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简体字和繁體字

先简单的理一下实现思路,先获取所有的简体字,然后使用百度把简体成繁体,接着进行比较,最后统计一下就完了。 获取简体字 ? 我们先来看第一步——获取简体字。 获取简体字这一步已经完成了,接下来我们开始下一步,把简体字成繁体字。 简体字成繁体字 ? 为了提高效率,我就不一个字一个字,而是一批一批,先获取第一页的字,然后拼接成字符串去一并,然后第二页执行类似的操作,因为百度API要收费,所以我不得不杀鸡用牛刀,直接使用selenium 完成的网址是https://fanyi.baidu.com/#zh/cht/,当的时候会发现URL发生了变化,变成了'https://fanyi.baidu.com/#zh/cht/'+quote (要的内容),最后看一下的内容放在网页源码的什么位置,写出正则,在这里我直接给出正则表达式:r'<p class="ordinary-output target-output clearfix"

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asp.net mvc实战-学习笔记(1)

写这玩意主要是为了锻炼一下英文水平 第一篇的比较详细 一个是看看这个书容易不容易 第二个是看看自己有没有这个水平 接下来的可能就只检重点的了 Asp.net mvc 实战 Jeffrey asp.net mvc框架的系统要求 2 运行第一个项目 3 “HellowWorld”示例 4 强类型视图 5 路由基础 在微软平台上开发web项目的时间越长你越能体会到如下的痛苦 九十年代开发人员用服务上的可执行程序创建动态网站 在当时是一个非常普遍的技术)接收web请求并负责创建HTML的响应 模板专一并且编码,测试,调试难度都很大 九十年代末期 微软经过HTC和IDC之后发明了 Active Server Pages 或者叫asp Asp使web应用模板化 服务端的页面时一种HTML代码和动态脚本混合的模式 这相对来说是一个巨大的进步 随后整个世界出现了大量的服务端标记程序 早在2002年,asp.net就出现了。 Asp.net mvc框架设计的目的是为了简化web form的复杂性 并保留asp.net管道的灵活性 Asp.net request管道的优势没有改变 Asp.net mvc通过模型,视图,控制的设计模式来支持

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    GeeksForGeeks 博客文章 20220131 更新

    geeksforgeeks-css-zh geeksforgeeks-csharp-zh geeksforgeeks-cs-zh geeksforgeeks-c-cpp-zh geeksforgeeks-asp-zh 请您勇敢地去和改进。 虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为上犯错——在大部分情况下,我们的服务已经记录所有的,因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。(改编自维基百科)

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    ASP.NET强大的性能

    COM 对象 我们在使用典型的ASP时,都意识到与COM 伴随而来的问题。注册components,重新启动服务…,都是些让人很感麻 烦的事。 Runtime 的基本运作方式是中途截取代码,并将它转为普通机 语言,以便系统使用,同样还负责ASP.net的页面编。 注:如果你对JAVA不太熟悉,从根本上来说,你电脑里的程序将JAVA代码成了机语言。这些代码被送到不同的 平台,你仅仅需要重做一遍程序,而不是重做全部的程序设计语言。 总之,编语言,机代码以及强大的类型变量,比起得到执行 前进行解释的脚本语言要快得多。 我们禁不住会猜想,我们将为全新的runtime 花费多少? 另外,需要提醒的是,编一个应用程序也需要耗费时间,因此,您系统的第一个用户会发现明显的迟延现象。如果 你经常改变程序(许多ASP的程式员都会这样做),你的用户就会发现性能明显降低。

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    07:机

    7:机 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 小晨的电脑上安装了一个机软件,他经常用这个软件来英语文章。 这个软件的原理很简单,它只是从头到尾,依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。 对于每个英文单词,软件会先在内存中查找这个单词的中文含义,如果内存中有,软件就会用它进行;如果内存中没有,软件就会在外存中的词典内查找,查出单词的中文含义然后,并将这个单词和义放入内存,以备后续的查找和 给定这篇待文章,软件需要去外存查找多少次词典?假设在开始前,内存中没有任何单词。 输入输入文件共2行。每行中两个数之间用一个空格隔开。 ,冒号前为本次后的内存状况: 空:内存初始状态为空。

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    ASP.NET Core中结合枚举和资源文件显示列表

    有时我们想要枚举元素名称,但有时我们想要使用自定义名称甚至。 这个例子演示了如何获取枚举元素名称以选择ASP.NET Core上的列表。 假设我们有一个客户实体,其客户类型属性定义为枚举。 @model Customer @{ ViewData["Title"] = "Edit"; }

    Edit

    <form asp-action="Edit" class= <input type="hidden" asp-for="Id" />

    ASP.NET Core文件上传与下载(多种上传方式)

    正文 1.使用模型绑定上传文件(官方例子) 官方机的地址:https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/mvc/models/file-uploads 这里吐槽一下 - -,这TM的机..还不如自己看E文的.. 首先我们需要创建一个form表单如下: <form method="post" enctype="multipart/form-data" asp-controller="UpLoadFile" asp-action="FileSave">

    ASP.NET Core文件上传与下载(多种上传方式)

    正文 1.使用模型绑定上传文件(官方例子) 官方机的地址:https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/mvc/models/file-uploads 这里吐槽一下 - -,这TM的机..还不如自己看E文的.. 首先我们需要创建一个form表单如下: <form method="post" enctype="multipart/form-data" asp-controller="UpLoadFile" asp-action="FileSave">

    ASP.NET Core Razor Pages 初探

    当然还得在DI容中注册一下: public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddRazorPages 显然这里asp-page最后会成一个url,看看生成的页面源码: Add 跟我们想的一样,最后asp-page 被成了href="/Student/Add"。 页面使用一个form表单作为容,里面的文本框使用asp-for跟Model的Student属性建立联系。 不过据我的经验formaction属性存在浏览兼容问题。 使用BindPropertyAttribute进行参数绑定 光能映射后台方法还不够,我们还需要把前端的数据提交到后台,并且拿到它。

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    Apache与Tomcat 区别联系

    apache是web服务(静态解析,如HTML),tomcat是java应用服务(动态解析,如JSP、PHP) tomcat只是一个servlet(jsp也成servlet)容,可以认为是apache 2)Apache只支持静态网页,但像asp、jsp、php、cgi等动态网页就需要Tomcat来处理。 它只是一个servlet(jsp也成servlet)容,可以认为是Apache的扩展,但是可以独立于apache运行。 2、Apache是普通服务,本身只支持html静态普通网页。 、JSP、ASP、PHP、CGI等,其中CGI需要一些手动调试,不过很容易的。 两者整合: Apache是一个web服务环境程序,启用他可以作为web服务使用不过只支持静态网页,不支持动态网页,如asp、jsp、php、cgi 如果要在Apache环境下运行jsp就需要一个解释来执行

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    RNN与机

    ---- CS224d-Day 9: GRUs and LSTMs -- for machine translation 视频链接 课件链接 ---- 本文结构: 机系统整体的认识 什么是 parallel corpora 三个模块 各模块有什么难点 RNN 模型 最简单的 RNN 模型 扩展模型 GRU: LSTM ---- 下面是video的笔记: 1.机是 这只是一个简单的概括,机是个很庞大的系统,由不同的模型组成,分别处理不同的问题,还有很多重要的细节这里都没有讲。 2. RNN模型 那么 深度学习 可以简化这个系统吗? 只用一个 RNN 就能做到机吗?目前还没有达到这个水平,最新的一篇文章,还没有超过最好的机系统。 RNN与机 Day 10. 用 Recursive Neural Networks 得到分析树 Day 11. RNN的高级应用

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    语音识别ASR和NLP有什么区别?

    背景 语音识别中有两种技术分别是ASR和NLP,ASP是将语音识别转换成文本的技术,而NLP是自然语言,是理解和处理文本的过程,相当于解析。 ASR是什么? ---来源网络 个人理解:ASR很好理解就是将语音转成文字的技术,而NLP则较为复杂,除了要成文字外,还要去成机能够读懂的语言或指令,让机接下去的流程,比如 我话了一句查下天气预报,这时候通地 ASR可以直接成文本,而NLP则不仅可以成文本还可以将好的内容转换成具体手机要执行的指令或执行流程,所以NLP比ASR复杂很多。

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    威胁分析报告:10.Lazarus以ThreatNeedle家族攻击工业(BMP图片隐藏RAT)

    该专栏主要国外知名安全厂商的APT报告,了解它们的安全技术,学习它们溯源APT组织和恶意代码分析的方法,希望对您有所帮助。当然,由于作者英语有限,会借助机进行校验,还请包涵! 然而,在随后的邮件中,攻击者犯了许多错误,这表明他们的母语可能不是俄语,并使用了工具。 前文分享: [] APT分析报告:01.Linux系统下针对性的APT攻击概述 [] APT分析报告:02.钓鱼邮件网址混淆URL逃避检测 [] APT分析报告:03.OpBlueRaven揭露APT 新型水坑攻击后门(NetFlash和PyFlash) [] APT分析报告:06.猖獗的小猫——针对伊朗的APT攻击活动详解 [] APT分析报告:07.拉撒路(Lazarus)使用的两款恶意软件分析 [] APT分析报告:08.伊朗APT34更新武库——SideTwist变体 [] APT分析报告:09.漏洞利用图谱–通过查找作者的指纹来寻找漏洞 [] 威胁分析报告:10.Lazarus以

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    之BLEU值

    例如候选长度是10,两个参考长度分别为9和11,则r=9. 候选句子长度为18,参考分别为:16,18,16。 所以c=18,r=18(参考中选取长度最接近候选的作为rr) 所以 ? 4. 整合 最终 ? BLEU 分数 运行示例 双语评估替换评分 双语评估替换分数 (简称 BLEU) 是一种对生成语句进行评估的指标 完美匹配的得分为 1.0, 而完全不匹配则得分为 0.0 这种评分标准是为了评估自动机系统的预测结果而开发的尽管它还没做到尽善尽美 n 元组精度 糟糕的是, 机系统可能会生成过多的合理单词, 从而导致结果不恰当, 尽管其精度高... Translation,2002 年发表 nltk.translate.bleu_score 的源码 nltk.translate 包的 API 文档 总结 在本教程中, 你探索了 BLEU 评分, 根据在机和其他语言生成任务中的参考文本对候选文本进行评估和评分

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    Mac中的

    工具用过不少,像有道词典、灵格斯、欧路、还有浏览的插件等,不过最近用过的一款工具让我眼前一亮,就是接下来要介绍的 Bob 。 Bob 是一款款非常好用的开源菜单栏软件,支持划词,截图和手动输入,支持的源有道、百度和谷歌等,关键是还支持自定义插件,对于具有开放性、能扩展的东西我都是比较喜欢的。 想要能准确地,就要有能提供准确的 API,deepl 被称为全世界最精准的机工具,而 Bob 的插件列表中就有针对 deepl 的插件,我们可以通过插件的方式让 Bob 支持 deepl 上面提到的都是划词,有时候阅读的 PDF 文件是扫描版,没法复制,这时就可以使用截图的功能了,按下 option + S 键,就会出现截图选择框,对需要的区域进行选择即可,如下图: 总结下 : 1、安装 Bob 后需要自己注册一个百度(因为免费)的服务加到软件中,否则内置的可能会出现出错; 2、如果想要更精准的结果,可以使用插件的方式; 3、日常使用基本 option + D

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    复制即可,PDF文本!这个“宝藏”软件火了

    与大多数软件相比,这款软件最大的特点就是:复制一下,即可。 ? 其中针对外文PDF内容复制的优化,更是深得人心。 一般情况下,复制PDF内容并将其粘贴到网页中时,会有额外的换行符,导致出现乱码,结果简直不忍直视,比如这样: ? 想要更好的结果,就要一一删除这些换行符,阅读效率就大打折扣。 只需复制一下,悬浮窗就会自动出现结果,不需要额外处理换行问题,文本还能编辑。 ? 这款软件使用的是谷歌的API,在的质量和响应速度上都有保证。 除了“复制即可”和“解决PDF复制的问题”,这款软件还有其他很多功能。 智能与智能字典 CopyTranslator会自动识别所复制的文字,然后根据所设置的源语言和目标语言自动

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    【玩转腾讯云】【腾讯云机TMT】机入门

    通过本文你可以学到什么 如何调用机接口 通过API 3.0 Explore体验机 通过API 3.0 SDK调用机接口 通过自行鉴权调用机接口及类似API3.0接口 前置准备 我们在准备调用机接口前 ,需要一些准备工作,主要包括 注册腾讯云账号 开通机服务 申请安全凭证 以下为各步骤的详细功能 1. 开通机服务 在机控制台https://console.cloud.tencent.com/tmt开通机服务 因笔者已经开通机服务,所以截取了语音合成的控制台,机的开通界面类似 Product=tmt&Version=2018-03-21&Action=TextTranslate&SignVersion=可以直接前往机的文本界面 [截屏2020-05-02 下午4.45.19 .png] 左侧可以选择产品和相应接口,我们选择机和它的文本接口 在线调用 通过API Explore,我们可以快速的进行在线调用,以体验API功能 我们先在右侧选择参数说明,以了解文本的参数及意义

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    Paper | 机里程碑,多语言机模型 M2M-100

    (给机学习算法与Python学习加星标,提升AI技能) 荐语: 多语言机模型 M2M-100 不依赖以英语为中心的数据,可以实现 100 种语言之间的相互。 beyond-english-centric-multilingual-machine-translation 摘要:近日,Facebook 根据多年对 MT 的研究宣布实现了一个重要的里程碑:首个单一的大规模 MMT 模型,该模型可以实现 100x100 个语言对的直接 具体而言,通过使用新的挖掘策略来创建数据,该研究构建了首个真正的多对多数据集。该数据集拥有 100 种语言的 75 亿个句子。

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    MVC中M model或着说模型是什么?到底怎么去理解?

    Model英文是模型。模型是什么呢?见过模型飞机吗?别看它小,它能独立运 作,而且完全能自己飞行。这里的Model也是一样的道理。 马克-to-win:比如今天的Model使用者可以是jsp,明天的Model使用者也可以是applet,java swing,更有甚者可以是ASP,c#,vc,vb等等。 这样,一次开发完后,各种各样的客户端都可以调用它,比如ASP,Jsp等。

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