如果你使用asp.net mvc，而且使用的js库是jQuery, 那么一定别错过使用jQuery UI，使用jQuery UI 有个一套的mvc套件值得使用jQuery ASP.Net MVC Co
文章中涉及到的知识都是渐进式的讲解开发，当然如果对之间内容不感兴趣(已经了解)，也可以直接切入本文内容，每一个章节都和之前不会有很强的耦合。
相信不少开发者在遇到项目对数据进行批量操作的时候，都会有不少的烦恼，尤其是针对数据量极大的情况下，效率问题就直接提上了菜板。
大家好，我是 alien ，一提到更新，是前端框架中一个老生常谈的问题，这些知识也是在面试中，面试官比较喜欢问的，那么在不同的技术框架背景下，处理更新的手段各不相同，今天我们来探讨一下，主流的前端框架批量处理的方式，和其内部的实现原理。
项目中需要写一个批量更新资源的接口：/matrix/batch_upate/，请求参数如下：
本文实例讲述了PHP使用PDO操作sqlite数据库。分享给大家供大家参考，具体如下：
作者｜YanYang Yu 原文｜http://yuyang041060120.github.io/2016/09/22/change-detection-and-batch-update/ 前言 在传统的WEB开发中，当与用户或服务器发生交互时，需要我们手动获取数据并更新DOM，这个过程是繁琐的、易错的。 特别是当页面功能过于复杂时，我们既要关注数据的变化，又要维护DOM的更新，这样写出来的代码是很难维护的。 新一代的框架或库，例如Angular、React、Vue等等让我们的关注点只在数据上，当数据更新
在Java后台开发的过程中，批量更新总是会遇到的吧。 从我接触的批量更新分两种情况
在日常数据库操作中，经常会遇到需要批量更新数据的场景。MySQL提供了多种方法来实现这一需求，包括REPLACE INTO、INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE以及UPDATE ... CASE WHEN等。本文将详细介绍这些方法的使用方法、适用场景及其注意事项。
针对react中对于FunctionComponet,ClassComponent,DOM节点的基本处理和挂载已经告一段落了。
进入一个新项目组，或者新入职一家新公司，或者你要跑路了，想批量下载gitlab中的项目，批量更新。
近期在刷新生产环境数据库的时候，需要更新表中的字段，如果对每条数据结果都执行一次update语句，占用的数据库资源就会很多，而且速度慢。
mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。
我们都知道，React框架是由数据来驱动视图变化的，基于状态的管理实现对组件的管理，也就是组件当中的state，通过setState方法来修改当前组件的state，以达到视图的变化。
我们上一节了解了组件的更新机制，但是只是停留在表层上，例如我们的 setState 函数式同步执行的，我们的事件处理直接绑定在了 dom 元素上，这些都跟 react 自身的逻辑不符。本小节我们学习下数据的批量更新和 react 中的事件处理。
小数据量时6中批量更新效率不太明显,根据项目选择合适的即可,以1万条为准做个效率比较,效率从高到低一次排名如下
React 是有多种模式的，基本平时用的都是 legacy 模式下的 React，除了 legacy 模式，还有 blocking 模式和 concurrent 模式， blocking 可以视为 concurrent 的优雅降级版本和过渡版本，React 最终目的，将以 concurrent 模式作为默认版本，这个模式下会开启一些新功能。对于 concurrent 模式下，会采用不同 State 更新逻辑。
这篇文章非常全面细致地介绍了Batch Size的相关问题。结合一些理论知识，通过大量实验，文章探讨了Batch Size的大小对模型性能的影响、如何影响以及如何缩小影响等有关内容。
本文作者：IMWeb 吴浩麟 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 前言 在传统的WEB开发中，当与用户或服务器发生交互时，需要我们手动获取数据并更新DOM，这个过程是繁琐的、易错的
这句sql 的意思是，更新orderId 字段，如果id=1 则orderId 的值为3，如果id=2 则orderId 的值为4…… where部分不影响代码的执行，但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。
在一些mv*框架中，，就是将一段时间内对model的修改批量更新到view的机制。比如那前端比较火的React、vue（nextTick机制,视图的更新以及实现）为例。
在传统的WEB开发中，当与用户或服务器发生交互时，需要我们手动获取数据并更新DOM，这个过程是繁琐的、易错的。 特别是当页面功能过于复杂时，我们既要关注数据的变化，又要维护DOM的更新，这样写出来的代码是很难维护的。 新一代的框架或库，例如Angular、React、Vue等等让我们的关注点只在数据上，当数据更新时，这些框架/库会帮我们更新DOM。 那么这里就有两个很重要的问题了：当数据变化时，这些框架/库是如何感知到的？当我们连续更新数据时，这些框架/库如何避免连续更新DOM，而是进行批量更新？ 带着这两个问题，我将简要分析一下React、Angular1、Angular2及Vue的实现机制。
this.setState会通过引发一次组件的更新过程来引发重新绘制。也就是说setState的调用会引起React的更新生命周期的四个函数的依次调用：
React 17 那篇没有任何新特性的博客还历历在目，半年多后，终于等来了 17 铺路许久的 18 发布计划，本来想赶紧看看都有些啥，无奈事情略多，一直拖到现在，最近有点点时间，看看 18 给我们带来了什么。
1. Pop方法：删除指定的键的键值对。需要指定一个自己已知的键，删除后返回的是键对应的值。
查询对应源码内容觉得比较难以理解所以在下方以一个简单Demo记录下setState不同状态下对应实现原理。
本文主要测试Mybatis在mysql数据库下的批量插入、批量删除、批量更新。
最近在开发项目的过程中遇见了这个问题：Oracle中批量更新的时候报错 ORA-00933：SQL命令未正确结束
这里注意 ‘other_values' 是一个逗号（，）分隔的字符串，如：1,2,3
用过mongodb的同学想必都知道，以java驱动的语法举例，插入式有insert方法的，支持插入集合，也就是批量插入。 但是update方法却只能执行一个更新条件，参数不支持传集合进去，也就意味着是不知道批量更新的。 当然原生的语法是支持的，只是驱动没有封装而已，官方文档也是推荐用db.runCommand()来实现的。 下面的语法中我们可以看到updates是个数组，可以执行多条更新语句，但是我们一般是在项目中使用，如果封装这个方法就行批量插入一样，今天我们就用spring-data-mongodb来做
在 React Fiber 架构面世一年多后，最近 React 又发布了最新版 16.8.0，又一激动人心的特性：React Hooks 正式上线，让我升级 React 的意愿越来越强烈了。在升级之前，不妨回到原点，了解下人才济济的 React 团队为什么要大费周章，重写 React 架构，而 Fiber 又是个什么概念。
1、引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> </dependency> 2、配置项 spring: data: # MongoDB数据库 mongodb: host: 127.0.0.1 # 连接地址 port: 27017 #
上一讲，我写了一篇关于批量导入请求的性能优化过程，其中，关于Elasticsearch源码中写死了最大连接数的问题，是我错了，有同学留言说是HttpClientConfigCallback中可以修改，后来经过证实，确实可以修改，大家注意一下，同时，也非常感谢这位同学的留言。
本文实例讲述了Yii2.0实现的批量更新及批量插入功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
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2. 批量更新(存在就更新, 不存在就插入) insert into ............ on duplicate key update ............
当有业务需求需要一次性循环n条数据,插入或更新数据库时,如果单纯的循环,插入/更新,会消耗太多的数据库资源
UPDATE mytable SET myfield = ‘value’ WHERE other_field = ‘other_value’;
继上一篇文章中介绍了如何删除云数据库中的数据以及相关注意事项后，我们将接着探讨数据更新操作的具体方法。
其中： (@i:=@i+1)代表定义一个变量，每次增加1，整体业务就是查询表数据同时根据sales_performance倒序后赋予排名。
今天，Scott Hanselman在其博客上宣布《ASP.NET 5 is dead - Introducing ASP.NET Core 1.0 and .NET Core 1.0》，ASP.NET 5已经被判死刑，Scott在其中也解释了改名的根本原因：之前称之为“ASP.NET 5”确实让人感觉这是ASP.NET 4.6的升级版，比其功能更加强大，未来会替代ASP.NET 4.6。其实不是的，因为“ASP.NET 5”是另起炉灶开发，和 ASP.NET 4.6是并行独立的关系。 所在现在的名字变动如
在MongoDB中，批量Upsert操作可以通过使用bulk_write方法配合upsert选项来实现。此外，$addToSet操作符允许我们向文档中的数组添加唯一元素，这在处理例如用户标签、分类等去重数据时非常有用。
Laravel 简单的批量更新数据 需求：将order 表的 status 字段更新为2，条件是 id 在 arr 数组中的行。 $orderId = [1,2,4,6,8]; \DB::table('order')->whereIn('id', $orderId)->update(['status' => 2]); 完成简单的数据批量更新。
在使用 Elasticsearch 时，频繁更新文档是一种常见误区。这不仅影响性能，还可能导致系统资源的浪费。
本博客介绍一下Oracle批量新增数据和更新数据的sql写法，业务场景是这样的，往一张关联表里批量新增更新数据，然后，下面介绍一下批量新增和更新的写法：
前言 相信熟悉laravel的童鞋都知道，laravel有批量一次性插入多条记录，却没有一次性按条件更新多条记录。 是否羡慕thinkphp的saveAll，是否羡慕ci的update_batch，但如此优雅的laravel怎么就没有类似的批量更新的方法呢？ 高手在民间 Google了一下，发现stackoverflow（ https://stackoverflow.com/questions/26133977/laravel-bulk-update ）上已经有人写好了，但是并不能防止sql注入。 本篇文章，结合laravel的Eloquent做了调整，可有效防止sql注入。
mybatis中实现批量插入是很简单的，相比大家都知道，这里就不赘述，本文主要讲述如何实现批量更新。
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