随着全球化进程的加速和国际交流的不断增加，人们对于跨语言沟通的需求也在不断增加。如果机器能够快速准确地将一种语言翻译成另一种语言，则将大大提高沟通效率，促进文化交流，推动经济发展，有助于加强不同国家和地区之间的友好往来。
第五届世界互联网大会正在如火如荼的举行。5G技术、刷脸进景区、扫二维码点外卖等黑科技齐齐亮相乌镇，其中颇为亮眼的是，大会首次启用官方翻译机。而搜狗翻译宝Pro从诸多品牌中脱颖而出，成为唯一的赢家，为现场嘉宾提供翻译服务。
翻译或者说本地化 WordPress 插件和主题可以让更多的国家和地区的人使用，而 WordPress 对 i18n 的支持使这一切都变得非常简单，插件和主题的作者非常容易就能让人们把他们的插件翻译成各种语言。
自然语言处理（NLP）领域的机器翻译是一项备受关注的任务，它致力于使用计算机自动将一种语言的文本翻译成另一种语言。这一领域涉及到深度学习、神经网络和大规模语料库的应用，为我们提供了强大的跨语言沟通工具。本文将深入研究机器翻译的原理、常见的技术方法，并提供一个基于Transformer模型的简单实例。
WPML是WordPress的一个插件。简单来说，插件扩展了基本的WordPress CMS功能。在我们的情况下，WPML让WordPress支持多语言。 请注意！自动翻译功能不是这个插件的一部分，但你可以直接从开发者那里购买作为单独的付费服务。 WPML允许作者使用不同的语言编写内容并进行翻译。它还包括高级功能，用于翻译管理和专业内容翻译的接口。 使用WPML不需要任何技术或编程技能。网站管理员可以安装它并将其转换为多语言网站，而无需编码。WPML包括完整的API，用于与其他插件和翻译系统集成。这样，开发人员就可以轻松地使用WPML并将其产品转换为多语言。
- - - -系列文章- - - - 【第一篇：有道翻译 API 服务开通】- 有道翻译 API 接口的服务开通与使用 Python 进行接口调用实例演示 【第二篇：《EL MUNDO》 西班牙语翻译】 - Python 调用有道翻译 API 接口翻译 《EL MUNDO》 整篇西班牙文实战演示 【第三篇：《环球时报》 英文翻译】 - Python 调用有道翻译 API 接口翻译 《环球时报》 整篇文章实战演示
作者丨房庆凯 1 前言 在这个信息全球化的时代，人们能够通过互联网轻松接触到来自世界各地的信息，了解异国他乡的风土人情。然而，语言不通常常成为我们网上冲浪过程中的最大阻碍。幸运的是，近年来迅猛发展的机器翻译技术已经能够在很大程度上帮助人们打破语言屏障，理解各种语言背后的信息。但随着互联网时代信息的呈现方式愈加丰富多样，例如声音、视频、直播等，简单的文本翻译已经不再能够满足人们的日常需求。 在这样的背景下，语音翻译技术应运而生。语音翻译，即将一种语言下的语音翻译为另外一种语言下的语音或文字，在当下有着广泛
i18n-replace 是一个能够自动替换中文并支持自动翻译的前端国际化辅助工具。
发明计算机的最早目标之一就是自动将文本从一种语言翻译成另一种语言。
我前面介绍过，使用 poEdit 汉化 WordPress 插件和主题，今天介绍一个新的服务：Loco，让你可以在浏览器中直接翻译 WordPress 主题和插件：
Rust编译器开发指南（Rustc Dev Guide） 的中文翻译已经启动。因为原项目还在变动期，为了翻译方便，所以此翻译项目组织结构就不和原项目保持一致了。
米家、欧瑞博等AI智能硬件厂商大幅度折扣，腾讯也跑到对头阿里的天猫开设了旗舰店，售卖“听听”智能音箱。此外，智能翻译硬件也盯上了双11，搜狗翻译宝Pro推出了“拼购立减200元”，“赢日本6日游”等一系列促销活动。
跨文化交流和翻译一直是全球化时代面临的重要挑战之一。随着自然语言处理（NLP）技术的不断发展，其在促进不同语言和文化之间的交流方面发挥了日益重要的作用。本文将深入探讨NLP技术在跨文化交流和翻译中的应用，通过结合实例展示其如何弥合语言障碍、促进文化理解和推动全球交流的便利性。
15年底工作进入正轨，如今已经18年了，时间好快，过去的2年多，用一个词概括就是“狂躁”，折腾新课，到处出差学习，18年开始要专注于智能机器人的教学与科研工作了，三字目标：慢、简、静。欲速不达，精简目标，宁静致远。
WP中国本土化社区（LitePress – 本土的 WordPress 衍生版），立志于建设国内的WordPress生态基础设施以求内化WordPress，使之更契合中国人的使用习惯。
免责声明：今天是闲聊，很主观。严格说起来，很多观点都经不起推敲。所以大家看看就好，可能我有一部分理解和你是重合的，有一部分并不一样。大家如果感兴趣，可以聊聊。
文章： 唐纳德·特朗普(Donald Trump)卷土重来，检方对他所有公司的指控进行了最后通牒
最近在研究AIGC，先是玩了一下Midjourney，后来Midjourney免费额度用完了，也不再开放免费额度给新用户使用了，于是转而研究Stable Diffusion。
在这里咱不撕逼，最终目的是让大家重视设计稿里的英文，不要整天闹笑话。因为这样的强行英文标题实在是太尴尬了。其尴尬程度不亚于歪果仁身上纹个不知所以的中文，或者咱们的小伙伴身上穿一个迷之尴尬英文的T恤。
近期在搭建英文博客-<e-whisper.com>, 需要对现有的所有中文Markdown翻译为英文.
机器之心发布 字节跳动AI Lab机器翻译团队 作者：董倩倩 语言是人类社会最自然、最有效的交流方式之一，是人类文化融合和信息传播的主要工具。随着全球化与信息化时代的到来，国际间的交流以及信息传播呈现爆发式增长，让计算机理解不同语言并实现语言之间的自动翻译成为人类社会的迫切需求。 语音作为一种自然、便捷且传递信息丰富的语言承载形式，是人类与机器交互的理想方式。 道格拉斯・亚当斯在小说《银河系漫游指南》中提到过一种叫做巴别鱼的神奇生物：体型很小，靠接受脑电波为生。人们可以携带它，它从脑电波中吸收精神频率，转化
《圣经·旧约·创世记》中记载着「巴别塔」的传说：人类联合起来兴建能通往天堂的高塔。
实现一个翻译功能，中英文的互相转换。并可以播放翻译后的内容。 翻译接口调用的是百度翻译的api接口。
给定一个数字，我们按照如下规则把它翻译为字符串：0 翻译成 “a” ，1 翻译成 “b”，……，11 翻译成 “l”，……，25 翻译成 “z”。一个数字可能有多个翻译。请编程实现一个函数，用来计算一个数字有多少种不同的翻译方法。
gitee：https://gitee.com/dromara/easy_trans
https://console.cloud.tencent.com/api/explorer?Product=tmt&Version=2018-03-21&Action=TextTranslateBatch
=============================================================================================== 以下是Hibernate Reference 3.2翻译时采用的术语
机器之心专栏 作者：孙泽维 一会儿「梦露」，一会儿「门罗」，如何帮机器翻译改掉这类低级错误？ 大家都听过大名鼎鼎的图灵测试。近年来取得巨大进步的机器翻译在众多场景下都取得了媲美人类的成绩[1]，许多人惊呼，机器翻译能成功「骗」过人类了。但如果深入研究，就能发现机器翻译在一些特殊的场景下，仍然有些肉眼可见的瑕疵。篇章级翻译就是一个典型的场景。 人类在翻译的过程中会保持上下文一致，比如翻译英文名「Monroe」，不会一会儿翻译成「梦露」，一会儿翻译成「门罗」，但许多商用机器翻译仍然会犯这种「低级错误」。
东北大学自然语言处理实验室由姚天顺教授创建于 1980 年，现由朱靖波教授、肖桐博士领导，长期从事计算语言学的相关研究工作，主要包括机器翻译、语言分析、文本挖掘等。团队研发的支持140种语言互译的小牛翻译系统已经得到广泛应用。
工作中有时会遇到需要中英文互相翻译的情况，词数少的话可以手动使用翻译软件进行 翻译，如果量很大，编写程序自动翻译会是个更好的选择．
虽然神经机器翻译模型取得了巨大的性能提升，但是其成功主要依赖于大量的高质量的双语语料。然而，获得大量的高质量的双语语料的成本极高，需要花费大量的人力和物力。在实际应用场景中，有时并没有大量的双语语料可以使用，更加极端情况是没有任何双语语料用来训练翻译模型。因此，想要继续提升神经翻译模型的性能，需要减少模型对高质量双语语料的依赖。对于低资源甚至无资源的翻译场景，我们需要研究能够更加高效使用单语语料的翻译模型和训练方法。
大型语言模型非常擅长将输入转换为不同的格式，例如输入一段文本，将其转换或翻译成另一种语言，或帮助拼写和语法纠正。
如果你了解过 WordPress 的多语言，你就会发现关于这块的知识点中，会时不时的出现， .po .pot .mo 这类的文件。
我们通常可以在HTTP header里看见类似于Accept-Language: zh-CN或是Accept-Language: en之类的值，这里header里对应的值就是语言标签。类似地，zh-cmn-Hans-CN也是语言标签。
Google 翻译是谷歌公司提供一项免费的翻译服务，可提供103 种语言之间的即时翻译，支持任意两种语言之间的字词、句子和网页翻译。可分析的人工翻译文档越多，译文的质量就会越高。
A computer monitor is a 2D surface. A 3D scene rendered by OpenGL must be projected onto the computer screen as a 2D image. GL_PROJECTION matrix is used for this projection transformation. First, it transforms all vertex data from the eye coordinates to the clip coordinates. Then, these clip coordinates are also transformed to the normalized device coordinates (NDC) by dividing with w component of the clip coordinates.
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原是弱电集成的设计员，纠结很久后参加了python培训机构转职后的一员小白，由于一次工作中需要翻译一份近100页word表格，纯手工翻译大概三个小时，为了解决这种重复又耗时的劳动，并重温python相关知识所以制作了该小程序。
【新智元导读】 今天（10月20日），华为将在上海举行年度新品发布会，首次在国内发布 Mate10 相关产品。在慕尼黑的发布会上，我们看到了Mate 10 的诸多AI功能，其中有一项堪称惊艳的功能——翻译。这一技术由微软提供。新智元专访到了微软微软全球技术院士、微软语音语言技术团队负责人黄学东博士。他将介绍两大巨头在Mate 10 上的合作细节。 10月17日，华为消费者业务 CEO 余承东在慕尼黑发布了携带华为首款人工智能手机芯片——麒麟970的 HUAWEI Mate 10 系列手机。今天（10月20日
前段时间，随着 GPT-4o、Sora 的陆续问世，多模态模型在生成式方面取得的成绩无可否认，而人工智能的下一个革命性突破将从何处涌现，引起了大量学者和相关人士的关注。
软件还有PandaOCR PRO（就是专业版）专业版49.9三个授权,我觉得免费版就足够使用了,有需要的可以购买专业版。
想弄一个批量翻译的东西，奈何百度翻译别人根本不研究，所以只能看谷歌翻译的了；这份代码的作者写的太聪明了，是真的很棒，思路很好，看到这样的代码简直年轻10岁
而且好消息是，清华大学自然语言处理组（THUNLP），刚刚整理完成了机器翻译阅读清单。
我们首先需要设计出这个翻译程序的GUI界面，我们写一个类继承自JFrame类，用来展示程序的主窗口，设置好窗口的名称和大小，设置在关闭窗口时终止程序，为了界面的美观，我们将布局设置为流式布局，居中对齐。
机器翻译，作为自然语言处理的一个核心领域，一直都是研究者们关注的焦点。其目标是实现计算机自动将一种语言翻译成另一种语言，而不需要人类的参与。
AI 作画工具 DD （Disco Diffusion）面市后，不少大神做出了惊艳的作品。玩家以外国人居多，网上的资料也是英文资料较多。现在国内也有人尝试，比如和菜头在他的「槽边往事」微信公众号就写了好几篇关于 AI 作画的文章，现在他的公众号配图也使用自己生成的图。西乔在她的「神秘的程序员们」微信公众号也写了好几篇教程，值得一看。
机器之心（海外）原创 作者：Mos Zhang 参与：Panda 机器翻译（MT）是借机器之力「自动地将一种自然语言文本（源语言）翻译成另一种自然语言文本（目标语言）」[1]。使用机器做翻译的思想最早由 Warren Weaver 于 1949 年提出。在很长一段时间里（20 世纪 50 年代到 80 年代），机器翻译都是通过研究源语言与目标语言的语言学信息来做的，也就是基于词典和语法生成翻译，这被称为基于规则的机器翻译（RBMT）。随着统计学的发展，研究者开始将统计模型应用于机器翻译，这种方法是基于对双语
引言 北京时间6月26日，在刚刚结束的全国机器翻译大赛中（CWMT 2018）中，TEG以“腾讯基础研发部”名义参加比赛（由TEG springhuang 负责， bojiehu、ambyera 组成，jinghaoyan、alanpfhu、zhiqianglv 参与），经过几日通宵的鏖战，从25个参赛单位86个系统中脱颖而出，最终获得英汉翻译第一名，汉英，蒙（蒙古语）汉翻译亚军，维汉翻译第四名，藏汉翻译第七名的好成绩，并在综合总成绩上独占鳌头。 继团队在5月份获得世界机器翻译大赛获得亚军（参见文章《腾讯基
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