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ASR语音识别)评测学习

希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●) 二、ASR流程、系统结构、评测指标及评测模型 1、语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR语音识别,也被称自动语音识别,所要解决的问题是让机器能够...语音识别是一门涉及面很广的交叉学科,它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别的目标是将人类的语音内容转换为相应的文字。...2、语音识别基本流程、系统结构 语音识别原理的4个基本流程:“输入——编码——解码——输出” 语音识别系统本质上是一种模式识别系统,主要包括信号处理和特征提取、声学模型(AM)、语言模型(LM)和解码搜索四部分...4、语音识别(ASR)评测指标 语音识别(ASR)评测指标:WER(字错误率)和SER(句错误率) (1)....ASR句子识别错误的个数,除以音频中句子总数即为SER 其计算公式如下所示: ? 三、ASR评测影响因素 1、语⾳识别准确率影响因素 影响到准确率的因素逐渐增多,其中主要因素有以下几种: (1).

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语音识别技术 – ASR丨Automatic Speech Recognition

语音识别是什么?他有什么价值,以及他的技术原理是什么?本文将解答大家对语音识别的常见疑问。 语音识别技术(ASR)是什么? 机器要与人实现对话,那就需要实现三步: ?...对应的便是“耳”、“脑”、“口”的工作,机器要听懂人类说话,就离不开语音识别技术(ASR)。 ?...语音识别已经成为了一种很常见的技术,大家在日常生活中经常会用到: 苹果的用户肯定都体验过 Siri ,就是典型的语音识别 微信里有一个功能是”文字语音转文字”,也利用了语音识别 最近流行的智能音箱就是以语音识别为核心的产品...百度百科和维基百科 百度百科版本 语音识别技术,也被称为自动语音识别 Automatic Speech Recognition,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键...查看详情 维基百科版本 语音识别是计算语言学的跨学科子领域,其开发方法和技术,使得能够通过计算机识别和翻译口语。它也被称为自动语音识别ASR),计算机语音识别语音到文本(STT)。

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语音识别ASR和NLP有什么区别?

背景 语音识别中有两种技术分别是ASR和NLP,ASP是将语音识别转换成文本的技术,而NLP是自然语言,是理解和处理文本的过程,相当于解析器。 ASR是什么?...ASR是指自动语音识别技术(Automatic Speech Recognition),是一种将人的语音转换为文本的技术。---来源网络 NLP是什么?...---来源网络 个人理解:ASR很好理解就是将语音转成文字的技术,而NLP则较为复杂,除了要翻译成文字外,还要去翻译成机器能够读懂的语言或指令,让机器接下去的流程,比如 我话了一句查下天气预报,这时候通地...ASR可以直接翻译成文本,而NLP则不仅可以翻译成文本还可以将翻译好的内容转换成具体手机要执行的指令或执行流程,所以NLP比ASR复杂很多。...最后 AI技术方向越来越深入我们的日常生活,比如手机的智能语音助手、各种智能音箱、车载导航等等,相信不久的将来AI可以解放很多重复性人力操作,也可以给生活带来越来越多的便利。

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AI Talk | 语音识别ASR幕后神器-模方平台

腾讯云 ASR 作为业界领先的语音识别服务提供商,为开发者提供语音转文字服务的最佳体验,具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。...基于腾讯的多个 AI 实验室的模型赋能,腾讯云 ASR 团队接入和开发了多种类型识别服务,如一句话识别、录音识别、实时语音识别等,业务覆盖通用、金融、医疗、游戏等多种场景。...ASR 服务种类和性能指标如下: ASR服务类型 指标 录音识别 24小时转码时长 一句话识别 最大并发数、可用性 实时语音识别 并发路数、尾包延迟、VAD时延、首字时延 以上是模型评测报告的指标。...ASR提供业界非常具有性价比的语音识别服务,超高识别准确率,适用多场景 点击了解更多 实时语音识别 对不限时长的实时音频流进行识别识别结果自动断句,标记每句话的开始和结束时间;可应用于智能语音助手等实时音频流场景...一句话识别 对一分钟之内的短音频文件进行识别;可应用于语音输入法、语音消息转文字、语音搜索等场景。

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AI Talk | 语音识别ASR幕后神器-模方平台

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使用ES Suggester对ASR语音识别的地址进行纠错

项目需求/痛点作者所在的团队是世界某500强公司AI中心的语音团队,ASR业务面向整个集团。...在ASR识别中,公司单名,公司地址和居住地址的识别率一直不理想,业务BU多次反馈要求提高,以便于客户语音陈述完地址后,能尽量少的修改所述的地址,提高用户体验。...纠错方案我们具有几亿的地址数据,除了用于模型的finetune,我们计划用此数据通过搜索的方式对ASR识别结果进行纠错。...ASR语音识别场景的特征是,模型容易识别出同音字和发音相似的字,因此,搜索纠错的主要策略基于拼音相似的原理实现。对于纠错而言,误纠是无法避免的,无法保证搜索的TOP1就一定是正确结果。...因此,方案最后为,业务BU在收到ASR识别结果后,单独调用搜索API,得到TOP5的公司单名或地址,并返回给用户选择。

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AI科普文章 | 语音识别准不准?—— ASR 效果评测原理与实践

英文名称 Automatic Speech Recognition,通常缩写为 ASR(下文统一用 ASR 指代)。显然,一个 ASR 服务的好坏,可以用语音识别出的文本准不准来衡量。...,又称标注文本,即 ReferenceHYP:语音通过 ASR 服务识别出的文本,即 Hypothesis删除错误语音转录文本过程中,原文中本来包含的文字,ASR 没有识别出来。...例子:图片语音“你吃了吗”,识别成“你吃了”,其中的“吗”字没有识别出来。插入错误语音转录文本过程中,原文中未包含的文字,比如噪音什么的,被 ASR识别成文字了。...例如:图片语音“你吃了吗”,识别成“你吃了吗呀”,其中“呀”字是误识别出的。替换错误语音转录文本过程中,原文中包含的文字,被 ASR 错误识别成了其他的文字。...在实际系统中,上游 ASR识别结果,会被下游任务分析模块进一步处理,插入错误的文本会被处理掉,所以只需考察语音中包含的文本,被正确识别出的比例即可,也就是字正确率。

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python语音识别

语音识别技术,也被称为自动语音识别,目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字。应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。...我写的是语音识别,默认就已经开通了语音识别语音合成。 这就够了,所以接口选择,不用再选了。 语音包名,选择不需要。...AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) result  = client.synthesis('你好百度', 'zh', 1, {     'vol': 5, }) # 识别正确返回语音二进制...接下来,需要进行语音识别,看文档 点击左边的百度语言->语音识别->Python SDK ? 支持的语言格式有3种。分别是pcm,wav,amr 建议使用pcm,因为它比较好实现。...(text, 'zh', 1, {         'spd':5,         'vol': 5,         'pit':5,         'per':0     })     # 识别正确返回语音二进制

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【论文推荐】最新5篇语音识别ASR)相关论文—音频对抗样本、对抗性语音识别系统、声学模型、序列到序列、口语可理解性矫正

【导读】专知内容组整理了最近五篇语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)相关文章,为大家进行介绍,欢迎查看! 1....Audio Adversarial Examples: Targeted Attacks on Speech-to-Text(音频对抗样本:针对语音到文本的攻击) ---- ---- 作者:Nicholas...CommanderSong: A Systematic Approach for Practical Adversarial Voice Recognition(CommanderSong: 一种实用的对抗性语音识别系统...Garner,Hervé Bourlard 摘要:Multilingual models for Automatic Speech Recognition (ASR) are attractive as...State-of-the-art Speech Recognition With Sequence-to-Sequence Models(采用序列到序列模型的前沿语音识别方法) ---- ---- 作者

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什么是语音识别语音助手?

前言 语音助手已经成为现代生活中不可或缺的一部分。人们可以通过语音助手进行各种操作,如查询天气、播放音乐、发送短信等。语音助手的核心技术是语音识别。本文将详细介绍语音识别语音助手。...图片 语音识别的基本原理 语音识别是将语音信号转换为文本的技术。语音识别的基本原理是将语音信号分解为一系列短时频谱,然后对每个时刻的频谱进行特征提取和分类。...语音识别的主要步骤包括预处理、特征提取、模型训练和解码等。 预处理 预处理是指对语音信号进行必要的处理,以便更好地进行语音识别。预处理包括去除噪声、标准化音频质量、分段等操作。...语音助手的基本功能 语音助手的基本功能包括语音识别语音合成、自然语言处理和对话管理等。 语音识别 语音识别语音助手的核心功能,它可以将用户的语音输入转换为文本。...语音识别的精度直接影响语音助手的使用体验。 语音合成 语音合成是指将文本转换为语音信号的技术。语音合成可以使语音助手更加自然,更具人性化。

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