大数据文摘翻译作品 翻译:于丽君 校正:袁君洋 如需转载,后台留言申请授权 在2014年,Gartner公司(著名的IT市场分析公司)将规范性分析(又名时效性数据分析,prescriptive analytics)置于他们的技术成熟度曲线(Hype cycle,用以考察新兴技术)上过高期望峰值阶段的最开始。Gartner称,规范性分析还需要5-10年的时间才能成为世界各地会议室的讨论话题。那么,什么是规范性分析?我们能够如何利用它?以及它如何帮助企业机构在制定决策中起到作用呢? 规范性分析可以被看作是大
云安全既是一场短跑也是一场马拉松。这场短跑需要安全团队迅速采取正确的防御措施,以在短期内解决零日攻击 (zero-day attacks) 和持续性的威胁。同时,它也是一场马拉松比赛,需要对一个组织的安全状态进行频繁的检查和长期的提升,以应对不断更新和演化的威胁和行业规范。
我们生活在一个以数字内容为主的时代。现代企业必须定期处理、解释和重新配置的数据量非常庞大。为了处理大量涌入的信息,许多企业正在转向商业智能工具,例如诊断、描述性、预测性和规范性分析。本文将深入探讨它们之间的差异,并解释每种方法何时有用,以及如何为您的业务选择正确的分析解决方案。
为解决项目前端的高耦合、改动牵一发而动全身、多种技术栈强制混用、前端反复重构不彻底的问题,提出微前端的建设。
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本文是作为Analytics Vidhya’s Internship Challenge的一部分提交的案例研究。
导读:推动智能制造的并不是大数据本身,而是大数据的分析技术。大数据给了我们一个看世界的新角度,成为驱动创新的核心动力来源。我们要从设备智能管理、工业大数据入手分析,驾驭工业物联网的三驾马车,结合现代制造业企业的下一代企业架构,打造并形成数据红利。 大数据驱动智能制造,实现制造强国之梦(下) 全文目录 06、大数据分析工具 07、大数据与智能制造的意义与影响 08、大数据规范性分析将促进规范性维护 09、大数据是智能制造核心驱动力 10、大数据对质量的新要求 11、利用大数据来实现制造业卓越运营 上期回顾
没有规矩,不成方圆。代码任何一种语言都有一些约定俗成的编码规范,Python也不例外。Python非常重视代码的可读性,对代码布局和排版有更加严格的要求。虽然一些大型软件公司对自己公司程序员编写的代码在布局、结构、标识符命名等方面有一些特殊的要求,但其中很多内容和思想是相通的,目的也是一致的。这里重点介绍Python社区对代码编写的一些共同的要求、规范和一些常用的代码优化建议,最好在开始编写第一段代码的时候就要遵循这些规范和建议。 (1)严格使用缩进来体现代码的逻辑从属关系。Python对代码缩进是硬性要求
本文为WebSocket协议的第二章,本文翻译的主要内容为WebSocket协议中相关术语的介绍。
经过分析两个拓尔思网站后台用户的站点栏目结构,发现可以对含有多个子栏目的父栏目,进行跳转到默认的第一个子栏目。
数字时代最先进的技术之一就是大数据技术。大数据不仅仅是个术语。它与机器学习、人工智能、区块链、物联网和增强现实等其他技术密切相关。
摘要总结:本文主要探讨了在云环境中,如何通过规范化的方法来确保数据的安全性和合规性。作者提到了三大关键领域:持续监控、漏洞管理和报告。通过使用Threat Stack这样的安全集成平台,可以更好地实现这些目标,确保数据的安全性和合规性。
数据质量管理,是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动,并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。
今天,交通运输部在官网发布公告《交通运输部规范自动驾驶封闭场地建设》,内容中称他们于近日出台了《自动驾驶封闭场地建设技术指南(暂行)》。
前面提到过TEE的有那些认证,请参考:可信执行环境相关认证证书一览。 我们今天来总结一下,这些认证需要参考的相关标准、规范!如下图所示: GP功能性和安全性测试,主要参考GP的相关文档、标准,这些基本
当了解动态和不确定的环境时,人们应在新证据最能提供信息的时候最强烈地更新他们的信念,比如当环境发生了惊人的变化或现有的信念高度不确定的时候。我们发现,对惊喜和不确定性的调节被编码在一个特定的、全脑功能连接的时间动态模式中,并且这种编码在那些更适当适应他们的学习动态以应对这些因素的个体中得到增强。这种全脑功能连接模式的关键特征是额顶叶和其他功能系统之间更强的连接或功能整合。我们的研究结果为学习中的动态调整和大脑中功能连接的动态、大规模变化之间的联系提供了新的见解。
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近年来,中国正加速进入人工智能时代,人工智能蓬勃发展并渗透到社会生活的各个领域。当法律遇上人工智能(“AI”),会擦出怎样的火花呢?当AI来敲法律的大门,又将促使中国司法界的智能化创新走向何方?2017年12月29日,北京大学法律人工智能实验室正式成立。该实验室是北京大学法学院联合最高法、最高检,以及业内顶尖的法律人工智能创业公司、法律人工智能研究机构等,成立法律人工智能实验室和研究中心。该实验室的成立意味着人工智能在司法领域的应用正式落地了。 为什么会大力提倡“人工智能+法律”呢?其原因有二:首先,
日常大量的数据录入工作,若非有现成的系统支持,特别是一些部门级别的非公司层面的数据采集等工作,很难于有公司IT方面的支持,开发一个系统来支持这样的数据录入工作。
电子认证是人们在互联网信息世界里的身份证明,让相隔千里的交易双方在网上安全便捷地完成交易。那么,电子认证是否和纸质合同、手写签名一样具备法律效力?在交易纠纷中,电子认证又如何起到规范和约束的作用?
数字化转型进入实质性阶段,企业对于数据的需求也随之加深。然而,一些企业积累了大量数据,却难以深度释放数据价值。
Ashish Thusoo, Qubole的CEO和联合创始人,最近在 Enterprise Data World Conference (EDW)上谈到了作为一种服务产品的“云中巨象” Hadoop 。大数据作为服务而不是一个产品会成为一个趋势,Hadoop作为一种服务提供,旨在帮助机构处理大规模运行的Hadoop服务的挑战和成本。这些基于云服务的解决方案也可以从云服务的其他功能中获益,如动态配置、计算和存储的灵活性以及在多个地区的可用性。 Ashish在开始谈论时说到,现在数据的性质,包括海里的交互数据
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
选自offconvex.org 作者:Sanjeev Arora 机器之心编译 参与:Panda 近年来的深度神经网络研究进展往往都重方法而轻理论,但理论研究能够帮助我们更好地理解深度学习成功背后的真正原因,并有望为进一步的研究指明方向。近日,普林斯顿大学计算机科学教授 Sanjeev Arora 发表博文介绍了在深度网络泛化上的理论,机器之心对本文进行了编译介绍。 深度学习的理论还存在诸多神秘之处。近来很多机器学习理论研究者都在关注神秘的泛化(generalization):为什么训练后的深度网络能在之
前言 近年来的深度神经网络研究进展往往都重方法而轻理论,但理论研究能够帮助我们更好地理解深度学习成功背后的真正原因,并有望为进一步的研究指明方向。近日,普林斯顿大学计算机科学教授 Sanjeev Arora 发表博文介绍了在深度网络泛化上的理论。 深度学习的理论还存在诸多神秘之处。近来很多机器学习理论研究者都在关注神秘的泛化(generalization):为什么训练后的深度网络能在之前并未见过的数据上取得良好的表现,即便它们的自由参数的数量远远超过了数据点的数量(经典的「过拟合」情况)?张驰原等人的论文《
if 语句是 Java 选择结构中的一类,也是最常用的一类,本文将对 Java 中的 if 语句进行讲解。
随着企业数字化转型的深入,数据体量爆炸式增长,如何控制数据生产成本、发现有价值的数据,提高数据 ROI,成了企业数字化转型中后期的关键任务,这也是数据资产管理的终极目标。
随着企业数字化转型的深入,数据体量爆炸式增长,如何控制数据生产成本、发现有价值的数据,提高数据ROI,成了企业数字化转型中后期的关键任务,这也是数据资产管理的终极目标。
ps:除非你真的记得自己文件内容的信息,也是可以的。毕竟搜索工具是支持超级强大的内容搜索的。
在过去的业务发展中,由于业务快速扩张,在数据建设的过程中缺乏统一的数据标准,导致数据多样化,如对表字段的命名随意性强,定义混乱;同一英文字段名对应多个中文名,同一业务元素对应多种数据类型和长度等等问题。正是因为长期没有统一的码值、数据字典规范,导致数据整理时间长、链路长,数据分析困难,数据质量差,后续的数据使用的价值和效率都不能最大化。
伸伸懒腰,决定总结一下自己2016年参与开发的一个软件项目。通过软件开发的工作,除了锻炼我们的编程能力、团队意识,额,还可以提高....增加老师的收入!哈哈,言归正传,我跟实验室的小伙伴总共花了大约半年的时间来完成这个项目,如今,总算是熬到该项目要结题了。一群学生党一块完成一个项目是怎样的感悟呢?我作为这个项目的主要负责人,下面就让我来跟大家分享一下我“悲惨”经历吧!【经历分享=技术+工具+反思】
CMDB的建设是一个逐步完善、逐步改变的过程。在建设过程中通过数据运营的方式可以很好的辅助配置经理“监控”CMDB的状态,更好的发现问题和辅助决策。那么如何才能让CMDB的数据运营井井有条?本文将从CMDB建设的四个关键阶段详细介绍数据运营方法。
在科学研究和学术写作中,参考文献的管理和整理是一项非常重要的任务。为了提高效率和准确性,很多研究人员和学者选择使用EndNote软件进行参考文献管理。本文将介绍EndNote软件的正确使用方法和注意事项,并提供实际应用案例进行举例说明,帮助读者更好地掌握该软件的使用技巧。
分析:不管做什么,都讲究投入和产出比,即最少的投入获得最大的产出,不管做什么,我们都希望把复杂的事情简单化,同样做测试也一样。
2022年2月8日,全国信息安全标准化技术委员会发布了《信息安全技术 移动互联网应用程序(App)生命周期安全管理指南(征求意见稿)》(以下简称《征求意见稿》),并公开征求意见。
设计接口是一件容易的事,也是件困难的事。设计接口每个人都会,每个人都能设计,也由此产生了各种各样的理念的接口。工作这么多年,我也很有感悟。很多人会说,设计接口多么简单,只要命名好,然后联调通了,上线可以调用就行了。特别是非互联网行业的人,这里没有歧视的意思。因为互联网行业和传统行业太多不一致性决定了这种思想的产生。
移动信息化研究中心认为,客户对于产品功能的满意度处于比较满意的水平,尤其是在产品的可维护性、协同管理等方面表现较好。 OA产品经过近20余年的发展和积累,虽然各个厂商在产品开发路线和设计理念上存在不同的路径,但是最终呈现给企业客户的OA产品在产品能力、性能指标等方面均比较成熟,客户对OA产品的能力评价也处于较认可范围。 调查数据显示,目前客户对于OA产品能力的满意度总体评价为8.5。从细分指标看,客户对于“产品的适用能力”、“产品的发版更新能力”、“产品的平台开放性”、“产品的可维护性”、“协同管理深度应用
如果一个人在百分制的考试中得了95分,你肯定会认为他学习成绩很好,如果得了65分,就会觉得他成绩不好。如果得了80分呢?你会觉得他成绩中等,因为在班级里这属于大部分人的情况。
java的源码构建工具,大致经历了 ant -> maven -> gradle 这个过程,每一次进步,都是在解决之前的工具所带来的问题,简单来说: 1. ant 功能虽然也很强大,但是过于灵活,规范性不足,对目录结构及build.xml没有默认约定 ,10个程序员做同样的项目,可能最终出来的10个项目,目录结构和build.xml都不相同,而且没有统一的依赖项管理。 2. maven的出现,解决了规范的问题,也顺带解决了依赖项统一管理的问题,但是规范性又太强了,基本上可以认为是一种强规范,用久了之后,感觉
在设计接口时,有很多因素要考虑,如接口的业务定位,接口的安全性,接口的可扩展性、接口的稳定性、接口的跨域性、接口的协议规则、接口的路径规则、接口单一原则、接口过滤和接口组合等诸多因素,本篇文章将简要分析这些因素。
很多非资深接口设计者,在设计接口时,总认为接口所做的事越多,越牛叉,这是非常严重的错误认识。
SSC 部门在办公系统、考勤系统和其他人力资源系统运转过程中会持续积累不同部门员工的各类数据。在企业的SSC 看来,这些经由不同系统产生的员工数据十分重要,通过一定程度的分析能够透过数据发现深层次的问题,乃至能够对未来员工行为做出预测。因此,SSC 当下十分关注对数据的治理和分
html属于的前端编程中一项,接口是必须要暴露的,起码基于现在的技术框架是无法避免的,因为只要是有关html的代码只需要在浏览器里面右键点击查看源代码所有的相关的html代码都会原封不动的展示出来,所以前端页面的很多样式特效只要有一家有新的变化出来,紧接着很快就会被抄袭拷贝了,样式和风格太容易拿来使用了,所以想在加密只能在数据接口上做做文章,现在web安全已经成为一个非常热点的问题,因为随着网页应用的普及化网页安全将会越来被重视。
在WordPress中,有一个直接可用的方式来添加自定义字段,那就是使用自带的“自定义字段”功能。
我国实施网络安全等级保护制度行之有年,网络安全等级保护体系的规划、设计、实施等业已成熟,虽然我国于2019年12月1日开始实施新的网络安全等级保护系列标准,但等级保护设计的思路、理念、方法等依然有效。本文从通用实践角度描述基于新的网络安全等级保护系列标准,应如何开展网络安全等级保护体系设计。
近期我们一直在思考如何提升Android端应用的开发和交付质量,Android端应用交付质量相关表现:
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