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图的遍历(下)——邻接

概述 在我的上一篇博客:图的遍历(上)——邻接矩阵 中主要介绍了邻接矩阵的BFS和递归的DFS与非递归的DFS这3种遍历算法。在这篇博客我将主要叙述邻接的以上3中遍历算法。...首先来看看邻接的表示方法。 邻接主要是针对稀疏图中邻接矩阵造成的空间浪费而提出的。下面我们来看看邻接的表示。 1)无向图的表示 ? 2)有向图 ?...(说明:对于BFS,DFS的递归与非递归算法在这篇文章就不再重复,如有不了解请移步我的上一篇博客:图的遍历(上)——邻接矩阵 ) ---- 广度优先遍历(BFS) //广度优先遍历(BFS) void...#include #include #include #include using namespace std; //边类...cout<<"请输入顶点数与边数:"<<endl; int nv,ne; cin>>nv>>ne; Graph graph(nv,ne); cout<<"邻接

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SQL Server通过创建临时遍历更新数据

(线上数据库用是SQL Server2012)关于数据统计汇总的问题肯定会用到遍历统计汇总,那么问题来了数据库中如何遍历呢?...好像并没有for和foreach这种类型的功能呀,不过关于数据库遍历最常见的方法当然是大家经常会想到的游标啦,但是这次我并没有使用游标,而是通过创建临时的方式来更新遍历数据的。...通过临时while遍历数据,更符合我们日常的编程思想操作集合原则,性能上虽不敢保证使用游标要好多少,但是在把临时使用恰当的前提是能减少大量的性能消耗,并且使用起来非常简单易懂。...通过创建临时遍历更新数据: 注意:这里只是一个简单的临时更新实例。 我的目的是把TalkingSkillType中的Sort值更新成为与Id一样的值! 未更新前的数据如下图所示: ?...临时遍历更新SQL语句: ----SQL SERVER通过临时遍历数据 -- 判断是否存在(object(‘objectname’,‘type’)) IF OBJECT_ID('tempdb.dbo

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6-2 邻接存储图的广度优先遍历 (20 分)

本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/103128882 6-2 邻接存储图的广度优先遍历 (20 分) 试实现邻接存储图的广度优先遍历...函数接口定义: void BFS ( LGraph Graph, Vertex S, void (*Visit)(Vertex) ); 其中LGraph是邻接存储的图,定义如下: /* 邻接点的定义...PtrToGNode; struct GNode{ int Nv; /* 顶点数 */ int Ne; /* 边数 */ AdjList G; /* 邻接...*/ }; typedef PtrToGNode LGraph; /* 以邻接方式存储的图类型 */ 函数BFS应从第S个顶点出发对邻接存储的图Graph进行广度优先搜索,遍历时用裁判定义的函数Visit...当访问邻接点时,要求按邻接顺序访问。题目保证S是图中的合法顶点。

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遍历

前序遍历 前序遍历(DLR),是二叉树遍历的一种,也叫做先根遍历、先序遍历、前序周游,可记做根左右。前序遍历首先访问根结点然后遍历左子树,最后遍历右子树。...(2)前序遍历左子树。 (3)前序遍历右子树 。 ? 前序遍历 需要注意的是:遍历左右子树时仍然采用前序遍历方法。...如右图所示二叉树 前序遍历结果:ABDECF 已知后序遍历和中序遍历,就能确定前序遍历。 中序遍历 中序遍历(LDR)是二叉树遍历的一种,也叫做中根遍历、中序周游。...在二叉树中,中序遍历首先遍历左子树,然后访问根结点,最后遍历右子树。 中序遍历首先遍历左子树,然后访问根结点,最后遍历右子树。...后序遍历首先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根结点,在遍历左、右子树时,仍然先遍历左子树,然后遍历右子树,最后遍历根结点。

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图的遍历 --- 深度优先遍历

在讲深度优先遍历之前,先来回顾一下图这种数据结构。 1. 是什么? 图,也是一种数据结构,其节点可以具有零个或者多个相邻元素,两个节点之间的连接称为边,节点也称为顶点,图表示的是多对多的关系。 ?...这种方式的缺点就是,假如n很大,但是相互连通的顶点却很少,即一个二维数组中真正有用的数据特别少,那么就会造成空间的浪费; 邻接:邻接只关心存在的边,即只关注能相互连通的顶点,因此没有空间浪费。...邻接用数组和链表组合实现。数组下标表示顶点编号,数组中存的值是一条链表,链表中的数据就是数组该下标对应顶点连通的顶点编号。...无向图的遍历: (1). 遍历分类: 图的遍历分为两种: 深度优先:depth first search,简称DFS。...比如我要找A的第一个邻接顶点,那就遍历A所在的那一行,找到第一个1出现位置的索引,该索引对应的就是A的第一个邻接顶点。

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图的遍历 --- 广度优先遍历

广度优先遍历思路: 还是以之前深度优先遍历的图为例,如下: A B C D E F G H A[0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1] B[1, 0, 1, 0, 0, 0,...1, 0] F[1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0] G[0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0] H[1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0] 所谓广度优先,就类似二叉树的层序遍历...所在行所有未被访问过的1对应的顶点,发现没有; 接着搞A的第三个邻接顶点H所在的行,输出H所在行所有未被访问过的1对应的顶点,即D; A所在的行搞完了,就搞B、D、E……H所在的行,重复上面的操作,最终的遍历结果是...vertex的索引 int vertexIndex = vertexList.indexOf(vertex); // 从(priorVertexIndex + 1)开始遍历二维数组的第...(currentVertex, neighborVetex); } } } } /** * 广度优先遍历

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