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Python绘制

二、 1 绘图原理 Python中绘制需用matplotlib.pyplot中的pie函数,该函数的基本语法为: pie(x, [explode], [labels], [colors...2 绘制 以每年股票成交笔数总计值绘制,具体语句如下: import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图包 plt.rcParams...3 绘制并更改显示字体特征 以每年股票成交笔数总计值绘制,更改字体颜色、尺寸并加粗,具体语句如下: plt.pie(result['成交笔数'], labels=result.index...4 绘制指定离心偏移量 以每年股票成交笔数总计值为数值,标准化换手率为离心偏移量绘制,具体语句如下: result = date.groupby(date.index.year).agg...至此,在Python中绘制已全部讲解完毕,感兴趣的同学可以自己实现一遍

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Echarts Grid 设置详解

其中,是展示数据占比关系的常用图表类型之一。在使用 Echarts 创建时,我们可以通过设置 Grid 来优化图表的显示效果。...通过这些配置,我们可以调整在容器中的位置和大小。 3. 的 Grid 配置 的 Grid 配置相较其他图表类型更为简单,因为是基于极坐标系的。...实例演示 接下来,通过一个实际的案例来演示如何使用 Grid 配置优化的显示效果。...拓展:多的 Grid 配置 如果你的 包含多个环形,也就是多个 pie 系列,你可以通过设置多个 grid 来分别控制它们的位置和大小。...总结 通过本文的介绍,我们详细了解了在 Echarts 中如何通过 Grid 配置来优化的显示效果。通过调整边距、半径、圆心等参数,我们可以使更好地适应不同的布局需求。

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Axure基础教程:绘制

在产品设计过程中,会做一些图表分析的功能,这时候会经常使用,今天我来教大家如何利用Axure RP绘制。...右键单击 2、单击【选择形状】后,在形状库中选择“扇形” 3、拖动黄色小圆点,将扇形夹角度数设置小一点 4、接下去复制1个扇形,圆心与第一个对准,拖动第二个扇形的小圆点 5、在这边我们确认一下需要表示几个指标...则复制5个扇形,根据需要调整各个扇形的夹角度数(拖动小圆点即可),最后在概要里面可以看到5个形 6、最后设置每个形的颜色即可:由于的大小都是一个圆形,尺寸一样,直接单击形状时只能选择最上层的形状...,这个时候我们可以在【概要】中选择形状,在右侧【样式】-【填充】中调整颜色 7、设置好五个形的颜色后,基础的就绘制好啦~ 8、如果需要设置查看指标数值的效果,可以接下去看哦~ 9、拖入一个矩形框...”,然后设置填充色和半径等(根据需要设置) 10、在右侧【样式】,点击隐藏icon,隐藏矩形框 11、设置鼠标移入效果-显示/隐藏-默认显示—选择矩形框(数值) 以上就是Axure基础教程绘制的全部内容了

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