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• 智能编辑

  腾讯云视频AI智能编辑提供无需人工，即可快速生成智能集锦（类型包括王者荣耀、英雄联盟、足球、篮球、花样滑冰等集锦）的服务，并且支持新闻拆条、广告拆条、人脸拆条服务，同时可生成视频的分类标签、视频标签，辅助视频推荐

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• 认证信息

  22301认证,大数据产品能力认证,CSA STAR 认证,PCI DSS 认证,SOC 审计,ITSS 认证,ISO 27018认证,CISPE 数据保护行为准则认证,美国电影协会 MPAA,云测评,计算机信息系统安全专用产品销售许可证22301认证,大数据产品能力认证,CSA STAR 认证,PCI DSS 认证,SOC 审计,ITSS 认证,ISO 27018认证,CISPE 数据保护行为准则认证,美国电影协会 MPAA,云测评,计算机信息系统安全专用产品销售许可证

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• 数据安全中心

  数据安全中心（DSGC）是通过数据资产感知与风险识别，对企业云上敏感数据进行定位与分类分级，并帮助企业针对风险问题来设置数据安全策略，提高防护措施有效性。

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• 广告

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  云产品限时秒杀

  云服务器1核2G首年99元，还有多款热门云产品满足您的上云需求

• 腾讯云剪

  删除媒体,回收资源权限,发起媒资授权,获取共享空间,获取资源授权列表,修改团队成员,修改团队信息,获取团队信息,获取团队成员信息,获取成员加入的团队列表,删除团队成员,删除团队,创建团队,添加团队成员,获取分类列表,删除分类,创建分类,移动分类,创建链接,平台,签名算法,签名示例,步骤2：创建项目,步骤3：打开项目,签名综述,综述,步骤4：添加素材,步骤5：导出项目,媒资管理综述,媒体存储与处理,媒资授权与共享空间,修改分类,删除分类,查询分类,添加媒体帧标签,修改媒体帧标签,删除媒体帧标签,查询媒体帧标签,查询人脸识别结果,查询字幕识别结果,查询文本识别结果,查询物体识别结果,查询任务信息,删除任务,数据结构,,获取分类列表,删除分类,创建分类,移动分类,创建链接,开发指南,客户端访问签名,基本概念与模型,媒资管理,平台,签名算法,签名示例,步骤2：创建项目,步骤3：打开项目,签名综述,综述,步骤4：添加素材,创建分类,修改分类,删除分类,查询分类,媒体物料相关接口,添加媒体帧标签,修改媒体帧标签,删除媒体帧标签,查询媒体帧标签,查询人脸识别结果,查询字幕识别结果,查询文本识别结果,查询物体识别结果,任务管理相关接口

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• 医疗报告结构化

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• 腾讯云小微

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• 自然语言处理

  腾讯云自然语言处理（NLP）深度整合了腾讯内部顶级的 NLP 技术，依托千亿级中文语料累积，提供16项智能文本处理能力，包括智能分词、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、词向量、关键词提取、自动摘要

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• 智能媒资托管

  智能媒资托管除了提供图片的存储、管理等基础功能以外，还集成腾讯云先进的AI技术，支持对图片内容的编辑处理、标签分类、人脸识别等智能分析。

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• 正版曲库直通车

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• 自然语言处理

  常见问题,产品概述,产品优势,应用场景,词汇表,简介,API 概览,请求结构,公共参数,签名方法 v3,签名方法,返回结果,更新历史,相似词,词法分析,文本分类,情感分析,关键词提取,自动摘要,词相似度,词向量,句向量,文本纠错,句法依存分析,数据结构,错误码,购买指南,控制台使用指南,文本分类映射表,词性表,闲聊,三元组查询,实体关系查询,实体信息查询,句子相似度,视频专区,修改自定义词库,检索词条产品概述,产品优势,应用场景,API 文档,词汇表,简介,API 概览,调用方式,请求结构,公共参数,签名方法 v3,签名方法,返回结果,更新历史,词法分析相关接口,相似词,词法分析,篇章分析相关接口,文本分类,情感分析,关键词提取,自动摘要,向量技术相关接口,词相似度,词向量,句向量,句法分析相关接口,文本纠错,句法依存分析,数据结构,错误码,购买指南,控制台使用指南,附录,文本分类映射表,词性表,闲聊,知识图谱相关接口

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• 云点播

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• 智能钛机器学习平台

  应用场景,产品概述,客户价值,Tensorflow,Spark,PySpark,关联规则,异常检测,回归算法,推荐算法,时间序列,聚类算法,分类算法,自然语言处理,计算机视觉,数据预处理,可视化,模型评估,PyCaffe,PyTorch,用 Sklearn 实现科比投篮预测,花朵图像分类,词汇表,图算法,乳腺癌预测,文本情感分类,花朵目标检测,工具菜单说明,特征转换,特征选择,自动建模（AutoML）,,主题模型,表算子,用 Notebook 实现手写数字识别,营销推荐策略,特征提取,TensorFlow PS,其他相关,中文词性标注,用 Spark 计算圆周率,用 TensorFlow 实现鸢尾花分类,深度学习,自然语言处理,计算机视觉,数据预处理,可视化,模型评估,PyCaffe,PyTorch,最佳实践,用 Sklearn 实现科比投篮预测,花朵图像分类,词汇表,图算法,乳腺癌预测,文本情感分类,表算子,用 Notebook 实现手写数字识别,营销推荐策略,特征提取,TensorFlow PS,常见问题,其他相关,中文词性标注,用 Spark 计算圆周率,用 TensorFlow 实现鸢尾花分类

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• 验证码

  签名方法,返回结果,更新历史,核查验证码票据结果,错误码,更新验证码应用APPId信息,安全验证码获取用户注册所有APPId和应用名称,安全验证码用户操作数据查询,安全验证码查询请求数据概况,安全验证码分类查询数据接口,查询安全验证码应用APPId信息,数据结构,安全验证码用户操作票据数据查询,安全验证码小程序插件用户操作数据查询,安全验证码小程序插件查询请求数据概况,安全验证码小程序插件分类查询数据接口,核查验证码小程序插件票据结果服务器相关接口,核查验证码票据结果,错误码,控制台相关接口,更新验证码应用APPId信息,安全验证码获取用户注册所有APPId和应用名称,安全验证码用户操作数据查询,安全验证码查询请求数据概况,安全验证码分类查询数据接口,查询安全验证码应用APPId信息,数据结构,前端接入文档,安全验证码用户操作票据数据查询,安全验证码小程序插件用户操作数据查询,安全验证码小程序插件查询请求数据概况,安全验证码小程序插件分类查询数据接口

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• 数据安全中心

  产品概述,产品优势,购买指南,快速入门,数据安全治理中心（旧版）,常见问题,词汇表,产品更名及全新升级公告,管理及授权,数据资产地图,敏感数据检索,识别任务,识别规则,数据分类管理,敏感级别管理,数据安全能力产品优势,购买指南,快速入门,数据安全治理中心（旧版）,常见问题,词汇表,公告,产品更名及全新升级公告,操作指南,数据资产梳理,管理及授权,数据资产地图,敏感数据检索,敏感数据识别,识别任务,识别规则,数据分类管理

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• 商标注册

  申请商标续展服务,申请商标延伸服务,服务等级协议,词汇表,主体证明文件类问题,费用及发票类问题,产品优势,应用场景,时间类问题,商标申请驳回问题,商标申请类问题,产品使用类问题,商标使用类问题,商标续展类问题,商标分类表,常见问题,服务等级协议,词汇表,主体证明文件类问题,费用及发票类问题,产品简介,产品优势,应用场景,时间类问题,商标申请驳回问题,商标申请类问题,产品使用类问题,商标使用类问题,商标续展类问题,商标分类表

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• 云访问安全代理

  升级实例版本,添加云元数据,添加自建元数据,元数据管理,创建 CASB 实例,概述,加解密前期准备,实时加解密,全量加解密,概述,编辑规则,删除规则,新建规则,编辑合规组,删除合规组,新建合规组,敏感数据分类CASB 实例,数据库加密,概述,加解密前期准备,实时加解密,全量加解密,敏感数据识别,数据脱敏,概述,规则管理,规则,编辑规则,删除规则,新建规则,合规组,编辑合规组,删除合规组,新建合规组,敏感数据分类

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• 文字识别

  行业文档识别,票据单据识别,马来西亚身份证识别,护照识别（港澳台地区及境外护照）,快速文本检测,通用印刷体识别（精简版）,增值税发票（卷票）识别,过路过桥费发票识别,轮船票识别,混贴票据识别,混贴票据分类房产证识别,共享资源包说明,港澳台来往内地通行证识别,港澳台居住证识别,基本概念,新手常见问题,基于 Serverless 快速实现 OCR 接入,新手指引,错误码计费说明,条码信息查询,印章识别,智能卡证分类行业文档识别,票据单据识别,马来西亚身份证识别,护照识别（港澳台地区及境外护照）,快速文本检测,通用印刷体识别（精简版）,增值税发票（卷票）识别,过路过桥费发票识别,轮船票识别,混贴票据识别,混贴票据分类港澳台来往内地通行证识别,港澳台居住证识别,基本概念,新手常见问题,云函数接入文档,基于 Serverless 快速实现 OCR 接入,新手指引,错误码计费说明,智能扫码相关接口,条码信息查询,印章识别,智能卡证分类

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• 渠道合作伙伴

  查询客户订单,支付订单,请求结构简介,公共请求参数,接口请求参数,最终请求形式,正确返回结果,错误返回结果,错误码,异步任务接口返回格式,签名方法,合作伙伴分类,合作伙伴申请,简介,API 概览,请求结构返回结果,请求结构简介,公共请求参数,接口请求参数,最终请求形式,正确返回结果,错误返回结果,错误码,异步任务接口返回格式,签名方法,API 文档,订单操作相关接口,获取客户信息,合作伙伴介绍,合作伙伴分类

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• 分类算法

  逻辑回归LogisticRegression（LR）算法是一种常见的分类算法，因其模型简单、可解释性强等特点在工程领域得到广泛应用，该算法支持二分类和多分类。评估方法：算法的评估方法，支持二分类任务评估跟多分类任务评估。评估方法：算法的评估方法，支持二分类任务评估跟多分类任务评估。注意： 在训练时选择 PMML 格式才能可视化（ML 格式不行） 随机森林分类RandomForestClassifier 是随机森林分类器，支持二分类和多分类、支持离散和连续特征。绿色节点为分类结果。 注意： 在训练时选择 PMML 格式才能可视化（ML 格式不行） K近邻分类通过测量不同特征值之间的距离进行分类。

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