子串查询 首先，我们来定义两个概念，主串和模式串。我们在字符串 A 中查找字符串 B，则 A 就是主串，B 就是模式串。我们把主串的长度记为 n，模式串长度记为 m。...由于是在主串中查找模式串，因此，主串的长度肯定比模式串长，n>m。因此，字符串匹配算法的时间复杂度就是 n 和 m 的函数。...字符串匹配算法的案例 最后我们给出一道面试中常见的高频题目，这也是对字符串匹配算法进行拓展，从而衍生出的问题，即查找出两个字符串的最大公共字串。...假设有且仅有 1 个最大公共子串。比如，输入 a = “13452439”， b = “123456”。由于字符串 “345” 同时在 a 和 b 中出现，且是同时出现在 a 和 b 中的最长子串。...从代码结构来看，第一步需要两层的循环去查找共同出现的字符，这就是 O(nm)。一旦找到了共同出现的字符之后，还需要再继续查找共同出现的字符串，这也就是又嵌套了一层循环。
设文本长度为N，要匹配的模式的长度为M，暴力查找算法在最坏的情况下运行时间与MN成正比，但在处理许多应用程序中的字符串时，它的实际运行时间一般与M+N成正比。
小引——暴力查找 ? 当我们需要从文档中查找某个关键词时，就用到了子字符串查找技术。比如在某个数据库导出文档中想要查找所有用户的密码，想在一个学长给的word题库中查找你正在做的检测题的答案。...就像上边这个表格，我们想要在字符串文本中查找模式所在位置，并返回这个位置给用户。这个功能是怎么实现的呢？...我们可以简单暴力的来实现，从头开始一个字符一个字符的比较字符串文本和模式，如果匹配失败，再从字符串文本的下一个位置开始跟模式从头比较，重复这个过程，如果成功，则返回模式在字符串中的起始位置。...也就是说字符串文本的前5个字符和模式的前5个字符是一样的，当我们回退进行重新比较时，其实就是模式和模式本身的某段字符串进行比较。...也就是说，回退到匹配成功那部分字符串进行的比较，我们只需要模式自己就可以完成。对于文本字符串并不需要任何回退，通过模式自身的信息，我们可以得出，字符串文本的第5个字符应该跟模式的第几个字符串进行比较。
KMP子字符串查找算法 概述 算法的基本思想是：当出现不匹配时，就能知晓一部分文本的内容，可以利用这些信息避免将指针回退到所有这些已知的字符串之前。...，M状态为终止状态，找到了完整匹配的字符串。...其中X记录匹配失败时重启的索引位置。 ?...编码实现 用暴力算法实现子字符串查找算法 public int search(String txt, String pat) { int i, N = txt.length(...[R][M]; dfa[pat.charAt(0)][0] = 1; for (int X = 0, j = 1; j 索引位置
]; dfa[pat.charAt(j)][j] = j+1; x = dfa[pat.charAt(j)][x]; } 下面代码的实现在构造函数中根据模式字符串构造了一个...DFA，使用search()方法在文本中查找字符串。...} if (j == m) return i - m; return n; } } 对于长度为M的模式字符串和长度为...N的文本，KMP子字符串查找算法访问的字符串不会超过M+N个。
优点： 暴力查找算法：实现简单且在一般情况下工作良好（Java的String类型的indexOf()方法就是采用暴力子字符串查找算法）； Knuth-Morris-Pratt算法能够保证线性级别的性能且不需要在正文中回退...； Boyer-Moore算法的性能一般情况下都是亚线性级别； Rabin-Karp算法是线性级别； 缺点： 暴力查找算法所需时间可能和NM成正比； Knuth-Morris-Pratt算法和Boyer-Moore...算法需要额外的内存空间； Rabin-Karp算法内循环很长（若干次算术运算，其他算法都只需要比较字符）； 各种字符串查找算法实现的成本总结 算法 版本 最坏情况 一般情况 是否回退 正确性 额外空间需求...KMP算法 完整的DFA（博客中实现的方法） 2N 1.1N 否 是 MR 仅构造不匹配的状态转换 3N 1.1N 否 是 M 完整版本 3N N/M 是 是 R Boyer-Moore算法 启发式查找不匹配字符
需求 我们在平时的软件开发，尤其是嵌入式开发，字符串匹配是非常重要的一个算法。而目前常用的字符串匹配算法有很多，下面就来介绍几个。...具体算法 常规方法 对于字符串存放在字符数组的定长顺序存储结构中，可以利用计数指针指示主串和模式串当前正在比较的字符位置。算法的基本思路是：从主串的第i个字符起和模式串的第一个字符比较。...我们首先要明确一个概念，字符串最长前-后缀。...举例，字符串 abcdab 前缀的集合：{a,ab,abc,abcd,abcda} 后缀的集合：{b,ab,dab,cdab,bcdab} 那么最长前-后缀就是ab。...next 数组各值的含义：代表当前字符之前的字符串中，有多大长度的相同前缀后缀。例如如果next [j] = k，代表j 之前的字符串中有最大长度为k 的相同前缀后缀。
在平时数据处理中，通常给定多个已知子项目，验证给定字符串中包含多少个子项目。 运用sql server函数处理。 CREATE Function [dbo].
示例： 在源字符串“You may be out of my sight, but never out of my mind.”中查找“my”的个数。...方法1：通过String的indexOf方法 public int indexOf(int ch, int fromIndex) ：返回在此字符串中第一次出现指定字符处的索引，从指定的索引开始搜索。...find 方法扫描输入序列以查找与该模式匹配的下一个子序列 //方法2、通过正则表达式 private void matchStringByRegularExpression( String parent...完整代码： import java.util.Arrays; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; /** * 在字符串中查找匹配的子字符串...* author：大能豆 QQ：1023507448 * case ： * 源字符串：You may be out of my sight, but never out of my mind. * 要查找的子字符串
问题：解决替换同一个字符串的多个相同的字符eg. xxx这个超级大土豪白送xxx一个！赶快来抢把！...@"顺风车":_m_dataDic[@"content"])]; //第二种方法（思路 首先遍历这个字符串 然后找到所有的xxx 所在的位置的index 然后通过index将字符串进行替换） ...stringByReplacingCharactersInRange:NSMakeRange([arrayShare[0]integerValue], 3) withString:_m_dataDic[@"nickName"]]; //获取这个字符串中的所有...length; rang1 = NSMakeRange(location, length); } //在一个range范围内查找另一个字符串的
Rabin-Karp算法是一种基于散列的子字符串查找算法--先计算模式字符串的散列值，然后用相同的散列函数计算文本中所有可能的M个字符的子字符串的山裂纸并与模式字符串的散列值比较。...算法： 例如要在文本3141592653589793中找到模式26535，首先选择散列表大小Q（这里设置为997），采用除留余数法，散列值为26535%997 = 613，然后计算文本中所有长度为5的字符串的散列值并寻找匹配...关键思想：实现Rabin-Karp算法关键是要找到一种方法能够快速地计算出文本中所有长度等于要匹配字符串长度的子字符串的散列值。也就是对所有位置i, 高效计算出文本中i+1位置的子字符串的值。...具体算法为：假设已知h(xi) = xi mod Q, 将模式字符串右移一位等价于将xi替换为x(i+1), x(i+1)等于xi减去第一个数字的值，乘以R，再加上最后一个数字的值。...long h = 0; for (int j = 0; j < m; j++) h = (R * h + key.charAt(j)) % q; return h; } 查找实现
给定一个字符串 A AA 和一个字符串 B BB，求 B BB 在 A AA 中的出现次数。 A AA 中不同位置出现的 B BB 可重叠。...输入格式 输入共两行，分别是字符串 A AA 和字符串 B BB。 输出格式 输出一个整数，表示 B BB 在 A AA 中的出现次数。
题目描述 给出一个队列和要查找的数值，找出数值在队列中的位置，队列位置从1开始 要求使用顺序索引查找算法，其中索引表查找和块内查找都采用不带哨兵、从头开始的顺序查找方法。...输入 第一行输入n，表示主表有n个数据 第二行输入n个数据，都是正整数，用空格隔开 第三行输入k，表示主表划分为k个块，k也是索引表的长度 第四行输入k个数据，表示索引表中每个块的最大值 第五行输入...t，表示有t个要查找的数值 第六行起，输入t个数值，输入t行 输出 每行输出一个要查找的数值在队列的位置和查找次数，数据之间用短划线隔开，如果查找不成功，输出字符串error 输入样例1 18 22...顺序索引查找。 首先建立索引表，即两个数组，或者一个结构体数组，用来装关键字，即一个小分块里面最大的数值，还要装关键字对应的小分块在队列里面的起始位置。 关键字由题目给出。...然后到了查找部分： 其实就是部分顺序查找，先在索引表里面查找出在哪个子块里面，然后到子块里面顺序查找。
而字符串类型中回文出镜率相当高，在查找回文的问题中出现了一系列相当烧脑但却又精彩纷呈，非常值得研究和欣赏的算法，我们这次研究的mamache算法就是一例。...所谓回文就是将字符串倒转后字符的排列与原来一样的字符串，例如”aba”。在回文问题中有一个特定类型，那就是从给定字符串中查找最长回文。...例如”efabababa”中最长回文子字符串就是从下标为2开始的字符串”abababa”，现在问题是给定字符串后，我们如何查找长度最长的回文子串呢。...有了上面办法后给定字符串我们就能查找最长回文子字符串，那就是我们依次遍历字符串中每个字符，然后以该字符作为中心点，然后利用上面描述方法判断以该点为中心的字符串能形成多长的回文，当遍历完所有字符后就能得到最长回文子字符串...，通常情况下我们使用’|’来作为辅助字符，于是字符串变成 |a|b|b|a|,于是中心字符就是下标为4的”|”，那么使用上面算法就能正确查找出字符串”|a|b|b|a|”是回文，然后把辅助字符去掉，剩下的字符串
Boyer-Moore算法是一种从右向左扫描模式字符串并将它与文本匹配的算法。 举例说明Boyer-Moore算法： 有文本FINDINAHAYSTACKNEEDLE和模式字符串NEEDLE....不匹配，因为模式字符串中也出现了N，则右移模式字符串使得模式中最右边的N（这里是位置0的N）与文本中的相应N对齐。...用一个索引i在文本中从左向右移动，用索引j在模式字符串中从右向左移动。...否则匹配失败，失败有三种情况： 如果造成失败的字符不包含在模式字符串中，则将模式字符串向右移动j+1个位置； 如果造成失败的字符包含在模式字符串中，根据right[]数组右移模式字符串； 如果这种方法无法增大...i，就直接将i+1保证模式字符串至少向右移动一个位置。
请你返回 s 中 第一个 长度为 k 的 子串 sub ，满足 hash(sub, power, modulo) == hashValue 。 测试数据保证一定 存在 至少一个这样的子串。...子串 定义为一个字符串中连续非空字符组成的序列。..."fbx" 是长度为 3 的第一个哈希值为 32 的子串，所以我们返回 "fbx" 。 注意，"bxz" 的哈希值也为 32 ，但是它在字符串中比 "fbx" 更晚出现。...测试数据保证一定 存在 满足条件的子串。...解题 逆向做字符串哈希，然后用大小为 k 的滑动窗口，向前滑动 每次以 O(1) 的时间复杂度获取窗口内的字符串哈希值 from functools import lru_cache class Solution
这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是渐近的，亦即考察输入值大小趋近无穷时的情况。...索引查找 索引查找主要分为基本索引查找和分块查找，核心思想是对于无序的数据集合，先建立索引表，使得索引表有序或分块有序，结合顺序查找与索引查找的方法完成查找。 数据太多，杂乱无章，查找困难！...索引查找又称为分块查找，是一种介于顺序查找和二分查找（折半查找）之间的一种查找方法，索引查找的基本思想是：首先查找索引表，可用二分查找或顺序查找，然后在确定的块中进行顺序查找。...在实现索引查找算法前需要弄清楚以下三个术语。 （1）主表：即要查找的序列。 （2）查找表：一般我们会将主表分成几个块，每个块中的元素被称为是查找表。 （3）索引表：即索引项的集合。...定位的方法是：只要 key>索引块i的最大关键值，则i++，定位下一个索引项；直到定位到 索引块，或者把索引项都定位完也没有比key关键字大的索引项。 如果定位到块，则在块内部进行顺序查找。
首先来对比一下通用的查找算法和字符串查找算法： 各种字符串查找算法的性能特点 算法（数据结构） 优点 二叉查找树（BST） 适用于随机排列的键 2-3树查找（红黑树） 有性能保证 线性探测法（并行数组）...内置类型，缓存散列值 R向单词查找树 适用于较短键和较小的字母表 三向单词查找树 适用于非随机的键 如果空间足够，R向单词查找树的速度是最快的，能够在常数次次数比较内完成查找。...对于大型字母表，R向单词查找树所需空间可能无法满足时，三向单词查找树是最佳选择，因为它对字符比较次数是对数级别的，而二叉查找树中键的比较次数是对数级别的。
使用字母查找中文要快速响应，不然会影响界面交互。 在网上找到了一个中文拼音字库，看了下里面的数据将近两万个。比如输入"a"字母，一般我们会遍历所有符合"a"字母的中文，这样将会遍历两万次。...如果将a到z细分26大类，就可以将查找范围大大缩小，而a到z就是其索引。 ?...建立a到z的索引，而查找的时候先查找某一个索引(字母)，再通过索引进一步查找对应的数据，从而实现优化查找效率。
上一篇总结了二分查找，这一篇要总结的是索引查找。 关于索引，我们很容易地联想到数据库中的索引，建立了索引，可以大大提高数据库的查询速度。...索引查找又称为分块查找，是一种介于顺序查找和二分查找之间的一种查找方法，索引查找的基本思想是：首先查找索引表，可用二分查找或顺序查找，然后在确定的块中进行顺序查找。...在实现索引查找算法前需要弄清楚以下三个术语。 （1）主表。即要查找的序列。 （2）索引项。一般我们会将主表分成几个块，每个块建立一个索引，这个索引就叫索引项。 （3）索引表。即索引项的集合。...同时，索引项包括以下三点。 （1）index，即索引项在主表的关键字。 （2）start，即块内的第1个元素在主表中的位置。 （3）length，即块的长度。 索引查找的示意图 示意图如下： ?...索引查找的代码实现 代码： IndexItem.java public class IndexItem { public int index; public int start;
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