Parallel LINQ 1 System.Linq.ParallelEnumerable 重要方法概览： 1)public static ParallelQuery AsParallel...只可以对由 AsParallel、ParallelEnumerable.Range和 ParallelEnumerable.Repeat 返回的泛型序列调用 AsOrdered。...where (condition) 4 select item; 5 var res1 = list.AsParallel().AsOrdered...().Where(m=>m>4); 6 //按升序排列使用ascending，降序排列使用descending 7 var resLinq2 = from item in list.AsParallel...3 var average = list.AsParallel().Average(); 4 var res6 = list.AsParallel().Aggregate( 5
我的情况是要并发执行一个集合，于是就用了List.ForAll 这个方法其实是拓展方法，完整的调用为：List.AsParallel().ForAll，需要先转换成支持并发的集合，等同于Parallel.ForEach...于是乎，把原来的foreach换成了List.AsParallel().ForAll，运行起来，果然速度惊人，不到两分钟就插入结果了，但最后却是报主键重复的错误，这个错误的原因是，由于使用了并发，这个时候变量自增...1; i <= 2000; i++) { list.Add(i); } Console.WriteLine($"num初始值为：" + num.ToString()); list.AsParallel...在之前的基础上我们增加一些代码： num = 1; Console.WriteLine($"num初始值为：" + num.ToString()); list.AsParallel().ForAll(...我重新写了段代码，让ID自增和集合添加都放到锁里面： num = 1; total = 0; using (var q = new BlockingCollection()) { list.AsParallel
我的情况是要并发执行一个集合，于是就用了List.ForAll 这个方法其实是拓展方法，完整的调用为：List.AsParallel().ForAll，需要先转换成支持并发的集合，等同于Parallel.ForEach...于是乎，把原来的foreach换成了List.AsParallel().ForAll，运行起来，果然速度惊人，不到两分钟就插入结果了，但最后却是报主键重复的错误，这个错误的原因是，由于使用了并发，这个时候变量自增...list.Add(i); } Console.WriteLine($"num初始值为：" + num.ToString()); list.AsParallel...： num = 1; Console.WriteLine($"num初始值为：" + num.ToString()); list.AsParallel...Random(); var total = 0; var m = new ConcurrentBag(); list.AsParallel
即：Linq中使用List.AsParallel() //账单所包含的订单总重。此时会导致未知的错误！！...decimal orderTotalWeight = order7.AsParallel().Sum(m => bllOrderInfo.GetProductCodeWeight(m.Code) * m.Quantity
); return result; } public static int ParallelSum(IEnumerable values) { return values.AsParallel...().Sum(); } public static int ParallelSum(IEnumerable values) { return values.AsParallel()
数据并行：重点在处理数据（eg：聚合） 任务并行：重点在执行任务（每个任务块尽可能独立，越独立效率越高） 数据并行 以前都是 Parallel.ForEach这么用，现在和Linq结合之后非常方便 .AsParallel... private static IEnumerable ParallelMethod(IEnumerable list) { return list.AsParallel... private static IEnumerable ParallelMethod(IEnumerable list) { return list.AsParallel...GetSumParallel(list)); private static long GetSumParallel(IEnumerable list) { return list.AsParallel
数据并行：重点在处理数据（eg：聚合） 任务并行：重点在执行任务（每个任务块尽可能独立，越独立效率越高） 数据并行 以前都是 Parallel.ForEach这么用，现在和Linq结合之后非常方便 .AsParallel.../// private static IEnumerable ParallelMethod(IEnumerable list){ return list.AsParallel.../// private static IEnumerable ParallelMethod(IEnumerable list){ return list.AsParallel...Console.WriteLine(GetSumParallel(list)); private static long GetSumParallel(IEnumerable list){ return list.AsParallel
{ var ass=Assembly.Load(assembly); var allTypes = ass.GetTypes().AsParallel...Main(string[] args) { var modules = Register("User"); modules.IQueries.AsParallel
在ParallelEnumerable中提供的并行化的方法 ParallelEnumerable 运算符 说明 AsParallel() PLINQ 的入口点。指定如果可能，应并行化查询的其余部分。...Enumerable.Range(1, 10000); //查询结果按source中的顺序排序 var evenNums = from num in source.AsParallel...ConcurrentBag concurrentBag = new ConcurrentBag(); var query = from num in source.AsParallel
在ParallelEnumerable中提供的并行化的方法 ParallelEnumerable 运算符 说明 AsParallel() PLINQ 的入口点。指定如果可能，应并行化查询的其余部分。...var source = Enumerable.Range(1, 10000); //查询结果按source中的顺序排序 var evenNums = from num in source.AsParallel...的使用 ConcurrentBag concurrentBag = new ConcurrentBag(); var query = from num in source.AsParallel
x.face.FaceId.Value, x => (file: x.file, face: x.face)); 要想把速度变化，可以启用并行上传，有了 C#/ .NET的 LINQ支持，只需加一行 .AsParallel...()即可完成： Dictionary faces = GetFiles(inFolder) .AsParallel()...DetectedFace>>(); // 重点Dictionary faces = GetFiles(inFolder) .AsParallel
Main() { int[] data = Enumerable.Range(1, 100000); var query = from num in data.AsParallel...8.2 使用AsParallel()来开启PLINQ查询 下面是如何使用 AsParallel() 来开启PLINQ查询的示例： using System; using System.Linq; class...Tip：AsParallel() 方法是一个扩展方法，需要引用 System.Linq 命名空间。它可以应用于支持 IEnumerable 接口的集合，数组以及其他可迭代的数据源。...int[] data = Enumerable.Range(1, 1000000).ToArray(); // 并行排序 var sortedData = data.AsParallel...Console.WriteLine("Parallel Sum: " + sum); // 并行筛选 var evenNumbers = data.AsParallel
, int page, int pageSize) { var songs = new List(); Providers.AsParallel
中，只需对此代码的for循环修改为LINQ，然后而加以使用Parallel LINQ，即可将代码并行化： Enumerable.Range(1, 200) // for循环转换为LINQ .AsParallel
ParallelEnumerable {} 我们在用的时候只需要将它原本的类型转换成ParallelQuery类型就行了； 1 var items = from item in orders.AsParallel
发挥优势所需要的代码改动也是极小的: 如你所见，这两个代码片段的不同仅仅是调用 AsParallel()。这将IEnumerable 转换为 ParallelQuery，导致查询的部分并行运行。
使用举例： int[] modThreeIsZero = (from num in source.AsParallel() where num % 3 =
将LINQ语句转换为PLINQ语句极为简单——只需要在查询语句中From子句所指定的数据源的最后添加.AsParallel()即可。
) 19 .ToArray(); 20 21 var q = from sentence in items.AsParallel
var result = SplitIntoMemoryChunks() // 将整个 mmap 分成每个 CPU 相等的块 .AsParallel().WithDegreeOfParallelism
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