前言 在开发中我们经常会遇到：导航菜单、部门菜单、权限树、评论等功能。 这些功能都有共同的特点： 有父子关系 可无限递归 我们以导航菜单为例, 我们将导航菜单设置为动态的, 即从动态加载菜单数据。...', `pid` int default 0 comment '父级 ID, 最顶级为 0', `order` int comment '排序, 序号越大, 越靠前' ) 前端渲染 对于前端来说..., 我们一般需要这种效果: 菜单配置页面: ?...对应的导航菜单: ? 常用的树形显示插件有: JsTree, zTree, Layui Tree, Bootstrap Tree View 等。...附:模板引擎渲染 有时我们会使用模板引擎来渲染菜单, 但由于菜单是树形结构的, 所以在模板引擎中单纯的使用 for 是无法完成无限极菜单的渲染的.
-- 含有子菜单 --> 0" :key="index" :index="...-- 最后一级 --> {{item.menuName}}</el-menu-item
导语 在开发中我们经常会遇到：导航菜单、部门菜单、权限树、评论等功能。 这些功能都有共同的特点： 有父子关系 可无限递归 以导航菜单为例, 将导航菜单设置为动态的, 即从动态加载菜单数据。...', `order` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '菜单排序', `title` varchar(100) NOT NULL COMMENT '菜单标题...ID，可以有一个父级菜单，另一方面可以用作父级，子级来定义该父级ID，这样就可以设计无限级菜单，这样设计好处是可以父子级别菜单同表存储，便于遍历显示，但是存储在表中的数据只有对应逻辑，不好在数据库中维护及查看...$tree[] = &$items[$item['id']]; } } return $tree; } 结语 无限级菜单.../权限树设计原理就是使用pid来进行区分父子关系，就是将二维数组进行树形划分来实现。
2 使用安全组合模式实现无限级文件系统 再举一个程序员更熟悉的例子。对于程序员来说，电脑是每天都要接触的。
虽然罗叔此前已经分享过多次菜单系统的构建方式，但其中是包含了很多手工量的。今天，罗叔给出一种最新的构建方式，让是一劳永逸。...效果预览 先来看垂直方向无限级菜单目录 ? 再来看水平方向无限级菜单目录： ?...其场景如下： 用户选择目录树的某个位置 在右侧预览其效果，并确定自己要去那页 点击【GO】即可到达目标页面 我当然知道这是你要的。因为，这也是我要的。...原理揭秘 这里的核心原理是： 根据用户选择的菜单内容，来动态计算出目标页面地址并赋给【GO】按钮即可。 如下： ?...我们将目标页面的预览图URL存放，在用户选择导航菜单后，就可以看到预览了，非常巧妙。 总结 本文给出了无限层级菜单的终极方案。该方案可以支持大型系统的构建。 赶快动手试试吧。
无限级分类数据 ---- 本文章中的算法使用的都是以下数据 站长源码网 $array = [ 2....使用引用算法转为无限级分类树 ---- $data = getTree($data); /** 收藏 | 0点赞 | 0打赏
jQuery Treeview 提供了一个无序灵活的可折叠的树形菜单。适用于一些菜单的导航，支持基于 cookie 的持久性菜单。
/mock-data"; const {Header, Content, Footer, Sider} = Layout; //菜单数据结构 type MenuData = { id: number...const [openKeys, setOpenKeys] = useState([]); // setOpenKeys(props.openKeys) //定义方法:菜单无限级递归...}) } //获取数据并绑定到类型上 let menuData: MenuData[] = getData() as MenuData[]; //动态菜单列表
完整示例代码地址如下： https://github.com/Dr-Water/springboot-action/tree/master/springboot-shiro 一、 权限树的问题由来 在开发中难免遇到一个有多级菜单结构树...，或者多级部门的结构树，亦或是省市区县的多级结构，数据结构类似如下的json数据： [ { "id": "1", "name": "主菜单1", "pid": "0", "menuChildren"...selectAll(); /** * 查询除了一级菜单以外的菜单 * @return */ List selectAllNotBase(); } mapper文件 <?...}, { "id": "3", "name": "主菜单3", "pid": "0", "menuChildren": [] } ] 参考链接： java递归 处理权限管理菜单树或分类 一次性搞定权限树遍历...——–权限树后台遍历的通用解决方案 (java后台)用户权限的多级菜单遍历方法 java 用递归实现球上下级（牵涉到对上级的去重） java递归获取某个父节点下面的所有子节点 java递归算法总结
权限菜单数据无限级遍历返回json结构数据，我这里整理2种方法，一种循环方式的，一种递归方式的 循环方式遍历 @Test public void test2(){ Long...list.add(map6); list.add(map7); //取得数据 List resultMap = list; //定义一个Map集合 存储按指定顺序排列好的菜单...Object>>(); lists.add(map); temp.put(map.get("pid").toString(), lists); } } //定义一个完整菜单列表...resultMap) { //如果temp中的键与当前id一致 if(temp.containsKey(hashMap.get("id").toString())){ //说明temp是当前id菜单的子菜单...hashMap.put("children", temp.get(hashMap.get("id").toString())); } //遇到顶级菜单就添加进完整菜单列表 if
对于树形菜单，想必大家都不陌生，这种业务数据，由于量小，关系复杂，所以在关系型数据库中，存储的格式一般都如下所是： id,name,pid 01,bigdata,00 002,hadoop,01...如果使用主外键表存储，通常关系越复杂需要的外键表越多，假如你有8层关系，意味着你需要join到8个外键表，才能获取一条完整数据，这样一比，大多数时候，还是将这种数据，存储在一个表中，然后通过父字段进行找到上一级，...这个时候用关系型数据库存储肯定不行，超过几十万的数据，递归都需要十几或者几十秒的遍历时间，这样的性能是远远不达标的。...当然树形菜单的数据，也可以存储在neo4j里面，从而提供强大的查询分析功能，neo4j的小数据下的例子与xmind的思维导图非常类似，都有着一图胜万语强大表现能力。...比如存储从小学到高中的课程里面的章节关系和知识点，如果我们用关系型数据库存储， 提供的分析查询能力非常有限，只能查某个确定节点的父节点，如果想找具体的任意一个节点需要递归遍历所有数据，或者想查某一个科目下
对于种树这个事，90%的人不会种无限级树，80%的人不会种一级树。 那今天来一级树和无限树的种法教给大家。 先来看一下后台表，treedata1,id为自增型主键。...Endif 3.设置表单属性 如图设置树控件的属性值，displayfield=name,datafield=id qiyu_treeview控件属性说明 属性名 默认性 说明 mainalias...绑定的表 displayfield 显示字段 datafield 绑定值字段 value 控件选中值 isdisplaykey 是否显示值字段的值 fatherfield 父字段（多级树用）...无限级树的种法 后台表结构 极简 只比一级树多了一个字段 qiyu_treeview1的属性多设置一个fatherkey 为fid即可 其它的控件也是一样的设置，多添加一个组合框来显示fid的内容
动态加载的树形菜单 开发工具与关键技术：MVC 树形菜单 作者：盘洪源 撰写时间：2019年6月2日星期天 在做到页面需要做到树形菜单，而且还是动态从数据库加载数据的，就是树形菜单的节点由数据库的数据来填充...首先一开始是这个数据库的设置，这个数据库的设置很重要，一开始想着这个树形菜单可以无限级的循坏下去，这得建多少个表啊，后来才发现自己想多了，只需要一个表格就可以实现了，如下 ?...数据库表的设置大概是这样，就是给这个表加上一个字段pId，这上面的关系怎么看，1和2的pId都是0就是说他们没有上一级，1-1和1-2的pId为1说明他们的上一级是1就是这样一层一层嵌套下去，这样就可以实现无限级的树形菜单...这是一个很简单的树形菜单，首先开始的在后台将数据库中的数据查询出来，前台就初始化这个树，通过url请求到数据，然后就在页面加载事件初始化这个树。...了解的不多，所以做的树也比较随便就将就看着点。 下面就是效果图： ?
今天，我给大家介绍一种面试中经常被问到数据结构树。大家可能也经常会听到二叉树、二叉查找树、AVL平衡二叉树、B树、 等等，那今天我给大家一次性讲清楚。...1、树形结构的演变历史 树是一种数据结构，它的结构形状如同一棵树木，但是是倒立的状态。 ENTER TITLE 树的分叉就相当于树形数据结构中的节点，树上的节点可以从树根无限延伸。...如图所示： ENTER TITLE 但是，这种无限延伸的树在实际开发中一般用于可无限扩展的树形功能菜单。这样的无限级、无限宽扩展的结构查询性能会比较低。...2、B树和B+树的区别 B+树呢，其实是在B树的基础上做了增强，和B树有两个最大的区别： 第1个：B树的数据存储在每个节点上，而B+树中的数据只存储在叶子节点上，并且通过链表的方式将所有叶子节点全部串联起来...ENTER TITLE 而MySQL作为一个关系型数据库，数据的关联性是非常强的，区间访问是常见的一种情况，B+树由于数据全部存储在叶子节点，并且通过指针串在一起，这样就很容易的进行区间遍历甚至全部遍历
Response.Write(sRet); Response.End(); } } 页面加载之初判断是否需要获取菜单数据...result.Add(obj); } return result; } 在本DEMO中使用JavaScriptSerializer来序列化菜单数组...前台的代码如下 asp:Content ID="HeaderContent" runat="server" ContentPlaceHolderID="HeadContent"> asp:Content> 页面加载之初，先请求顶级节点 如果顶级节点的SonCount属性大于0...如果节点无子节点 则该节点的样式为jstree-leaf 当用户点击闭合状态的节点时，客户端发起请求 并把点击节点的ID传给后端，后端获取到点击节点的子节点后 通过append添加到点击节点下 至此，无限分级的树创建完成
、Limit和Fill三种，其中None表示可以被无限地拉伸和收缩。...n 实现静态菜单效果。 n 动态生成Accordion菜单。...2.Accordion动态菜单 前面我们实现了静态菜单，在实际应用中是不能满足需要的。我们往往需要把数据库中的数据动态展示出来。...由于WebService的SOAP协议对于泛型序列化的支持不够好，客户端只能默认处理简单的泛型，如“List”，当泛型比较复杂时，如“List”，处理时经常转换为“string...可以用来实现菜单折叠效果 B. 可以和数据库绑定，动态生成菜单 C. 可以同时展开多个AccordionPane面板 D.
在下面列述了oracle中树型查询的常用查询方式以及经常使用的与树查询相关的oracle特性函数等，在这里只涉及到一张表中的树查询方式而不涉及多表中的关联等。...如果查找的是直属子类节点，也是不用用到树型查询的。 select * from tb_menu m where m.parent=1; 3)、查找一个节点的所有直属子节点（所有后代）。...如果查找的是节点的直属父节点，也是不用用到树型查询的。..., 2 * level - 1) || m.id from tb_menu m start with m.id = 1 connect by prior m.id = m.parent; 上面列出两个树型查询方式...至此，oracle树型查询基本上讲完了，以上的例子中的数据是使用到做过的项目中的数据，因为里面的内容可能不好理解，所以就全部用一些新的例子来进行阐述。
“无限级树形结构”，顾名思义，没有级别的限制，它的数据通常来自数据库中的无限级层次数据，这种数据的存储表通常包括id和parentId这两个字段，以此来表示数据之间的层次关系。...-- 以JSON的形式返回响应数据，Ext.tree.TreeLoader会根据此数据生成树形结构 --> ] 以上两个程序文件是一次性生成无限级树形结构所必须的，其中最为关键的部分就是如何生成一个无限级的树形结构...在数据结构这门课中，我们都学过树，无限级树形结构就可以抽象成一种多叉树结构，即每个节点下包含多个子节点的树形结构，首先就需要把数据库中的层次数据转换成多叉树结构的对象树，也就是构造出一棵多叉树。...，实现了将层次数据转换为有序无限级树形结构JSON字符串的目的。...既然可以构造无限级的JSON字符串，那么也可以根据这个思路构造无限级的XML字符串，或者构造具有层次结构的UL – LI组合（用UL - LI来展示树形结构），或者构造具有层次结构的TABLE（用TABLE
names, _ := f.Readdirnames(-1) f.Close() sort.Strings(names) return names } 利用自我内部循环——也就是无限递归...——避免之前用那种比较傻的方式：4级菜单就用4个struct嵌套。...if fio.IsDir() { walk(fpath, fio, &child) } 实现无限级struct嵌套，转成json，供treeview使用，即无限级树状菜单。...如果你的树深度是可预期的话，有个超简单的数据结构。...这个树和线段树类似啊。
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