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attention

Attention机制最早是在视觉图像领域提出来的,应该是在九几年思想就提出来了,但是真正火起来应该算是googlemind团队的这篇论文《RecurrentModelsofVisualAttention》[14],他们在RNN模型上使用了attention机制来进行图像分类。随后,Bahdanau等人在论文《NeuralMachineTranslationbyJointlyLearningtoAlignandTranslate》[1]中,使用类似attention的机制在机器翻译任务上将翻译和对齐同时进行,他们的工作算是是第一个提出attention机制应用到NLP领域中。接着类似的基于attention机制的RNN模型扩展开始应用到各种NLP任务中。最近,如何在CNN中使用attention机制也成为了大家的研究热点。

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