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EMNLP2019 | 领域自适应的人岗匹配研究

求职招聘市场长期存在着职位类别分布不均衡、新兴职类不断涌现的现象,这一定程度上会造成某些职类下的训练数据不够充分,从而难以获得较好的人岗匹配模型,影响推荐匹配效果。本文提出了一种结合多领域知识和层次化迁移学习的深度全局匹配网络(Transferable Deep Global Match Network),该模型能够对简历和岗位描述之间的全局匹配模式进行有效建模,并且实现了在三个层次上的迁移学习,即句子层级、句对匹配层级以及全局匹配层级。基于在线招聘平台BOSS直聘数据集的实验结果表明,本文提出的模型效果超过了state-of-the-art的人岗匹配推荐方法,各项指标均有提升。实验证明,针对训练数据不够充分的相关职类,通过引入合适的领域知识进行迁移学习,可以有效提升人岗匹配推荐效果。该论文已被自然语言处理领域国际顶级会议EMNLP2019接收。

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国内主流HCM/e-HR厂商点评:北森最具互联网思维的管理软件厂商

我始终认为,以快速部署、高效便捷、聚焦业务为鲜明特点的云计算和SaaS是国内企业追赶甚至超越国际厂商的绝佳机会。 未来3-5年,国内如果能有一家真正可以替代国外的人才管理软件的话,北森是个机会。 市场上存在大大小小各个领域的专业厂商,比如雇得易之于招聘、时代光华之于在线学习等,也有深耕于e-HR领域的厂商,包括宏景世纪、嘉扬等。但是真正转型并对标国际人才管理供应商的,喊出口号的不在少数,真正实际苦干的,目前我看到的只有北森。十年前北森刚在市场上崭露头角的时候,是以测评的身份示人,十年后,北森是第一个尝试转型

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10个值得推荐的学习编程的网站

世界已经进入了互联网的时代。据最近发布的一篇《2016年互联网趋势》报告显示,中国已成为互联网市场的领导者,中国互联网用户的数量达到了6.68亿。可以预见,有着如此巨大的市场潜力,中国的互联网产业会迎来又一个井喷式的高峰。行业的迅猛发展也会相应地刺激行业人才的发展。据不完全统计,目前中国互联网从业人员的数量达到了5000多万人。从细分行业来看,互联网从业人员集中在移动互联网和电子商务这两大领域,岗位以技术类和运营类为主。其中,编程开发人员是技术类岗位的主力军,因为互联网的发展需要大量编程人员从事网站开发,应用开发,网页设计,数据库开发、数据监控、网站分析等各种工作。作为编程人员,应该好好地抓住这个机遇。如果你正在学习编程专业,或者你打算利用业余时间自学编程,又或者你已经是一名程序员,但想继续进修学习,提高自己的专业水平,那么以下推荐的10个网站是大家在学习编程时不应该错过的。

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