摘要：Web 应用程序中经常使用数据分页技术，该技术是提高海量数据访问性能的主要手段。实现web数据分页有多种方案，本文通过实际项目的测试，对多种数据分页方案深入分析和比较，找到了一种更优的数据分页方案Row_number()二分法。它依靠二分思想，将整个待查询记录分为2部分，使扫描的记录量减少一半，进而还通过对数据表及查询条件进行优化，实现了存储过程的优化。根据Row_number()函数的特性，该方案不依赖于主键或者数字字段，大大提高了它在实际项目中的应用，使大数据的分页效率得到了更显著的提高。
疑惑一 大数据与云计算有何关系？ 大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速
转眼间毕业四年有余，大学所学专业是冶金，毕业后看冶金行业机械化程度较高，但是自动化、智能化程度与想象的还是有差距。就有想法学习自动化，软件编程方面的知识，用机械，程序代替反复机械的人工劳作，简化生产过程，提高生成效率和质量。于是去了北京一家和钢铁生产相关的自动化设备生产厂家工作，这便开始了我艰苦的转行生涯，公司是做硬件的，但是我却安排做软件开发和cad绘制等打杂的工作。怀着大学刚毕业的青涩和天真，在这家几个月发一次工资的公司，干了一年多。学过很多东西，最熟悉，用的最多的是c#，后面便按照这个方向来找工作。又经历两家公司，两年多的时间，一家做高速公里监控软件，一家做科研，没有产品。3年多的时间，没有真正熟悉了解一个领域。唯一熟悉的就只有c#,asp.net编程。
ASP.NET + SqlSever 大数据解决方案 PK HADOOP 半个月前看到博客园有人说.NET不行那篇文章，我只想说你们有时间去抱怨不如多写些实在的东西。 1、SQLSERVER优点和缺点？ 优点：支持索引、事务、安全性以及容错性高 缺点：数据量达到100万以上就需要开始优化了，一般我们会对 表进行水平拆分，分表、分区和作业同步等，这样做大大提高了逻辑的复杂性，难以维护，只有群集容错，没有多库负载均衡并行计算功能。 2、SQLSERVER真的不能处理大数据？ 答案：当然可以的，打个比
8月6日下午，清华大学（软件学院）-中国核能电力股份有限公司数字核电技术联合研究中心（以下简称：联合研究中心）第三次管委会在大数据系统软件国家工程研究中心二层会议室召开。联合研究中心管委会主任孙家广院士、特邀顾问清华大学校务委员会副主任姜胜耀、中国核电党委书记董事长卢铁忠、总经理马明泽出席管委会，联合研究中心领导及部分研究人员18人参会。本次会议由软件学院院长王建民教授主持。 会议现场 刘英博汇报年度工作总结 会上，软件学院副研究员刘英博做《数字核电技术联合研究中心2021-2022年度工作总结》。针对
在2010年前后，也就是十几年前，C#是GIS开发中一种非常流行的编程语言。当时Web GIS刚刚兴起，C#、ASP.NET Web Forms和ASP.NET MVC被用来构建Web GIS门户和地图服务。我们应用C#开发GIS服务器端组件，如地理编码服务、空间数据库接口和地图服务，这些服务可以在多个客户端应用程序共享。利用C#的强大数据处理能力，可以编写复杂的GIS数据处理和分析脚本，包括空间查询、拓扑分析和地理统计分析。后来我们逐步开始深入应用Skyline，便基于Skyline应用C#进行GIS开发。
作为云计算服务的重要组成部分，云服务器以其简单高效、安全可靠、弹性扩展的特性成为核心力量，构建了包括计算、网络、存储在内的综合服务平台。以腾讯云服务器为例，CVM不仅提供了镜像复制、快照备份等功能，还可以按实际使用计算费用。借此，用户可以在数分钟内获取并配置腾讯云服务器计算实例。值得一提的是，腾讯云服务器对于前沿的高性能计算也有较好的支持。今年初，腾讯云推出了高性能异构计算基础设施——FPGA云服务。
Web.config中的maxAllowedContentLength这个属性可以用来设置Http的Post类型请求可以提交的最大数据量，超过这个数据量的Http请求ASP.NET Core会拒绝并报错，由于ASP.NET Core的项目文件中取消了Web.config文件，所以我们无法直接在visual studio的解决方案目录中再来设置maxAllowedContentLength的属性值。
作为云计算服务的重要组成部分，云服务器以其简单高效、安全可靠、弹性扩展的特性成为核心力量，构建了包括计算、网络、存储在内的综合服务平台。以腾讯云服务器为例，CVM不仅提供了镜像复制、快照备份等功能，还可以按实际使用计算费用。借此，用户可以在数分钟内获取并配置腾讯云服务器计算实例。值得一提的是，腾讯云服务器对于前沿的高性能计算也有较好的支持。今年初，腾讯云推出了高性能异构计算基础设施----FPGA云服务。
在项目开发中缓存可以说是一直的存在，但是缓存技术具体该怎么用用在哪里，对于大多数开发人员来说并不知道，甚至有些开发人员认为缓存使用过于复杂。那么通过这篇文章各位读者可以充分理解缓存的使用和原理。
笔者是一个老程序员，自2002年进入.NET开发领域，一直未曾放弃。期间经历过管理软件公司，互联网公司，有国内企业和外资企业，深感其中的差异，撰写文分析两者的联系和区别，供读者朋友参考。 技
最近在web界面的时候，遇到了一些非常现实的问题。最让人头疼的问题就是显示数据中的书画作品。这些书画作品都会以图片的形式展示给用户。 起初做的时候并没有想太多，只按着最简单的方式将所有的图片从数据库中查出来并显示在界面中，做完界面之后，自己在数据库中添加了一些数据做测试，发现每次打开网页都很慢。由于原来看视频的时候就知道真假分页，但是当时对于分页并没有深刻的体会，不知道真假分页的优缺点。由于每次打开网页都很慢，让我一下想起来了分页这件事。 面对几十条的数据，网页都会显示特别慢，如果面对上千上万条的记录时，网页就不知道慢成什么样子了，此时系统就可以说报废了。今天我们从本质上将分页问题解决掉。
先进入模板编辑模式，选择【PagerTemplate】，添加自己所需的导航控件
.NET Core 3.0视频系列中宣布了80多个新的免费视频，这些视频同时放在Microsoft的Channel 9 和youtube上面。 在线观看由于跨洋网络效果不太好，下载到机器上慢慢上是最好的了。 所以Scott Hanselman 特别制作了一个页面 http://dot.net/videos。
看到越南小哥 的github 上的Evaluating Performance of REST vs. gRPC ， 使用的是.NET Core 3.0 , 今天我把它升级到.NET Core 3.1 同样做了一个测试，文章的结果和他的博客文章是一样的。
本月中旬，腾讯大数据在“腾讯大数据技术峰会暨KDD China技术峰会”上宣布推出面向机器学习的第三代高性能计算平台——Angel，并预计于2017年第一季度开放其源代码，鼓励业界工程师、学者和技术人员大规模学习使用，激发机器学习领域的更多创新应用与良好生态发展。 那么，Angel是如何“以己之翼、聚众之力”，如何在蓬勃发展的机器学习浪潮中展现自己的光辉，请跟随我们，走进Angel。 Angel简介 Angel是腾讯大数据部门第三代的计算平台，使用Java和Scala语言开发，面向机器学习的高性能分布式计算
ASP.NET中，有多种保存信息的对象，如：Application，Session，Cookie，ViewState、Cache等，它们有什么区别？应用环境是什么？
大家好，欢迎来到52ABP学院，收看我们的 《从零开始学ASP.NET CORE MVC》。
这是一本从实战角度出发，分析讲解ASP.NET Core基本原理和实现方式，以求帮助广大读者能够快速掌握ASP.NET Core在企业级多端调用以及多平台部署的实践指导书。作者是.NET领域的布道者和技术专家，并多次荣获微软MVP称号。
摘要：ASP.NET为保持用户请求之间的数据提供了多种不同的途径。你可以使用Application对象、cookie、hidden fields、Sessions或Cache对象，以及它们的大量的方法。决定什么时候使用它们有时很困难。本文将介绍了上述的技术，给出了什么时候使用它们的一些指导。尽管这些技术中有些在传统ASP中已经存在，但是有了.NET框架组件后该在什么时候使用它们发生了变化。为了在ASP.NET中保持数据，你需要调整从先前的ASP中处理状态中学习到的知识。
这两个库使用场景有些不同，Numpy擅长于数值计算，因为它基于数组来运算的，数组在内存中的布局非常紧凑，所以计算能力强。但Numpy不适合做数据处理和探索，缺少一些现成的数据处理函数。
12 月 3 日、4日，2022 Apache IoTDB 物联网生态大会在线上圆满落幕。大会上发布 Apache IoTDB 的分布式 1.0 版本，并分享 Apache IoTDB 实现的数据管理技术与物联网场景实践案例，深入探讨了 Apache IoTDB 与物联网企业如何共建活跃生态，企业如何与开源社区紧密配合，实现共赢。
众所周知，Red Hat和微软正在努力使.NET Core成为Red Hat企业版Linux (RHEL)系统上的一流开发平台选项。这个团队已经一起工作好几个月了,RHEL对.NET有许多需求。今天在RedHat 峰会DevNation 上宣布了.NET Core & ASP.NET Core 1.0 RTM。Red Hat有一个新的关于在RHEL上更简单的使用.NET Core的选项。(DevNation是一场全栈开发大会，将共同探讨开源的最优秀特性。DevNation 2016由50多场小分会
导读：股市近期的动荡不安牵动了一波股民的心情的上下翻飞，部分股民的资产更是经历了“奥迪—奥拓---奥妙—奥利奥—奥买噶!”的惨剧。当大部分股民还在关注专家分析、大盘数字时，一些捷足先登的数据分析公司已经开始利用社交媒体上的“社交情绪指数”分析获取股票信息了。 如何利用“Twitter”和“Facebook”上的“情绪指数”分析和预警股票？大数据文摘“金融与商业专栏”今日带您了解金融行业倾听社交媒体的几个案例和问题。 大数据文摘“金融与商业专栏”视角集中在金融及商业决策分析相关的大数据分析文摘，内容
按照前文所述，本篇开始Pandas和Spark常用数据处理方法对比系列。数据处理的第一个环节当然是数据读取，所以本文就围绕两个框架常用的数据读取方法做以介绍和对比。
Doug Cutting启动了一个赫赫有名的项目Hadoop，主要包括Hadoop分布式文件系统HDFS和大数据计算引擎MapReduce，分别实现了GFS和MapReduce其中两篇论文
新项目采用的abp vnext的微服务模块化架构,所以把应用的服务拆成了很多独立模块
什么是大数据：大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
本文讲述大数据应用和精准营销，虽然大数据技术看似无所不能，但实际上很多大数据应用都脱离了场景，加上数据本身存在误差，以及认知偏差等问题，使得大数据营销的效果并不理想。作者认为，脱离场景的大数据营销只是皇帝的新衣，没有实质性的效果。
这里我们把cluster size设置为≥10，count设置为≥3，以这个条件进行过滤，筛选过一些低表达的。😏
大数据是人工智能的基础。从大数据到数据分析再到 AI 应用的转变，这也是一个很自然的发展过程。但是只有在数据、算法、企业的场景应用三者紧密配合的前提下，才可以有效地提升整个 AI 业务的流程。因此，爱奇艺在原来的数据积累基础上，进一步的完善了技术平台，形成了大数据 +AI 的统一架构，同时兼顾了数据、算法训练、人力物力算力等多方面的因素。那么爱奇艺在探索和实践过程中，有哪些沉淀出的经验可以分享给大家？InfoQ 采访了爱奇艺大数据计算团队负责人刘骋昺，得到了一个初步的了解。
大数据是指其大小和复杂性无法通过现有常用的工具软件，以合理的成本，在可接受的时限内对其进行捕获、管理和处理的数据集。这些困难包括数据的收入、存储、搜索、共享、分析和可视化。大数据要满足三个基本特征（3V），数据量（volume）、数据多样性（variety）和高速（velocity）。数据量指大数据要处理的数据量一般达到TB甚至PB级别。数据多样性指处理的数据包括结构化数据、非结构化数据（视频、音频、网页）和半结构化数据（xml、html）。高速指大数据必须能够快速流入并且能得到快速处理。
现在的数据科学比赛提供的数据量越来越大，动不动几十个GB，甚至上百GB，这就要考验机器性能和数据处理能力。
【IT168 编译】本文是《R编程语言》中一个系列的第二部分。在第一部分中，我们探索如何使用R语言进行数据可视化。第二部分将探讨如何在R语言中获取数据并进行分析。 如今，想要购买一部手机已成为
看到标题有点懵逼，哈哈，实际上是后端将文件处理成二进制流，返回到前端，前端处理这个二进制字符串，输出文件或下载
对于大数据稍有了解的人应该知道，大数据主要的编程语言，是使用Java来完成的，而Java之外，掌握一定的Scala，在大数据开发学习当中，能够更好地掌握相关技术框架。那么Scala对于大数据开发重要吗？今天我们来给大家一些Scala基础学习建议。
当我们分析一些流行网站，如GitHub和StackOverflow时，发现JavaScript、Java、PHP和Python都是一些很不错的选择。 或者，也许我们还可以从与工作相关的指标来决定要学习
是指以处理海量数据存储、计算及不间断流数据实时计算等场景为主的一套基础设施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。
大量数据是以文件形式保存的，典型代表是行为日志数据（用户搜索日志、购买日志、点击日志以及机器操作日志等）。
No.10期 何谓大数据算法 Mr. 王：下面我们就来谈谈大数据算法与一般算法的区别和联系。 小可：好。 Mr. 王：前面我们讲了如何评价一个算法，在相对比较小的数据规模下，我们往往可以接受多项式时间算法。但是当数据量很大时，很多小数据量上我们能够在可以接受的时间内解决问题的方法，也都变得不再可以接受。虽然有些算法是多项式算法，但是它的高阶项指数却是非常大的，导致当数据规模大起来时，它的增长速度会变得非常快。对于较大的数据量，资源约束和时间约束都变得相对很苛刻，我们要对可以接受的时间界限进行重新思考。 小
现在都是“大数据”时代，大量的用户数据需要处理，如何保证大量数据在多线程下的安全，成了比较重要的问题。
问卷调查是一种针对目标对象群体的意见调查方式。是一种写好一连串的小问题，搜集被调查者的意见、反应、感受，和对事物的认知等等。当研究者想经过社会调查来探究一个现象的时候，就能用问卷调查法来搜集数据。《贵阳大数据培训中心》 当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后，我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理，在此，我们以SPSS为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程：定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存。下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍。《贵州大数据培训中心》 第一，定义
信息技术、计算机技术和互联网技术的高速发展促进了人类社会各类数据的爆炸性增长如何对这些结构复杂的大数据[注]进行有效管理己经成为当前社会的热点问题之一。自2011年EMC公司首次在年度大会中提出大数据的概念，己有多家公司和机构对大数据问题进行了研究。由于信息技术己经渗透到人类社会的多个领域，大数据问题会给整个社会带来深刻的影响可以预见，大数据问题必然会给信息技术产业带来一场深刻的技术变革。基于大数据的信息系统的技术创新是未来发展信息技术的关键，也是有关国家发展战略的重要课题。面对着大数据问题带来的机遇和挑战
为什么是.net core？ 记得在半年前.NET CORE刚刚出了1.0，当时有朋友推荐我使用的时候，个人觉得还不成熟。 现在.NET Core已经到了2.0，.NET Standard 2.0 添加了许多.NET Framework 4.6.1 支持的API，以及.NET Standard 2.0 。 尤其是 .NET Standard的出现 让大家从.net framework 迁移到.net core 成本降低了很多。我个人认为可以用于实际项目了。（ps：张队会说我们在.net core 1.0就
相信大家都听说过火的不能再火、炒得不能再炒的新一代大数据处理框架 Spark. 那么 Spark 是何方神圣？为何大有取代 Hadoop 的势头？Spark 内部又是如何工作的呢？我们会用几篇文章为大家一一介绍。 Hadoop：我不想知道我是怎么来的，我就想知道我是怎么没的？ 还是从 Hadoop 处理海量数据的架构说起，一个 Hadoop job 通常都是这样的： 从 HDFS 读取输入数据； 在 Map 阶段使用用户定义的 mapper function, 然后把结果写入磁盘； 在 Reduce 阶段，
s="i love you not because of who you are, but because of who i am when i am with you"
企业都想借大数据技术浪潮，反大数据和算法的公司、社交平台却掀起一阵小波澜，是大数据出了问题吗？
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