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常见的ID生成策略 – IdUtil – Hutool的ID生成工具

本页目录 IdUtil案例 常见ID生成策略 UUID ❄️雪花算法(我觉得了解再多,还得是万能的雪花算法❄️) MongoDB唯一主键 Redis自增主键策略 IdUtil案例 演示了:UUID、nanoID...生成工具,就在这里统一搜集整理一些常见的ID策略 常见ID生成策略 UUID 案例:144985ec-458d-49c5-8338-ba325eca5322 特点:无序、数字与小写英文、长度36位 缺点...:无序、长度太长,超低概率可能会重复 ❄️雪花算法(我觉得了解再多,还得是万能的雪花算法❄️) 特点:纯数字、自增、每秒26万个ID、长度19 雪花算法是推特公司开源的工具:想了解前往本站:https:...一个是机器ID,另一个是数据中心ID(两个ID均是数字)。 保证线程安全,务必获取单例对象!上文案例就是单例对象,随便使用!...MongoDB唯一主键 这里是Hutool工具集成的MongoDB唯一ID生成,我才了解的。

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全局id如何生成

很多时候我们都需要生成一个全局id用于数据存储的主键,那么如何生成一个全局id呢?有哪些方法?优缺点是啥?...1.数据库自增id 我们需要一个单独的表给我们专门生成自增id,每次到这个专门生成id的表里插入一条数据拿回id,带着这个id去新增自己分表数据; 优点:方便简单,谁都会用; 缺点: 1.单库生成自增...适合的场景:如果你是要随机生成个什么文件名了,编号之类的,你可以用uuid,但是作为主键是不能用uuid的。...你可以将别的业务字段值跟当前时间拼接起来,组成一个全局唯一的编号,订单编号,时间戳 + 用户id + 业务含义编码 4.snowflake算法 twitter开源的分布式id生成算法,就是把一个64位的...因为二进制里第一个bit为如果是1,那么都是负数,但是我们生成id都是正数,所以第一个bit统一都是0 41 bit:表示的是时间戳,单位是毫秒。

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ID生成策略——SnowFlake

二、常见的ID生成策略 1、数据库自增ID(前面提到了) 2、UUID 算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随记数来生成UUID。...优点:本地生成生成简单,性能好,没有高可用风险 缺点:长度过长,存储冗余,且无序不可读,查询效率低 3、Redis生成ID Redis生成ID可以看做数据库自增ID的升级版。...利用 zookeeper 还做了很多工程上的实现,感兴趣可以看https://github.com/twitter/snowflake 截取git上该工程的主要文件目录, ?...git工程README.md文件中有这么一段话 We have retired the initial release of Snowflake and working on open sourcing...比较麻烦 (2)生成ID的时候把序列号部分尾数用时间戳对应的位置覆盖。截段代码,这段代码的取值能保证ID除以128的余数均匀分布。 ?

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分布式ID生成

⽣成ID性能⾮常好,基本不会有性能问题。 全球唯⼀,在遇⻅数据迁移,系统数据合并,或者数据库变更等情况下,可以从容应对。 缺点: 没有排序,⽆法保证趋势递增。...性能不够要求的时候,我们可以尝试使⽤Redis来⽣成ID。...这主要依赖于Redis是单线程的, 所以也可以⽤⽣成全局唯⼀的ID。可以⽤Redis的原⼦操作 INCR和INCRBY来实现。 优点: 不依赖于数据库,灵活⽅便,且性能优于数据库。...数字ID天然排序,对分⻚或者需要排序的结果很有帮助。 缺点: 如果系统中没有Redis,还需要引⼊新的组件,增加系统复杂度。 需要编码和配置的⼯作量⽐较⼤。 ⽹络传输造成性能下降。...雪花算法(分布式自增长ID https://blog.csdn.net/lydms/article/details/124696135

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MongoDB 自增 id生成

但在分布式环境下,尤其是在分库分表以后,单纯的自增主键会产生冲突,需要考虑如何生成唯一 ID。 这一点上,mongodb 预先考虑到并采取措施保证了分布式环境中生成id 的唯一性。...MongoDB 的哲学 这样设计的主键 ID 从根本上保证了其唯一性,也因此可以不必由 MongoDB 服务器生成,通常,主键 _id生成都是由客户端的驱动程序完成的。...MongoDB 允许我们自己生成 _id,但是这样唯一性的压力就又来了,在并发环境下保证自增 ID 的严格自增与避免 ID 冲突有时是需要丰富的经验的。 5....自己生成自增 id — findAndModify 虽然已经有很多生成自增 id 的方案可供选用,如依赖 redis 等,但 MongoDB 本身提供了原子操作,我们可以通过 MongoDB 提供的原子操作来实现...通过 php 生成 MongoDB 自增 id <?

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分布式ID生成总结

优点:方便简单 缺点:单库生成自增id,高并发下,会有瓶颈 适用场景: 并发很低,几百/s,不会出现性能瓶颈 2.UUID 优点:本地生成,不基于任何第三方 缺点: 太长,作为数据库主键性能太差,不适合作为主键...,在插入这条记录后会将整个节点写回磁盘,这种操作在记录占用空间比较大的情况下,性能下降明显 适用场景: 随机生成文件名、编号,生成token等。...依赖于redis,redis要是不稳定,会影响ID生成。...5.snowflake算法 twitter开源的分布式id生成算法,把一个64位的long型的id,1个bit是不用的,用其中的41 bit作为毫秒数,用10 bit作为工作机器id,12 bit作为序列号...如果某台机器的系统时钟回拨,有可能造成ID冲突,或者ID乱序、ID重复 优点: 生成ID时不依赖于数据库,完全在内存生成,高性能高可用 容量大,每秒可生成几百万ID ID呈趋势递增,后续插入数据库的索引树的时候

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游戏后台生成唯一ID

UUID方式生成ID比较长,通常需用字符串表示,作为内存数据主键或者数据库主键它的查找效率比不上直接使用整数类型生成ID做主键。...SnowFlake算法是twitter开源的分布式ID生成算法,它是一个本地生成算法,它可以生成一个64位的整数,具体生成的64位ID结构如下图: snowflake.png SnowFlake...下面讲述一种MMO中的分布式ID生成方式,它会生成一个64位的整数ID,核心思想与SnowFlake类似。同时会根据游戏的特性对64位ID中的位段进行相应的调整。...实例ID:同一类型的进程的不同实例编号 校验序号:这个序号在每次进程重启时就自增1,数据会写入本地文件中 序列号:同一时间内生成ID会自增序列号 自适应时间:进程启动时初始化为当前时间的时间戳(秒级别的...校验序号在进程每次启动时自增1并写入本地文件中,自适应时间在每次进程启动时,初始化为当前时间的时间戳(秒级别的)。

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Python-唯一ID-01-生成唯一ID

系统:Windows 10 编辑器:JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 这个系列讲讲和唯一ID相关的一些操作 今天讲讲如何生成 Part 1...ID在不同表之间是重复的,那如果有一个个性的需求,需要手动生成一个不重复的ID,如何实现 Part 2:方法1 通过时间序列生成ID,已用户的操作时刻生成一串数字,理论上同一毫秒进行操作的概率不大,当然也不是严格没有可能...import datetime def get_unique_id(): """ 根据时间生成唯一ID :return: """ current_time =..."{0}".format(str_time) return unique_id id_only = get_unique_id() id_used = "T-{0}".format(id_only...) print(id_used) 图2 运行结果 Part 3:方法2 uuid包实现,是根据当前时间和设备MAC地址生成的,这样两台不同的电脑生成id肯定是不同的 import uuidid_1

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