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订单场景-基于Redisson实现订单号生成

theme: z-blue 订单、指定长度随机生成是业务系统中重要且不可避免的一个需求,往往在电商系统中,业务量、并发量庞大,如何不重复、快速、安全的生成一个订单号成了需要重点考虑的问题。...图片来源: 图片来源 不重复订单号生成 不重复订单号生成实现方式有: UUID 雪花算法 时间戳+随机数+序列号 时间戳+随机数+序列号相比于UUID、雪花算法的优势主要包括以下几点: 可读性:时间戳+...随机数+序列号生成订单号通常比较短,且包含了时间信息,可以方便地进行人工识别和查询。...可控性:时间戳+随机数+序列号生成订单号中包含了序列号,可以方便地控制其长度和生成规则,以满足不同业务场景下的需求。...稳定性:时间戳+随机数+序列号生成订单号的唯一性依赖于时间戳和序列号的组合,不会因为系统时间异常或者分布式环境下的节点标识冲突等原因导致重复。

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PHP生成不重复的订单号

使用场景:商城、微信支付等生成订单号需求 方法一 比较常见的一种简单方法 使用date()函数,获取当前日期的数字,再配合rand()函数,生成几位随机数。便是一个简单的12位订单号了 <?...$rand; } echo getOrderNum(); uniqid()函数基于以微秒计的当前时间,生成一个唯一的 ID。...当时前面的7位是不会经常变动的(应该是秒数,一秒一次) 所以我们使用substr()函数,截取字符串,从第8位到13位,接着这里会有一个问题,得到的是数字+字母的随机数,如果你需要的订单号可以包含字母,...这里为了纯数字的订单号,所以要继续进行处理。 使用str_split($string, 1)函数,将字符串,以一个字符的长度分割成变量。也就是一个字符一个变量。...合适范围(5~12),最大12 这里是完全随机的字符。而且是基于时间微秒来生成的,重复的可能性非常非常低,之所以加上时间日期,是为了看起来更加统一。

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简单聊聊电商系统的订单号生成规则

内部进行订单的处理或者跟进 从技术的层面去讲,很多时候搜索订单相关信息的时候都是以订单ID作为唯一标识符,这是由于订单号生成规则的唯一性决定的(后面讲订单号生成规则会讲到)。...,所以可能会造成在同一时间多个线程读取的生成参数相同,从而造成生成订单号相同(当然这是开发人员应该注意的问题)。...随机随机数就是系统根据程序在一定规则内随机生成的字符,可以为数字也可以是字符串,一般可以用来降低重复;随机数在订单生成中的使用频率非常高,常常是前面几位都是一些显式的规律性数字,比如订单生成的时分秒...,然后最后加上四位随机数从而组成订单号。...淘宝订单号生成规则 一共19位数,前面13位数为根据时间戳和内部定义序列,后面6位数为跟购买者ID相关的用户位。 4. 有赞商家端的订单号 日期+时分秒+随机数。 5.

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python生成随机数、随机字符、随机字符串

参考链接: Python中的随机数 python生成随机数、随机字符、随机字符串  本文是基于Windows 10系统环境,实现python生成随机数、随机字符、随机字符串:   Windows 10 ...PyCharm 2018.3.5 for Windows (exe)  python 3.6.8 Windows x86 executable installer   (1) 生成随机数  随机整数 ...(0, 101, 2) # 左闭右开区间 print(num) 随机浮点数  import random num = random.random() # 生成0-1之间的随机浮点数 num2 = random.uniform...(1, 10) # 生成随机浮点数归一化到区间1-10 print(num) print(num2) (2) 生成随机字符  随机字符  import random alphabet = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz...@#$%^&*()' char = random.choice(alphabet) print(char) (3) 生成随机字符串  生成指定数量的随机字符串  import random alphabet

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随机生成 python_python生成多个随机

描述 seed() 方法改变随机生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。。...---- 参数 x — 改变随机生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。...random.random()用于生成 用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成随机数 n: a <= n <= b。...其中参数a是下限,参数b是上限,Python生成随机数 print random.randint(12, 20) #生成随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint...random.randrange 从指定范围内,按指定基数递增的集合中 ,这篇文章就是对python生成随机数的应用程序的部分介绍。

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关于生成订单号规则的一些思考

关于我为什么写这篇文章是因为今天在做订单模块的时候,看到之前的PRD上描述的订单生成规则是由 年月日+用户id2位+企业id位 +四位自增长数。...(年月日时分秒和随机数)基本上就有14位了。虽然一般项目做不到淘宝双11这种 支付峰值达到每秒10万笔订单.但是我觉得至少事先可以考虑到,想必当初淘宝或许也没意识到以后发展得这么好。...背景 为了达到业务订单的生成。...但是我在这主要想说的是雪花算法生成id,至于为什么,就测试了一下其他的,感觉这种生成方式个人比较喜欢。...(转换成字符串长度为18) snowflake生成的ID整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由datacenter和workerId作区分),并且效率较高。

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python如何生成随机数_Python生成50个随机

使用 random 包生成随机数 2. 使用 numpy 包生成随机数 3. 使用 scipy 包生成随机数 1....使用 random 包生成随机数 可以生成 均匀分布, 高斯分布,(包括正态分布) 指数分布,(与泊松分布有区别:泊松分布表示一段时间发生多少次,而指数分布表示两次发生的时间间隔) 贝塔分布,...例如: (1) 生成 [1, 10] 内的均匀分布随机数 import random random.uniform(1, 10) Out[29]: 9.79867265758995 (2) 生成 [1...使用 numpy 包生成随机数 numpy 包的 random 方法基本支持所有分布,并且能够一次生成多行多列的随机数....使用 scipy 包生成随机数 用 scipy 包不同分布函数自带的 rvs 生成随机数,例如,生成一个正态分布的 2 行 2 列随机数,均值为 5, 标准差为 1: >>> import scipy.stats

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