当然，也有一些软件工程师对如何评价代码质量有所认识，如认为好代码是易扩展、易读、 简单、易维护的，等等，但他们对于这些评价的理解往往只停留在表面上，对于诸多更加深入 的问题，如“怎么才算可读性好?...例如，在评价一个人的时候，我们往往通过多个方面进行综合评 价，如性格、能力等，否则，对一个人的评价可能是片面的。同样，对于代码质量，我们也需要综合多种因素进行评价，不应该从单一的角度去评价。...例如，代码的可读性和可扩展性好，可能意味着代码的可维护性好。而且，各种 评价角度不是“非黑即白”。例如，我们不能简单地将代码评价为可读或不可读。...例如，对于什么样的代码才算是可读性好，每个人的评判标准都 不一样。 正是因为代码质量评价的主观性，使得这种主观评价的准确度与软件工程师自身的经验有极大的关系。...实际上，可维护性是一个难以量化、偏向对代码整体进行评价的标准，它类似之前提到的“好”“坏”“优雅”之类的笼统评价。代码的可维护性高低是由很多因素共同作用的结果。
经常有人微信问我，什么样的代码才算是好代码。这个问题其实见仁见智，业内也没有统一的标准可以使用。我仔细梳理了一下自己评价代码的方法，总结了五个评价指标。...你这里的规模说的是代码的规模，也就是解决同样问题的程序包含的代码行数。如果单从这个因素讲，那一定是代码规模越小越好。但规模越小往往就会让代码本身的复杂程度变高，影响可读性。...1.1 初学者追求简单 初学者评价代码是不是简单的最朴素的方法就是看代码规模，他们总是觉得代码行数越少的程序就越简单。...经常有人在微信中问为什么我给出的解法要写二十几行代码，而网上的解法却只有十几行。于是就让我讲一下那个十几行的代码。...对于越来越提倡代码规范的中国软件行业来说，可读性开始成为不可忽视的重要因素。无论是统一的代码风格，还是规范的命名、函数设计和注释，这些都必须注意。 在某些公司，代码规范被认为是评价代码的第一要素。
—— 秦迪 这是烂代码系列的第二篇，在文章中我会跟大家讨论一下如何尽可能高效和客观的评价代码的优劣。...在经历了无数次 code review 之后，我觉得这张图似乎总结的更好一些： 代码质量的评价标准某种意义上有点类似于文学作品，比如对小说的质量的评价主要来自于它的读者，由个体主观评价形成一个相对客观的评价...既然存在主观部分，那么就会存在个体差异，对于同一段代码评价会因为看代码的人的水平不同而得出不一样的结论，这也是大多数新人面对的问题：他们没有一个可以执行的评价标准，所以写出来的代码质量也很难提高。...有些介绍代码质量的文章讲述的都是倾向或者原则，虽然说的很对，但是实际指导作用不大。所以在这篇文章里我希望尽可能把评价代码的标准用（我自认为）与实际水平无关的评价方式表示出来。...虽然每个人对于代码质量评价的倾向都不一样，但是总体来说评价代码质量的能力可以被比作程序员的“品味”，评价的准确度会随着自身经验的增加而增长。在这个过程中，需要随时保持思考、学习和批判的精神。
‘================================================ ‘ 显示解释函数，返回根据参数允许显示的格式字符...
❞ 大家好, 我是徐小夕, 之前一直在分享可视化低代码的一些实践, 围绕 H5-Dooring 零代码搭建平台也输出了很多技术文章, 最近2.7.0 版本也顺利迭代完成, 这里详细分享一下 H5-Dooring...无代码搭建平台技术方案....H5-Dooring 开源版本 可视化低代码技术集合 H5-Dooring在线体验 Dooring无代码产品技术演进 两年前我设计了H5-Dooring的第一个开源版本, 之后陆陆续续迭代了两年, github...image.png 底层搭建协议标准化 我们都知道任何低代码或者零代码搭建产品都非常注重底层搭建协议, 这些产品通常会设计一套向上兼容且可扩展的DSL结构, 来实现页面元件的标准化配置, 并支持元件的向上扩展...image.png 所以说在H5-Dooring平台实现自定义的插件还是非常容易的, 也是低代码或者无代码需要重点规划的一个环节.
分类问题一般会选择准确率（Accuracy）或者AUC作为metric，回归问题使用MSE，但这些指标并不足以评判一个模型的好坏，接下来的内容我将尽可能包括各个评价指标。...因为损失函数大部分可以直接作为评价指标，所以损失函数中出现过的简单介绍。 2.1 回归问题 image.png 4....代码实现： # coding=utf-8 import numpy as np from sklearn import metrics from sklearn.metrics import r2_score...Confusion Matrix（混淆矩阵）： 混淆矩阵一般不直接作为模型的评价指标，但是他是后续多个指标的基础。以下为二分类的混淆矩阵，多分类的混淆矩阵和这个类似。...代码实现： from sklearn.metrics import accuracy_score,precision_score,recall_score,f1_score,fbeta_score y_test
引言：本文内容基于实用目的，不展开介绍各类评价标准，对标准感兴趣可以查阅各类综述。质量评估指的是通过人为或自动化的方法评价语音的质量。在实践中，通常可以根据评价方式分为主观评价和客观评价两类。...主观评价：在大多数情况下，人为参与的主观评价可能是评估语音质量或语音清晰度最可靠的方法，相对算法客观评价，主观评价可以更全面细致的反应音频的质量。但是主观评价实验受到以下限制：1....测听者受多种因素影响，容易影响到主观评价结果，如个体受试者的偏好和实验的环境(其他条件)出于以上原因，研究人员设计了一些客观评价来评估语音质量。...客观评价：客观评价主要是基于音频数据本身的。...Telecommunication Union，ITU) 2001年提供的ITU-T P862建议书：语音质量的感知评估（PESQ）：窄带电话网络和语音编解码器的端到端语音质量评估的客观方法，并提供了ANSI-C语言实现代码
数据挖掘之评价模型 层次分析法(AHP) 基本思想： 是定性与定量相结合的多准则决策、评价方法。...优点： 是一种评价具有大量未知信息的系统的有效模型，是定性分析和定量分析相结合的综合评价模型，该模型可以较好地解决评价指标难以准确量化和统计的问题，可以排除人为因素带来的影响，使评价结果更加客观准确。...模糊评价模型不仅可对评价对象按综合分值的大小进行评价和排序，而且还可根据模糊评价集上的值按最大隶属度原则去评定对象所属的等级，结果包含的信息量丰富。...评判逐对进行，对被评对象有唯一的评价值，不受被评价对象所处对象集合的影响。接近于东方人的思维习惯和描述方法，因此它更适用于对社会经济系统问题进行评价。...（*） 式中，e是被评估单位的代码。 这个函数满足这样一个约束条件，当同一组投入和产出的系数（uj和vi）用于所有其他对比服务单位时，没有一个服务单位将超过100%的效率或超过1.0的比率。
1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using Model; 4 using...
作者：苏红超 导读 代码绑定是ASP.NET提供的一个重要的新技术。...ASP.NET中的代码绑定技术 当你在建立自己的ASP.NET应用程序的时候使用代码绑定技术带来的一个主要的优点是：它可以让你很容易的将可见层（那些HTML代码和服务器端控件）同你的表现代码（...当我们使用代码绑定技术的时候，可视层的代码是存在于后缀为ASPX的文件当中。这是一个新的.NET扩展名，用来描述一个ASP文件。...在以前的ASP中很难做到一个页面当中没有任何脚本程序只有HTML代码（当然如果你毫无意义这样作也是可以的）。...当我们一步步通过代码绑定技术建立我们的搜索页面之后，我们就会能够看到代码绑定技术是如何实现一个代码重用的ASPX文件。为了使得ASP.NET程序正常运行，你必须安装.NET架构Beta1。
经常有人微信问老九君，什么样的代码才算是好代码。这个问题其实见仁见智，业内也没有统一的标准可以使用。我仔细梳理了一下自己评价代码的方法，总结了五个评价指标。...这五个维度相互之间有着或强或弱的关联，任意两份代码之间可以参考这个体系进行大概的比较，但没有绝对的高下之分。 1 规模 这里的规模说的是代码的规模，也就是解决同样问题的程序包含的代码行数。...如果单从这个因素讲，那一定是代码规模越小越好。但规模越小往往就会让代码本身的复杂程度变高，影响可读性。 有个很有趣的情况，初学者和技术大牛两种水平相差巨大的人都有对代码规模的执念。...1.1 初学者追求简单 初学者评价代码是不是简单的最朴素的方法就是看代码规模，他们总是觉得代码行数越少的程序就越简单。经常有人在问为什么我给出的解法要写二十几行代码，而网上的解法却只有十几行。...在某些公司，代码规范被认为是评价代码的第一要素。铁打的项目流水的程序员，一段可读性差的代码对项目而言很可能意味着灭顶之灾。
二、相关评价指标实现 分别是准确度、recall以及F1指标的实现。...5print('F1: %.3f' % f1_score(y_true=y_test, y_pred=y_pred)) Precision: 0.976 Recall: 0.952 F1: 0.964 三、指定评价指标自动选出最优模型...可以通过在make_scorer中设定参数，确定需要用来评价的指标（这里用了fl_score），这个函数可以直接输出结果。
代码如下： // 建立目录 FtpWebRequest Request = (FtpWebRequest)WebRequest.Create("ftp://113.107.160.135
但是将现有代码迁移到 ASP.NET Core 通常听起来像是一项巨大的投资。今天我们将分享如何加速向 ASP.NET Core 的迁移。...让我们谈谈如何修改一个有 10 年历史的应用程序中的代码，以便它可以与 ASP.NET Core 共享。...对于有大量代码对 ASP.NET Core 工作方式不同的场景，您可能需要创建特定于实现的文件。...一个好的方法是创建一个部分类并将这些代码块提取到两个 Web 应用程序目标之间不同的新方法中，并使用 csproj 来控制在构建项目时包含哪些文件。...将您的类库更改为 netstandard，以便您可以在 ASP.NET 和 ASP.NET Core 之间共享代码。 在您的类库构建接口中查找对 System.Web 的引用替换它们。
原文 | Ken 翻译 | 郑子铭 随着 .NET 6 的发布，使用 ASP.NET Core 可以获得更多好处。但是将现有代码迁移到 ASP.NET Core 通常听起来像是一项巨大的投资。...让我们谈谈如何修改一个有 10 年历史的应用程序中的代码，以便它可以与 ASP.NET Core 共享。...对于有大量代码对 ASP.NET Core 工作方式不同的场景，您可能需要创建特定于实现的文件。...一个好的方法是创建一个部分类并将这些代码块提取到两个 Web 应用程序目标之间不同的新方法中，并使用 csproj 来控制在构建项目时包含哪些文件。...将您的类库更改为 netstandard，以便您可以在 ASP.NET 和 ASP.NET Core 之间共享代码。 在您的类库构建接口中查找对 System.Web 的引用替换它们。
作者：董文辉 本文长度为4500字，建议阅读10+分钟 本文为你总结常见损失函数和评价指标。...目录 一、损失函数 1.1 回归问题 1.2 分类问题 二、评价指标 2.1 回归问题 2.2 分类问题 参考资料 一、损失函数 1.1 回归问题 1....分类问题一般会选择准确率（Accuracy）或者AUC作为metric，回归问题使用MSE，但这些指标并不足以评判一个模型的好坏，接下来的内容我将尽可能包括各个评价指标。...代码实现： # coding=utf-8 import numpy as np from sklearn import metrics from sklearn.metrics import r2_score...代码实现： from sklearn.metrics import accuracy_score,precision_score,recall_score,f1_score,fbeta_score y_test
美赛o奖论文=== 姜启源 司守奎电子书===论文模板 ====算法代码 如果需要可私信或者评论 文章目录 1 隶属函数的三种确认方式（获取隶属度） 1.1 模糊统计法（减少主观性） 1.2...模糊评价问题是： 要把论域中的对象对应评语集合一个指定的评语 将方案 作为评语集并选择一个最优的方案 在模糊综合评价中，引入三个集合 因素集（评价指标集） U={u1,u2,u3…un}...所有这些因素构成了评价指标体系集合,即因素 集,记为 U={u1,u2,…un} 3.2 确定评语集 由于每个指标的评价值的不同,往往会形成不同的等级。...由各种不同决断构成的集合称为评语集， 记为 V={v1,v2,…vm} 3.3 确定各因素的权重 一般情况下,因素集中的各因素在综合评价中所起的作用 是不相同的,综合评价结果不仅与各因素的评价有关,而且在很大程度上还依赖于各因素...用同样的方法对其他因素进行评价。
在.Net 平台下，创建一个ASP.Net的程序1、引用两个NAMESPACE usiC/C++ 在.Net 平台下，创建一个ASP.Net...输入你要获取的网页地址 TEXTBOX控件 txtBody //得到你要获取的网页内容 TEXTBOX控件 btnReturn //按钮BUTTON控件 3、在***.aspx.cs下的代码... string result=Encoding.Default.GetString(pagedata); txtBody.Text=result; } 4、字***.aspx的HTML代码中加入一条代码... 在第一行代码 中加入validateRequest=false 总结：整个代码不过才几行，而且还不用操心乱码的事情
在asp.net2.0里网络 这两天因为要做一个可以收集用户提交信息，然后发送邮件到指定邮箱的网页。...在 asp.net 2.0 里面发送邮件可以使用 System.Net.Mail 下面的类。...http://www.systemnetmail.com/faq/2.1.aspx 这个地址有 System.Net.Mail 的作者写的仿佛是 MSDN 类似的 Faq，看代码的时候可以参考以下。...什么都不说了，下面贴出来代码吧，毕竟代码是最重要的： 1protected void btnSend_Click(object sender, EventArgs e) 2
机器学习训练模型用的数据集和测试数据用的训练集互斥，往往通过测试集的测试误差来近似模型的泛化能力，根据模型的泛化能力评价模型的优劣。 误差是学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异。...模型评价主要是根据训练误差和泛化误差，来选择最优的模型及其参数的过程。...回归模型评价方法 6个评价指标： 平均绝对误差：所有样本实际值与预测值差值绝对值和的平均值 均方差（（Mean Squared Error，MSE）：实际值与预测值差的平方的和的平均值 解释回归模型的方差得分...即我们平时所说的 分类模型 对分类模型评价，一般是将样本的预测类别与真实类标签对比，统计同一类别样本被正确划分到该类别的概率，以及错误地划分为其它类别的概率。...混淆矩阵 分类准确率 召回率 F1分数 ROC曲线 交叉验证 随机子抽样验证 K折交叉验证 留一交叉验证 聚类模型 兰德系数 互信息AMI V-measure评分 FMI评价 轮廓系数 calinski_harabaz
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
