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    ES系列(五):获取单条数据get处理过程实现

    所以,虽然es是集群存储数据的,但此处都需要从某节点取得一条数据即可。所以,理论上,只要能够快速定位到数据在哪个es节点上,然后向其发起请求,即可获取到结果了。...return new GetResponse(result); } 以上,是 get 的处理框架,基本原理就是先看是否有路由配置,如果有按其规则来,如果没有直接向某个节点发起请求,即可获取到数据...它又是如何与lucene交互获取数据的呢?稍后见分晓。 路由是es的一个我特性,而shard则是一个核心概念。...PlainShardIterator(shardId, ordered); } 以上,是 get 的处理框架,基本原理就是先看是否有路由配置,如果有按其规则来,如果没有直接向某个节点发起请求,即可获取到数据...它又是如何与lucene交互获取数据的呢?稍后见分晓。   路由是es的一个我特性,而shard则是一个核心概念。

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    为什么PyMySQL获取一条数据会让内存爆炸

    有时候如果一张表里面的数据非常大,但是我们只需要读取一条数据,此时我们可能会想当然地使用cursor.fetchone()这个方法,以为这样就真的可以只读取一条数据: import pymysql...而后面的cursor.fetchall()或者cursor.fetchone()只不过是从内存中返回全部数据还是返回1条数据而已。 我们来看PyMySQL的源代码[1]。...注意代码第342行,此时已经把所有数据存放到了self._rows列表中。 现在我们来看cursor.fetchone()方法: ? 可以看到,这里不过是从列表里面根据下标读取一条数据出来而已。...而调用cursor.fetchall()时,跳过之前已经返回过的数据,直接返回剩下的全部数据即可。如果之前没有调用过cursor.fetchone(),那么直接返回全部数据。...where age > 10' cursor.execute(db) for row in cursor: print('对 cursor 直接进行迭代,每循环一次,从数据库读取一条数据

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    8 条数据可视化配色规则

    数据可视化的目标是传达来自数据分析工作流的关键结果。 虽然图表需要美观,但可视化的首要目标不是“高颜值”。...大多数数据应该是中性颜色,如灰色,保留鲜艳的颜色以将注意力引向重要或非典型的数据点。 1991-1996年的销售额(百万美元)。 红色被用来引起人们对1995年异常低迷的销售的关注。...— 规则3 — 对不相关的数据使用分类颜色 分类调色板来自不同色调但饱和度和强度相同的颜色,可用于具有完全不同来源或不相关值的不相关数据点的可视化。...— 规则4 — 对数据项进行归类 虽然使用不同的颜色可以帮助区分不同的数据点,但一张图表最多只能包含6-8个不同的颜色类别,以便每个类别都容易区分。...结论 可视化的动力在于讲述数据背后的故事。 只有深思熟虑地运用色彩,才能帮助强化数据故事中的关键论点。

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