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【干货】zabbix报警信息提取 |从数据库入手

zabbix报警信息提取 在日常的监控中,我们除了日常的zabbix操作外,我们有的时候还涉及到与其他公司 进行数据对接。...由于别的公司的数据对接很多时候并不是按照zabbix的数据结构 (尤其是大型厂家,或是专业监控厂家,并不会直接使用zabbix,多数是自己开发 或是对其他监控软件进行二次开发之类),在这种需求基础上,我们就需要整理下 zabbix的数据库...,将需要的数据提取出来,并转化成我们需要的格式。...) NOT NULL, PRIMARY KEY(alarmid) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; ---- 2.创建触发器,实时同步zabbix库的报警信息...`events`.eventid=new.eventid; END; 这样我们就能在alarmreport这个库里面实时存储报警信息

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网店工商信息图片文字提取

最近主要是完成专业内的一些课程作业,比如Oracle数据库、JaveEE、搜索引擎等作业。国内大学总是会学很多课程,其实对多数学生来说,一些课程都不知道学着有什么意义。...这个我感觉还是比较有意思的,所以选了个网店工商信息图片文字提取的题目,然后花四天时间完成,下面主要和大家分享一下问题的解决思路。...1.网店工商信息图片文字提取 图片内容如下所示,但每张图片中信息出现的位置不尽相同,题目要求所写的程序能够完成如下几个功能点。 程序能够识别不同格式的图片,并能够提取所要求的信息。...从图片之中提取企业注册号和企业名称信息,并保存到Excel表格之中。 程序能够自动读取企业工商信息图片所在的文件夹路径。 识别速度保持在60秒识别50张图片,识别正确率保证在95%以上。 ?...而且每次识别时候不是识别企业注册号和企业名称的完整信息,而只是试探识别这几个字,如果识别成功之后,然后再扩大识别宽度,提取所需要的完整信息

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提取数据中的有效信息

数据有效信息提取 在对数据进行清洗之后,再就是从数据中提取有效信息。对于地址数据,有效信息一般都是分级别的,对于地址来说,最有效的地址应当是道路、小区与门牌和楼幢号信息了。...所以地址数据的有效信息提取也就是取出这些值! 1、信息提取的常用技术 信息提取,可以用FME或Python来做! 信息提取总的来讲是一项复杂的工作。...如果想要做好信息提取是需要做很多的工作,我见过专门做中文分词器来解析地址数据的,也见过做了个搜索引擎来解析地址数据的。...Python与FME都非常适合做数据处理,所以使用其中任何一种都可以方便的完成有效信息提取。 2、入门级实现 我们简单来写一个例子来演示如何使用FME进行信息提取: ? 处理结果预览: ?

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Python爬虫之信息标记与提取(XML&JSON&YAML)信息标记信息标记的种类信息提取基于bs4的html信息提取的实例小结

信息标记 标记后的信息可形成信息组织结构,增加了信息维度 标记的结构与信息一样具有重要价值 标记后的信息可用于通信、存储或展示 标记后的信息更利于程序理解和运用 ?...Internet上的信息交互与传递 JSON 移动应用云端和节点的信息通信,无注释 YAML 各类系统的配置文件,有注释易读 信息提取 从标记后的信息提取所关注的内容 方法一:完整解析信息的标记形式...,再提取关键信息 XML JSON YAML 需要标记解析器,例如:bs4库的标签树遍历 优点:信息解析准确 缺点:提取过程繁琐,速度慢 方法二:无视标记形式,直接搜索关键信息 搜索 对信息的文本查找函数即可...优点:提取过程简洁,速度较快 缺点:提取结果准确性与信息内容相关 融合方法:结合形式解析与搜索方法,提取关键信息 XML JSON YAML 搜索 需要标记解析器及文本查找函数 实例 提取HTML...image.png 基于bs4的html信息提取的实例 ?

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ASP.NET Core 监听SQL Server数据库的实时信息

,但是这技术我还学会了) 开发场景: 客户需要每一个参加展会的人,签到时候,需要在展会的大屏幕实时显示签到人的信息。...[你需要监听的数据库名称] SET ENABLE_BROKER; 在数据库执行命上面两个命令。...Signalr中自定义的方法,注意格式驼峰命令法 SqlDependency需要提起开启 7.参考文档 利用SignalR实现实时推送信息功能 他是使用ASP.NET MVC开发的,所有他有些东西,我在...ASP.NET Core是用不了【GlobalHost】,这个是用来获取实例对象,我采用是GlobalHubServer代替 启用数据库的 Service Broker GlobalHubServer由来...Get started with ASP.NET Core SignalR 8.不足的地方 这个只是测试代码,如果在实际情况中,不知道会不会出问题,打算使用Redis做缓存,处理并发的请求,后面有时间写个

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Python网络爬虫与信息提取

#无类型的键值对表示信息的标记形式 key : "value" key : #comment -value1 -value2 key : subkey : subvalue 信息提取的一般方法...方法一:完整解析信息的标记形式,再提取关键信息。...优点:信息解析准确 缺点:提取过程繁琐,过程慢 方法二:无视标记形式,直接搜索关键信息 搜索 对信息的文本查找函数即可。...优点:提取过程简洁,速度较快 缺点:提取过程准确性与信息内容相关 融合方法:结合形式解析与搜索方法,提取关键信息 XML JSON YAML 搜索 需要标记解析器及文本查找函数。...程序的结构设计: 步骤1:提交商品搜索请求,循环获取页面 步骤2:对于每个页面,提取商品的名称和价格信息 步骤3:将信息输出到屏幕上 import requests import re def

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TIMESAT提取物候信息操作流程

TIMESAT提取物候信息操作流程 软件环境:Matlab R2014a+TIMESAT3.2 数据介绍:MODIS A3或Q1的NVI(NDVI)均测试过这个流程,可行(大拇指)。...TIMESAT输入n年数据,提取n-1年的物候参数。通常用三年的数据,取中间一年的物候影像。...操作流程 1数据准备 ①研究区影像提取。进行反演的遥感影像最好是矩形的。因为不规则的裁剪,边缘像元的缺损容易使反演结果产生错误。...使用ArcGIS中【栅格转其他格式(批量)】工具,将提取波段后的数据(.tif)转化为可兼容的格式(.dat)。 ④建立数据列表。...提取的点,不同专业有不同叫法。选择拟合函数,大部分用的是S-G,我用的是逻辑斯蒂;根据需要调整阈值提取点位,操作手册上建议的阈值是0.2,我用的是0.14。

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多模态信息提取和问答

画面信息提取 经过分幕后,内容理解的难度降低。我们可以通过MLLM + 问答的方式来将视频中的内容,提取成为文本形式的信息。最简单的例子是,直接让MLLM来描述视频中画面的内容。...语音信息提取 语音识别可以直接通过使用OpenAI开源的Whisper模型来实现,其不仅可以识别语音文案,还可以识别起止时间,甚至每个字词的起止时间,Whisper模型返回结果样例如下: [ {..., 0.98779296875] ] } ] 内容问答 前面有提到,基于假设:”只要多模态信息提取的足够全面、精准,即使不需要观看原视频,也可以了解视频中的内容“。...我们将画面、语音信息统一整理为SRT格式(SubRip 文件格式),即通常被用来作为视频字幕的数据格式。在我们的场景下,不仅限于字幕内容,还可以是画面内容的描述,或其他有专家模型识别得到的信息。...,以及片段信息 srt格式是人类文化中本就存在的数据格式,ChatGPT的训练数据中可能本就包含这种类型的数据,其理解起来效果也更好 将画面内容、声音信息,都以SRT的格式汇总好后,可以以prompt输入的形式输入给

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R语言 | GEO数据库的下载 以及表达矩阵和临床信息提取

GEO数据中所含信息的包 BiocManager::install("limma")#用于差异分析的包 install.packages("tidyverse") 1.载入R包 然后载入我们需要用到的包...library(AnnoProbe)#用于下载GEO数据的包 library(GEOquery)#从GEO数据集中提取表达矩阵或临床信息的包 library(tidyverse) 2.利用AnnoProbe...下载GEO数据库中的数据 以GSE14520数据系为例: gset=AnnoProbe::geoChina('GSE14520') 运行后,会得到一个叫做“gset”的对象,它是”list“数据类型 3....提取表达矩阵和临床信息 exprset <- data.frame(exprs(gset[[1]]))#exprs用于提取表达矩阵信息 expMatrix <- gset[[1]] pdata<-pData...(exp)#pData用于提取临床信息 gset[[1]] 的意思是,从gset这个对象中提取第一列数据。

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个人主页信息提取

简介 从研究人员的主页(HTML)中提取信息,并将信息自动分为三类(您可以添加更多的类)。支持中英文页面。...可以分成的类别: publication education honor 详细 从互联网文本数据中提取并分类学术行为的流程如下图所示,整个过程是线性的。...在正式提取学术行为之前,首先人工标注互联网中少量的学术行为,生成训练集后,采用fastText进行训练生成模型并保存。 ?...接下来通过Python爬虫获取HTML元数据,将HTML数据传入网页正文提取算法WNBTE中获得正文文本,其中正文提取算法通过统计HTML不同标签中文本字数的比值来判断正文所在的位置,能够有效去除冗余无关的...: 研究人员的类 html_extract.py: 提取HTML元素 demo.py: demo 结果预览(部分) honor 0.7774751782417297 2013 Aug. 2013,

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