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如何在 Mac 上将图像转换为文本

您是否经常发现自己重新输入无法复制或无法选择的文本?可能是!在这篇文章中,我将向您展示在这种情况下如何快速抓取任何文本。...TextSniper是 Mac OCR(光学字符识别)软件,它允许从屏幕的选定部分提取文本,并几乎立即将其作为可编辑文本保存到剪贴板。这就像截屏一样简单。...只需单击并拖动屏幕上的一些文本即可。 第 3 步: 从屏幕捕获的文本已复制到剪贴板。按 CMD+V 快捷键将其粘贴到您最喜欢的文本编辑器或笔记应用程序中。...如您所见,只需三个简单的步骤,您就可以从屏幕上的任何位置抓取文本 TextSniper mac版是一款运行在MacOS平台上好用的OCR文本识别工具。...TextSniper可以快速捕捉任何文本,包括演示文稿,培训,屏幕广播,图像,图片,网页,视频教程,照片,电子书,PDF等抓取和识别文本。操作简单方便。

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如何将任何文本换为图谱

使用 Mistral 7B 将任何文本语料库转换为知识图的方法 此图由作者使用本文分享的项目生成。几个月前,基于知识的问答(KBQA)还只是新奇事物。...这是我设计的从任何给定文本语料库中提取概念图的方法的流程图。它与上述方法类似,但也有些许不同之处。 图表由作者使用draw.io创建 1.将文本语料库拆分为块。...Langchain提供了许多文本分割工具,我们可以使用它们将文本分割成块。第二步是真正有趣的开始。为了提取概念及其关系,我使用了Mistral 7B模型。...如果我们将这个通过示例文章的每个文本片段,并将json转换为Pandas数据框,结果如下。 这里每一行代表两个概念之间的关系。...Pyvis: 使用Python可视化交互式网络图 需要的只是几行代码 Pyvis具有内置的NetworkX Helper,可以将我们的NetworkX图转换为PyVis对象。

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把自然语言文本换为向量 | NLP基础

文本标注十要点 ---- ---- 把自然语言文本换为向量 文本分析 文本分析指从文本中抽取出的特征来量化来表示文本信息,并在此基础上对其进行基于数学模型的处理。...文本分析已经从学院派象牙塔中的研究课题逐步渗入到各个应用领域。对于正在做或者有志于做数据分析的人,掌握基本的文本分析知识和技法,已经成为必要。...而如此做的前提,是要把一个个自然语言文档(Document),转换为一个个可以用来进行数学运算的向量(Vector)。...向量空间模型的构建方式大致可以分为两类: 非深度学习的手工特征工程方法,由特征提取的人员手工设置一些转换规则,将文本换为向量; 基于深度学习的文本数据表征方法,简答说就是专门训练一个深度学习模型,...对应的输入是自然语言文本,而输出是一个表示该文本的向量。

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