其中我个人比较喜欢的一个新API是asyncio.run()方法，可以省去显式的定义事件循环的步骤。 05:15:29 2 printed at 05:15:33 4 printed at 05:15:34 0 printed at 05:15:35 7 printed at 05:15:35 使用asyncio.run ()函数执行异步函数 asyncio.run()函数的官方文档是这样子的: Signature: asyncio.run(main, *, debug=False) Docstring: Run a coroutine Example: async def main(): await asyncio.sleep(1) print('hello') asyncio.run %H:%M:%S ")}') async def main(): await asyncio.gather(*[wait_and_echo(x) for x in range(10)]) asyncio.run
asyncio.create_task(coroutine()) print("Task created") await taskif __name__ == "__main__": asyncio.run 在 Python 的 asyncio 模块中，我们通常使用 asyncio.run() 方法创建和管理一个 Event Loop 对象，从而实现协程任务的执行。 下面是一个使用 asyncio.run() 方法实现协程任务的示例：import asyncioasync def coroutine(): print("Coroutine start") await asyncio.sleep(1) print("Coroutine end")if __name__ == "__main__": asyncio.run(coroutine() )在上述示例中，我们使用 asyncio.run() 方法创建和管理一个 Event Loop 对象，并在其中执行协程任务。
# 得到执行结果 for done_task in done: print(f"{time.time()} 得到执行结果 {done_task.result()}") # asyncio.run asyncio.run 需注意的是这里使用 asyncio.run(main()) 会报错RuntimeError: Event loop is closed Exception ignored in: check_closed raise RuntimeError('Event loop is closed') RuntimeError: Event loop is closed 解决办法，把执行方式 asyncio.run (main())改成 # asyncio.run(main()) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) 注意原因是 asyncio.run()会自动关闭循环,并且调用ProactorBasePipeTransport.
# asyncio.run(main()) '''等待 1 秒后打印 "hello"，然后 再次 等待 2 秒后打印 "world"''' # import asyncio # import time seconds.) # await task1 # await task2 # # print(f"finished at {time.strftime('%X')}") # asyncio.run # Let's do it differently now and await it: # print(await nested()) # will print "42". # # asyncio.run cancel "nested()", or # # can simply be awaited to wait until it is complete: # await task # asyncio.run (main()) '''运行 asyncio 程序''' '''asyncio.run(coro, *, debug=False)¶''' # import asyncio # async def
摄影：产品经理 产品经理亲自下厨做的鸡 jio jio 在 Python 3.7版本开始，引入了新功能asyncio.run来快速运行一段异步代码。 resp = await client.get('http://httpbin.org/ip') ip = await resp.json() print(ip) asyncio.run 为了解释这个报错的原因，我们来看看 Python 的官方文档中，asyncio.run的相关说明[1]，如下图所示： ? ” 所以，当我们调用asyncio.run的时候，必须确保当前线程没有事件循环正在运行。 但当代码运行到asyncio.run的时候，又准备创建一个新的事件循环，自然而然程序就运行错了。
前言 Python 在 3.5 版本中引入了关于协程的语法糖 async 和 await, 在 python3.7 版本可以通过 asyncio.run() 运行一个协程。 RuntimeWarning: Enable tracemalloc to get the object allocation traceback 在函数前面加了async,这就是一个协程了，运行的时候需使用asyncio.run {time.time()}') await asyncio.sleep(3) print(f'------hello end : {time.time()} ----') # 运行 asyncio.run 1646009849.5220373 ------hello end : 1646009852.5258074 ---- 协程运行三种机制 要真正运行一个协程，asyncio 提供了三种主要机制: asyncio.run 通过前面第一个示例，知道了asyncio.run()来运行一个协程，接着看 await 等待的使用 import asyncio import time async def fun_a():
EchoServerProtocol(), '127.0.0.1', 8888) async with server: await server.serve_forever() asyncio.run try: await on_con_lost finally: transport.close() asyncio.run(main()) UDP Server finally: transport.close() asyncio.run(main()) UDP Client import asyncio class EchoClientProtocol remote_addr=('127.0.0.1', 9999)) try: await on_con_lost finally: transport.close() asyncio.run try: await protocol.on_con_lost finally: transport.close() wsock.close() asyncio.run
prints" + str(num) + " OK")async def main(nums): for num in nums: await print_num(num)%time asyncio.run OKMaoli is printing 4 nowsMaoli prints4 OKMaoli is printing 5 nowsMaoli prints5 OKWall time: 5.01 s asyncio.run [asyncio.create_task(print_num(num)) for num in nums] for task in tasks: await task%time asyncio.run tasks = [asyncio.create_task(print_num(num)) for num in nums] await asyncio.gather(*tasks)%time asyncio.run await asyncio.gather(consumer_1, consumer_2, producer_1, producer_2, return_exceptions=True)%time asyncio.run
创建协程对象，函数内部代码不会执行result = fun() #调用# loop = asyncio.get_event_loop()# loop.run_until_complete(result)asyncio.run return '返回值'async def func1(): print('执行') response = await fun() print('fun请求结束',response)asyncio.run )), asyncio.create_task(x1())]print('main结束')done, _ = await asyncio.wait(taska_list)print(done)asyncio.run val# async for 必须写在协程函数里面async def run(): obj = Reader() async for i in obj: print(i)asyncio.run 8') print(result) redis.close() #关闭redis await redis.wait_closed() print('结束',adress)asyncio.run
asyncio.run(xc) await await也是Python3.5引入的新关键字。await的作用就是等待可等待对象。 可等待对象包含协程对象，future对象，task对象。 break task_list = [func1(), func2()] # 构造一个任务列表 t1 = asyncio.wait(task_list) # 构造成为task对象 asyncio.run await c1 # 等待task对象 await c2 asyncio.run(main()) # 执行 这里的执行过程是非常有意思的。 这是因为asyncio.create_task将协程封装到一个Task对象中并立即添加到事件循环的任务列表中，如果不封装在另一个协程函数内，直接执行asyncio.create_task，由于此时还未执行asyncio.run # await c1 await c2 # 只等待c2 asyncio.run(main()) # 执行 执行结果如下所示： start
开始') async def main(): await job1() await job2() if __name__ == '__main__': asyncio.run ) #await job2() await asyncio.gather(job1(), job2()) if __name__ == '__main__': asyncio.run ) #await job2() await asyncio.gather(job1(), job2()) if __name__ == '__main__': asyncio.run res = await asyncio.gather(task1, task2) print(res) if __name__ == '__main__': asyncio.run ,return_exceptions=True) task1.cancel() print(res) if __name__ == '__main__': asyncio.run
print('job2开始') async def main(): await job1() await job2() if __name__ == '__main__': asyncio.run job1() #await job2() await asyncio.gather(job1(), job2()) if __name__ == '__main__': asyncio.run job1() #await job2() await asyncio.gather(job1(), job2()) if __name__ == '__main__': asyncio.run (): res = await asyncio.gather(job1(), job2()) print(res) if __name__ == '__main__': asyncio.run (): res = await asyncio.wait([job1(), job2()]) print(res) if __name__ == '__main__': asyncio.run
await 语句执行可等待对象（Coroutine、Task、Future） 使用 asyncio.create_task 创建任务，将异步函数（协程）作为参数传入，等待event loop执行 使用 asyncio.run await task2 print("task2 结束") if __name__ == "__main__": start = time.perf_counter() asyncio.run 解释： 1、asyncio.run(main())，程序进入main()函数，开启事件循环 2、创建任务task1、task2并进入事件循环等待运行 3、输出准备开始 4、执行await task1，用户选择从当前主任务中切出 await asyncio.gather(a(), b()) if __name__ == "__main__": start = time.perf_counter() asyncio.run url) # await会将程序阻塞在这里，进入被调用的协程函数，执行完毕后再继续 start = time.perf_counter() # pip install nest-asyncio asyncio.run
在Python3.7中，引入了一系列的与asyncio相关变化，这些变化聚焦在代码质量，让开发者尽量地减少工作量和获得更好的性能体验，主要内容包括了<新的保留字>、<环境变量>、<新的asyncio.run asyncio.start_server(handle_request, '127.0.0.1', 8081) async with srv: await srv.serve_forever() asyncio.run (main()) 代码质量提升 新的asyncio.run()函数 这个函数旨在简化get_event_loop、run_until_complete、close的模板代码。 asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(some_async_task()) loop.close() # After Python 3.7 asyncio.run
asyncio.gather(*tasks) for html in html_list: parse(html) if __name__ == '__main__': asyncio.run url_list: tasks.append(get(url)) await asyncio.gather(*tasks) if __name__ == '__main__': asyncio.run tasks.append(request(url, parse)) await asyncio.gather(*tasks) if __name__ == '__main__': asyncio.run
1、asyncio 用async 修饰词来声明异步函数 2、asyncio.create_task(异步函数)来创建任务 3、通过await asyncio.gather(任务)来执行任务 4、通过asyncio.run (函数)来触发运行 5、一个比较好的方式是asyncio.run(main())作为程序入口，在程序运行周期内，只调用一次asyncio.run() 例如：请求5次这个url https://www.java.com tasks) #*表示解包列表，解包字典则用2个星号** 24 25 26 start_time = datetime.datetime.now() 27 print(start_time) 28 asyncio.run
response = await asyncio.sleep(2) print("IO请求结束，结果为：", response) result = func() asyncio.run(result done, pending = await asyncio.wait(task_list) print(done) asyncio.run(main()) 注意： asyncio.wait await fut asyncio.run(main()) 结果就是程序一直在等待，无法结束 案例2 import asyncio async def set_after(fut): await async for item in async_iter: print(item) asyncio.run(func()) 异步迭代器其实没什么太大的作用，只是支持了async for语法而已 # 内部的事件循环自动化会变为uvloop asyncio.run(...) 注意：知名的asgi uvicorn内部就是使用的uvloop的事件循环。
) logging.error("除数不能为0") a = 1 / 0 await asyncio.sleep(1)async def main(): await coro()asyncio.run await asyncio.sleep(1)async def main(): logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) await coro()asyncio.run
print("back bar") async def main(): tasks = [foo(), bar()] await asyncio.gather(*tasks) asyncio.run 这里我们看到coroutine通过await的方式将控制权交还给了event loop,并切换到计划执行的下一个任务 关于gather的使用这里可以暂时忽略，后面文章会详细说明 最后使用的asyncio.run '.format(">>" * (i + 1), result)) print("all took: {:.2f} seconds".format(time.time() - start)) asyncio.run 我们也可以通过调用cancel来专门取消future,不过在python3.7之后，asyncio.run替我们做了这些事情，我们把上面的那个出现Task was destroyed but it is await asyncio.wait( futures, return_when=FIRST_COMPLETED ) print(done.pop().result()) asyncio.run
_main__": policy = asyncio.get_event_loop_policy() policy.get_event_loop().set_debug(True) asyncio.run _main__": policy = asyncio.get_event_loop_policy() policy.get_event_loop().set_debug(True) asyncio.run _main__": policy = asyncio.get_event_loop_policy() policy.get_event_loop().set_debug(True) asyncio.run
云托管是云开发提供的新一代云原生应用引擎（App Engine 2.0），支持托管用任意语言和框架编写的容器化应用。
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
云服务器
即时通信 IM
网站备案
对象存储
实时音视频
