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ElasticSearch 空搜索索引类型搜索

搜索 测试数据: https://gist.github.com/clintongormley/8579281 1.1 搜索 最基本的搜索API是空搜索(empty search),它没有指定任何的查询条件...索引和类型搜索 如果不对我们的搜索做出特定索引或者特定类型的限制,就会搜索集群中的所有文档。...但是,通常,我们希望在一个或多个特定索引中搜索,也可能需要在一个或多个特定类型上搜索。...我们可以通过在 URL 中指定索引和类型来执行此操作,如下所示: 搜索 描述 /_search 在所有的索引中对所有类型进行搜索 /gb/_search 在gb索引中对所有类型进行搜索 /gb,us/_...在多个索引中搜索的方式完全相同 - 只是会涉及更多的分片。 搜索一个具有五个主分片的索引完全等同于搜索每个具有一个主分片的五个索引。

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【迅搜12】搜索技巧(二)搜索条件详解

搜索技巧(二)搜索条件详解 上回我们已经学习了一些简单的搜索功能,比如设置搜索语句、分页方法、数量查询以及高亮和折叠的查询效果。而今天,我们将更加深入地学习其它搜索相关的内容。...XS 还为我们提供了一个 setFuzzy() 方法,作用就是 “模糊搜索” ,也即全部条件都变成 OR 。...(title:二叉树 NOT title:遍历) 标题 title 字段要包含“二叉树”,但不能有“遍历”,这是右边部分的大条件 说实话,要是换成 SQL 语句,可能还不算复杂,但是因为搜索引擎有分词这件事...“数据结构,算法”这个明显就是有问题的,我的文章中打了这两个标签的内容可达不到 90 篇这么。这里就要说分面搜索的另一个问题了。...PHP基础,Composer 4 -- PHP基础,PHP魔术 3 -- Laravel,PHP框架 31 -- 敏捷,ACP 4 -- Swoole 29 -- 信管师 4 这里可能有分词的影响,也有搜索引擎特殊的条件限制的影响

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加速图向量搜索

加速图向量搜索Lucene中图向量搜索的先前状态如我们之前所述, Lucene 以及 Elasticsearch 的近似 kNN 搜索基于在 HNSW 图中搜索每个索引段并组合所有段的结果来查找全局...当最初引入时,搜索是在单个线程中顺序执行的,一个接一个地搜索每个段。这带来了一些性能损失,因为搜索单个图的大小是亚线性的。...通过在段搜索之间共享信息来加速图向量搜索当我们使用基于图的系统(比如HNSW)来寻找一个点的最接近的邻居时,其实是在用两种策略:一种是广泛探索,另一种是针对性利用。...随着搜索的进行,我们在决定是否遍历一个边时检查两个条件:i)如果我们单独搜索图时,是否会遍历这个边,ii)这条边的端顶点是否全局具有竞争力或者它是否在局部与“贪婪”的最佳匹配集有竞争力。...ii) 我们的新方法在相同召回率下实现了更好的性能(Pareto优势):它在性能上优于我们之前的搜索策略(图7所示)。

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数值优化(1)——引入,线搜索:步长选取条件

whuang2/index.html Nocedal, Wright, Numerical Optimization (Second Edition) 目录 引入 向量求导举例 极值性质 收敛速度 线搜索方法引入...image.png 我们给出一个实际的例子 image.png 我们相信各位同学还会对矩阵求导很感兴趣,但是我们这里不再关注那么,绝大部分的优化问题通过向量求导的工具就已经足够解决。...线搜索方法引入 我们在https://zhuanlan.zhihu.com/p/60473090中简单介绍过线搜索方法,它既可以认为是一个单独的方法,也可以认为是一类方法。...说它是一个优化方法,是因为它本身通过一些条件的检查,本身就是一个完整的成体系的迭代方法。说它是一类方法,是因为很多其它的方法需要以线搜索作为先行,通过其它的修改使得优化方法的性质发生改变。...image.png 下面我们来图解一下这个条件。 ? image.png ? 那么有没有其它的条件呢?答案当然是肯定的。

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从神经搜索模态应用

本文约5400字,建议阅读10分钟 从神经搜索模态应用,这里的神经搜索指的是在搜索系统中用神经网络模型。...提到神经搜索就必然想到模态数据,因为神经网络相比于传统搜索方式,其最大的优势就在于可以很方便地对不同模态的数据进行融合。...本文将从以下几个方面进行介绍: 从神经搜索模态应用 模态数据 模态应用服务 Jina全家桶在DocsQA中的实践 01 从神经搜索模态应用 首先看一个典型的模态数据——新闻,除了文字之外还会有图片的信息...而且,DocumentArray 支持条件查询,比如下图例子中,我们要找出 modality 字段等于 D 的所有 Document。 DocumentArray 支持各种不同的向量存储方案。...除此之外,还有几个组件没有时间介绍,分别是:Finetuner针对一些没有太多深度学习相关知识的开发者,提供模型微调的 SaaS 服务;Jina Now 是端到端的神经搜索方案;CLIP-as-service

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预处理指令、typedef、条件编译、文件代码

#include的两种形式 #include #include "文件名" 文件名在尖括号内:将会在编译器的包含目录中搜索文件。...文件名在双引号内:先在当前目录中搜索文件,再到编译器的包含目录中搜索文件。 对于stdio.h文件来说,它是编译器自带的文件,在编译器的包含目录中。所以使用尖括号,即可找到该文件。...条件编译 #if、#elif、#else #if后无需括号,直接填写条件表达式,并用空格隔开。 不同于if,#if要求条件表达式为一个常量表达式。常量表达式中不允许出现变量。...关键词if: 编译后,程序运行时,计算条件表达式的结果。根据表达式结果,让程序走向不同的分支。 图片 由于在预处理时就需要计算出条件表达式N == 1的结果。...图片 文件代码 预处理:执行预处理指令,修改源代码。 编译:将预处理后的源代码转换为二进制目标文件。 链接:将需要用到的目标文件合并成可执行文件。

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预处理指令、typedef、条件编译、文件代码

#include的两种形式 #include #include "文件名" 文件名在尖括号内:将会在编译器的包含目录中搜索文件。...文件名在双引号内:先在当前目录中搜索文件,再到编译器的包含目录中搜索文件。 对于stdio.h文件来说,它是编译器自带的文件,在编译器的包含目录中。所以使用尖括号,即可找到该文件。...条件编译 #if、#elif、#else #if后无需括号,直接填写条件表达式,并用空格隔开。 不同于if,#if要求条件表达式为一个常量表达式。常量表达式中不允许出现变量。...关键词if: 编译后,程序运行时,计算条件表达式的结果。根据表达式结果,让程序走向不同的分支。 由于在预处理时就需要计算出条件表达式N == 1的结果。此时,程序还未编译并运行,不能使用任何变量。...文件代码 预处理:执行预处理指令,修改源代码。 编译:将预处理后的源代码转换为二进制目标文件。 链接:将需要用到的目标文件合并成可执行文件。

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微信小程序开发-多条件搜索tab展示

小程序开发的过程中列表页面的搜索项太多,需要合理的利用交互方式来达到功能效果,先看下效果图 主要有几种交互方式,一个是tab下拉以多选框的方式展现,用于热门分类搜索,以卡片形式的方式分组展示所有搜索选项...searchcondition: { school: [], //门派 people: [], //人物 price: [], //价格 //注:更多中的条件对象根据...moresearchconfig动态添加 }, //将searchcondition整合在一起,用于显示条件标签 searchtag: [] }, // 选项卡 filterTab...//不限置为0 this.settabactivestatus(tabtag, "0", "0"); } else { //选择了不限,清空搜索条件...//不限置为0 this.setmoreactivestatus(index, tabtag, "0", "0"); } else { //选择了不限,清空搜索条件

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为什么 ElasticSearch 比 MySQL 更适合复杂条件搜索

熟悉 MySQL 的同学一定都知道,MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好。MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤,然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤。...ElasticSearch 简介 Elasticsearch 是开源的实时分布式搜索分析引擎,内部使用 Lucene 做索引与搜索。它提供"准实时搜索"能力,并且能动态集群规模,弹性扩容。 ?...Elasticsearch 使用 Lucene 作为其全文搜索引擎,用于处理纯文本的数据,但 Lucene 只是一个库,提供建立索引、执行搜索等接口,但不包含分布式服务,这些正是 Elasticsearch...倒排索引 MySQL 有 B+ 树索引,而 ElasticSearch 则是倒排索引 (Inverted Index),它通过倒排索引来实现比 MySQL 更快的过滤和复杂条件的查询,此外,全文搜索功能也是依赖倒排索引才能实现...后记 至此,我们也算了解了 ElasticSearch 为什么比 MySQL 更适合复杂条件查询,但是有好就有弊,因为为了查询做了这么的准备工作,ElasticSearch 的插入速度就会慢于 MySQL

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图演示高效的神经架构搜索

搜索策略 回想一下前一节提到,控制器会使用一些搜索策略生成子模型架构。这句话里会有2个问题— (1) 控制器如何决定? (2) 用什么搜索策略 ? 控制器如何做决定?...搜索策略又是什么 ? ENAS作者提出2种搜索和生成架构的策略: 宏搜索搜索搜索方法就是让控制器设计整个网络架构。...结束 这样就完成了—— 用宏搜索生成的一个子模型! 接下来是微搜索. 注意: 微搜索不像宏搜索那么直观。...1.2 微搜索 本文前面提过,微搜索用于设计模块或构建模块,这些模块会被连接到子模型形成最终的架构。...总结 宏搜索 (用于整个网络) 最终子模型如下 ? 图 3.1: 用宏搜索生成卷积神经网络 微搜索 (用于卷积单元) 此处仅展现最终子模型的部分架构 ?

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PQ-综合实战:按条件动态化查询多表数据之2、查询条件动态化

开始之前,我们先看一下最后实现的效果: ---- 小勤:按条件动态化查询汇总多表数据真好用,但怎样添加多个查询条件好呢?...比如增加年月条件: 大海:嗯,有了上一次《按条件动态化查询多表数据之1、查询条件动态化入门》的基础,现在就好办了。...小勤:但是,按照操作习惯,我们一般是对于空的查询条件就是默认全部的,比如把查询条件里的”月“清空,我希望结果是全部月份的,但现在如果清空,查询结果就为空了。...大海:嗯,的确是,现在大部分数据查询的设计都是按这种习惯的,要实现这样的效果,你可以考虑把几个查询条件拆成多个查询步骤,这样,每个步骤的结果就可以单独控制了。...按照这个方法,你可以继续增加其他查询条件,如年、月,最后代码如下(注意其中的步骤命名和除最后步骤末尾的逗号): 小勤:嗯。搞定。其实就是复制改一下都可以了。呵呵。 大海:对的。

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【NLP论文速递】条件语言生成 && 模态图文生成

引言 好久没有给大家分享关于NLG的文章了,那么今天就给大家分享两篇关于文本生成的文章,首先第一篇是基于预训练Transformer的条件语言生成模型;然后第二篇是基于单一模态模型的图文生成;最后...为解决这个问题,本文中提出了一个工具包(命名为 s2s-ft),用于在条件语言生成任务(例如抽象摘要和问题生成)上微调预训练的双向 Transformer。...3、CNN/DailyMail 和 XSum 测试集上的抽象总结结果 4、在SQuAD数据集上文本生成的实验结果 2 模型图文生成 论文概要 研究了图像到文本和文本到图像生成的联合学习...针对这个问题中,文章提出了一个基于单一模态模型的统一的图文生成框架来共同研究双向任务,如下图所示。...这里将这两个任务都制定为序列生成任务,其中图像和文本表示为标记序列,并且该模型通过交叉熵损失训练学习预测以其它真实标记为条件的目标标记。

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T2I-Adapter 图像条件控制文生图

- Abstract T2I 模型可以学习复杂的结构和有意义的语义 T2I-Adapters 将T2I内部知识和外部控制信号进行对齐,且冻结T2I模型参数 Contributions 灵活性:不同控制条件...(空间颜色控制和复杂结构控制)训练不同的适配器 可组合:将多个适配器组合实现多个条件同时控制 泛化性:T2I是冻结的,只需要对适配器进行微调 轻量化:77M params参数量,300M storage...20230830103603381 Adapter Design image-20230830103708164 输入图像512X512,通过pixel unshuffle下采样到64X64 4个特征提取块 + 3个下采样块 = 尺度特征...spatial distribution 使用bicubic下采样去除图像语义和结构信息,同时保留足够的color信息 使用nearest上采样恢复图像原始尺寸color map 用获取的color map作为条件进行训练...,自定义权重,从而实现多个条件以不同权重进行共同控制 img Experiments image-20230830105433991 image-20230830105531770 image-

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