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labelme图像标注_ai标注工具

然而如果是做语义分割的任务时,就不能只是标注框里,需要用另外一种工具labelme进行标注,本文对该工具的安装使用方法进行介绍。...点击open dir,选择标注文件所在的文件夹,然后开始标注。...注意标注的时候,假如你要标注的对象为人和狗,在画掩码过程中,一幅图像中如果有多个person、dog,命名规则为person1、person2…… dog1、dog2……。...因为labelme生成的标签为一个label.png文件,这个文件只有一通道,在你标注时同一标签mask会被给予一个标签位,而mask要求不同的实例要放在不同的层中。...(如果是做语义分割,则没必要如此区分) 标注完成后,会生成一个json文件 3 文件转换 标注完成后,我们得到原图和对应的 json 文件,需要转化成 colormap 标注图,在 labelme 项目中

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图像标注版本3-多标注框+标注标签

这个图像标注版本在前面多标注框基础上,增加了标注标签的选择,同时修正了一下之前绘制最后一个标注框的显示问题,现在看起来更像一个标注软件了。...参照labelImg的样式定义了一个自定义Dialog窗口,在这个窗口中加载了标注标签列表文件,同时这个标签是要必须选择的,或者取消。...对多标注框的代码重新做了优化,一个是关于正在绘制的标注框的显示问题,如果标签取消,则不予绘制,如果选择了标签才绘制出来 一、通过qt designer设计一个标签选择的自定义Dialog窗口 # -...bboxlist中(bboxlist相对于2.0版本有所调整) 在绘制事件中,修正了对实时标注框的单独绘制 from PyQt5.QtWidgets import QWidget, QApplication...3.0版本') # 加载重定义的label self.lbl = MyLabel(self) # 构造QPixmap,加载待标注图片 img

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词性标注

—— 迈克尔·法拉第 词性标注简介 词性标注是在给定句子中判定每个词的语法范畴,确定其词性并加以标注的过程,即把每个词标注其为名词、动词、形容词等。...使用机器学习(machine learning)方法实现词性标注,常用的词性标注算法包括隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)、条件随机场(Conditional random...词性标注规范 词性标注将一个个词标注成名词、动词、形容词、副词等,需要用字母标记,如“n”,“v”,“a”,“d”。 北大标准/中科院标准 词性编码 词性名称 注解 ag 形语素 形容词性语素。...(非北大标准,CSW分词中定义) 基于jieba的词性标注 前面说过jieba的分词功能,这块主要涉及jieba的词性标注功能。...类似其分词流程,jieba的词性标注也是结合规则和统计的方式,其在词性标注过程中,词典匹配和HMM(隐马尔科夫模型)共同作用。

1.2K10

词性标注

4.10  词性标注 词性用来描写叙述一个词在上下文中的作用。比如描写叙述一个概念的词叫做名词,在下文引用这个名词的词叫做代词。有的词性常常会出现一些新的词,比如名词,这种词性叫做开放式词性。...由于存在一个词相应多个词性的现象,所以给词准确地标注词性并非非常easy。比方:”改革”在”中国開始对计划经济体制进行改革”这句话中是一个动词,在”医药卫生改革中的经济问题”中是一个名词。...把这个问题抽象出来就是已知单词序列  ,给每一个单词标注上词性 。 不同的语言有不同的词性标注集。比方英文有反身代词,比如myself,而中文则没有反身代词。...比如《PFR人民日报标注语料库》中把”形容词”编码成a;名词编码成n;动词编码成v等。 词性标注有小标注集和大标注集。比如小标注集把代词都归为一类,大标注集能够把代词进一步分成三类。...人称代词:你 我 他 它 你们 我们 他们 疑问代词:哪里  什么  怎么 指示代词:这里 那里  这些  那些 採用小标注集比較easy实现,可是太小的标注集可能会导致类型区分度不够。

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图像标注版本2-多标注

在网上能看到的图像标注版本多是图像标注版本1的代码,但图像标注不仅只保存一个标注框,通常都是多个标注框,而且要把这些标注框信息记录下来,当然代码也是在网上找到的,做了一些改动。...多标注的秘诀就在于增加一个bboxList列表,记录每次释放鼠标时的起始结束位置以及其他信息,在绘制事件中,将过往的bboxList存储的点位信息重新绘制出来。...self.x1 = 0 self.y1 = 0 self.rect = QRect() self.flag = False # 增加一个存储标注框坐标的列表...initUI(self): self.resize(960, 540) self.move(100, 50) self.setWindowTitle('Label标注框...2.0版本') # 加载重定义的label self.lbl = MyLabel(self) # 构造QPixmap,加载待标注图片 img

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图像标注版本1-基本标注

由于某种需要,本人需要开发一款数据标注工具,也尝试过阅读Labelme和LabelImg代码,但无奈水平有限放弃了,最后决定借鉴其标注界面和思想。...此外图像标注,之前试过simpleGUI,但交互性有点弱,决定用pyqt5重构一下,图像标注主要包括图像文件夹的选择,图像的预览,图像标注框选,图像标注Label选择,图像标注结果存储,甚至图像的放大缩小...第二个版本,最常见到的图像标注,多个标注框显示在图片上 第三个版本,实现了标注Label的选择,并且将结果保存下来 第四个版本,实现了基于当前位置双击后,被标注框的高亮显示和删除 第五个版本,对标注框结果进行各种类型的保存...这个图将以后作为标注的基准图片。...鼠标点击及按下意味着初始坐标 鼠标移动记录标注的动作,可以画也可以不画 鼠标释放记录标注框的终点 图像绘制事件中,主要交换了一下标注框的坐标,网上很多是错的,导致标注结果不对。

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labelImg标注工具

,像Labelme、labelImg、yolo_mark、Vatic、Sloth等等,此处暂时只介绍其中的一种标注工具:labelImg。...常见的图片标注工具 LabelImg 这款工具是全图形界面,用Python和Qt写的,最牛的是其标注信息可以直接转化成为XML文件,与PASCAL VOC以及ImageNet用的XML是一样的。...下载源码并运行 在原作者的github下载源码压缩包,解压可得到名为labelImg-master的文件夹,进入该文件夹,在空白处使用“Shift+鼠标右键”,进入当前目录的命令行窗口,依次输入下面语句即可打开软件...最后在保存文件的路径下生成.xml文件,.xml文件的名字是和标注照片的名字一样,如果要修改已经标注过的图像,.xml中的信息也会随之改变。...标注过程中可随时返回进行修改,后保存的文件会覆盖之前的。 完成标注后打开XML文件,发现确实和PASCAL VOC所用格式一样。 ? ? 热键 ? ?

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摹客iDoc标注:自动标注一键生成,手动标注自由补充

为什么标注需要「自动+手动」? 手动标注到自动标注,在设计界是有一个演化的过程的。...以前呢,设计师都是老老实实地手动做标注,密密麻麻,细细碎碎......自动标注的出现,可以说是把设计师从不堪重负的状态下解放了出来。 那有了自动标注就OK了吗?NO! 其一,标注可能缺失。...5、区域标注 可以标注任意区域的尺寸信息,在准确标注了图标的占位大小后,就不会因为尺寸不匹配而出现图标被拉伸的情况了。 ?...此外,定稿模式中还支持自定义标注的线段类型、线宽、文字颜色、透明度,又快又简单。 开发模式:自动标注+手动标注完美呈现 开发工程师可按需自由查看标注信息,手动标注可选择开启或关闭。...4、在开发模式查看标注「自动+手动」,获取标注信息 自动标注在上传设计稿后自动生成,手动标注在定稿模式中生成,两者在开发模式下都可以直接查看。

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图像标注版本4-多标注框+标注标签+高亮和删除标签

4.0版本在3.0版本基础上增加了双击某个位置时,如果这个位置在标注框内,则对选中的标注框进行标识出来,同时提示是否要删除当前选中的标注框,进行删除处理。...在这个版本中首先需要增加双击事件,在双击事件中对当前鼠标位置是否属于某个标注框进行遍历,某个位置可能属于多标注框时,则按照先入后出的原则,进行删除。...在绘制事件中主要是对当前位置所在的标注框进行区分显示。 其他代码基本未变。...# 如存在在多个被标注框内,则显示最新标注的那个 # 再询问是否要删除标注框 # 如果确定要删除,则删除当前坐标所在的标注框 def mouseDoubleClickEvent...# 判断是否已有选中的标注框 if self.curChoosedbbox !

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标注工具labelme_数据标注从哪里接单

Labelme 使用教程 5.1 分类标注 5.2 目标检测标注 5.3 场景分割标注 5.4 实例分割标注 5.5 视频标注 5.6 其它形式的标注 5.7 命令行工具 6....5.1 分类标注 使用 labelme 进行图像分类标注的教程详见:labelme_classification 5.2 目标检测标注 使用 labelme 进行目标检测标注的教程详见:labelme_bbox_detection...5.3 场景分割标注 使用 labelme 进行场景分割标注的教程详见:labelme_semantic_segmentation 5.4 实例分割标注 使用 labelme 进行实例分割标注的教程详见...:labelme_instance_segmentation 5.5 视频标注 使用 labelme 进行视频标注的教程详见:labelme_video_annotation 5.6 其它形式的标注...Labelme 除了能进行上面形式的标注,还能进行下面形式的标注: 多边形 矩形 圆形 多段线 线段 点 使用 labelme 进行其它形式的标注的教程详见:labelme_primitives

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图像标注版本5终版-多标注框+标注标签+高亮和删除标签+打开图片文件+保存标注格式

随着功能越来越多,代码也越来越多,为了让这个标注原型工具有始有终,给他加了两个按钮,打开图片文件,保存标注文件,代码也到了解耦的时候了,这次一共涉及到三个python文件,其实还可以将UI和逻辑做进一步解耦...所以这个图像标注原型版本也接近了尾声。...,为了便于后续标注文件中使用。...# 如存在在多个被标注框内,则显示最新标注的那个 # 再询问是否要删除标注框 # 如果确定要删除,则删除当前坐标所在的标注框 def mouseDoubleClickEvent...class # 2、x_center 标注的那个框框的中心点的x轴 # 3、y_center 标注的那个框框的中心点的y轴 # 4、width 标注软件中打开的准备被标注的图片的宽度

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