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处理这种需求有两种常用方式: 应用驱动双向写:这种模式下,应用层同时向数据库和另一个消息系统发起写操作。这种实现看起来简单,因为可以控制向数据库写的应用代码。...但是,它会引入一致性问题,因为没有复杂的协调协议(比如两阶段提交协议或者paxos算法),所以当出现问题时,很难保证数据库和消息系统完全处于相同的锁定状态。...数据库日志挖掘:将数据库作为唯一真实数据来源,并将变更从事务或提交日志中提取出来。...这可以解决一致性问题,但是很难实现,因为 Oracle和MySQL这样的数据库有私有的交易日志格式和复制冗余解决方案,难以保证版本升级之后的可用性。...由于要解决的是处理应用代码发起的数据变更,然后写入到另一个数据库中,冗余系统就得是用户层面的,而且要与来源无关。

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闪耀亮相|QFusion数据库私有云惊喜上线

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