作者：matrix 被围观: 2,640 次 发布时间：2013-01-26 分类：兼容并蓄 | 一条评论 »
什么是 .NET Framework？ .NET Framework 是为其运行的应用提供各种服务的托管执行环境。 它包括两个主要组件：公共语言运行时 (CLR)，它是处理运行应用的执行引擎；.NET Framework 类库，它提供开发人员可从其自己的应用中调用的已测试、可重用代码库。 .NET Framework 提供的用于运行应用的服务包括： 内存管理。 在许多编程语言中，程序员负责分配和释放内存并处理对象生存期。 在 .NET Framework 应用中，CLR 代表应用提供这些服务。 常规类型
最近在倒腾WPF的项目，试着搜一下微软官方提供的WPF Smaples, 结果找到了https://github.com/Microsoft/WPF-Samples. 当然还发现了Cortana相关的开源资料http://microsoft.github.io/UWPQuickStart/docs/challenges/cortana-integration.html和UWP资源http://microsoft.github.io/UWPQuickStart/docs/resources.html.
最近在倒腾WPF的项目，试着搜一下微软官方提供的WPF Smaples, 结果找到了
在本节中将会给Movie模型添加验证逻辑。并且确保这些验证规则在用户创建或编辑电影时被执行。 拒绝重复 DRY ASP.NET MVC 的核心设计信条之一是DRY: "不要重复自己（DRY --Don’t Repeat Yourself）"。ASP.NET MVC鼓励您指定功能或者行为，只做一次，然后将它应用到应用程序的各个地方。这可以减少您需要编写的代码量，并减少代码出错率，易于代码维护。 给ASP.NET MVC 和 Entity Framework Code First 提供验证支持是 DRY 信条的
接上 就是这一篇 ZeroDesigner，公众号：FindKeyPython每日一谈｜No.25.实例.6-Life.2-Python-生成密码 我思考了一下，这样保密性虽然很强 但是他不道德,你反正肯定记不住，我也记不住 'g63wN4d69$65g11' 而且你保存这个密码到文件中，再给文件加密还是弱密码 基本等于没用 那么怎么拿到一个比较好记的强密码呢 其实我觉得需要满足三个问题 1.常用单词组合，满足记忆 2.足够强，防止破解 3.在不同的平台上，有不同的形式，防止厂家泄漏隐私 先考古 看下常用的
流利的语言表达需要精确的声道运动。Chartier等人研究声道运动在感觉运动皮层上的编码。该研究发现，单电极神经活动可以编码不同的运动轨迹，这些运动轨迹是产生自然语言的复杂运动轨迹基础。本文发表在Neuro杂志。
自1995年互联网战略日以来最雄心勃勃的事业 —— 微软.NET战略, 2000年6月30日。
C#语言是在微软公司的.NET框架上开发程序而设计的，首先作者给大家纠正了一下C#的正确发音：See Sharp（而不是很多人说的什么C井之类的，每次听到C井我都只能呵呵一笑）。
注：本文转载自公众号腾讯技术工程（即下文中的“他二哥”）。 大家好，我是他二哥。混迹技术圈的这些年，你都听到过哪些奇奇怪怪的发音？比如，密钥读“miyue”？AJAX读“阿贾克斯”？阈值阀值傻傻分不清楚？今天，就让他二哥来给大家上一课，纠正一下技术圈内的那些不标准但是很普遍的发音！小本本拿出来！ 点击空白处查看标准发音 ▼ 点击空白处查看标准发音 ▼ 点击空白处查看标准发音 ▼ 点击空白处查看标准发音 ▼ 点击空白处查看标准发音 ▼ 点击空白处
我们之所以常常把 DB 等价位 DBMS，是因为我们使用 DBMS 来访问 DB，DB 对我们来说是透明的。
语音合成（Text To Speech，TTS）技术将文本转化为声音，目前广泛应用于语音助手、智能音箱、地图导航等场景。TTS的实现涉及到语言学、语音学的诸多复杂知识，因合成技术的区别，不同的TTS系统在准确性、自然度、清晰度、还原度等方面也有着不一样的表现，如何从多维度综合评价TTS系统质量成了TTS测试人员的一大挑战。针对TTS前端、后端的存在的问题，选取TTS评测指标，制定各指标评测方法，形成了一套系统的TTS评测方案。
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，谷歌，DeepMind，Uber，微软等巨头的人工智能实验室负责人将莅临深圳，向我们零距
CentOS、Linux、ubuntu等的发音的却是一件 不容易弄明白的事情，就算我们搞了几十年的计算机的人，真正叫起真来，也未必很有底气，下面我把这些发音汇总了一下，大家看完就一目了然啦!!!
TTS的实现涉及到语言学、语音学的诸多复杂知识，因合成技术的区别，不同的TTS系统在准确性、自然度、清晰度、还原度等方面也有着不一样的表现，如何从多维度综合评价TTS系统质量成了TTS测试人员的一大挑战。
作为在中国工作的程序员，不懂得英语似乎也不妨碍找到好工作，升职加薪。但程序员这个工种则稍有不同，因为程序，尤其是高级语言，基本上都是由英语和数字表达式构成的。英语对于程序员十分重要。我的大学本科全部采用英文教学，工作时也经常会遇到外国人，和他们谈笑风生，自认为自己的英语水平比园子的平均水平高一点。下面我就根据自己的经验来说说英语的学习方法。
朋友们，今天鹅老师要给大家上一堂英语课。now，我们先用一组chinglish热身一下，请跟我read： Give you some color see see （给你点儿颜色瞧瞧） You look whatlook you so what ! （你瞅啥瞅你咋地！） Where cold where stay （哪儿凉快哪儿呆着去） 在学英语的过程中，Chinglish（中式英语）总是让人哭笑不得，不地道的英语发音更让人头痛。 但每一个英语口语渣渣的你，总有许多理由： 小时候说不好英语，是因为
昨天晚上微软发布了.NET 6的两个RC版本中的第一个版本，该版本将于11月正式发布，作为在开源MIT协议下整合所有不同的.NET开发模组件的开源跨平台实现。这是一个从2014年开始，持续多年的，以改变应用开发游戏规则的努力，由于COVID-19大肆虐,推迟了一年，这个版本终于完成了，将基于Mono的Xamarin 也整合到了.NET 6, 不过据官方博客说明，MAUI 在.NET RTM上仍然是预览版，要到2022年才能够正式发布。
原文链接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/88630856
本文介绍了语音合成系统的评测方法和指标，包括发音准确性、韵律准确性、字典覆盖度、字词清晰度、韵律平滑度、自然度、无意识错误、声音属性、声音相似度、音频质量、生成语音的清晰度、听众的接受度、发音和韵律等。同时，还介绍了一种基于主观评测、客观评测的评测方法，包括MOS、错误检测、语音识别、声学模型、发音和韵律等评测指标。
百度翻译的单词发音获取比较简单。不需要带什么签名、token，cookie等等，方便我们获取信息。
程序员，在其他人眼中往往都是高冷的存在，在他们的眼中能用代码解决的问题绝对不考虑其他的方法，本文让我们用Python来提升一下高冷的档次，让我们用代码来“说话”。
人们喜欢听对自己说“你好”、"请便",而不喜欢听"讨厌”、“恶心"这样的话。但是，一些人听到港台腔对自己说"你好"、"请便"也觉得讨厌。这说明,人们对话语的好恶,不仅取决于其含义,而且在于其发音。
对程序员来说，“渣英语”可是限制自己更上一层楼的重要阻碍。不仅阅读最新英文研究与教程困难，去国际顶会与别人开口交流也成了问题。
我一惊，什么摘森，我什么时候在文档中有如此神奇的文字描述，莫不是那天正好周五，激动的心颤抖的手将文字打错了。
腾讯云推出的智聆口语评测（中文版），可以针对儿童或成人的中文发音，进行自动化打分，评分维度包括发音准确度、流利度、完整度等，与专家打分相似度在95%以上。
儿子学习拼音一直比较吃力，一个原因是小时候很多音发音不准导致无法正确的读出音，例如q、x、b、p、g、d等这些音，经多方咨询后在成都市天使儿童医院语音纠正一段时间以后有较大的改善。第二个原因是自身上课注意力不集中，课后没有抓紧复习，家长没有施加太大的压力，最终导致拼音一塌糊涂，基本上注音练习错误率在60%以上。
虽然越来越多的人们承认，即使是年幼的婴儿也能检测到听到的和看到的言语之间的对应关系，但普遍的观点是，在婴儿开始牙牙学语或说话之前，与言语产生相关的口腔运动不会影响言语感知。我们调查了多模态言语对说话前婴儿的听觉言语感知的影响程度。我们使用事件相关电位(ERPs)来检测感觉运动对婴儿发音运动的作用如何影响3个月大婴儿的听觉言语感知。在实验1中，在不匹配范式下，两种语音对比(/ba/-/ɗa/；/ɗa/-/ɖa/)存在ERP辨别反应，表明婴儿在听觉上辨别了这两种对比。在实验2中，抑制婴儿自身的舌尖运动仅对/ɗa/-/ɖa/对比的早期ERP辨别反应有破坏性影响。同样的发音抑制对/ba/-/ɗa/和/ɗa/-/ɖa/的感知有截然不同的影响，前者在产生过程中需要不同的发音器(嘴唇和舌头)，后者要求两个音节都需要舌尖运动作为发音的地方。这两种对比的发音差异很好地解释了舌尖抑制对3个月大婴儿的语音对比变化感知的神经反应的显著影响。结果表明，口头运动抑制和言语辨别之间的关系具有特异性，这一结果表明听觉和运动言语表征之间的映射在说话前的婴儿中就已经存在了。
许多失去说话能力的人需要利用某种技术进行交流，这项技术要求他们做出微小的动作来控制屏幕上的光标，进而选择单词或字母。最著名的例子就是霍金，他使用的是一种利用脸颊肌肉激活的发声装置。但是由于使用者必须逐个字母打出自己要说的话，这种装置通常速度很慢，每分钟最多生成十个单词，而正常说话者每分钟平均要说 150 个词，而这主要归功于人类的声道。
脑电图是一种标准的、无创的测量脑电活动的方法。人工智能的最新进展让大脑模式的自动检测得到显著改进，允许越来越快、更可靠和可访问的脑-机接口。很多的范式已被用于实现人机交互。在过去的几年里，对解释和描述“内心声音”现象的兴趣有了广泛的增加。这种被称为“内在言语”的范式，提高了仅通过思考来执行命令的可能性，允许以一种“自然”的方式控制外部设备。由于缺乏公开可用的脑电图数据集，限制了内部语音识别新技术的发展。
自 H5 诞生以来，在 html4.0 中有些元素已被 H5 废弃，但是在 H5 中添加了很多新元素以及功能，今天我们学习 H5 中新增的元素和属性都有哪些？
Apache HTTP服务器是一个模块化的服务器，可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上。其属于应用服务器。Apache支持支持模块多，性能稳定，Apache本身是静态解析，适合静态HTML、图片等，但可以通过扩展脚本、模块等支持动态页面等。
近日，腾讯英语君小天才手表版宣布升级并正式上线，学单词、练口语、听同学、学分墙四大英语学习利器，带来更加智慧化、场景化、生活化的英语学习体验。新版本让孩子不仅能够随时随地学习英语，还能与全国的学生共同学习、一起进步。地道的母语发音与音素级口语评测能够帮助孩子及时纠正发音，让孩子像说母语一样地道说英语。家长通过孩子学习轨迹，还能够实时掌握孩子学习情况，助力个性化辅导。 图：升级后的腾讯英语君小天才手表版 词汇是英语学习的基础，但传统的靠死记硬背的方法，不仅学习效果不佳，还可能降低儿童英语学习兴趣
今年八月，两篇背靠背《自然》文章展示了脑机接口在语言恢复方面的强大能力，单现有的语言脑机接口技术多是为「英文等字母语言」体系构建而成，针对「汉字等非字母体系」的语言脑机接口系统研究仍是空白。
今天，知晓程序（微信号 zxcx0101）给大家推荐一款「普通话学习评分」小程序，它使用专业的普通话评分系统，你可以录音让它为自己的普通话打分。
上一篇文章的留言中，薇薇同学提到了语音合成技术，这篇文章尝试对语音合成技术的技术原理进行介绍。
以前的音标现在也可以叫音素，而且现在正广泛的把音标叫音素。 每一种语言中的音素都是不一样的，即使是同种语言中，方言的音素也是不一样的。音素应该与人体的发音严格的区分开，因为音素是指一个有规律的有限的发音系统而人体的发音则是无限的。 以英语为例，英语共有48个音素，其中元音20个，辅音28个。英语辅音和元音在语言中的作用，就相当于汉语中的声母和韵母。记录语音音素的符号叫做音标。音标可以分为两种，即严式音标和宽式音标。一般学习语言使用宽式音标即可，比如广泛运用的英语国际音标。而对于语音、音韵等专业研究来说，用严式音标则最大可能地记录任意一种语言的语音。 音素是构成音节的最小单位或最小的语音片段，是从音质的角度划分出来的最小的线性的语音单位。在语音学与音韵学中，音素一词所指的是说话时所发出的声音。音素是具体存在的物理现象。国际音标（这里指的是国际语音协会制定的国际音标，注意同英语国际音标区分）的音标符号与全人类语言的音素具有一一对应。
机器之心报道 机器之心编辑部 这项技术未来在虚拟人、短视频玩法、客服服务、直播互动玩法上有着很大的落地空间。 字节跳动智能创作语音团队 SAMI（Speech, Audio and Music Intelligence）近日发布了新一代的低延迟、超拟人的实时 AI 变声技术。不同于传统的变声，AI 变声是基于深度学习的声音转换（Voice Conversion）技术来实现的，可以实现任意发音人的音色定制，极大程度保留原始音色的特点。 该方案的亮点如下： 在 CPU 单核上就能做到极低延迟的实时输入实时变声，
该功能在语音合成中是必不可少的。不像德语和西班牙语这类语言，英文的发音很难从拼写中推断出来，所以人们要知道某个单词的发音，最好的方式是查阅字典。但是，这种方法至少有两个问题。 首先，你不能消除同形异义词的发音，即有多个发音的单词（例如下面的 a），其次，您无法检查单词是否在字典中（例如下面的 b）。
彩虹屁插件红了后，你是否想生成定义语音包呢？本文给出一个解决方案，使用科大讯飞的TTS生成彩虹屁语音包，你可以完全自定义文本，自定义发音人哦！
“未来人工智能要进一步发展的话，就需从脑科学得到启发，包括机器学习过程，怎么从脑启发的这个概念来设计新的计算模式，新的类似人脑的神经元结构的器件、芯片，甚至是机器人”。
我近期在研究一个 NLP 项目，根据项目的要求，需要能够通过设计算法和模型处理单词的音节 (Syllables)，并对那些没有在词典中出现的单词找到其在词典中对应的押韵词（注：这类单词类似一些少见的专有名词或者通过组合产生的新词，比如 Brexit，是用 Britain 和 exit 组合在一起创造出来表示英国脱欧的新词）。在这两个任务中，能够对单词的发音进行预测是非常有必要的。本文详细记录我解决该问题的过程，希望能够对初学者和具有一定经验的朋友有所帮助。本文代码实现均基于 Python 3 和 Keras 框架。现在让我们开始吧！
摘要：发表在Human Brain Mapping上的一篇文章使用fNIRS探究了和发音并发声相关联的言语过程中皮层血流动力学和功能连接程度。被试在进行fNIRS成像的同时进行阅读，有三种条件（口头阅读OR，无声动嘴阅读SM，静默阅读 SR）的段落。在五个感兴趣区域的每个任务中分析比较氧合和脱氧血液动力学响应函数浓度值的曲线下面积（AUC）。对于氧和脱氧AUC分析都有显著的区域主效应，对于两个非运动区域，OR条件下比SR阅读条件下的脱氧AUC出现显著的区域三任务交互作用。使用Granger因果进行功能连接性
先进神经芯片中心默罕默德·萨万教授团队，自然语言处理实验室张岳教授团队和朱君明教授团队联合发布了他们最新的研究结果：“A high-performance brain-sentence communication designed for logosyllabic language”.该研究实现脑机接口全谱汉语解码，一定程度弥补了国际上汉语解码脑机接口技术的空白。
在Go语言社区中，iota通常被发音为 “eye-oh-tuh”。这是一种简单而常见的发音方式。请注意，这种发音并不是官方或标准的，而是一种通用的约定。在不同的语言环境中，可能存在稍微不同的发音方式。
AI科技评论按：百度前段时间推出了语音合成应用 Deep Voice，AI科技评论也于近日回顾了百度在语音识别及语音合成的研究历程《从SwiftScribe说起，回顾百度在语音技术的七年积累》，但对于不了解TTS的同学们来说，要理解 Deep Voice 同样困难。 而近日，百度首席科学家吴恩达在 Twitter 上转发了MIT Dhruv Parthasarathy 的一篇medium 文章，其详细阐述了Baidu Deep Voice 的具体原理及操作方法。吴恩达表示，“如果你是语音合成的新手，那么这篇
我在很久之前就有个想法，（参见：http://www.cnblogs.com/studyzy/p/4118528.html）就是做一个帮助英文学习的软件，其实当时也做了，但是由于各方面的问题，加上软件本身并不完善，所以我也就搁置了，并没有发布。最近心血来潮，加上收到了一个网友的来信，询问这款软件，所以我就把他正式发布出来吧。
另外，通过「字幕」→「加字幕」，完成字幕输入后，同样会出现「智能配音」的入口。操作相当方便。
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