''' 写个登录，注册的简单代码。只用来简单测试，实现简单功能，没有过多的条件判断。仅仅用来练习。
1.1 测试函数 下面是一个简单的函数，它接受名和姓，并返回整洁的姓名： name_function.py ? ?...所幸Python提供一种自动测试函数输出的高效方式。倘若我们对get_formatted_name()进行自动测试，就能始终信心满满，确信这个函数提供给我们测试过的姓名时，它都能正确地工作。...上面的代码只能判断只有姓和名时的一方面，对于有中间名的就不能够通过测试了。...1.4 添加新的测试 确定get_formatted_name() 又能正确地处理简单的名和姓后，我们再编一个测试，用于测试包含中间名的姓名。...1.6 一个要测试的类 类的测试与函数的测试相似----你所做的大部分工作都是测试类中方法的行为，但存在一些不同之处，下面来编写一个类进行测试。
问题描述：在aspx中，cs代码页找不到aspx页面中的控件ID，提示“当前上下文中不存在名称XXXX”。 但是，在aspx文件中，明明定义了这个控件ID。...几经查找，终于找了了罪魁祸首，新建aspx文件后，我修改了命名空间为BBS，但是design.cs中的命名空间没有修改过来。因此控件和cs文件不再一个空间，就造成了这种后果。
显然，上面我们也说了，上面那个代码我们的格式不对，他用波浪线表示出来了 所以当我们运行代码的时候，就会报错。 而在报错的地方，会显示你哪一行代码出了差错。 从而，让你方便修改代码。...如果代码错误，就会显示红色的代码。 并且圈住的位置，就是代码出错的位置。 这个地方，是第二行”line2”代码出了问题。...此时需要提前教大家一个”格式化符号” 格式化符号可以将数据格式化 因为大家输入的数据，包括我今年的年龄是8岁 机器会全部认为你输入的东西在机器里全是字符串 在一些简单的语言里，可能会不需要格式化相关的字符...我们可以用 print(“我的名字是%s，我今年年龄是%d岁”%(name,age)) 如果大家觉得这样太麻烦，也有简单的写法： print(f”我的名字是{name}，我的年龄是{age}岁”) 注意...这也证明了python的代码是一行一行逐行运行的。 今天大致讲到这里，更多的东西后续再将。 另外图文讲解耗费时间，还比较麻烦，我再想想办法，看有没有简单地方法。
编写函数或类时，还可为其编写测试。通过测试，可确定代码面对各种输入都能够按要求的那样工作。测试让你信心满满，深信即使有更多的人使用你的程序，它也能正确地工作。...在程序中添加新代码时，你也可以对其进行测试，确认它们不会破坏程序既有的行为。程序员都会犯错，因此每个程序员都必须经常测试其代码，在用户发现问题前找出它们。...使用Python模块unittest中的工具来测试代码，你将学习编写测试用例，核实一些列输入都将得到预期的输出。...你将看到测试通过了是什么样子，测试未通过又是什么样子，还将知道测试未通过如何有助于改进代码。你将学习如何测试函数和类，并将知道应该为项目编写对少个测试。...可通过的测试：创建测试用例的语法需要一段时间才能习惯，但测试用例创建后，再添加针对函数的单元测试就很简单了。
全覆盖式测试用例包含一整套单元测试，涵盖了各种可能的函数使用方式。对于大型项目，要实现全覆盖可能很难。最初只要针对代码的重要行为编写测试即可，等项目被广泛使用时再考虑全覆盖。...2.可通过的测试 测试用例创建后，再添加针对函数的单元测试就很简单了。...4.测试未通过咋办 不用修改测试，而应修复导致测试不能通过的代码：检查刚对函数所做的修改，找出导致函数行为不符合预期的修改。...这些方法的名称必须是描述性的，这才能让你明白测试未通过时的输出。这些方法由Python自动调用，根本不用编写调用它们的代码。...AnonymousSurvey类可用于进行简单的匿名调查。
protobuf是google推出的一种数据交换协议，比较适合应用于底层服务交互，nodejs提供protobufjs包的实现，下面是一个简单的测试demo： 首先是.proto文件： package...required string str = 2; // str optional int32 opt = 3; // optional field } 然后是一个测试的
: tensorflow https://github.com/tdeboissiere/DeepLearningImplementations/tree/master/WassersteinGAN 代码进行了运行测试...问题1：gpu比cpu慢，这个测试时间比较短，还需要深入确认。...更多的配置调整测试将继续进行。
1、单元测试的意义 作用 用来对一个函数、一个类或者一个模块来进行正确性检测的工具 结果 单元测试通过，说明我们测试的这个函数能够正常工作 单元测试不通过，要么有bug，要么测试条件输入不正确...意义 假设对函数的代码进行了修改，只需要在跑一次单元测试，如果通过，说明此时的修改不会对函数原功能造成影响。...如果不通过，说明此次的修改与原功能不一致，要么修改代码，要么修改测试 确保一个程序模块的行为符合设计测试的用例，在将来修改的时候可以极大的保证该模块依然正确 2、单元测试之函数 calculater.py...): print("结束测试……") # 测试函数名：tset__待测试函数名 # 注意：其实也可以不是待测试函数名 # 本质：只要是以test__开头的函数就都会被执行...# 该模块可以直接提取注释中的代码并执行测试 import doctest def mySum(x, y): # doctest严格按照python交互模式命令的输入和输出来判断结果
本次压测选择的工具是JMeter，这个工具也是接口测试工具，可以做接口自动化测试。话不多说，开整。 安装Jmeter 直接安装dmg文件即可。...JMeter 安装很简单，直接解压官网下载的.tgz安装包就行了 https://archive.apache.org/dist/jmeter/binaries/ 启动，有两种方式 GUI启动 进入解压的...服务器配置 配置项 配置值 CPU Intel(R) Xeon(R) Platinum 8163 CPU @ 2.50GHz 内存 2G 硬盘 40G 操作系统 Red Hat 4.8.5-11 压测任务 简单压测查询服务性能...eg：线程数为20，循环次数为5，那么每个线程发送5次请求，总请求数为20*5=100 开发接口测试请求 本地调试 执行压测 我们设定测试场景为100用户，每隔1秒启动10个新客户；整个测试持续15min...现在，我们切换到性能测试脚本目录下，执行下面的命令启动测试： jmeter -n -t xxx.jmx -l log.jtl 生成压测报告 jmeter -g log.jtl -o <report folder
前言 软件测试到底难不难？试试就知道了。 经常听想入行的朋友说： 我想转软件测试，听说软件测试很简单。 这时我的心里就呵呵了，谁说软件测试简单了，你知道吗？...---- 那就分析一下测试工程师需要会哪些技能： 01 软件测试理论 作为一个软件测试人员，总不能不知道软件测试本身的东西吧。 你总要知道软件测试是什么？什么是测试用例？什么是缺陷？...软件测试有些什么特点？这些仅仅是理论，还不关心会不会做。 再比如软件测试的定义，软件测试是测试程序？还是测试文档？还是测试软件等？...就算你说INSERT、UPDATE、DELETE语句都很简单，照着格式直接使用就行，那SELECT呢。 SELECT语句不仅有简单查询，还有复杂查询。...那其他的测试类型也一样。 你还能说软件测试简单么？ 最后，王豆豆想说”路漫漫其修远兮，吾将上下而求索“，Tester们一起努力吧。 如果你们还有什么想说的，那就在后台留言吧。
用例设计： 执行用例代码： # -*- coding: UTF-8 -*- import xlrd,logging,urllib,urllib2,json,sys from pylsy import...apicontent) #验证返回值 if apicontent["error_code"]==int(error_code): name2="通过" print name+"测试通过..." else: name2="失败" print name+"测试失败" name_1.append(name) url_1.append(url...if name2=="通过": Success+=1 elif name2=="失败": fail +=1 else: print "测试结果异常..._create_table() print table print "成功的用例个数为：%s"%Success,"失败的用例个数为：%s"%fail print "***********执行测试成功**
代码如下： package main import ( "fmt" "sync/atomic" "time" ) func bench1(nums []uint32) time.Duration...： atomic memory 74.395ms 5.597ms 67.055ms 6.214ms 68.2ms 5.954ms 68.147ms 5.624ms 67.652ms 5.672ms 测试环境
图测试分析在测试流程中的位置 在项目中，我们往往根据需求和代码来进行分析，最后得到一个包含需求背景、开发实现分析、测试纬度等内容的xmind格式的简版分析报告。 ?...基于需求的测试分析 互联网项目一般都追求快节奏，所以需求描述得比较简单，甚至可能会有一些重要逻辑未考虑的情况，对这样的需求进行分析时，推荐使用NLP模型来进行需求分析，理解需求、消除歧义。...一、查看代码提交 SVN的提交是进行代码测试分析的输入，根据开发的提交Reversion来进行实现分析，进而得到最终的测试策略。...understand生成的控制流图 五、寻找测试点 和开发Review有点不同，我们是带着测试分析的目的去Review的，即根据代码来找寻测试点。...面对大量的代码提交，不要被代码带进去，深究一些非核心的细节往往会本末倒置，始终保持怀疑的态度去找寻测试点。对于一般windows程序，这里总结几个侧重点，可能并不正确，请大家拍砖。
在过去的职业生涯里，我经常发现有些人不写测试代码，而他们声称不写的理由是无法轻易地写出覆盖多个不同模块的测试用例。...警告：通过这种方式，你的测试代码打破了容器自身的行为，所以没法保证在真实的环境中也如你测试的结果一样。...UserBalanceService实现的非常简单，仅仅完成将余额从String向Double类型的转换。 BankService.java的源码： ?...剩下的问题就简单了：如何让Spring注入模拟的bean而不是真实的bean，在Spring 3.1版之前除了新建一个XML配置文件之外没有其他的方法。...好了，下面是经过修改后的测试代码。 UserBalanceServiceImplAnnotationTest.java的源代码： ?
在软件行业中，软件测试算是入行门槛比较低的工作了，相信有很多小伙伴是在犹豫要不要转行做测试，或者又担心没有测试基础怎么办，作为测试，我认为必会的就是接口测试了，那我们就来一起看看到底难不难？ ?...什么是接口测试？ 百度百科的解释是：接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。是不是有点看不懂？...简单来说，就是打开浏览器开发者工具【F12】下看到NetWork栏下的出现的一行行请求。当然并不是所有的都是接口，有些图片格式后缀的、js后缀的就肯定排除了。通过过接口文档也能找到对应需要的接口。...接口测试怎么做？ 简单了解接口是什么了，可还是不会弄啊，首先我们要常见的HTTP请求方式有哪些？可以帮助我们更好的测试接口，常见的有GET\POST\PUT\DELETE等。...、参数类型是否正确等一些异常情况（或者也可以按照黑盒测试的用例编写规则来编写，如：边界值、正交表等等设计方法） 执行测试用例，可以先做单个接口的测试，接口联调通了之后，然后试试多个接口联调参数关联测试。
此外，一旦测试人员使用Selenium创建了方案，就很难将其重复用于以后的测试，因为UI更改不会自动应用。 使用无代码Selenium，创建测试就像实时记录测试场景一样简单。...添加测试步骤就像指向和单击Web应用程序上的元素一样简单，此外，它还允许在测试运行时添加测试步骤。 测试维护 许多测试人员在使用Selenium编写自动测试代码时遇到的另一个重要问题是它的可伸缩性。...就像创建测试一样，它需要大量的编码知识来找到导致测试中断的正确元素，修复代码，然后将此更改应用于可能受影响的其他代码区域。...除了无代码Selenium在测试技术方面提供的改进之外，无代码测试自动化还为团队合作和内部协作带来了很多好处。使用本机Selenium框架，只有具有足够编程知识的测试开发人员或测试人员才能进行自动化。...例如，Selenium对于尚无代码的Selenium工具尚不支持的某些类型的测试（例如API测试或负载测试）可能更有利。对无代码Selenium的需求还可能取决于公司中拥有测试的团队。
不过，接受HTTP请求、解析HTTP、发送HTTP响应都是苦力活，如果是我们自己来写这些底层代码，需要耗费大量的时间和精力。...正确的做法是底层代码有专门的服务器软件来实现，可以使用Python专注于生成HTML文档。...Django、CherryPy都自带WSGI Server，主要用于测试。 WSGI有两方，服务器方和应用程序 ?...2）应用程序：用来生成返回的Header,Body和Status，以便返回服务器方 1.2 简单的WSGI WSGI接口定义非常简单，它只要求WEB实现一个函数，就可以相应HTTP请求. def application...整个application（）函数本身没有涉及任何解析HTTP的部分，也就是说底层代码不需要我们自己编写，只负责再更高层次上考虑如何响应请求。
支持录制并生成测试脚本，从而可以方便的生成测试脚本 支持导入HAR（Http Archive）并生成测试脚本 支持Maven，Eclipse，IntelliJ等，以便于开发 支持...Gatling测试SpringBoot Gatling基于Scala开发的压测工具，我们可以通过录制自动生成脚本，也可以自己编写脚本，大家不用担心，首先脚本很简单常用的没几个，另外gatling封装的也很好我们不需要去专门学习...SpringBoot测试工程示例 Maven依赖 代码如下 org.springframework.boot...Gatling测试脚本编写 Gatling基于Scala开发的压测工具，我们可以通过录制自动生成脚本，也可以自己编写脚本，大家不用担心，首先脚本很简单常用的没几个，另外gatling封装的也很好我们不需要去专门学习...exec(http("baidu_home").get("/")) 上面的测试代码运行时只能跑一次，为了测试效果，我们需要让它持续运行一定次数或者一段时间，可以使用下面两个方式： repeat
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