现阶段，AI 智能体仿佛无所不能，玩游戏、模仿人类完成各种任务，而这些智能体基本是在复杂环境中训练而成的。不仅如此，随着学习任务变得越来越复杂，模拟环境的复杂性也随之增加，从而增加了模拟环境的成本。
在强化学习（RL）智能体模拟训练中，环境高速并行执行引擎至关重要。最近，新加坡 Sea AI Lab 颜水成团队提出一个全新的环境模拟并行部件 EnvPool，该部件在不同的硬件评测上都达到了优异的性能。
说起软件开发，现在是无人不知，无人不晓。好多人可能以为软件开发就是做一样工作的，其实不然，软件开发也分很多种类型，很多方向。做为一个过来人，简单介绍一些常见的开发方向。 1. 桌面程序：Java、C++、C#、VB、C均可。 现在大家办公使用的还是桌面程序占多数，不管是OA，ERP等等，都是通过PC来操作，桌面程序开发是一个重要的方向。只要PC还在，桌面程序开发就会一直存在。 2. 网站服务器端开发：JSP(Java语法)、PHP、ASP(C#语法)、Web App框架等 互联网发展的一个重要部分
昨天有人问我用Xshell连接虚拟机，连接上去提示符编程了“-bash-4.1#”了是咋回事？ 看到这个时候第一反应就是用户家目录下面的隐藏文件被他删了，然后直接从/etc/skel/里面直接给复制过去不就好了吗？到最后发现失败了，提示没有“root”这个目录，原来是他比较狠 直接把root用户的家目录都给删了，就想着直接mkdir /root 创建一个不就行了，然后把文件拷贝过去。发现创建/root目录的时候失败了。然后剩下的思想活动就在模拟的时候说。 今天就把他环境模拟出来，来解决一遍
这些问题主要是工作中会遇到.包括后面的逆向对抗技术.有的可能只会提供思路.并且做相应的解决与对抗.
选自arXiv.org 机器之心编译 参与：吴攀、黄小天、蒋思源 围棋、视频游戏、迷宫……DeepMind 的人工智能在玩游戏方面可谓是得心应手。DeepMind 又发布了一篇论文介绍了他们在这方面的另一项新研究：循环环境模拟器（recurrent environment simulator）。据介绍，该方法可以被用来改进探索（exploration）过程，还能适应多种不同的环境（包括 Atari 游戏、3D 赛车和迷宫）。本论文已经被 ICLR 2017 接收。机器之心对本论文进行了简单编译介绍，更多详
近年来，深度强化学习(Deep RL)取得了飞速的进展，有很多影响深远的工作：从发表在Nature 2015的DQN，到后来打败李世石、柯洁等世界冠军的AlphaGo系列，再到复杂游戏：代表星际的AlphaStar和Dota 2的OpenAI Five。
如果说绿色是城市可持续发展的精髓,智慧是引领城市发展的大脑,那么绿色智慧建筑则应是撑起城市生态未来的骨架。
OpenAI基于Transformer架构开发出的ChatGPT以及近期的Sora大火，但是不少AI界权威人物却狂喷这一技术路线，力推世界模型。那么，Transformer与世界模型到底谁才代表未来，谁更有希望实现我们的终极梦想——AGI？
智慧园区是利用各种信息技术与创新概念，将园区内的各系统打通集成，实现深层次的信息共享与业务协同。做为智慧城市重要的组件，智慧园区的可持续发展尤为重要。“十四五”规划中指出大力发展风电、光伏等新能源产业，推动能源清洁低碳安全高效利用，推进重点行业和重要领域绿色化改造。在此趋势下，采用各类节能低碳的新能源建设材料，实现绿色生态智慧园区是未来的发展方向。
2015年，全国光伏发电累计装机容量为4318万千瓦，到2020年已经增长至25300万千瓦。从一定程度上说，我国的光伏发电正在迅速发展起来。2022 年，中国光伏走入 " 平价时代 "，装机量、发电量还是制造业体量位居世界第一。园区光伏的运用，对于促进节能减排、打造低碳经济也将产生积极的推动作用。《智能光伏产业创新发展行动计划(2021-2025年)》(以下简称《行动计划》)，提出到2025年，光伏行业智能化水平显著提升，产业技术创新取得突破。其中要求开展智能光伏与建筑节能、交通运输、绿色农业等领域相结合的交叉技术研究。
在全球，已经有29个国家和地区通过颁布政策或立法的方式做出了“碳中和”承诺。我们的双碳目标也在持续推进，但与美欧国家相比，中国尚处于经济上升期，且实现碳达峰与碳中和的间隔年限较短，实现“碳中和”愿景可谓是“时间紧、任务重”。从碳排放结构来看，中国电力与热力部门和工业部门的碳排放占比远超全球整体水平。作为“世界工厂”，我国生产了全球一半以上的钢铁与水泥，工业生产技术具有明显的高碳消费特征。根据红杉中国测算，中国第二产业的能源终端消费占比高达67%。减小排放绝对量和调整用能结构是中国实现碳中和所面临的一项重大挑战。
前言 自从微软更换了CEO以后，微软的战略方向有了相当大的变化，不再是那么封闭，开源了许多东西，拥抱开源社区，.NET实现跨平台，收购xamarin并免费提供给开发者等等。我本人是很喜欢.net的，并希望.net core能够崛起。我是从.net core 1.1的时候开始使用的，到现在的.net core 2.0。.net core 2.0比1.1有了一些改变，api也增加了很多，用着更顺手了，最近在做asp.net core 对接支付宝，百度了一下没找到关于core的支付宝支付相关资料，所以便自己研究了
随着社会进步与发展，构建智慧城市的步伐不断深入推进，智慧园区已成为当今城市规划与社会发展的关注焦点。作为智慧城市战略规划中重要的一环，智慧园区更像是智慧城市的缩影，智慧园区渗透着智慧城市建设中的方方面面。园区智慧化建设不仅仅提升园区吸引力，而且促进园区可持续发展，给予了战略性新兴产业发展的基础，顺应信息技术创新与应用趋势，这是传统产业园区所不具有的。
2021年12月10日凌晨前，网上曝出了 log4j 的核弹级漏洞，这种漏洞超级高危，操作简单，利用方便，适用范围广，可以直接任意代码执行，接管你的服务器。
（1）蚂蚁沙箱环境(Beta)是协助开发者进行接口功能开发及主要功能联调的辅助环境。沙箱环境模拟了开放平台部分产品的主要功能和主要逻辑（当前沙箱支持产品请参考“沙箱支持产品列表”）。
无论是前端或者服务端的程序在业务对网络环境稳定有要求的场景下都需要做弱网和间歇断网的测试。如何在测试人员接手测试你的程序之前尽可能的自己先想办法测出，或者当测试人员向你提bug时自己能复现这个就非常重要了。
var xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open('get', 'https://v1.hitokoto.cn/'); xhr.onreadystatechange = function () { if (xhr.readyState === 4) { var data = JSON.parse(xhr.responseText); var hitokoto = document.getElementById('hitokoto'); hitokoto.innerText = data.hitokoto; } } xhr.send();
🪁🍁 希望本文能够给您带来一定的帮助🌸文章粗浅，敬请批评指正！🐅🐾🍁🐥
执行注释脚本，发现定时任务被解注释，看似没问题，其实在生产环境中如果都用自动化方式，一般不会有问题，因为注释和解注释都是分发脚本至各台服务器自动执行，但是不能排除偶尔应急或手动操作，这时定时任务就可能会注释两次或多次，模拟如下：
随着VR的不断升温，国内外的VR线下体验店和VR主题乐园如雨后春笋般不断冒出。与普通的VR线下体验店相比，VR主题乐园通过VR的技术增强原本游乐项目的体验，既给予了玩家VR所特有的沉浸感，又能够玩家丰富的游乐体验。机智的小编知道，你们今天都被迪拜的The Void刷了屏，那么就来盘点一下当前主要的VR主题乐园吧。 📷 Zero Latency 位于墨尔本的Zero Latency占地面积并不大，仅仅只有400平方米。为了增加场地利用率，Zero latency每周只在三个时间段开放：周五晚上以
Fiddler（中文名称：小提琴）是一个HTTP的调试代理，以代理服务器的方式监听系统的HTTP网络数据流动，Fiddler也可以帮助你检查所有的HTTP通讯，设置断点、修改请求数据，甚至修改服务器返回的数据，功能非常强大。
Hi，大家好。APP网络环境比较复杂，有2G、3G、4G、5G网络，还有越来越多的公共Wi-Fi。不同的网络环境的差异都会对用户使用APP造成一定影响。另外，当前APP使用场景多变，如进地铁、上公交、进电梯等，使得弱网测试显得尤为重要。
在Linux下， 通常使用netem或bridge来模拟网络不稳定情况。 在模拟过程中， 最好使用虚拟机。 如果是远程机器， 那么网络环境模拟需要两块网卡， 而桥模拟最好使用三块网卡。 就是需要附加一个网卡， 用作管理。
本文将介绍VMware软件的特点和使用方法。VMware软件是一款虚拟机软件，提供了丰富多彩的功能和工具，帮助用户轻松地实现各种操作系统环境的模拟和管理。文章从软件的特点与优势入手，详细阐述了软件中的各种功能及其使用方法，并通过实例来说明软件在实际操作中的具体流程。
pass the hash攻击，除去常见的使用本地管理员账户进行hash传递外，还可以使用机器账户进行提权。
当前APP网络环境比较复杂，网络制式有2G、3G、4G网络，还有越来越多的公共Wi-Fi。不同的网络环境和网络制式的差异，都会对用户使用app造成一定影响。另外，当前app使用场景多变，如进地铁、上公交、进电梯等，使得弱网测试显得尤为重要。
笔者在持续学习的过程中，得到了红帽淡成、王洪涛、Nico等多位大师的指点，在此表示感谢。 ５分钟了解一个容器典型应用场景系列篇 关于容器解决方案的概念、架构、成功案例，笔者已经分享了很多了。为了使读者能够花更短的时间，迅速感性地解容器的典型应用场景。笔者从今天开始，推出“５分钟了解一个容器典型应用场景”系列片。每次分享一个场景，采用文字描述+视频展示的方式。本系列分享内容将分别是：灰度发布、CI/CD、开发自动化、微服务、业务弹性扩展。 概念介绍 灰度发布 灰度发布是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方
随着电商项目越来越火，随之而来的像支付宝，微信等第三方支付也非常的火爆，所以这里简单的说一下支付宝的支付流程。
云上虚机做切换演练，应用架构为集群模式，服务器上也部署了自启动脚本，理论上只要重启服务器然后检查应用和业务状态就行，但是重启后应用启动不了，手动执行自启动脚本或手动执行应用拉起命令也失败。
在拿awr报告时发现有一个存储过程效率很慢，执行要很长时间，所以在测试环境模拟，开始了我的优化之路..下面写一下我的整体优化步骤和优化后的效果。
近日来，上海疫情牵动着千万人的心。我们的生活和工作或许也发生了很多改变。在这场没有硝烟的战争中，作为抑制病毒扩散的手段之一，方舱医院担负起了非常重要的作用。许多平日里用来举办活动的体育场馆和会展中心积极参与，闪变方舱，助力申城抗疫。
我们要打造一个Agent，也就是智能机器人，它运作在一个给定环境中。它每次与环境互动时都有给定种选择，同时它可以获得当前环境的状态，Agent如果在有限种选择中选择了“正确”的选择，那么环境就会给它一个正回馈，如果做出了错误选择 ，环境就会给它负反馈。
深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）是一种公认的解决连续决策问题的有效技术。为了应对 DRL 的数据低效（data inefficiency）问题，受到分布式机器学习技术的启发，分布式深度强化学习 (distributed deep reinforcement learning，DDRL) 已提出并成功应用于计算机视觉和自然语言处理领域。有观点认为，分布式强化学习是深度强化学习走向大规模应用、解决复杂决策空间和长期规划问题的必经之路。
最近，线上的 ETL 数据归档 SQL 发生了点问题，有一个 UPDATE SQL 跑了两天还没跑出来：
关于xxe，我们首先要了解什么是xxe？XXE（XML External Entity Injection）XML外部实体注入攻击。下面就详细介绍XXE。
一、TrueNAS介绍 TrueNAS是一款开源网络存储系统，前身是FreeNAS系统，其目前有三个版本，分别是TrueNAS® CORE、TrueNAS® ENTERPRISE、TrueNAS® SCALE；本文介绍的是TrueNAS® CORE，其基于FreeBSD开发，使用OpenZFS文件系统，对普通硬件兼容性较好，即便在非服务器硬件平台，也能够提供强大的性能和数据安全保障。
安卓之父新公司Essential完成3亿美元B轮融资 据悉，安卓之父Rubin的新公司Essential完成了3亿美元的B轮融资。融资对Rubin来说并不是什么难事，去年Essential就曾融资3亿
最近做云上平台虚机整改，要求应用能开机自启动。切换某模块时发现主机重启后应用为root用户拉起，本文在测试环境复现并记录解决过程。
上周斗哥给大家介绍了在“百香果”内网安全沙盘中SOCKS的4款工具的基本使用，模拟了在实战情况下Socks工具的使用，掌握在通信隧道中基本的网络结构，本期将继续给大家带来内网通信隧道中SOCKS代理更为复杂的实战环境的模拟。
AI 科技评论按，深度强化学习（RL）技术可用于从视觉输入中学习复杂任务的策略，并已成功应用于经典的 Atari2600 游戏中。最近在这一领域的研究表明，即使在像 Montezuma s Revenge 这样的游戏所展示的具有挑战性的探索机制中，它也可能获得超人的表现。然而，目前许多最先进方法的局限之一是，它们需要与游戏环境进行大量的交互，且这些交互通常比人类去学习如何玩得好要多得多。
在这个阶段，产品负责人根据市场研究和用户反馈，撰写出详细的用户故事和需求。例如，对于一个在线购物平台，可能会有这样一个用户故事：作为一位购物者，我希望能通过我的社交媒体账户登录，以便快速进行购物。这个故事会详细描述登录的流程，预期的用户体验以及任何业务规则。产品负责人将这些故事添加到jira等敏捷项目管理工具中，确保整个团队对需求有一个共同的理解。
前段时间换了个环境写代码，但公司由于信息安全限制，要求大部分人员使用windows系统，于是我只能硬着头皮用windows。用windows的过程中发现一个很不便的地方，以前用类Unix系统，可以很方便写脚本完成一些小任务，但在windows里就变得很麻烦。解决方案有好几种： 使用cygwin之类的bash环境模拟器。但涉及windows命令与cygwin里的命令互操作时，会出现一些问题，解决起来很麻烦。 使用微软的powershell写脚本。不太想学一门新的类bash脚本语言。 装上python，写pyt
(1) 符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
PyCharm是一款非常好用的Python IDE，由JetBrains开发和维护，（同时JetBrains还开发了另外一些知名IDE—-IntelliJ IDEA和WebStorm) JetBrains官网：www.jetbrains.com PyCharm分为免费（Community，社区版）和收费的（Professional，专业版） 通常情况下免费的版本就可以使用（学生党狂喜）
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