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数据库加密数据模糊匹配查询技术方案

沙雕方案内存加载解密将所有数据加载到内存中进行解密,然后通过程序算法来模糊匹配。这种做法效率低下,且不安全,因为涉及将所有数据加载到内存中,存在内存溢出和数据泄露的风险。...常规做法实现数据库加密算法在数据库底层实现数据加解密算法,在模糊查询的时候使用 decode(key) like '%partial% 进行查询。...查询时通过解密函数进行模糊匹配。这种方法在保证数据安全性的同时,也保证了查询的效率。...docId=106213&docType=1超神方案除上面提到的方案之外,我们还可以从算法层面设计一种加密算法来支持直接进行模糊匹配,但是整体设计难度、成本都过于复杂,一般实践中基本不会考虑这种方案。...下面是一些参考资料,有兴趣的朋友可以看一下:支持快速查询数据库如何加密:https://www.jiamisoft.com/blog/5961-kuaisuchaxunshujukujiami.html

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Kibana查询语言(KQL)AND、OR匹配,模糊匹配

查询数据库,如果是MySQL,那么就需要使用MySQL的语法;同样的,在Kibana上查询数据,也需要使用Kibana的语法,而Kibana的查询语法叫做Kibana Query Language,简称...使用索引匹配查询 ​ 在Kibana中进行查询的时候,建议使用指定索引查询,这样的效率更高,而不建议使用全局查找的方式。...如果要查询1200或者2001,这种模糊匹配的,可以使用通配符,比如 response:*200 或者 response:200* 实例2 message:"hello world yes" 上面这个表达式...,不会再进行分词,也就是说匹配的时候只会匹配hello world yes这样的顺序匹配,而不会匹配出helllo yes world; 实例3 message:hello world 上面这个表达式,...五.总结 KQL还是比较简单地,主要记住KQL匹配时是不区分大小写的,可以使用括号改变匹配优先级; 另外一个要点就是,匹配是 包含,某个字段“包含”某个词,而不是某个字段的值为某个词。

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Access不匹配查询

大家好上节介绍了重复项查询,继续介绍选择查询中的不匹配查询,不匹配查询也是在查询向导中创建。...一、不 匹 配 查 询 不匹配查询:将数据表中不符合查询条件的数据显示出来,其作用于隐藏符合条件的数据的功能相似。(在使用时需要注意匹配数据的两张表的先后顺序。)...在数据库中,许多表都是相互关联的,在不同的表中一般会有共同的字段。由于有表关系,并实施参照完整性后,相关表字段的值不容易出现超出主表字段范围的不匹配情况。...(如果有人漏发了工资,就可以通过不匹配查询查找出不匹配的记录。)...(这里数据库并没有错误,因为并不是要求图书表中必须有每个出版商出版的书。) 所以示例问题可以理解是:库存的图书中没有哪个出版社出版的书? 库存图书中没有但可以通过不匹配查询来找出,不匹配的项。

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MariaDB 使用正则匹配查询

,正则表达式强大且灵活,可以应用于非常复杂的查询,MySQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式,先来看一下下表常用的正则规则吧: 通配符 说明信息 匹配例子 ^ 匹配文本的开头字符 '...字符(^):匹配以特定字符或者字符串开头的文本 1.在lyshark表中,查询Name字段以字母b开头的记录,SQL语句如下: MariaDB [lyshark]> select * from lyshark...:匹配任意一个字符 1.在lyshark表中,查询Name字段值包含字母a与g且两个字母之间只有一个字母的记录,SQL语句如下: MariaDB [lyshark]> select * from lyshark...字符([]):匹配指定字符中任意一个 1.在lyshark表中,查询Name字段包含字母o或者t的记录,SQL语句如下: MariaDB [lyshark]> select * from lyshark...n次的 1.在lyshark表中,查询Name字段,匹配x字符至少出现2次的行,SQL语句如下: MariaDB [lyshark]> select * from lyshark where Name

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ThinkPHP like模糊查询,like多匹配查询,between查询,i

ThinkPHP的数据库条件查询语句有字符串式,数组式书写方法 字符串式即是原生式,数组式查询语句因书写方式与特定字符的原因比较复杂,下面为大家例出了常用的ThinkPHP数组式查询语句的使用方法 ThinkPHP...username $data_notlike['username']=array('notlike','%A%');//不包含A的所有username,注意notlike中间没有空格 ThinkPHP like多匹配查询...查询id在6到13之间(包括两端的值)的记录 $data_between['id']=array('between',array(6,13)); 查询id不在6到13之间(不包括两端的值)的记录,注意在这里...not与between之间一定要有空格 $data_not_between['id']=array('not between',array(6,13)); ThinkPHP In区间查询 查询id在此数组中的记录...); '_multi'=>true必须加在数组的最后,表示当前是多条件匹配,这样查询条件就变成 status= 1 AND title = 'thinkphp'

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MongoDB模糊查询($regex查询、正则表达式匹配查询

MongoDB的模糊查询可以使用 $regex 运算符通过正则表达式来进行匹配查询。 $regex :为查询中的模式匹配字符串提供正则表达式功能 。...这里 options 还有以下几个选项供使用: 选项 描述 语法限制 i 不区分大小写以匹配大小写的情况。...m 对于包含锚点的模式(即^,对于开始, $结束),在每行的开头或结尾处匹配具有多行值的字符串。...需要$regex与$options语法 s 允许点字符(即.)匹配包括换行符在内的所有字符。有关示例,请参阅使用。点匹配新线。...需要$regex与$options语法 注意:不能在$regex里面使用运算符表达式 $in; 还有:如果模糊查询的字段存在索引的话,查询速度会更快。

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ThinkPHP like模糊查询,like多匹配查询,between查询,in查询,一般查询书写办法

ThinkPHP的数据库条件查询语句有字符串式,数组式书写办法 字符串式即是原生式,数组式查询语句因书写方式与特定字符的原因比较复杂,下面为大家例出了常用的ThinkPHP数组式查询语句的使用办法 ThinkPHP...]=array('like','%A%');//包含A的所有username ThinkPHP like多匹配查询 包含A或者2的所有username,如果数组中没有第三个参数,那么默认是or的关系 $...查询id在6到13之间(包括两端的值)的记录 $data_between['id']=array('between',array(6,13)); 查询id不在6到13之间(不包括两端的值)的记录,注意在这里...not与between之间一定要有空格 $data_not_between['id']=array('not between',array(6,13)); ThinkPHP In区间查询 查询id在此数组中的记录...true必须加在数组的最后,表示当前是多条件匹配,这样查询条件就变成 status= 1 AND title = ‘thinkphp’ 以上这些是ThinkPHP数组式查询语句的基本写法,更多使用办法请查看下面的相关文章

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ThinkPHP like模糊查询,like多匹配查询,between查询,in查询,一般查询书写方法

ThinkPHP的数据库条件查询语句有字符串式,数组式书写方法 字符串式即是原生式,数组式查询语句因书写方式与特定字符的原因比较复杂,下面为大家例出了常用的ThinkPHP数组式查询语句的使用方法 ThinkPHP...]=array('like','%A%');//包含A的所有username ThinkPHP like多匹配查询 包含A或者2的所有username,如果数组中没有第三个参数,那么默认是or的关系...查询id在6到13之间(包括两端的值)的记录 $data_between['id']=array('between',array(6,13)); 查询id不在6到13之间(不包括两端的值)的记录,注意在这里...not与between之间一定要有空格 $data_not_between['id']=array('not between',array(6,13)); ThinkPHP In区间查询 查询id在此数组中的记录...= true必须加在数组的最后,表示当前是多条件匹配,这样查询条件就变成 status= 1 AND title = ‘thinkphp’ 以上这些是ThinkPHP数组式查询语句的基本写法,更多使用方法请查看下面的相关文章

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Lucene+Solr+ElasticSearch查询匹配优化

,以往的数据库是没法解决这种问题的,数据库只能回答有,没有,存在,不存在,并不能在有和没有之间做一个完美的妥协,比如说能把最匹配最相关的结果放在topN,仅靠like模糊查询是解决不了这种问题的。...默认情况下,Lucene/Solr/ES的Boolean查询有三种查询策略: (1)必须匹配 -> must (2)必须不匹配 -> mustn't (3)至少匹配一个 ->should 除此之外...不管总term有多少个,如果查询词分词后的term个数小于3,那么就以最小的这个term数为基准进行查询 语法二:-2 允许返回的结果里面,最多有2个不匹配term,其他的必须都匹配,这是一种反向用法...9<-3 小于2个term,要求全部匹配,如果是3-9个要求100%-25%=75%匹配,如果大于9个,则最多允许有3个不匹配term出现 情景1:查询北京奇虎+mm=3 能查询到北京奇虎科技有限公司...对于分词后term数多的,适合采用百分比进行查询限制优化 mm=0% 代表最少匹配查询词里面出现的任意一个term mm=100% 代表必须匹配查询词里面所有出现的term 大家可在自己的场景中

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2 Elasticsearch全文检索和匹配查询

,就会发现Elasticsearch的魔力,它的匹配查询功能确实强大。...而且查询结果顺序是根据匹配度来排序的。后面会附上匹配的规则。...因此,它会将两个term查询通过一个bool查询组织在一起,我们会在合并查询一节中详细介绍。 从上面的例子中需要吸取的经验是,文档的title字段中只需要包含至少一个指定的词条,就能够匹配查询。...如果匹配的词条越多,也就意味着该文档的相关度就越高。 提高精度(Improving Precision) 匹配任何查询词条就算作匹配的话,会导致最终结果中有很多看似无关的匹配。...默认情况下,should语句一个都不要求匹配,只有一个特例:如果查询中没有must语句,那么至少要匹配一个should语句。

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ElasticsearchTemplate的详细使用,完成多条件查询匹配查询

3 PhraseMatch查询,短语匹配 /** * 单字段对某短语进行匹配查询,短语分词的顺序会影响结果 */ @RequestMapping("/singlePhraseMatch...一个针对短语“中华共和国”的查询不会匹配“中华人民共和国”,因为没有含有邻接在一起的“中华”和“共和国”词条。 这种完全匹配比较严格,类似于数据库里的“%落日熔金%”这种,使用场景比较狭窄。...这个是最严格的匹配,属于低级查询,不进行分词的,参考这篇文章http://www.cnblogs.com/muniaofeiyu/p/5616316.html /** * term匹配,即不分词匹配...,设置最少匹配了多少百分比的能查询出来。...在查询上下文中,查询会回答这个问题——“这个文档是否匹配这个查询,它的相关度高么?” ES中索引的数据都会存储一个_score分值,分值越高就代表越匹配

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部分匹配 (三) – 查询期间的即时搜索

查询期间的即时搜索(Query-time Search-as-you-type) 如今让我们来看看前缀匹配可以怎样帮助全文搜索。...在短语匹配(Phrase Matching)中。我们介绍了match_phrase查询,它可以依据单词顺序来匹配全部的指定的单词。...在之前介绍prefix查询的时候,我们谈到了prefix查询的一些须要注意的地方 – prefix查询时怎样消耗资源的。在使用match_phrase_prefix查询的时候,也面临着相同的问题。...一个前缀a你可以匹配很许多的词条。匹配这么多的词条不仅会消耗许多资源,同一时候对于用户而言也是没有多少用处的。..."johnnie walker bl", "max_expansions": 50 } } } max_expansions參数会控制可以匹配该前缀的词条的数量

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使用 querySelector 查询元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询

你好,今天聊一个简单的技术问题,使用 querySelector 方法查询网页上的元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询?...这要用到元素属性值正则匹配选择器,它包括下面 3 种: [attr^="val"] 前匹配 [attr$="val"] 后匹配 [attr*="val"] 任意匹配 其中,尖角符号^、美元符号$ 以及星号...*都是正则表达式中的特殊标识符,分别表示前匹配、后匹配和任意匹配。...如果我们在智能化产品中直接这样查询目标元素: document.querySelector('h2.UserInfoBox_textEllipsis_13jj5') 下次产品重发后,代码便不再有效了。...在 JS 中,计算属性也是使用中括号,这种写法是一致的、合理的; 2)在中括号内,使用 k=v 形式书写,并且在 k 后面可以跟^、$、*三个正则符号,分别表示前匹配、后匹配和任意匹配

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数据库-多表查询-连接查询

数据库-多表查询-连接查询 同时查询多张表获取到需要的数据 比如:我们想查询到开发部有多少人,需要将部门表和员工表同时进行查询 多表查询的分类: 准备数据 -- 创建部门表 create table...-- 只查询一张表不能查询出员工名字和部门名字,需要使用多表操作 select * from emp, dept; 完成多表操作的两种方式: 表连接 子查询 1....外连接(Mysql支持:左外连接 、右外连接) 外连接分类 左外连接 左表中所有的记录都出现在结果中,并上右表与之对应的部分, 如果右表没有匹配的记录,使用NULL填充 右外连接 右表中所有的记录都出现在结果中...使用左外连接查询: 可以看到能够查询出 【销售部】 -- 左表中所有的记录都出现在结果中,并上右表与之对应的部分, 如果右表没有匹配的记录,使用NULL填充 mysql> select * from...联合查询 Union (Mysql 支持) Mysql 为了查询所有表的关联数据,可以将左右连接的查询 联合一起来执行。

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数据库查询

1,内连接 内连接:内连接也叫连接,还可以被称为普通连接或者自然连接,内连接是从结果表中删除与其他被连接表中没有匹配行的所有行,所以内连接可能会丢失信息。...如果左表的某行在右表中没有匹配行,则将为右表返回空值左连接 select *from A LEFT JOIN B ON A.x=B.x 以A为主表,B没数据为null 此表中A全部包含,B数据缺失 3...如果右表的某行在左表中没有匹配行,则将为左表返回空值; 以B为主表,A中没数据的为null select *from A right JOIN B ON A.x=B.x 此表中B全部包含,A数据缺失 4...当某行在另一个表中没有匹配行时,则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行,则整个结果集行包含基表的数据值。

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SQL模糊查询的四种匹配模式

执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分,一般模糊语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 一、四种匹配模式 关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1、% 表示任意...0个或多个字符,可匹配任意类型和长度的字符。...匹配单个任意字符,它常用来限定表达式的字符长度语句: SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘三’ 只找出“唐三藏”这样 u_name 为三个字且中间一个字是“三...指定一个字符、字符串或范围,要求所匹配对象为它们中的任一个: SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘[张李王]三’ 将找出“张三”、“李三”、“王三”(而非“张李王三...其取值和 [] 相同,但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符: SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘[^张李王]三’ 将找出不姓“张”、“李”、“王”的

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数据库,单表查询,多表查询,子查询

数据库查找方式进阶 一.单表查询 1.查看表单选择段落 1.disinct 所有内容去重:select disinct * from 表名称; 指定字段去重:select disinct 字段 from...1) * b limit s b 6.正则匹配 语法 :where 字段名称 regexp '正则表达式' 注意:正则表达式不包括特殊字符如\w 二.多表查询 1.笛卡尔积查询 语法:select *from...表1,表2 他会把多个表每行与另外个表统统匹配上,其中会有一些脏数据,我们可以用里面值的关系进行连接 2.内连接查询 其本质就是笛卡尔积查询 区别是把,变成 join 且不能用where,要先用on根据里面值的关系拼接好了再用...where 3.左连接查询 左表中记录的无论是否有匹配关系都全部显示,右表中仅显示匹配成功的记录 语法:select *from 表1 left join,表2 4.右连接查询 右表中记录的无论是否有匹配关系都全部显示...,左表中仅显示匹配成功的记录 语法:select *from 表1 right join 表2 5.全外连接查询 无论是否匹配成功,两边表中的记录都要全部显示 select *from 表1 full

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ASP连接数据库

ASP连接DBF、DBC、MDB、Excel、SQL Server型数据库的方法: 一、ASP的对象存取数据库方法 在ASP中,用来存取数据库的对象统称ADO(Active Data Objects)...,主要含有三种对象:Connection、Recordset 、Command Connection:负责打开或连接数据 Recordset:负责存取数据表 Command:负责对数据库执行行动查询命令...二、连接各数据库的驱动程序 连接各数据库可以使用驱动程序,也可以使用数据源,不过我建议大家使用驱动程序,因为使用驱动程序非常方便、简单,而使用数据源比较麻烦。.../db/bbs.mdb是你的数据库存放的相对路径!...如果你的数据库ASP文件在同一目录下,你只要这样写就可以了: dim conn set conn = server.createobject("adodb.connection") conn.open

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邻近匹配 (三) – 性能,关联单词查询以及Shingles

一个查询可能会匹配百万计的结果,但是我们的用户很可能只对前面几页结果有兴趣。 一个简单的match查询已经通过排序将含有所有搜索词条的文档放在结果列表的前面了。...而我们只想对这些前面的结果进行重新排序来给予那些同时匹配了短语查询的文档额外的相关度。 search API通过分值重计算(Rescoring)来支持这一行为。...当然,只有当用户输入查询的顺序和原始文档的顺序一致,Shingle才能够起作用;一个针对sue alligator的查询匹配单独的单词,但是不会匹配任何Shingle。...但是这是很重要的一点:仅使用Bigram是不够的;我们仍然需要Unigram,我们可以将匹配Bigram作为信号(Signal)来增加相关度分值。...3分文档,但是文档2现在排在了第一位,因为它匹配了Shingle词条”ate sue”: { "hits": [ { "_id": "2", "_score": 0.4883322, "_source"

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