和下划线法命名的同一个函数：printEmployeePaychecks();
现在的编程代码全部都是英文，有没有可能有一天编程代码全是中文呢?而且如果当年计算机由中国人发明，编程代码是否就是以中文为主呢? 问：如果计算机由中国人发明，那现在的编程代码是否就是中文了
LeetCode第804题，难度简单。莫尔斯码，记是记不住的，但是理解还是能够理解的。
上篇《博客系统知多少：揭秘那些不为人知的学问（一）》介绍了博客的历史、我的博客故事及博客的受众来源。本篇精彩继续，介绍博客基本功能设计要点。
从 2000 年开始学习和使用 Mathematica，《Mathematica 演示项目笔记》作者，发表Wolfram Demonstrations Projects 50 余篇。
虽然这名程序员此前并没有很好的英语基础，但却曾面临「必须学好」英语的挑战。面对这样的情况，他选择使用程序员思维来解决这个问题。让我们看看他是如何做到的。
选自OpenAI 作者：Igor Mordatch 等 机器之心编译 参与：李泽南、蒋思源、微胖、黄小天 在本文中，OpenAI 展示了自己的新研究，让人工智能体开发自己的语言。 OpenAI 研究人员认为：人工智能只有将学习的语言与实践相结合才能真正理解语言，而不是从巨大语料库中找寻语言模式。作为人工智语言之旅的第一步，我们应该研究人工智能是否可以通过交互合作自发产生一种简单的语言作为其通信工具，该研究的两篇论文已经发表在arXiv 上（见文末）。 让人工智能发明自己的语言 OpenAI 刚刚发布了让人工
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