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tar -cvf - openvpn-2.3.5 | xz -zv > openvpn-2.3.5.tar.xz Rar rar a jpg.rar *.jpg unrar e file.rar //

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centos--

#centos-- dd if=/dev/zero of=/tmp/bigfile=1M count=100 if(inputfile)输出文件 bs单位 count 计数器 gzip 文件名称 —文件 gunzip 包 -- bzip2 文件名称 --文件 bunzip2 包 -- du -sh allfile —查看目录大小 tar -cf /tmp/allfile.tar allfile 打包文件 c–create 生成文件的位置 源文件位置 tar -xf allfile.tar -C /root tar -zcf /tmp/allfile.tar.gz allfile 打包文件 tar -zxf allfile.tar.gz -C /root 包 -x 包 -C指定路径 -z gzip -j bzip2 最常用的 tar -zcf /tmp/allfile.tar.gz allfile 打包文件 tar -zxf allfile.tar.gz -C /root

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    tar命令详

    tar命令详 -c: 建立档案 -x: -t:查看内容 -r:向归档文件末尾追加文件 -u:更新原包中的文件 这五个是独立的命令,都要用到其中一个,可以和别的命令连用但只能用其中一个 下面的参数是根据需要在档案时可选的。 tar -tf aaa.tar.gz   在不的情况下查看包的内容 tar –cvf jpg.tar *.jpg //将目录里所有jpg文件打包成tar.jpg tar –czf jpg.tar.gz jpg文件打包成jpg.tar后,并且将其用compress,生成一个umcompress过的包,命名为jpg.tar.Z tar –xvf file.tar // tar包 tar bunzip2 5、*.tar.bz2用tar –xjf 6、*.Z 用 uncompress 7、*.tar.Z 用tar –xZf http://www.cnblogs.com

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    .sh .sh文件 bash ./filename.sh or 在该文件夹下 . /filename.sh zip 成zip zip -r archive_name.zip directory_to_compress zip unzip archive_name.zip unzip file.zip -d /tmp/extract_here/ tar 成tar tar -cvf archive_name.tar directory_to_compress tar tar -xvf archive_name.tar tar -xvf archive_name.tar -C /tmp/extract_here/ tar.gz 成tar.gz tar -zcvf archive_name.tar.gz extract_here/ tar.bz2 成tar.bz2 tar -jcvf archive_name.tar.bz2 directory_to_compress tar.bz2 tar -

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    python文件

    (fpath) #关闭 fzip.close() 进入目录,文件路径如下: ? (fpath, arcname=arcname) #关闭 fzip.close() 之后,内容: ? ['logs/1003.log', 'logs/1001.log', 'logs/1004.log', 'logs/1002.log', 'logs/1000.log'] 3 包 frzip.extract (member, path=None, pwd=None):一个文件到指定目录; 参数: member:包中文件; path:到指定目录,默认到当前目录; frzip.extractall (path=None, members=None, pwd=None):多个文件到指定目录; 参数: path:指定的目录; members:指定文件,默认全部; 指定文件到指定目录

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    Java字符串

    Java使用库为常规提供了Deflater类。 它还提供了DeflaterOutputStream,它使用Deflater类通过)数据流,然后将后的数据写入另一个输出流来过滤数据流。 有等效的Inflater和InflaterOutputStream类来处理 这是一个如何使用DeflatorOutputStream字节数组的示例。 (ZIP.groovy:29) 其中两个没通过,感觉这个针对存数字的效果会比较好,或者把处理成byte[]会比较好用。 网上看一些资料,主要还是用来文件的,有的看着效果还不错,不过让我想起来一个梗:完的文件大小大于前。

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    Python实践

    工作需要,将已经打好的war包出来,重新WEB-INF中的classes文件夹到WEB-INF.zip 那就只好从实际出发,用代码来了一下python的了。 #! pass pass def package(self): tmpPath = self.projectPath + 'target/' # 指定的文件 > 0: zipFile.extract(f, tmpPath) pass pass # 准备文件 是相对路径或者绝对路径 oldFilename = os.path.join(dirpath, filename) #zipFileName是打入包中的文件路径

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    Linux 下的

    -x # 包 all.tar 中所有文件 tar -xf all.tar # -x 包 # -f 指定包的文件名 tar 与其他程序 为了方便用户在打包包的同时可以文件,tar 提供了一种特殊的功能 下提供了 zip 和 unzip 程序,zip 是命令程序,unzip 是命令程序。 它们的参数选项很多,这里只做简单介绍: # 将所有 .jpg 文件成一个 zip 包 zip all.zip *.jpg # 将 all.zip 中的所有文件出来 unzip all.zip 依旧只做简单介绍: # 将所有 .jpg 文件成 all.rar,该程序会将 .rar 扩展名将自动附加到包名后 rar a all *.jpg # 将 all.rar 中的所有文件出来 Z、.tar.Z、.zip、.rar 这 10种 文件进行

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    ArchCommander for mac()

    ArchCommander Mac版支持浏览档案,快速浏览档案文件,在其他应用档案中开启档案,包档案,在档案中搜索文件,建立新档案。支持添加和删除现有存档项,可以使用密码保护档案。 Big sur 11.2.3 ArchCommander mac版功能特色 浏览文件和文件夹 在“快速查看”中查看档案中的文件• 在其他应用程序中从档案中打开和编辑文件 搜索档案中的文件 当然,您可以选定的文件或所有内容 支持格式 ArchCommander支持以下归档格式以进行读写(浏览,,创建,修改): zip 7z jar tar(不包括删除文件/文件夹) wim 您也可以创建但不能修改以下归档: tgz tbz2 taz gz bz2 xz 只读(浏览,)支持以下存档格式: rar,arj,lha,lzh,iso,xar,cpio,rpm,cab,z,lzma vdi,vmdk,vhd,msi,hfs,fat

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    Linux-与打包

    一、 1、gzip 后的文件是.gz格式 :gzip 文件名 或 gzip -r 目录 :gunzip 文件 或 gzip -d 文件 2、zip 后的文件为.zip 格式(都保留原文件) :zip 文件 源文件1 源文件2 …. zip -r 文件 源文件1 源文件2…. :unzip 后的文件 3、bzip2 后的扩展名是.bz2 :bzip2 文件名 :bunzip2 文件 或 bzip2 -d 文件 二、打包指令 1、将a、b、c 、d这四个文件打包成一个文件:file.tar tar -cvf file.tar a b c d 2、这种包 tar -xvf file.tar 3、打包同时进行 tar -zcvf file.tar.gz

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    VBAZIP文件08——-没有

    析了ZIP文件结构后,我们就能够通过LocalFileHeader的信息计算出信息所在ZIP文件中的偏移,并读取相应的数据。 读取了数据之后,接下来就是对数据进行,在VBAZIP文件02——过程中讲到了,有3种方式,最简单的就是没有。 这种没有的数据块,程序在数据块的前面存放了3个bit的Header,第2、3个bit都是0,然后程序会在这里补齐1个Byte。 因为ZIP数据的存储最小单位是bit,某一个数据块,它很有可能不是从某个Byte开始的,所以在的过程中,需要一直记录bit的位置,在碰到没有的数据块的时候,补齐到8的整数倍。 补齐之后,数据块使用2个byte存储了没有过的数据的长度LEN,再用2个byte记录了LEN的补码NLEN,根据这个,代码如下: Private Function InflateNoCompression

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    hadoop

    对应的概念是,就是将被的数据从特殊编码方式还原为原始数据的过程。 所有的算法都会考虑时间和空间的权衡,更快的速度通常会耗费更多的空间(比较低)。 需要注意的是,有些算法的 速度会有比较大的差别:gzip和zip是通用的工具,在时间/空间处理上相对平衡,gzip2比gzip和zip更有效,但速度较慢,而且 bzip2的速度快于它的速度 表3-2 Hadoop支持的格式 ? 为了支持多种算法,Hadoop引入了编码/码器。与Hadoop序列化框架类似,编码/码器也是使用抽象工厂的设计模式。 目前,Hadoop支持的编码/码器如表3-3所示。 表3-3 算法及其编码/码器 ? 同一个方法对应的相关工具,都可以通过相应的编码/码器获得。

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    python3使用gzip

    ,只请求没有的页面。 这两天要使用百度的统计api,发现需要使用python对gazip进行,就简单探索下用法。这些函数可以用在爬虫项目中。 python3和python2处理gzip的方式有些不同,主要是由于字符串的差异 python3 代码 gzip import gzip def gzdecode(data): return gzip import gzip import StringIO def gzdecode(data): f = StringIO(data) gziper = gzip.GzipFile (fileobj=f, compresslevel=9) data2 = gziper.read() # 读取后数据 gziper.close() return data2

    4.2K20

    Java中zip的

    在Java中可以使用ZipOutputStream和ZipInputStream来实现zip的操作,另外使用FileSystem也可以用来实现zip的,下面将介绍这几种方式,直接上代码 zip文件目录结构: ? zip 遍历zip文件中的所有项,并获取对应项的输入流,然后通过FileOutputStream输出到指定目录中。 @Test public void testDecompressByZip() { try ( //指定需要的zip文件 ZipInputStream zipInputStream = 使用FileSystem 建立一个文件系统,包含zip文件中的所有项。 遍历zip文件中的所有项,通过文件访问器SimpleFileVisitor将每个项复制到指定目录中。

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    Python文件(zipunzip)

    通过zipfile模块实现对文件、文件夹的zip #打包成zip文件 import zipfile f = zipfile.ZipFile('archive.zip','w',zipfile.ZIP_DEFLATED ) f.write('file_to_add.py') f.close() 从zip文件包 import zipfile zfile = zipfile.ZipFile('archive.zip','

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    linux常用命令~

    tar命令,对文件进行打包,默认情况并不会,如果指定了相应的参数,它还会调用相应的程序(如gzip和bzip等)进行 -c :新建打包文件 -t :查看打包文件的内容含有哪些文件名 -x :打包或的功能,可以搭配-C(大写)指定的目录,注意-c,-t,-x不能同时出现在同一条命令中 -j :通过bzip2的支持进行/ -z :通过gzip的支持进行/ -v :在/过程中,将正在处理的文件名显示出来 -f filename :filename为要处理的文件 -C dir :指定/的目录dir : tar -jcv -f filename.tar.bz2 .bz2 一个叫做 'file1.bz2'的文件 bzip2 file1 一个叫做 'file1' 的文件 gunzip file1.gz 一个叫做 'file1.gz'的文件 gzip file1 创建一个zip格式的包 unzip file1.zip 一个zip格式包 zip -r file1.zip file1 file2 dir1 将几个文件和目录同时成一个

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    Python文件(zipunzip)

    通过zipfile模块实现对文件、文件夹的zip #打包成zip文件 import zipfile f = zipfile.ZipFile('archive.zip','w',zipfile.ZIP_DEFLATED ) f.write('file_to_add.py') f.close() 从zip文件包 import zipfile zfile = zipfile.ZipFile('archive.zip','

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    Linux ,打包指令

    ,从而就知道使用哪种指令进行。 其中compress指令由于效率低下,并且gzip和bzip2都支持compress过的文件,所以这个指令已经基本上没人使用了。 gzip 文件名 参数: -v: 显示比等信息 -c: 将的数据输出到屏幕上,可以通过数据流重导向来处理 -d: 参数 使用-v参数显示比,后文件名为man_dbtest.conf.gz tar指令的参数非常多 -j: 通过bzip2支持进行/ -z: 通过gzip支持进行/ -v: 在/过程中,将正在处理的文件名显示出来 -c: 建立文件 -f filename.tar.bz2 :tar -jxv -f filename.tar.bz2 -C 要将文件到的目录 gzip支持的/方式 :tar -zcv

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    Linux tar.gz zip 命令

    Linux tar.gz zip 命令 这条命令是将所有.jpg的文件打成一个名为all.tar的包。-c是表示产生新的包,-f指定包的文件名。 这条命令是列出all.tar包中所有文件,-t是列出文件的意思 tar -tf all.tar 这条命令是列出all.tar包中所有文件,-t是列出文件的意思 tar -tf all.tar 这条命令是出 all.tar包中所有文件,-x是开的意思 tar -xf all.tar 将目录里所有jpg文件打包成tar.jpg tar –cvf jpg.tar *.jpg 将目录里所有jpg文件打包成 jpg.tar后,并且将其用gzip,生成一个gzip过的包,命名为jpg.tar.gz tar –czf jpg.tar.gz *.jpg tar包 tar –xvf file.tar tar.gz tar -xzvf file.tar.gz

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    【asp.net core 系列】5 布局页和静态资源的处理

    那就是服务器端功能。 asp.net core 3.0 的mvc 默认项目是不启动这个功能的,需要我们额外的开启支持。 "renameLocals": true }, "sourceMap": false } ] 每个节点允许设置项: outputFileName 生成的捆绑文件 ,通常路径携带wwwroot inputFiles 数组,包含要到此次输出文件的文件路径,会按照添加的顺序依次加入 minify 输出类型的小选项,可选。 默认是 enabled: true sourceMap 表示是否为捆绑的文件生成源映射的标记 sourceMapRootPath 源映射文件的路径 2.2 使用 正常情况下在布局页中,把后的文件路径引入即可 总结 在这一篇,我们讲了布局页的内容,静态资源的绑定以及添加一个新的静态资源目录。通过这几篇内容,让我们对asp.net core mvc有了一个基本的认知。

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