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go defer (go延迟函数)

go defer (go延迟函数) Go语言的defer算是一个语言的新特性,至少对比当今主流编程语言如此。...,这个函数执行会推迟,直到外围的函数返回,或者外围函数运行到最后,或者相应的goroutine panic 换句话说,每当defer执行的时候,它后面的函数值(在go中函数是一个引用类型,是一等公民...,可以赋值给变量)和函数参数会被求值,但是函数不会立即调用,直到(↑)上述三种情况发生。...这个例子诠释了上面那句话的后半段 "但是函数不会被调用"  因为如果defer后面的f.Close()没有延迟执行,那么文件描述符都关闭了,就不会读取到任何内容。...因为正如我们说的, defer后面的函数值和参数会被求值但是实际函数调用却要等到最后 这里函数值就是trace()返回的匿名函数函数参数当然就是字符串字面值"foo()", 对trace("foo

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go 学习笔记之解读什么是defer延迟函数

延迟函数就是这么一种机制,无论程序是正常返回还是异常报错,只要存在延迟函数都能保证这部分关键逻辑最终执行,所以用来做些资源清理等操作再合适不过了. ?...defer 延迟函数的定义以及相关示例,相信已经讲清楚什么是 defer 延迟函数了吧?...当周围函数正常执行到到达函数体结尾时,如果发现存在延迟函数自然会逆序执行延迟函数. 当周围函数正常执行遇到return语句准备返回给调用者时,存在延迟函数时也会执行,同样满足善后清理的需求....延迟函数应用场景 基本上成双成对的操作都可以使用延迟函数,尤其是申请的资源前后存在依赖关系时更应该使用 defer 关键字来简化处理逻辑. 下面举两个常见例子来说明延迟函数的应用场景....,通过解读官方文档并配套相关代码认识了延迟函数,但是延迟函数中存在一些可能令人比较迷惑的地方.

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RabbitMQ 延迟队列,消息延迟推送

目录 应用场景 消息延迟推送的实现 测试结果 ---- 应用场景 目前常见的应用软件都有消息的延迟推送的影子,应用也极为广泛,例如: 淘宝七天自动确认收货。...这种解决方案相较于消息的延迟推送性能较低,因为我们知道 redis 都是存储于内存中,我们遇到恶意下单或者刷单的将会给内存带来巨大压力。...消息延迟推送的实现 在 RabbitMQ 3.6.x 之前我们一般采用死信队列+TTL过期时间来实现延迟队列,我们这里不做过多介绍,可以参考之前文章来了解:TTL、死信队列 在 RabbitMQ 3.6....x 开始,RabbitMQ 官方提供了延迟队列的插件,可以下载放置到 RabbitMQ 根目录下的 plugins 下。...延迟队列插件下载 ? 首先我们创建交换机和消息队列,application.properties 中配置与上一篇文章相同。

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延迟绑定

延迟绑定实现 在动态链接下,程序模块之间包含了大量的函数引用(全局变量往往比较少,因为大量的全局变量会导致模块之间耦合度变大),所以在程序开始执行前,动态链接会耗费不少时间用于解决模块之间的函数引用的符号查找以及重定位...不过可以想象,在一个程序运行过程中,可能很多函数在程序执行完时都不会被用到,比如一些错误处理函数或者是一些用户很少用到的功能模块等,如果一开始就把所有函数都链接好实际上是一种浪费。...所以ELF采用了一种叫做延迟绑定(Lazy Binding)的做法,基本的思想就是当函数第一次被用到时才进行绑定(符号査找、重定位等),如果没有用到则不进行绑定。...PLT为了实现延迟绑定,在这个过程中间又增加了一层间接跳转。调用函数并不直接通过GOT跳转,而是通过一个叫做PLT项的结构来进行跳转。...如果链接器在初始化阶段已经初始化该项,并且将bar()的地址填入该项,那么这个跳转指令的结果就是我们所期望的,跳转到bar(0,实现函数正确调用但是为了实现延迟绑定,链接器在初始化阶段并没有将bar()

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go 学习笔记之咬文嚼字带你弄清楚 defer 延迟函数

任何函数都会或多或少依赖相应的执行环境,defer 延迟函数也不例外,在本示例中 defer trace("foo")() 延迟函数的 trace("foo") 函数的返回值是函数,然后 trace("...当遇到包围函数体返回时或到达包围函数体结尾处或发生错误时,包围函数就会调用已存在的延迟函数,这部分就是延迟函数的执行阶段或者说出栈....,而有 defer 保护的特殊人群作为延迟函数....延迟函数准备阶段的入栈会收集函数运行所需的环境依赖,比如说入参的值,收集结束后即使外界再改变该值也不会影响延迟函数,因为延迟函数用的是缓存副本啊!...简而言之,延迟函数在声明时会收集相关参数赋值拷贝一份入栈,时机合适时再从入栈环境中寻找相关环境参数,如果找不到就扩大范围寻找外层函数是否包含所需变量,执行过程也就是延迟函数的出栈.

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条件表达式的短路求值与函数延迟求值

延迟求值是 .NET的一个很重要的特性,在LISP语言,这个特性是依靠宏来完成的,在C,C++,可以通过函数指针来完成,而在.NET,它是靠委托来完成的。...如果不明白什么是延迟求值的同学,我们先看看下面的一段代码: static void TestDelayFunction() { TestDelayFunton1...延迟求值很有用,它可以避免我们无谓的计算,比如上面的例子,这样可以节省计算成本,假如 fun的求值很耗时的话。...flag,这个功能叫做“短路”判断,“条件短路”功能正好实现了我们的“延迟求值”的功能,因此,我们可以得到如下推论: 任何时候一个函数fun如果需要延迟求值,那么都可以表示成 一个条件表达式: (Test...上面被标记的部分的2个函数,等价于下面这一个函数,也就是说,TestDelayFunton1 的调用变换成了 TestDelayFunton2的调用。

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rocketmq延迟队列原理_rocketmq延迟队列原理

在java的延迟队列中,无法支持集群的延迟。 Redis可以做到对应的延迟功能,但是自己封装毕竟局限于业务。而且封装也需要耗费一定时间。...今天我们就讲一个现有的延迟队列,不仅支持分布式服务,而且解耦业务代码,而且支持不同延迟时间的造好的轮子吧。 ~ 那就是 RocketMQ 延时队列。...在这里将topic和queueId替换为延迟队列的队列(SCHEDULE_TOPIC_XXXX),这样就保证消息不会立即被发送出去。...那在这里被替换后,是怎么保证延迟发送呢?...如果到了延迟时间,就发送消息 否则就继续进行延迟返送。 总结,RocketMQ的延迟消息,使用起来方便,而且解耦代码,但是配置的延迟时间不够灵活。

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为什么kafka延迟比rocketmq延迟

说kafka延迟比rocketmq延迟高 是有一个前提的 就是topic较多的时候 这个和这2个MQ的数据存储结构有关系的 在topic少的时候延迟基本一致。...它的数据结构如下 其中topic是逻辑概念,分区对应就是一个物理文件夹: 所以在topic比较多时,分区文件数量会非常庞大 磁盘顺序读效率还不如随机读效率,则会在topic比较多时 磁盘顺序读就蜕变为随机读,延迟也就高了...rockertmq 就诞生了 它的数据存储结构 对此做了优化 日志目录只有一个 commit log ,结构如下: 出发点不一样,kafka定位就是处理日志和大数据 在这些业务领域,topic不会太多,延迟问题自然也就没有...而rocketmq有pull、push两种模式 (虽然这个push模式是假push),push模式延迟肯定是比pull模式延迟低。...rabbit 的push模式 是真的push 所以 延迟最低的就是兔子。 兔子不支持分布式,只支持主从模式 本身设计就是小而美的单机版。cpu消耗比kafka之类低多了。

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