首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

ASR语音识别)评测学习

希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●) 二、ASR流程、系统结构、评测指标及评测模型 1、语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR语音识别,也被称自动语音识别,所要解决的问题是让机器能够...4、语音识别(ASR)评测指标 语音识别(ASR)评测指标:WER(字错误率)和SER(句错误率) (1)....录入语音时长(0秒 1秒 1分钟内 >1分钟) (10).对话方式(间隔 连续 单人 多人) (11).特殊发音(比如普通话中sh与s ping与pin l与n f与h) 四、ASR评测方案制定...1、ASR评测方案设计——确定测试场景(简单举例) 考虑评测的各种影响因素,需要先确定某些维度(下例),制定一个测试场景评测: 确定:语种分类(普通话)、声音来源(人声录音)、对话方式(单人)、语音内容...;调研用户top N的数据内容类型;收集⾼频的badcase; 4、ASR评测方案执行——过程设计 小编所在项目的ASR评测需要基于语音SDK进行,具体执行方案还在修订,遇到的问题和解决方案,小编在实践总结后再总结分享

7K51
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

语音识别技术 – ASR丨Automatic Speech Recognition

语音识别是什么?他有什么价值,以及他的技术原理是什么?本文将解答大家对语音识别的常见疑问。 语音识别技术(ASR)是什么? 机器要与人实现对话,那就需要实现三步: ?...对应的便是“耳”、“脑”、“口”的工作,机器要听懂人类说话,就离不开语音识别技术(ASR)。 ?...语音识别已经成为了一种很常见的技术,大家在日常生活中经常会用到: 苹果的用户肯定都体验过 Siri ,就是典型的语音识别 微信里有一个功能是”文字语音转文字”,也利用了语音识别 最近流行的智能音箱就是以语音识别为核心的产品...百度百科和维基百科 百度百科版本 语音识别技术,也被称为自动语音识别 Automatic Speech Recognition,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键...查看详情 维基百科版本 语音识别是计算语言学的跨学科子领域,其开发方法和技术,使得能够通过计算机识别和翻译口语。它也被称为自动语音识别(ASR),计算机语音识别或语音到文本(STT)。

2.2K10

语音识别ASR和NLP有什么区别?

背景 语音识别中有两种技术分别是ASR和NLP,ASP是将语音识别转换成文本的技术,而NLP是自然语言,是理解和处理文本的过程,相当于解析器。 ASR是什么?...ASR是指自动语音识别技术(Automatic Speech Recognition),是一种将人的语音转换为文本的技术。---来源网络 NLP是什么?...---来源网络 个人理解:ASR很好理解就是将语音转成文字的技术,而NLP则较为复杂,除了要翻译成文字外,还要去翻译成机器能够读懂的语言或指令,让机器接下去的流程,比如 我话了一句查下天气预报,这时候通地...ASR可以直接翻译成文本,而NLP则不仅可以翻译成文本还可以将翻译好的内容转换成具体手机要执行的指令或执行流程,所以NLP比ASR复杂很多。...最后 AI技术方向越来越深入我们的日常生活,比如手机的智能语音助手、各种智能音箱、车载导航等等,相信不久的将来AI可以解放很多重复性人力操作,也可以给生活带来越来越多的便利。

84910

AI Talk | 语音识别ASR幕后神器-模方平台

ASR 作为机器学习的基础应用之一,已成为众多业务支撑的基础能力,在录音质检、音频字幕、会议转写、语音输入等场景中发挥越来越大的作用。...腾讯云 ASR 作为业界领先的语音识别服务提供商,为开发者提供语音转文字服务的最佳体验,具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。...基于腾讯的多个 AI 实验室的模型赋能,腾讯云 ASR 团队接入和开发了多种类型识别服务,如一句话识别、录音识别、实时语音识别等,业务覆盖通用、金融、医疗、游戏等多种场景。...ASR 服务种类和性能指标如下: ASR服务类型 指标 录音识别 24小时转码时长 一句话识别 最大并发数、可用性 实时语音识别 并发路数、尾包延迟、VAD时延、首字时延 以上是模型评测报告的指标。...ASR 提供业界非常具有性价比的语音识别服务,超高识别准确率,适用多场景 点击原文了解更多 实时语音识别 对不限时长的实时音频流进行识别,识别结果自动断句,标记每句话的开始和结束时间;可应用于智能语音助手等实时音频流场景

1.4K30

AI Talk | 语音识别ASR幕后神器-模方平台

作者:jingtianli ASR 作为机器学习的基础应用之一,已成为众多业务支撑的基础能力,在录音质检、音频字幕、会议转写、语音输入等场景中发挥越来越大的作用。...腾讯云 ASR 作为业界领先的语音识别服务提供商,为开发者提供语音转文字服务的最佳体验,具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。...基于腾讯的多个 AI 实验室的模型赋能,腾讯云 ASR 团队接入和开发了多种类型识别服务,如一句话识别、录音识别、实时语音识别等,业务覆盖通用、金融、医疗、游戏等多种场景。...ASR 服务种类和性能指标如下: ASR服务类型 指标 录音识别 24小时转码时长 一句话识别 最大并发数、可用性 实时语音识别 并发路数、尾包延迟、VAD时延、首字时延 以上是模型评测报告的指标。...ASR提供业界非常具有性价比的语音识别服务,超高识别准确率,适用多场景 点击了解更多 实时语音识别 对不限时长的实时音频流进行识别,识别结果自动断句,标记每句话的开始和结束时间;可应用于智能语音助手等实时音频流场景

2.1K30

使用ES Suggester对ASR语音识别的地址进行纠错

项目需求/痛点作者所在的团队是世界某500强公司AI中心的语音团队,ASR业务面向整个集团。...在ASR识别中,公司单名,公司地址和居住地址的识别率一直不理想,业务BU多次反馈要求提高,以便于客户语音陈述完地址后,能尽量少的修改所述的地址,提高用户体验。...纠错方案我们具有几亿的地址数据,除了用于模型的finetune,我们计划用此数据通过搜索的方式对ASR的识别结果进行纠错。...ASR语音识别场景的特征是,模型容易识别出同音字和发音相似的字,因此,搜索纠错的主要策略基于拼音相似的原理实现。对于纠错而言,误纠是无法避免的,无法保证搜索的TOP1就一定是正确结果。...因此,方案最后为,业务BU在收到ASR的识别结果后,单独调用搜索API,得到TOP5的公司单名或地址,并返回给用户选择。

1.9K50

腾讯云ASR产品-PHP实现实时语音鉴权请求

一、准备工作 (1)开通腾讯云 https://cloud.tencent.com/ (2)腾讯云控制台开通实时语音权限 https://console.cloud.tencent.com/asr (.../asr/v1/"; const HTTPRequestMethod = "POST"; // --------------- Optional, 请按需修改 ---------...static $NEEDVAD = 0; //语音断句检测阈值,静音时长超过该阈值会被认为断句(多用在智能客服场景,需配合 needvad=1 使用),取值范围150-2000,单位 ms,目前仅支持.../asr/v2/"; /** 引擎模型类型 • 8k_zh:电话 8k 中文普通话通用; • 8k_zh_finance:电话 8k 金融领域模型; 非电话场景:...static $NEEDVAD = 0; //语音断句检测阈值,静音时长超过该阈值会被认为断句(多用在智能客服场景,需配合 needvad=1 使用),取值范围150-2000,单位 ms,目前仅支持

3.2K51

AI科普文章 | 语音识别准不准?—— ASR 效果评测原理与实践

在日常工作、生活中,语音识别技术作为基础服务,越来越多的出现在我们周围,比如智能音箱、会议记录、字幕生成等等。...英文名称 Automatic Speech Recognition,通常缩写为 ASR(下文统一用 ASR 指代)。显然,一个 ASR 服务的好坏,可以用语音识别出的文本准不准来衡量。...,又称标注文本,即 ReferenceHYP:语音通过 ASR 服务识别出的文本,即 Hypothesis删除错误语音转录文本过程中,原文中本来包含的文字,ASR 没有识别出来。...例子:图片语音“你吃了吗”,识别成“你吃了”,其中的“吗”字没有识别出来。插入错误语音转录文本过程中,原文中未包含的文字,比如噪音什么的,被 ASR 误识别成文字了。...例如:图片语音“你吃了吗”,识别成“你吃了吗呀”,其中“呀”字是误识别出的。替换错误语音转录文本过程中,原文中包含的文字,被 ASR 错误识别成了其他的文字。

4.2K173

智能语音爬天井

配图来自Canva可画 随着技术的升级、消费者需求的爆发以及大环境的变好,智能语音行业的发展愈发如火如荼,智能语音也在悄无声息地渗透进人们的日常生活。...另外,智能语音助手也逐渐成为了智能手机的“标配”,据Strategy Analytics数据显示,2018年全球销售的智能手机中已经有47.7%配置了人工智能语音助手。...作为人工智能的重要入口以及人工智能三大核心基础技术之一的智能语音,其重要性自然不言而喻。随着人工智能浪潮的来袭,不少企业都纷纷加码人工智能领域,其中智能语音行业的广阔前景也引得各方纷纷布局。...除了科大讯飞、捷通华声等智能语音科技企业之外,阿里、百度、腾讯、搜狗、苹果、谷歌等国内外巨头都在智能语音领域有所布局。 破局势在必行 面对这些挑战,智能语音领域的参与者们也从多方着手,寻求破局之道。...消费级市场和企业级市场的双双爆发,助推了智能语音的发展,智能语音市场也实现了快速扩容,现如今智能语音的应用场景也逐步拓宽至教育、汽车、家居、医疗等诸多场景,智能语音和这些场景相结合也成为了主流发展方向。

66620

人工智能,应该如何测试?(五)ASR 效果测试介绍

这项技术涉及声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等多个学科。ASR 系统的性能受到识别词汇表的大小和语音的复杂性、语音信号的质量、单个说话人或多个说话人以及硬件等因素的影响。...ASR 系统通常可以分为特定人和非特定人识别,以及小词汇量、中词汇量和大词汇量系统。根据语音的输入方式,可以分为孤立词、连接词和连续语音系统等。...此外,还可以根据输入语音的发音方式(如朗读式和口语式)、方言背景(如普通话、方言背景普通话和方言语音识别系统)以及情感状态(如中性语音和情感语音识别系统)进行分类。...效果流程数据收集标注音频数据将音频输入 ASR 算法模块得到输出结果(一个文本)计算模型评估指标评测数据集构建这个我们上面说过,我们需要收集各种类别的数据,这部分工作十分重。...所以还是那句话,在人工智能领域中工作的人, 大部分时间都是花在数据上。

10510

谷歌语音人工智能 AudioPaLM,语音传输瞬间翻译

作者 | Anthony Alford 译者 | 刘雅梦 策划 | 丁晓昀 谷歌的研究人员发布了 AudioPaLM,这是一个大语言模型(LLM),可以通过语音传输执行文本转语音(TTS)、...自动语音识别(ASR)和语音语音翻译(S2ST)。...在 FLEURS 数据集上进行评估时,AudioPaLM 在 ASR 任务上“显著”优于 OpenAI 的 Whisper。 InfoQ 最近报道了其他几个多语言人工智能语音模型。...2022 年,OpenAI 发布了 Whisper,这是一个基于 Transformer 的编码器 / 解码器 ASR 模型,可以转录和翻译 97 种不同语言的语音音频。...这项工作主要集中在语音识别和语音翻译,它们的基准比较成熟。为生成音频任务建立更多的基准和指标将有助于进一步加快该研究。 一些用户在 Hacker News 的帖子中讨论了 AudioPaLM。

36120

绝佳的ASR学习方案:这是一套开源的中文语音识别系统

机器之心编辑 作者:AI柠檬博主 语音识别目前已经广泛应用于各种领域,那么你会想做一个自己的语音识别系统吗?...这篇文章介绍了一种开源的中文语音识别系统,读者可以借助它快速训练属于自己的中文语音识别模型,或直接使用预训练模型测试效果。...所以对于那些对语音识别感兴趣的读者而言,这是一个学习如何搭建 ASR 系统的极好资料。...,作者希望它可以一步步发展为极高准确率的 ASR 系统。...CTC 解码:在语音识别系统的声学模型输出中,往往包含了大量连续重复的符号,因此,我们需要将连续相同的符号合并为同一个符号,然后再去除静音分隔标记符,得到最终实际的语音拼音符号序列。 ?

2.3K40
领券