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解密aspxaspx.cs的关系

下面接着分析asp这个类.可以看出来其中的奥秘,aspx其实就是做了一个html的拼接的处理~!! 1)为什么可以再aspx中页面中写C#代码呢?...接着仔细的分析后发现: aspx中写的“=”被编译成了response.write();了; ?...接着分析aspx这个文件:实现了IHttpHandler这个接口,就可以看做是实现了HttpHander这个接口,接着就理解了,aspx只不过是特殊的一般处理程序; ?...4、在反编译工具中,aspx文件会最终编译生成了 一个类,继承了aspx.cs这个类(ASPTest1),《简单理解就是说asp这个编译生成类,是aspx.cs这个类的子类》,,,,所以aspx.cs这个类中修饰符至少是...protected级别的,这样子类aspx才可以访问父类中的成员~!!

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四、数据结构--数据

生信技能树学习之数据结构:数据 数据 data.frame 二维,每列只允许一种数据类型。列与列之间相同或者不同没有要求。...约等于“表格”原因:数据不是独立的文件,是二元内部的一个数据,电脑上可能并没有这样一个文件,不是在电脑上真实存在的文件;excel表格没有要求一列只有一种数据类型,而数据要求一列只能有一种数据类型。...数据可以导出为一个表格,但并不等于数据就是表格。...一、数据来源(1)用代码新建(2)由已有数据转换或处理得到(3)读取表格文件(4)R语言内置数据 ### 打开R语言的那一刻,可以直接使用的数据。...生成的是向量### 用[]取行时,取出的是数据,因为一行的数据类型不确定。### 用[]取列时,取出的是向量。因为数据一列只允许出现一种数据类型。

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数据处理|数据重铸

数据处理过程中,针对数据,可以进行列的添加,以及长、宽数据的转化。 在实际应用中,宽型数据更具可读性,长型数据则更适合做分析。...一 reshape2包中两个主要的函数 melt—将宽型数据融合成长型数据;cast—将长型数据转成宽型数据 此处用R内置的airquality数据集,首先将列名改成小写,然后查看相应的数据 library...),且修改长数据中的列名 airMelt2 <- melt(airquality, id.vars = c("month", "day"), 1.2 cast函数 (长转宽) dcast:左边参数表示"...airMelt3 <- melt(airquality, id.vars = c("month", "day")) 1.2.2 一个数据单元有一个以上的数据。...所得到数据是month对应的day的记录数 1.2.3 聚合(aggregate)这些数据,比如取mean,median,sum。比如计算均值,通过na.rm = TRUE删除NA值。

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畅捷通T+ InitServerInfo.aspx SQL

1、fofa语句app="畅捷通-TPlus"2、数据包POST /tplus/UFAQD/InitServerInfo.aspx?...网址文件.txt -t POC.yamlid: changjietong-InitServerInfo-sql-Injectioninfo: name: 由于畅捷通T+的InitServerInfo.aspx...接口处未对用户的输入进行过滤和校验 author: someone severity: critical description: 由于畅捷通T+的InitServerInfo.aspx接口处未对用户的输入进行过滤和校验...,未经身份验证的攻击者除了可以利用 SQL 注入漏洞获取数据库中的信息(例如,管理员后台密码、站点的用户个人信息)之外,甚至在高权限的情况可向服务器中写入木马,进一步获取服务器系统权限。...fofa-query: FOFA:app="畅捷通-TPlus" tags: sqlihttp: - raw: - | POST /tplus/UFAQD/InitServerInfo.aspx

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day5-向量+数据

(8)数据类型(重点只有两个,剩下的不看) 向量(vector)重要 矩阵(Matrix) 数组(Array) 数据(Data frame)重要 List R语言中常见的数据类型 1.向量:单一轴向的数据结构...;内部元素一致 2.矩阵:多维度的数据结构或二维的元素向量组 内部元素一致 3.数组:高维矩阵 内部元素一致 4.数据:一系列等长度的向量和/或因子,交叉相关;内部元素类型可不一致 类似Excel表格的数据结构...数据非常适合用来进行数据分析,它的每一列可以代表数据的每个变量或属性,每一行可以代表一个样本。...不同数据类型常用函数 向量:c() seq() rep() 矩阵 matrix() 数组 array() 数据dataframe() list 重点关注向量和数据 常用的操作 向量 赋值向量 从向量中提取元素...:区别seq(), sep() 数据 1.读取本地数据 2.查看行名和列名,行数和列数 3.数据的导出 4.变量的保存与重新加载 5.提取元素 6.直接使用数据中的变量 问题: save(a,file

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数据、矩阵和列表20230202

一、向量、矩阵、数据和列表的区别 1)向量:一维 2)矩阵:二维,只允许一种数据类型 3)数据:二维,每列只允许一种数据类型 4)列表:容纳各种数据类型 ps:数据类型的判断:clss()...数据类型的转化:as.data.frame/ as.matrix 二、数据 (1)数据的来源: a 新建 b as.data.frame转化 c 读取表格文件 read.csv() d 内置数据集如...(3)数据的属性 获得行数 nrow() 获得列数 ncol() 获得行名 rownames() 获得列名 colnames() (4)数据取子集 >数据名称 $ 列名 eg. df1$...)<-c() #重新赋值 名列名修改:colnames(数据的名称)<-c() 改一个行名或列名: colnames(数据名称)[列数]<-"重命名 "...rownames(数据名称)[行数]<-"重命名" 5、数据的连接 (新建数据) > test1<-data.frame(name=c("jimmy","niker","Damon","Sophie

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R语言数据结构(三)数据

为方便大家理解记忆,对每种数据结构的基本操作概括为四大类: 创建数据结构 往里面添加数据 从里面查询数据 对里面的数据进行修改 这篇文章我们将介绍数据的使用 数据 数据是R语言中的一种类似于表格的数据结构...数据中的每个向量可以是不同的类型,但同一列的元素必须是相同的类型。 创建数据 创建数据的一种常用方法是使用data.frame()函数,它可以将多个向量组合成一个数据。...30 M 访问数据 访问数据中的元素可以使用方括号[]和行列索引号或名称。...名称是指数据中每个向量的名称,可以用双引号或单引号包围。使用方括号[]访问数据中的元素时,返回的结果仍然是一个数据。...请注意,这些操作都会生成新的数据,并不会对原始数据进行修改。

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