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港大、腾讯ARC Lab推出基于多项选择题的借口任务

机器之心发布 作者:香港大学、腾讯ARC Lab 本文提出了一个全新的借口任务用于视频文本预训练,叫做多项选择题(MCQ)。...本文提出一个全新的带有参数化模块的借口任务(pretext task),叫做“多项选择题”(MCQ),通过训练 BridgeFormer 根据视频内容回答文本构成的选择题,来实现细粒度的视频和文本交互,...该研究提出一个带有参数化模块 BridgeFormer 的借口任务叫做多项选择题(MCQ),训练 BridgeFormer 通过求助视频特征,回答由文本特征构成的选择题,从而实现细粒度的视频和文本交互。...这里该研究使用对比学习来优化多项选择题形式的预训练目标,而不是采用传统的“masked word prediction”,也就是随机 mask 一句话里的一些单词,训练模型预测出被 mask 的单词。...总结 本文提出了一个全新的借口任务用于视频文本预训练,叫做多项选择题(MCQ)。这一借口任务加强了局部视频和文本特征的细粒度的关联,并且实现了高效的下游检索。

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选择题变成问答题

当然有些豪气冲天的选手从不做选择题,他全都要,我想大多数人都只能从中选择一个语言去学习。 我昨天在回答类似的问题时候,突然想到另外一个思路,这个解答思路源于我的高中物理老师,这里先感谢一下。...如果遇到一个选择题,不要先去看选项,因为选项里面的正确答案隐藏在其他三个错误答案中,这些答案都是某一个错误的解答路径,他们的存在就是为了干扰考生。老老实实把选择题当做一个解答题,算出最后的答案。...如果你也在纠结于某个选择题,比如说本文一开头提到的,我想你可以借鉴一下这个思路。无论是学习Java还是Python,学成之后前景都是非常好的,做做UI自动化,接口测试等等都可以信手拈来。

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