写一个函数需要一个参数，根据这个参数输出一个图形 <?php /* 算法二、写一个函数需要一个参数，根据这个参数输出一个图形， 比如：输入4： 4 ...
因为矩阵要生成大量的随机数据，故推荐使用numpy模块生成随机数） 生成随机数（以矩阵为例） # 生成随机矩阵 import numpy as np # 设置随机种子，保证每次生成的随机数一样，可以不设置（去除下面一行代码...print(matrix1) 如果想要生成固定区间的浮点数，可以采用如下两种方法 # 生成随机矩阵 import numpy as np # 设置随机种子，保证每次生成的随机数一样，可以不设置（去除下面一行代码...print(matrix1) 生成固定分布的随机数 # 服从特定分布的随机数 # 生成随机矩阵 import numpy as np # 设置随机种子，保证每次生成的随机数一样，可以不设置（去除下面一行代码
有时候需要从大文件中随机抽取N行出来进行模拟，但是用python或者别的语言感觉不太方便，linux下直接分割感觉会更快捷。...一般可以考虑以下的方法： 1. shuf shuf -n100 filename # 从文件中随机选取100行 2. sort sort -R filename | head -n100 -R参数是将文件随机顺序...是一个处理文件神器，可以像下面这么写（别的写法也可实现）： awk 'BEGIN{srand()} {print rand()"\t"$0}' filename | sort -nk 1 | head -n100...| awk -F '\t' '{print $2}' # 假如输出的内容只有一列 awk 'BEGIN{srand()} {print rand()"\t"$0}' filename 这一句话，strand...第一列是产生的随机数。sort -nk 1是根据第一列排序，运行后输出： ? 因为种子不一样，所以结果与上图不同。 最后选取想要的行数，然后输出除了第一列的内容就可以了。
标准Excel表格批量汇总过程及基础方法请参考文章：《批量汇总Excel工作簿多表数据，结合CELL函数实现动态化数据源及需要注意的Formula.Firewall问题》，所有特殊情况处理都是在该基础方法之上加以适当的处理而已...小勤：我们公司从系统导出来的数据，在具体的表前面还有一些表头、日期之类的信息，所以实际数据都是从第4（n）行开始的，像这种表怎么汇总啊？ 大海：这种数据用Power Query汇总也很简单。...大海：对的，所以，我们直接通过函数先把各数据表的前面3行进行删除：添加自定义列，输入公式Table.Skip([Data],3)，如下图所示： 这时，每个表的前3行数据就被删除了，如表1...比如把上面的自定义列公式改为： 大海：对的。综合起来就是这样处理，然后直接展开数据就搞定： 小勤：理解了。但有时候这些不太常用的函数记不住啊。怎么办？
pos = pos - 1 try: f.seek(pos, 2) #从文件末尾开始读 if f.read(1) == '\n'...: break except: #到达文件第一行，直接读取，退出 f.seek(0, 0)...n pos = 0 for line in range(2):#需要倒数多少行就循环多少次 lastline() f.close() # -*...: break except: #到达文件第一行，直接读取，退出 f.seek(0, 0) ...n pos = 0 for line in range(2):#需要倒数多少行就循环多少次 lastline() f.close()
标准Excel表格批量汇总过程及基础方法请参考文章：《PQ批量汇总Excel文件就是这么简单》，所有特殊情况处理都是在该基础方法之上加以适当的处理而已。...小勤：我们公司从系统导出来的数据，在具体的表前面还有一些表头、日期之类的信息，所以实际数据都是从第4（n）行开始的，像这种表怎么汇总啊？ 大海：这种数据用Power Query汇总也很简单。...大海：对的，所以，我们直接通过函数先把各数据表的前面3行进行删除：添加自定义列，输入公式Table.Skip([Data],3)，如下图所示： 这时，每个表的前3行数据就被删除了，如表...比如把上面的自定义列公式改为： 大海：对的。综合起来就是这样处理，然后直接展开数据就搞定： 小勤：理解了。但有时候这些不太常用的函数记不住啊。怎么办？...数据不规范，表哥两行泪！
使用awk取某一行数据中的倒数第N列：$(NF-(n-1)) 比如取/etc/passwd文件中的第2列、倒数第1、倒数第2、倒数第4列（以冒号为分隔符） [root@ipsan-node06 ~]#
matlab生成数字1-n的列向量 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 利用行向量 首先生成1-n行矩阵 转置 % n此处设置为5 BD1=1:5 BD2=BD1....1 2 3 4 5 % % % BD2 = % % 1 % 2 % 3 % 4 % 5 reshape % n此处设置为
无论是pandas的DataFrame还是spark.sql的DataFrame，获取指定一列是一种很常见的需求场景，获取指定列之后可以用于提取原数据的子集，也可以根据该列衍生其他列。...由于Pandas中提供了两种核心的数据结构：DataFrame和Series，其中DataFrame的任意一行和任意一列都是一个Series，所以某种意义上讲DataFrame可以看做是Series的容器或集合...当方括号内用一个列名组成的列表时，则意味着提取结果是一个DataFrame子集； df.loc[:, 'A']：即通过定位符loc来提取，其中逗号前面用于定位目标行，此处用:即表示对行不限定；逗号后面用于定位目标列...：Spark中的DataFrame每一列的类型为Column、行为Row，而Pandas中的DataFrame则无论是行还是列，都是一个Series；Spark中DataFrame有列名，但没有行索引，...而Pandas中则既有列名也有行索引；Spark中DataFrame仅可作整行或者整列的计算，而Pandas中的DataFrame则可以执行各种粒度的计算，包括元素级、行列级乃至整个DataFrame级别
用于linux查看日志的时候很方便，假如日志文件为：Console.log 用法： 1. tail Console.log tail # 输出文件最后10行的内容 2. ...tail -f Console.log tail -f # 输出最后10行内容，同时监视文件的改变，只要文件有一变化就显示出来。 3. ...tail -nf Console.log --n为最后n行 tail -nf # 输出文件最后n行的内容，同时监视文件的改变，只要文件有一变化就同步刷新并显示出来 4. ...tail -n 10 filename tail -n 10 #输出文件最后10行的内容
现在，假设我们要从rumenz.txt文件中删除最后三行 ( n=3 ) 。...（例如-n -x来打印文件中除最后x行之外的所有行 因此，我们可以使用此选项以直接的方式解决我们的问题： $ head -n -3 rumenz.txt 1 rumenz.com 2 rumenz...但是，如果我们可以颠倒输入文件中的行顺序，问题就会变成从文件中删除前 n 行。一个简单的 sed 单行sed 1,n d可以删除前n行。之后，如果我们再次反转线条，我们的问题就解决了。...在第一遍中，它会找出文件中的总行数，在第二遍中，我们打印我们想要保留的那些行： $ awk -v n=3 'NR==FNR{total=NR;next} FNR==total-n+1{exit} 1'...第一遍后，total变量保存了输入文件中的总行数 FNR==total-n+1{exit} 1：这是第二遍。如果FNR==total-n+1，则表示我们已经到达需要删除的第一行，因此我们退出。
2021-02-14：假设有排成一行的N个位置，记为1~N，N 一定大于或等于 2，开始时机器人在其中的M位置上(M 一定是 1~N 中的一个)。...int, start int, aim int, K int) int { if N N || aim N ||...} // (cur, rest) if cur == N { // N-1 <- N return process1(N-1, rest-1, aim, N)...} func RobotWalk2(N int, start int, aim int, K int) int { if N N ||... N || aim N || K < 1 { return -1 } dp := make([][]int, N+
本文通过一个例子，综合体现常用的删前N行、借用标题行、删空行的操作方法。数据样式及要求如下： 要求： 1. 去除表格抬头及日期行； 2....将黄色行作为结果表的标题行； 3. 删除表格空行。 Step-1：数据获取。注意，因为表中有空行，所以在选择数据时应该选择全表。...同时，因为首行不是标题行，所以“表包含标题”的选项应该去掉。 Step-2：删除前2行（表头及日期）数据，注意不要将标题行也删了哦。...Step-3：借用标题行——【将第一行用作标题】 Step-4：删除空行 Step-5：上载数据
（比如3行），不超过n行正常显示；超过n行则在最后一行尾部显示“展开”或“查看全部”之类的按钮，点击按钮则展开显示全部内容，或者跳转到其它页面展示所有内容。...这个长度满足从x的位置截断字符串，前半部分+“...查看全部”等文字刚好不会超出指定行数N，但是多截取一个字，则会超出N行。...最直观的想法就是直接遍历，让x从0开始增长到显示文本总长度，对于每个x值，都计算一次文字是否超过N行，没超过则加继续遍历，超过则获得了合适的长度x - 1，跳出循环。...因为我们每次截取字符串都需要浏览器重新渲染出来才能得到是否超过N行，这过程中就触发了浏览器的重绘或回流，每次循环都会触发一次。...第一次先以文本长度为截取长度，计算是否超过N行，没超过则停止计算；超过则取1/2长度进行截取，如果此时没超过N行，则在1/2长度到文本长度之间继续二分查找，如果超过则在0到1/2文本长度中继续二分查找。
标签：VBA 有很多朋友提出到关于复制并粘贴可见行的问题，例如对工作表数据进行筛选后要复制数据的情形。如果想要将工作表中除去隐藏行的前N行复制到另一个工作表中，该怎么实现？...特别是筛选后的工作表中可能有成百上千行，这对于按顺序复制肯定不行。要将筛选后的数据复制到一个新的位置，并且只复制筛选后的数据且数据连续。...下面的过程对筛选后的数据的前10行进行复制并粘贴到另一工作表中： Sub TopNRows() Dim i As Long Dim r As Range Dim rWC As Range
本文介绍基于Python语言，针对一个文件夹下大量的Excel表格文件，对其中的每一个文件加以操作——将其中指定的若干列的数据部分都向上移动一行，并将所有操作完毕的Excel表格文件中的数据加以合并...在一个文件夹内，有大量的Excel表格文件（以.csv格式文件为例），其中每一个文件都有着类似如下图所示的数据特征；我们希望，对于下图中紫色框内的列，其中的数据部分（每一列都有一个列名，这个列名不算数据部分...由上图也可以看到，需要加以数据操作的列，有的在原本数据部分的第1行就没有数据，而有的在原本的数据部分中第1行也有数据；对于后者，我们在数据向上提升一行之后，相当于原本第1行的数据就被覆盖掉了。...此外，很显然在每一个文件的操作结束后，加以处理的列的数据部分的最后一行肯定是没有数据的，因此在合并全部操作后的文件之前，还希望将每一个操作后文件的最后一行删除。 ...，result_path则是结果Excel表格文件的存放路径。
表格行与列边框样式处理的原理分析 1、border-style:none优先级最低 demo 结论 a）当且仅当两个相邻产生冲突的边框的border-style为none时，冲突边框才不会显示 2、border-style...非 第一行发生冲突时，两个冲突单元格的左上角和右上角以及冲突边的上角都存在问题 c）从table2、table3、table4中可以看出，当outset 与 inset冲突且在表格 非 第一行发生冲突时...表格行与列边框样式处理的实战应用 上面分享了一些实用表格时，常遇到的一些冲突； 下面内容是对上述文章中提到的一些知识点加以运用，用到具体的例子上。...解决方法是在高亮列的前一列的右边框添加高亮边框。 看到解决方法有没有一种很蛋疼的感觉，高亮列产生的问题，要跑到高亮列的前一列去解决。...选择器选择高亮列/行 当边框样式为实线时，运用double优先级比solid高的特点，覆盖solid样式 运用1px或2px的double视觉上与solid一样的特点 运用'table-cell'，'table-row
用go语言，已知一个n*n的01矩阵， 只能通过通过行交换、或者列交换的方式调整矩阵， 判断这个矩阵的对角线是否能全为1，如果能返回true，不能返回false。...我们升级一下: 已知一个n*n的01矩阵， 只能通过通过行交换、或者列交换的方式调整矩阵， 判断这个矩阵的对角线是否能全为1，如果不能打印-1。 如果能，打印需要交换的次数，并且打印怎么交换。...灵捷3.5 大体步骤如下： 1.遍历矩阵的每一行和每一列，统计每行和每列的1的个数。...2.如果某一行或某一列的1的个数超过n/2（n为矩阵的大小），则无法通过交换操作使得对角线上的元素全为1，直接输出-1。...6.接着从第一列开始，逐列遍历矩阵，对于每一列，检查是否需要进行交换： • 如果该列的1的个数小于n/2且当前行没有进行过行交换，则说明需要进行列交换，找到一列与其交换，并更新swap数组。
然而，面对稍稍复杂的查询计算需求，SQL 就会显得力不从心，经常写出几百行有多层嵌套的语句。...三行五行的 SQL 仅存在教科书和培训班，现实中用于报表查询的 SQL 通常是以“K”计的。 SQL 困难的分析探讨 这是为什么呢？我们通过一个很简单的例子来考察 SQL 在计算方面的缺点。...可以想象，如果老师要求小学生做应用题时只能列一个算式完成，小朋友们会多么苦恼（当然，不乏一些聪明孩子搞得定）。...这个问题多写几行，那个问题多写几行，一个稍复杂的任务写出几百行多层嵌套的 SQL 也就不奇怪了。...而且这个几百行常常是一个语句，由于工程上的原因，SQL 又很难调试，这又进一步加剧了复杂查询分析的难度。 更多例子 我们再举几个例子来分别说明这几个方面的问题。
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