在互联网中，会潜在各种各样对企业网站、数据信息、服务器等造成威胁的脚本、代码漏洞、木马、病毒等程序。最终给网络犯罪分子钻空子的机会，以此来获取利益。今天一个小哥哥给我讲说他这两天处理的一个案例。关于攻击者利用上传Webshell到网站实施的攻击。
想象你是一个小偷，你想从房间里偷东西。 您有一个可以处理最大重量W的背包，并且您想把它装满 它的价值是最大的。 作为一个聪明的小偷，您知道房间里每个物品的重量和价值。 您将如何填充背包，从而使容量为W的背包得到最大可能的值。
有N件物品和一个容量为V的背包，每个物品只能使用一次， 第i件物品的体积时Vi，价值为wi 求解将哪些物品装入背包，可使物品的总体积不超过背包的容量，且总价值最大，并输出最大值。
今天和大家来聊一下观察者模式，观察者模式在我们编程的过程中非常常用，关于编程的模式，我的个人的理解是代码写多了之后，提炼总结出来的一套经验、方法。
发布/订阅者模式应该是我在开发过程中遇到的最多的设计模式。发布/订阅者模式，也可以称之为消息机制，定义了一种依赖关系，这种依赖关系可以理解为 1对N (注意：不一定是1对多，有时候也会1对1哦)，观察者们同时监听某一个对象相应的状态变换，一旦变化则通知到所有观察者，从而触发观察者相应的事件，该设计模式解决了主体对象与观察者之间功能的 耦合。
这是作者2月27日学习i春秋YOU老师直播分享的渗透技术知识，本次分享的主题是《小白的渗透技术成长之路》。主讲人YOU老师，干货满满，全面剖析了渗透测试的工作、知识体系、学习路径。确实让我受益匪浅，非常感谢老师，也推荐大家去i春秋学习相关的视频。
如果我的 iPhone 被盗，小偷可以在不知道我密码的情况下解锁它吗？答案是肯定的。下面我们就来看看小偷是如何解锁被盗的iPhone的，以便我们在日常使用中采取相应的防范措施。
Fork/Join框架中两个核心类ForkJoinTask与ForkJoinPool,声明ForkJoinTask后,将其加入ForkJoinPool中,并返回一个Future对象。 ForkJoinPool:ForkJoinTask需要通过ForkJoinPool来执行,任务分割的子任务会添加到当前工作维护的双端队列中,进入队列的头部。当一个工作线程的队列里暂时没有任务时,它会随机从其它工作线程的队列尾部获取一个任务。 ForkJoinTask:我们需要使用ForkJoin框架,首先要创建一个ForkJo
广州用户黄XX，6月7日接到一条10086的短信（小偷通过伪基站发送的钓鱼短信），他点击了短信中的链接，依据指示先后输入了自己的身份证信息和银行卡信息，同时，手机中了木马病毒。
假设一个城市治安混乱，很快，这个城市里就会出现无数的小偷。在这些小偷中，有的可能是盗窃高手，有的可能毫无技术可言。假如这个城市开始整饬其治安，突然开展一场打击犯罪的「运动」，警察们开始恢复城市中的巡逻，很快，一批「学艺不精」的小偷就被捉住了。之所以捉住的是那些没有技术含量的小偷，是因为警察们的技术也不行了，在捉住一批低端小偷后，城市的治安水平变得怎样倒还不好说，但很明显，城市里小偷们的平均水平已经大大提高了。
GAN，全称GenerativeAdversarialNetworks，中文叫生成式对抗网络，了解GAN，私下我喜欢叫它为“内卷”网络，为啥这么说，我们先来看一个故事！！！
一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动报警。计算在不触动警报的情况下，小偷一晚能够盗取的最高金额。
与前两道打家取舍相比，结合了二叉树。 选择变成了，偷当前节点，下一步就去偷孙子节点。不偷当前节点，就去偷儿子节点。两个选择一计算，看哪个状态更优。 这儿还得注意动态规划常见的重叠子问题，用哈希表来优化。
在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后，小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为“根”。 除了“根”之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动报警。
我们在《一文看懂深度学习（概念+优缺点+典型算法）》中讲过，深度学习最特别最厉害的地方就是能够自己学习特征提取。
在文章[LeetCode]动态规划及LeetCode题解分析中，Jungle介绍到求解动态规划类问题，一般分为三个步骤：
小红和小明是情侣，一天，小红给小明发短信说：“亲爱的，我银行卡上没有钱了，你给我转1万块钱吧。”有过上当受骗经历的人都知道这有可能是小偷偷了小红手提包，然后拿手机发的短信。不过我们小明学过加密原理，于是他回复说：“你直接拿我的银行卡刷吧，密码加上我们第一次约会的日期就是663156。”很明显，只有小明和小红知道他们第一次约会是什么时候，假设是2008年4月1号，那么小红就可以根据计算663156-200841=462315得到银行卡密码，就可以消费了。
如果一个小偷，用伪基站发送钓鱼短信，费尽心机偷了用户的支付宝密码，结果却死活拿不走里面的钱，这看得见吃不着的感受，该有多心塞呀！但，就是有这么憋屈的小偷。 事件回放: 广州用户黄XX，6月7日接到一条10086的短信（小偷通过伪基站发送的钓鱼短信），他点击了短信中的链接，依据指示先后输入了自己的身份证信息和银行卡信息，同时，手机中了木马病毒。 各类信息+木马，让小偷登陆了黄某的支付宝，并修改了密码。随后，小偷进入淘宝，下单购买一台iphone5。 就在小偷得意之时，他发现自己就是不能支付成功，而且很快，这
晓榜，致力于「发现最具潜力的小程序」。 本周榜单，小程序线上的玩法与可能性仍在释放，特别是群工具小程序与小游戏各自呈现出强劲的创新势头。 在小游戏这类流量疯狂爆发但寿命短促的领域，部分厂商开始试图构建平台，通过小游戏聚合，帮助开发者打磨产品、协助分发。而较为浅层的赋能，则是一些小程序直接整合多个小游戏，形成小游戏商店，再发展出社交等服务。比如，「大忙里小偷闲」、「各种好玩」等。 工具类小程序容易被忽视，但实际上仍然存在着众多机会。群工具小程序是其中暗流涌动的焦点，围绕微信群的效率提升、关系管理价值潜力巨大。
作者：沈艳 介绍：北京大学国家发展研究院教授 来源：北京大学国家发展研究院 本文从谷歌流感趋势2009年前后表现差异谈起，讨论了大数据分析容易面临的大数据自大、算法演化、看不见的动机导致数据生成机制变
场景 我们接到一个来自气象局的需求：气象局需要我们构建一套系统，这系统有两个公告牌，分别用于显示当前的实时天气和未来几天的天气预报。当气象局发布新的天气数据（WeatherData）后，两个公告牌上显示的天气数据必须实时更新。气象局同时要求我们保证程序拥有足够的可扩展性，因为后期随时可能要新增新的公告牌。 概况 这套系统中主要包括三个部分：气象站（获取天气数据的物理设备）、WeatherData（追踪来自气象站的数据，并更新公告牌）、公告牌（用于展示天气数据） WeatherData知道如何跟气象
首先，理解这两个公式的前提是理解条件概率，因此先复习条件概率。 P(A|B)=P(AB)P(B)P(A|B)=P(AB)P(B)P(A|B) ={ P(AB)\over P(B)}
在了解贝叶算法前：要有一定的概率与数理统计基础以及注意事项 条件概率 首先，理解这两个公式的前提是理解条件概率，因此先复习条件概率。 P(A|B)=P(AB)P(B)P(A|B)=P(AB)P(B)P(A|B) ={ P(AB)\over P(B)} 那么由条件概率出发，看一下变形出来的乘法公式： P(AB)=P(A)⋅P(B|A)=P(B)⋅P(A|B)P(AB)=P(A)⋅P(B|A)=P(B)⋅P(A|B)P(AB) = P(A)\cdot P(B|A) = P(B)\cdot P(A|B)
1.输入任意个字符串，将其中的小写字母变为大写，大写字母变为小写，其他字符不用处理； 输入描述: 任意字符串：abcd12#%XYZ 输出描述: 输出字符串：ABCD12#%xyz
但是对于生成问题，却没有这样红利。在深度学习出现之初，生成问题几乎是止步不前的。原因为——生成模型是一个无中生有的模型，没有一个具体的标准来判别说这个生成的结果到底是好还是不好，比如说图像风格转换就是一个这样的问题。又比如说漫画上色也是这样一个问题，就算上了色也无法判断这个模型的好坏。又比如图像生成文本，我们也很难有一个指标去判断好坏。因为这些问题的特点，我们无法利用判别模型的诸多技术。
在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后，小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为根。除了根之外，每栋房子有且只有一个父房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树。如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动报警。
题意：在一个w * h的图上。t个时刻，然后知道一些信息，每一个时刻没有小偷的矩阵位置，问哪些时刻能够唯一确定小偷位置。和确定小偷是否已经逃走，假设没逃走。可是也没有时刻能够能够确定小偷位置，就是不知到
你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。
这一篇也是基于"打家劫舍"的扩展，需要针对特殊情况特殊考虑，当然其本质还是动态规划，优化时需要考虑数据结构。
链接：https://leetcode-cn.com/problems/house-robber
一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响小偷偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。
并且，据说微博CEO的手机号码也被泄露了！（微博CEO，微博名@来去之间，江湖人称"来总"）
即使你的iPhone6S设置了六位数的密码，甚至还设置了touch ID，但我要告诉你的是：你的手机仍然能被犯罪分子解锁。 事件背景 三天前，一位苹果用户的iPhone6S被偷了。随后，小偷重置了该用
剑指 Offer II 089. 房屋偷盗: https://leetcode.cn/problems/Gu0c2T/
对遇到的特殊问题能够自己设计出算法实现(可以是智力游戏题目或者工作中的实际问题等)
iPhone自带的“寻找我的iPhone”功能一直以来都是小偷们需要解决的问题之一。这个功能就像守护者一样，当你遗失手机时帮助你定位，而实际上小偷总能找到办法绕过这个“守护者”。 几个月之前，有个bug可以被用来关闭“寻找我的iPhone”功能，不需要什么验证，苹果在随后几个版本的更新中修复了这个漏洞。而本文所要介绍的是如何关闭所有版本的iPhone中的“寻找我的iPhone”功能，包括以后的版本。 工作原理 首先FreeBuf有必要解释一下“寻找我的iPhone”的工作原理。 丢失手机的用户登录iClo
1. 今天去买了几箱水果，结账一共260元。我说：“都是老顾客了，零头就抹了吧。”老板也很爽快：“行，凑个整，你给256块吧。”我顿时肃然起敬：“您以前当过程序员吧？在阿里还是腾讯？”老板看了看我，有点不好意思地说：“快播。” 2. 我是个程序猿，一天我坐在路边一边喝水一边苦苦检查bug。这时一个乞丐在我边上坐下了，开始要饭，我觉得可怜，就给了他1块钱，然后接着调试程序。他可能生意不好，就无聊的看看我在干什么，然后过了一会，他幽幽的说，这里少了个分号。分号。。分号。。。 3. 某小偷潜入某IT公司欲行窃，没
本文从谷歌流感趋势2009年前后表现差异谈起，讨论了大数据分析容易面临的大数据自大、算法演化、看不见的动机导致数据生成机制变化等陷阱，以及对我国大数据产业发展的借鉴。本文认为，为健康发展大数据产业，我国需要防范大数据自大风险、推动大数据产业和小数据产业齐头并进，并强化提高大数据透明度、审慎评估大数据质量等方面的努力。
今天又是相对轻松的一节。今天我们来研究一下评估模型的指标问题。前两节我们已经把模型训练完了，并且能够在TensorBoard上面查看我们的迭代效果。但是模型的效果实在是不如人意，哪怕我已经把全部的数据都加进去了，但是模型也只能学会把类别都归为非节点。
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在前两篇中，我们分别学习了 “三角形最小路径和” 以及“矩形最小路径和” 的问题，相信已经掌握了这类题型的解题方式。我们只要明确状态的定义，基本上都可以顺利求解。
2023-11-01：用go语言，沿街有一排连续的房屋。每间房屋内都藏有一定的现金，
随着互联网的发展，越来越多的企业开始将目光投向了外贸市场。而建立一个专业的外贸网站，不仅可以提高企业的知名度和品牌形象，还可以为企业带来更多的商机和利润。在建立外贸网站的过程中，选择合适的建站源码和程序是非常重要的。本文将对外贸建站源码和程序进行对比，以帮助企业选择最适合自己的建站工具。
今天给大家分享经典的打家劫舍系列，力扣和牛客上都有，普通dp变形优化还有个树形dp，不得不说，现在这年头太卷了，小偷也得会算法，太难了！
直到背包的容量为4千克的时候，我们才可以偷台灯，此时获得的最大价值为30元。
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