概述 因为工作关系，最近有涉及到ADF(Atomic Display Framework)相关的内容，部分内容来自互联网 ADF(Atomic Display Framework)是Google新增的Display...接下来就简单说一下这些文件的作用。 接下来就简单说一下这些文件的作用。...Driver：即使用ADF框架的custom编写的程序 adf_fops.c：负责与user space交互的一个文件，实现了一些方法(open \ release \ read \ poll等)...adf_memblock.c：与内存管理的一个文件，实现了一些DMA的ops然后注册到DMA模块中，实现对内存的操作。..."adf_device_ioctl"是控制着整个adf的dma-buf，fence的配置和使用，这是整个adf的核心内容。
原子变量的底层使用了处理器提供的原子指令，但是不同的CPU架构可能提供的原子指令不一样，也有可能需要某种形式的内部锁,所以该方法不能绝对保证线程不被阻塞。...Atomic包介绍 在Atomic包里一共有12个类，四种原子更新方式，分别是原子更新基本类型，原子更新数组，原子更新引用和原子更新字段。Atomic包里的类基本都是使用Unsafe实现的包装类。...Atomic包里的类基本都是使用Unsafe实现的，让我们一起看下Unsafe的源码，发现Unsafe只提供了三种CAS方法，compareAndSwapObject，compareAndSwapInt...，那么就需要使用原子更新字段类，Atomic包提供了以下三个类： AtomicIntegerFieldUpdater：原子更新整型的字段的更新器。...原子更新字段类都是抽象类，每次使用都时候必须使用静态方法newUpdater创建一个更新器。原子更新类的字段的必须使用public volatile修饰符。
总结 当我们谈论『线程安全』的时候，肯定都会想到 Atomic 类。不错，Atomic 相关类都是线程安全的，在讲 Atomic 类之前我想再聊聊『线程安全』这个概念。 线程安全真的是线程的安全吗？...因为线程安全这个概念已经深入人心了，所以后面我们还是用线程安全来表达内存安全的含义。 那如何解决这种不安全呢？方法有很多，比如：加锁、Atomic 原子类等。 好了，咱们今天先来看看Atomic类。...什么是 Atomic？ Java从JDK1.5开始提供java.util.concurrent.atomic包，这里包含了多个原子操作类。原子操作类提供了一个简单、高效、安全的方式去更新一个变量。...Atomic 包下的原子操作类有很多，可以大致分为四种类型： 原子操作基本类型 原子操作数组类型 原子操作引用类型 原子操作更新属性 Atomic原子操作类在源码中都使用了Unsafe类，Unsafe类提供了硬件级别的原子操作...synchronized void increase() { count++; } } 一顿操作猛如虎，再次提交代码后，依然收到了检视意见（建议级别）： 加锁会影响效率，可以考虑使用原子操作类
accumulatorFunction)long accumulateAndGet(long x, LongBinaryOperator accumulatorFunction)// 演示 getAndUpdate() 方法的使用...如果需要对对象的属性进行原子更像，那么可以使用原子化的对象属性更新器。...相比原子化的基本数据类型，原子化的累加器的速度更快，但是它（原子化的累加器）不支持 compareAndSet() 方法。如果仅仅需要累加操作，使用原子化的累加器性能会更好。...---LongAdder 的使用示例如下所示：public static void main(String[] args) { LongAdder adder = new LongAdder();...使用示例如下所示。在使用示例中，我们创建了一个 LongAccumulator 对象，初始值为1，累加函数为 (x, y) -> x y，即每次累加都将之前的结果与新的值相乘。
java中的Atomic类 问题背景 在多线程环境中，我们最常遇到的问题就是变量的值进行同步。因为变量需要在多线程中进行共享，所以我们必须需要采用一定的同步机制来进行控制。...通过之前的文章，我们知道可以采用Lock的机制，当然也包括今天我们讲的Atomic类。 下面我们从两种方式来分别介绍。 Lock 在之前的文章中，我们也讲了同步的问题，我们再回顾一下。...通过volatile，保证所有的数据直接操作的主缓存，而不使用线程缓存。 这样虽然解决了问题，但是性能可能会受影响，因为synchronized会锁住整个LockCounter实例。...使用Atomic 通过引入低级别的原子化语义命令（比如compare-and-swap (CAS)），从而能在保证效率的同时保证原子性。 一个标准的CAS包含三个操作： 将要操作的内存地址M。...使用CAS可以不用阻塞其他的线程，但是我们需要自己处理好当更新失败的情况下的业务逻辑处理情况。
,最后有提到java.util.current.atomic包中的AtomicInteger类,那么它是如何实现线程安全的呢?...先对比一下没有使用前会引发的状况: [image] [image] [image] 可以看到没有达到预想的效果，并且每次产生的结果都不一样，这就是上篇 文章所说到的，没有保证原子性，在执行+1操作时被其他线程插队...接下来我们使用AtomicInteger来试一下： [image] [image] 可以看到，达到了我们预期的效果。 那么他到底是是如何实现的呢？ 我们来一探究竟!...Atomic包里边不只是只有 Integer,Long等基本类型的原子类哦，自定义类同样可以原子操作: 可以通过AtomicReference类来操作 大家可以试试下边代码有时间的话: [image]...Synchronized的比较笨重在上方例子，没必要杀鸡用牛刀，刚好也可以借助上方例子说一下CAS,他在使用时会将它修饰的代码块给锁住，其他线程不可以访问，会大大降低并发。
1.Atomic原子类概述 Java1.5的Atomic包名为java.util.concurrent.atomic。 这个包提供了一系列原子类。...Atomic类在软件层面上是非阻塞的，它的原子性其实是在硬件层面上借助相关的指令来保证的 原子类其内部实现不是简单的使用synchronized，而是一个更为高效的方式CAS (compare and...Atomic类的原理是什么呢 一句话来说，atomic类是通过自旋CAS操作volatile变量实现的。使用volatile变量是为了多个线程间变量的值能及时同步。...为什么使用Atomic类 在JDK1.6之前，synchroized是重量级锁，即操作被锁的变量前就对对象加锁，不管此对象会不会产生资源竞争。这属于悲观锁的一种实现方式。 ...当前，也可以使用LongAdder类来替换，它则采用了分段锁的思想来解决并发竞争的问题。 在我们这里 Atomic 是指一个操作是不可中断的。
但是，这些程序所使用的接口，在如今的 DRM 架构中其实早已经被标记为 Legacy（过时的） 接口了，而目前 DRM 主要推荐使用的是 Atomic（原子的）接口。...基于之前的 plane-test 的参考代码，我们使用 Atomic 接口来替代原来的 drmModeSetCrtc() 接口，从而通过差异对比来学些 Atomic 接口的操作。...DRM_MODE_ATOMIC_TEST_ONLY: 仅用于试探本次commit操作是否能成功，不会操作真正的硬件寄存器。不能和 DRM_MODE_PAGE_FLIP_EVENT 同时使用。...drmModeAtomicCommit() 与 drmModeSetPlane() 对比，具有如下优势： 参考代码 基于上面 atomic-crtc 程序，我们使用 atomic 接口替换 drmModeSetPlane...包括但不限于：C/C++，Arm, Linux，Android，人工智能，单片机，树莓派，等等。在上面的【人人都是极客】公众号内回复「peter」，即可免费获取！！
,最后有提到java.util.current.atomic包中的AtomicInteger类,那么它是如何实现线程安全的呢?...先对比一下没有使用前会引发的状况: ? ? ?...注:加上volatile也是会产生一样的结果！因为volatile不能保证原子性。 接下来我们使用AtomicInteger来试一下： ? ? 可以看到，达到了我们预期的效果。...Atomic包里边不只是只有 Integer,Long等基本类型的原子类哦，自定义类同样可以原子操作: 可以通过AtomicReference类来操作 大家可以试试下边代码有时间的话: ?...Synchronized的比较笨重在上方例子，没必要杀鸡用牛刀，刚好也可以借助上方例子说一下CAS,他在使用时会将它修饰的代码块给锁住，其他线程不可以访问，会大大降低并发。
之前提到的Mutex、Condvar是Rust中比较偏高层的共享数据型并发控制，更底层的并发控制也有，比如Atomic（原子操作）。...今天结合代码来深入聊聊Atomic及其相关的Ordering 文章目录 Mutex vs Atomic Atomic 初探 指令重排 Ordering 验证 Ordering 的可见性 fence 延迟加载...首先为什么要有 Atomic，用 Mutex 不就可以了吗，我们来对比下 Mutex vs Atomic 1.从数据操作上对比： Mutex是并发下对数据的互斥访问控制，多个线程尝试写入，同时必须只能有一个线程争得锁...Atomic 初探 了解了Atomic的作用，下边先从一个例子了解下如何使用 use std::{ sync::atomic::{AtomicBool, Ordering}, thread...(release) // cas时没有直接使用严格的acquire while self .flag .compare_exchange_weak
在大多数CPU架构中，原子操作的实现都是基于32位或64位的寄存器。Golang的atomic包的原子操作函数会将变量的地址转换为指针型的变量，并使用CPU指令对这个指针型的变量进行操作。...需要注意的是，不同的CPU架构可能会提供不同的原子指令。因此，在使用atomic包的原子操作时，需要根据具体的CPU架构来选择合适的原子操作函数。...在主goroutine中，我们使用atomic.LoadInt32函数来获取count变量的值，如果count变量的值小于100，就继续等待。...需要注意的是，使用atomic包的原子操作时，需要保证对共享变量的操作都是原子性的。如果在原子操作之外对共享变量进行了操作，就可能会导致竞态条件的发生。...因此，在使用atomic包的原子操作时，需要仔细考虑代码的逻辑和数据的共享方式。使用atomic需要注意原子操作只能对共享变量进行操作，不能对私有变量进行操作。
前言平时开发，如果做计数器或者并发限制等需求，我们一般想到的是Atomic系列（如AtomicInteger）。...一般并发场景下，使用Atomic其实是问题不大，但如果是并发量非常恐怖，LongAdder爆发的威力是非常强大的。...测试思路是将N个任务丢到线程池，由线程池中的线程再各自循环M次进行计数操作，最终达到N*M=10亿。...说一下，以上数据仅是本人电脑环境测出来的，不同环境可能结果有些差异。最后LongAdder高性能主要还是引入了数组对并发更新的负载，说白了，就是分摊出来计算。...到这里，你可以想想ConcurrentHashMap怎么实现高并发下的元素计数了。
1 固定映射 1.1 数据结构 linux高端内存中的临时内存区为固定内存区的一部分, 对于固定内存在linux内核中有下面描述 x86 arm arm64 arch/x86/include/asm/fixmap.h...= pte_offset_early_fixmap; } 1.3 ioremap函数 对于ioremap的使用需要通过early_memremap和early_iounmap进行....由于对应于ioremap的内存空间是有限的, 所以对于ioremap空间的使用遵照使用结束马上释放的原则....这就是说early_memremap和early_iounmap必须配对使用并且访问结束必须马上执行unmap 2 临时内核映射 刚才描述的kmap函数不能用于中断处理程序, 因为它可能进入睡眠状态....因此内核提供了一个备选的映射函数, 其执行是原子的, 逻辑上称为kmap_atomic. 该函数的一个主要优点是它比普通的kmap快速. 但它不能用于可能进入睡眠的代码.
本文目的 本文补充校正一些Linux内核开发者关于GFP_ATOMIC的认知不完整的地方，阐述GFP_ATOMIC与free内存watermark的关系，并明确什么时候应该用GFP_ATOMIC申请内存...GFP_KERNEL 我们都知道，在中断、软中断、spinlock等原子上下文里面，申请内存，应该使用GFP_ATOMIC标记，譬如内核中有大量的kmalloc/GFP_ATOMIC的例子： 本文补充校正一些...Linux内核开发者关于GFP_ATOMIC的认知不完整的地方，阐述GFP_ATOMIC与free内存watermark的关系，并明确什么时候应该用GFP_ATOMIC申请内存。...GFP_KERNEL 我们都知道，在中断、软中断、spinlock等原子上下文里面，申请内存，应该使用GFP_ATOMIC标记，譬如内核中有大量的kmalloc/GFP_ATOMIC的例子： 对于不可睡眠的上下文...一个patch的例子 在具体的工程实战中，我们建议： 原子上下文使用GFP_ATOMIC 比如在网络设备驱动drivers/net/ethernet中，就有大量的案例 在内存紧急的路径上（比如不想睡眠
本文目的 本文补充校正一些Linux内核开发者关于GFP_ATOMIC的认知不完整的地方，阐述GFP_ATOMIC与free内存watermark的关系，并明确什么时候应该用GFP_ATOMIC申请内存...何时使用GFP_ATOMIC（一个patch分析） GFP_ATOMIC vs....GFP_KERNEL 我们都知道，在中断、软中断、spinlock等原子上下文里面，申请内存，应该使用GFP_ATOMIC标记，譬如内核中有大量的kmalloc/GFP_ATOMIC的例子： ?...一个patch的例子 在具体的工程实战中，我们建议： 原子上下文使用GFP_ATOMIC 比如在网络设备驱动drivers/net/ethernet中，就有大量的案例 ?...在内存紧急的路径上（比如不想睡眠，要求低延迟；或者要求内存吃紧的情况下，仍然可以从min水位以下申请内存），哪怕是进程上下文，我们也建议可以考虑使用GFP_ATOMIC 比如田涛童鞋最近在mm/zswap.c
引言 在iOS开发中，我们常常会用到@property来声明属性，在声明属性的关键字中有一对atomic和nonatomic关键字。...name) { [_name release]; _name = [name copy]; } OSSpinLockUnlock(&oslock); } 那使用...使用了atomic后只是保证了在使用这个属性的getter和setter时的线程安全，并不能保证整个对象是线程安全的。...比如一个线程循环的读数据，另一个线程循环的写数据，必然会有线程安全的问题；如果一个线程正在getter或者setter，又有另一个线程同时进行了release操作，则会发生crash 总结 atomic...只是保证了getter和setter存取方法的线程安全，并不能保证整个对象是线程安全的，因此，线程安全还要开发者自己来处理 相对nonatomic来说atomic更消耗资源且速度慢，因此，如果没有特殊的需求
直至今日，Facebook 已经将所有的 Web 前端使用 React 进行重写的同时，也使用了一种新的 Atomic Css-in-JS 对于它们的 Css 方案进行了重写。...举一个简单的例子，比如上述的 corp-button 使用 atomic css 的方案，可以拆分为更加原子化的 class 声明： .w-full { width: 100%; }; .h-full...如果我们使用 Atomic 方案来处理 Css 文件的话，无论在多么频繁的需求迭代背景下，样式文件体积并不会跟随项目复杂度而直线上升，原子化的 Css 文件体积到达一个极限的拐点之后会渐渐趋于平稳。...自然，当我们修改某一处样式文件内容时，也完全无需担心会影响到别的地方，因为每次我们修改的并不是 class 代表的意义，而是使用一个一个 Atomic Class 来拼装获得当前元素最终的样式。...同时对于页面上的元素，在经过 stylex 的 babel 插件编译后，元素的 classname 上会增加上一个又一个编译后的 Atomic classname: 唯一需要注意的一点是：在 p 标签中我们使用了
这个是在网上找的一张关于vim键盘的图 1. 前言 vim是Linux编辑器，功能上和记事本没有区别。不仅仅可以用来写c语言和c++，其它语言也可以在上面写。...2. vim的基本概念 vim是一款多模式的编辑器，但是目前掌握这3种即可,分别是命令模式（command mode）、插入模式（Insert mode）和底行模式（last line mode），各模式的功能区分如下...该模式是我们后面用的最频繁的编辑模式。 末行模式(last line mode) 文件保存或退出，也可以进行文件替换，找字符串，列出行号等操作。 在命令模式下shift+: 即可进入该模式。...4. vim正常模式命令集 4.1 命令模式 允许使用者通过命令，来进行文本的编辑控制。 像键盘是用来做输入的，那么鼠标是用来对文本进行控制，例如复制粘贴，区域选择、大小写转换。...shift+6=^:将光标的位置定位到当前行的开始 gg:将光标定位到整个文本的最开头 shift+g=G:将光标定位到整个文本的最后一行 n+shift+g=G:将光标定位到整个文本的任意一行
Linux的fork使用 fork函数可以算是Linux里有点不好明白的函数了，调用一次，返回两次，虽然在平时的写法中，有基本固定的写法，但是有时候看起来还是有些让人头疼的。...子进程所独有的只有它的进程号，计时器等（只有小量信息）。因此，使用 fork()函数的代价是很大的。 ?...实际上，更准确来说，Linux 的 fork() 使用是通过写时拷贝 (copy- on-write) 实现。写时拷贝是一种可以推迟甚至避免拷贝数据的技术。...一般来说，在 fork() 之后是父进程先执行还是子进程先执行是不确定的。这取决于内核所使用的调度算法。...因此，在实际的使用过程中，一般都需要对fork()的返回值进行判断，看我们操作的是父进程还是子进程。
在linux的图形环境下，我们可以通过鼠标点击来完成所有的管理任务，这是图形界面终端，另外一种就是文本界面的终端，在这个界面的终端下我们可以使用linux命令来控制系统完成响应的工作，而这个文本终端也是服务器常用的模式...linux命令控制系统的工具，我们点击屏幕左上角的“活动”就可以找到这个它 打开之后我们会看到linux的命令行，在这里面我们可以输入linux命令来进行操作 第二种 打开文本终端，这个需要键盘上的组合键...[Ctrl] + [Alt] + [F1] - [F6] ，其中F1和F2是两个可供登录的图形终端，F3-F6为文本终端，现在我们使用[Ctrl] + [Alt] + [F3]打开文本终端，然后使用root...，会有对应快捷键的提示 2、通用快捷键 Ctrl+r: 实现快速检索使用过的历史命令....以上的快捷键都是在工作中可能会经常用到的，不论是在图形界面打开的终端还是字符界面的终端都可以使用，在这里面就不挨个演示了，各位可以在终端中使用任意字幕和空格模拟命令输入然后多多熟悉，尽快掌握。
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