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函数表达式JavaScript中是如何工作

JavaScript中,函数表达式是一种将函数赋值给变量方法。函数表达式可以出现在代码任何位置,而不仅仅是函数声明可以出现位置。...这意味着myFunction变量现在持有了一个函数作为其值。 函数表达式工作方式如下: 1:变量声明:使用var、let或const关键字声明一个变量,例如myFunction。...函数表达式特点: 1:匿名函数函数表达式可以是匿名函数,即没有函数名。在这种情况下,函数只能通过变量名来调用。...这样函数函数内部和外部都可以通过函数名来调用自身。...函数声明会被提升到作用域顶部,而函数表达式不会被提升。因此,使用函数表达式之前,需要确保该表达式已经被赋值。此外,函数表达式还可以根据需要在运行时动态创建函数,具有更大灵活性。

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Excel公式技巧17: 使用VLOOKUP函数多个工作表中查找相匹配值(2)

我们给出了基于多个工作表给定列中匹配单个条件来返回值解决方案。本文使用与之相同示例,但是将匹配多个条件,并提供两个解决方案:一个是使用辅助列,另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作表: ?...16:使用VLOOKUP函数多个工作表中查找相匹配值(1)》。...注意,定义名称时,将活动单元格放置工作表Master第11行。 名称:Arry1 引用位置:=MATCH(TRUE,COUNTIFS(INDIRECT("'"&Sheets&"'!...D1:D10 传递到INDEX函数作为其参数array值: =INDEX(Sheet3!...B1,Arry2,,,)) 其结果将为: {0,0,0,0,0,0,0,0,0,0} 当然,也不能够单独只使用OFFSET函数: OFFSET(Sheet3!

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Excel公式技巧16: 使用VLOOKUP函数多个工作表中查找相匹配值(1)

某个工作表单元格区域中查找值时,我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是,如果在多个工作表中查找值并返回第一个相匹配值时,可以使用VLOOKUP函数吗?本文将讲解这个技术。...最简单解决方案是每个相关工作表中使用辅助列,即首先将相关单元格值连接并放置辅助列中。然而,有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列,特别是要求在被查找表左侧插入列时。...B1:D10"),3,0) 其中,Sheets是定义名称: 名称:Sheets 引用位置:={"Sheet1","Sheet2","Sheet3"} 公式中使用VLOOKUP函数与平常并没有什么不同...,我们首先需要确定在哪个工作表中进行查找,因此我们使用函数应该能够操作三维单元格区域,而COUNTIF函数就可以。...B:B"}),$A3) INDIRECT函数指令Excel将这个文本字符串数组中元素转换为单元格引用,然后传递给COUNTIF函数,同时单元格A3中作为其条件参数,这样上述公式转换成: {0,1,3

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​SoundCloudweb播放库Maestro演进之路

这意味着音频内容将被切割成片段,我们有一个单独文件(播放列表),其中包含所有片段URL,以及它们音频内容中相应时间。您可以在此处找到有关HLS更多信息。...'); audio.src = 'http://example.invalid/something.mp3'; audio.play(); 媒体源扩展 仅使用audio 标签,浏览器就可以完成幕后所有工作...这意味着时间getPosition()总是有意义,用户seek时可以保证它不会跳转,并覆盖它。 播放器实现包含在单独包中,并且它们都扩展BasePlayer。...为实现这一目标,我们构建了一个名为组件StateManager,它使我们能够: 调用之前更新函数多个部分,以通知用户更改。...播放器调用堆栈末尾通知用户状态更改,以便他们与播放器任何交互不会因此而在调用堆栈中交错。(例如,执行工作然后触发事件,而不是触发事件然后执行工作。)

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再见 VBA!神器工具统一 Excel 和 Python

Jupyter面板中,你可以选择一个现有的Notebook或创建一个新Notebook。创建一个新Notebook,选择新建按钮,然后选择Python 3。 ?...更牛X是,pyxll-jupyter还单独附带了一些IPython魔法函数,输入后一键即可完成同步。 %xl_get ? 将Python中数据移到Excel,也是同理,非常简单。...不只是简单函数,还可以将整个数据作为pandasDataFrames传给函数,并返回任何Python类型,比如numpy array、DataFrames,甚至还可以通过给@xl_func装饰器一个签名字符串来告诉...这对于熟悉Python但不熟悉VBA同学绝对是个好消息。 官网还给出了和VBA功能一样API说明文档。...由于PyXLLExcel进程运行Python ,因此从Python调用Excel不会对性能造成任何影响。当然,也可以从外部Python进程调用Excel,但这通常要慢很多。

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让Python代码更快运行 5 种方法

选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话某种程度上说明了Python作为脚本语言不足之 处,那就是执行效率和性能不够亮。...Python 很简单易用,但大多数人使用Python都知道处理密集型cpu工作时,它数量级依然低于C、Java和JavaScript。...·您也可以利用某些速度优化器重写现有Python代码,这意味着程序员要花更多精力编写代码,但不需要在运行时加以改变。 如何进行Python性能优化,是本文探讨主题。...准确说Cython是单独一门语言,专门用来写在Python里面import用扩展库。...另外,Cython对回调函数支持也很好。总之,如果你有写 python扩展模块需求,那么Cython真的是一个很好工具。

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MATLAB读取56万行地震目录只需1秒

其实,菜鸟遇到问题。大牛们以前都遇到过。诸多大牛大多数都被官方收编。逐渐变成了官方开发人员,推出了更多实用工具。 improt导入数据功能早在2006年之前就推出。但不知道有这个功能。...最近发现可以用这个函数导入数据,并可以做前期数据清理。比如字符串切割劈分,等宽劈分,空格等固定字符劈分功能。而且可以读取带不规则分隔符和头文件数据信息。比如,现有软件导出*.MIF边界文件。...键盘Ctrl+A选择全部,类似Excel可以单独选择用到有效列。 输出类型。如果是纯数据选择矩阵,带汉字可以用元胞或表格。 替换。这里选默认即可。...导出代码 三种形式利用导入数据。一,导入工作空间。二,导出为脚本。三,导出为函数。下面是导出脚本代码。...向提供工作便利所有付出者致敬,向工作所有软件开发者致敬。 计算机发展,虽然给我们带来了诸多便利。但是也让工作花样变得更多,更复杂,更累人,也很无聊。

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WSDM23 推荐系统论文梳理

动机:现有的对话式推荐系统中使用原始知识图谱往往是稀疏和不完整,这限制了推理能力和推荐性能;此外,现有工作没有充分利用对话语料来动态地完善知识图谱和选择相关知识。...本文把针对于特定对话语境目标知识子图作为隐变量,把原始不完整知识图谱以及对话信息作为可观测变量,通过变分贝叶斯方法推理逼近目标知识子图, 随后利用推理出子图进行下游推荐和回复生成子任务。...(1) 短期:即使是很短时间内,交互序列也可能不是单一兴趣结果,而是几个相互交织兴趣结果,导致他们无法建模跳跃行为;(2) 长期:交互序列主要是离散时间间隔稀疏地观察到,而不是长期连续观察到...IDNP 学习全局兴趣函数族,将每个用户长期兴趣定义为函数实例化,通过函数连续性表现兴趣动态。具体来说,IDNP 首先将每个用户短期交互编码为多尺度表示,然后将其概括为用户上下文。...它首先根据受欢迎程度将物品分成多个组,然后提取每个组排名知识来监督学生学习。我们方法简单且与教师无关——它在蒸馏阶段工作,不会影响教师模型训练。 2.

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现在,Serverless 真的已经成熟了吗?

容器仍然有一个操作系统,但那可以是一个非常极简安装版,而且要管理东西会非常少。 通常是无状态——当构建针对容器应用程序时,你通常是构建一个 12 因子应用程序 或者遵循类似的模式。...应用程序和环境打包——将应用程序与其所运行环境结合起来,并将其作为一个单独单元部署。这样的话,如果你软件新版本使用了更新了库、操作系统版本或者语言版本,它可以作为一个单独单元部署和回滚。...这意味着,对于那些不经常运行工作负载,它们会比传统服务器或容器更便宜。 快速扩展——无服务器函数服务可以几秒(有时甚至不到一秒)创建一个你函数实例并让它响应流量请求。...那个应用程序或微服务所有功能都会被部署到一个单独容器,因此想要扩展它的话就要准备那个容器更多实例。这意味着整个事情作为一个单独单元扩展。...重写——拿到一个现有的应用程序,让它用无服务器函数工作通常来说是不可能。你基本上通常不得不从零开始编写你应用程序来利用无服务器函数优势。

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Java JDK 22全新发布 - 猫头虎博主带你一起深入了解JDK22!

引言 作为长久以来编程界铁打英雄,Java经历了多个版本迭代后,仍然展现出强大生命力和创新能力。...这意味着使用 JNI 时,Java 线程无需 G1 GC 操作完成之前等待,从而提高开发人员工作效率。...保留构造函数类实例化过程中按自上而下顺序运行现有保证,确保子类构造函数代码不会干扰超类实例化。 无需对 JVM 进行任何更改。...这将允许流管道以现有内置中间操作难以实现方式转换数据。 通过使流中常见自定义操作,提高开发人员工作效率和代码可读性。...A: JDK 22引入了多项新特性和改进,包括但不限于G1垃圾收集器优化、外部函数与内存API的确定、以及多个预览和孵化特性,旨在提高Java性能、安全性和开发效率。

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ICDE 2021 | 可微图神经网络架构搜索

具体来说就是,设计了算法SANE来自动设计GNN中邻居聚合函数取得SOTA表现同时解决了现有自动化设计GNN方案中效率问题。...表4:比较GraphNAS和SANE搜索空间对准确率影响 最后SANE验证了多层线性感知机 (MultiLayer Perception,简记为MLP)作为节点聚合函数影响,每层GNN中,搜索...MLP层数和宽度(width, 即hidden size),实验结果显示基于现有的节点聚合函数来搜索是必要,MLP作为聚合函数会更有难度。...表5:将MLP作为节点聚合函数对准确率影响 5 结语 本文提出了一种自动设计GNN结构方法SANE,搜索空间包含节点和层聚合函数两部分,这个小而精搜索空间可以涵盖现有的GNN方案;可微搜索算法提供了比现有搜索...6 未来工作 未来工作中,我们打算深入探索NAS其他算法GNN中应用,包括但不限于:不同搜索算法带来效果提升,更多数据集和更多任务上尝试。

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深度学习新范式

redunet 论文第一部分摘录 1.1 基于数据压缩和表示新理论框架。 我们方法很大程度上偏离了上述努力。现有的理论工作大多将深层网络本身作为研究对象。...他们试图通过检查深层网络拟合特定输入输出关系能力(对于给定类标签或函数值)来理解深层网络为什么工作。然而,在这项工作中,我们主张将研究注意力转移回数据上,并试图理解深层网络应该做什么。...例如,产生网络将完全是一个“白盒”,来自随机初始化反向传播不再是训练网络唯一选择(正如我们将在第 5 节通过大量实验验证那样) 1.2.1 为了解决这个问题,我们框架使用标签 y 作为唯一辅助信息来帮助学习多样但不...此外,很难将卷积网络解释或导出为某种展开稀疏编码算法。很大程度上,这项工作将解决这个问题,并揭示一些根本 稀疏编码和深度表示学习之间关系。...2016) 在这项工作中,为了从高维数据中学习内在低维结构有区别的线性表示,我们提出了一种信息论方法,该方法最大化整个数据集和每个单独和之间编码速率差,称为速率降低。

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个人永久性免费-Excel催化剂功能第22波-Excel文件类型、密码批量修改,补齐PowerQuery短板

Excel工作薄、多工作表批量合并功能,Excel用户很多这方面的使用场景,也促使了各大Excel各大插件们都在此功能上有所开发,体验程度不一,但总体能够满足大多数应用场景,本人之前也开发个单独工作薄合并功能...原生功能中,具体位置【数据】选项卡。...多工作薄合并之PowerQuery优势 数据结果输出灵活,可突破100万行记录限制 PowerQuery作为自助式BI工具一部分,数据处理完数据结果,一般用于被PowerPivot数据建模工具所引用...PowerQuery致命伤,Excel催化剂帮助补上 前面提到一大堆PowerQuery工作薄汇总上好处,但不可否认,PowerQuery不是万能,有两点硬伤让其对某些特定场景数据处理无能为力...Excel催化剂【Excel文件格式转换】功能中,很好地破解以上两个难题 具体操作如下 步骤一 选择要处理Excel文件全路径 对同一个文件夹下所有文件路径提取,使用第4波介绍自定义函数,轻松可获取得到

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【他山之石】​​基于 CNN 深度感知 Dice 损失,全景分割中应用,全景质量方面再次提高!

这避免了需要边界框 Proposal ,并允许网络以端到端方式共同学习这两个子任务。 现有工作通常只依赖于RGB图像作为输入。图1展示了由[11]从这类图像预测二值实例 Mask 例子。...作者以(Li等人,2021)作为作者工作基础,但通过增加一个处理深度信息额外分支以及训练中使用损失函数进行了扩展,作者提出了一个新深度感知项。...作者计划在未来工作中解决这个问题,例如,通过损失函数中包含基于不同实例之间3D距离惩罚,而不仅仅是依赖深度差异。...一方面,深度与RGB图像一起单独网络分支中处理,并将生成特征图以晚期融合方式组合。...由于作者损失函数中使用深度差异来计算惩罚项,因此正确分割同一深度上外观相似的不同物体仍然是一个挑战。作者希望未来工作中通过损失函数中包含基于不同物体之间3D距离惩罚项来解决这一问题。

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如何编写可重入(Reentrant)且线程安全(Thread-safe)代码

现有的单线程程序可变得线程高效,但这需要完全地重新设计和重写。 1、理解可重入和线程安全 可重入和线程安全与函数处理资源方式有关。...可重入函数不能调用不可重入函数。 不可重入函数经常(但不总是)可以通过其外部接口和用法识别。例如 strtok 是不可重入,因为它保存着将被分隔为子串字符串。...“线程安全”仅关心函数实现,而不影响其外部接口。 C 中,局部变量栈上动态分配,因此,任何不使用静态数据和其它共享资源函数就是最普通线程安全(函数)。...其优点是不必修改函数外部接口,但不能保证向后兼容。现有的单线程程序若不修改而直接使用修改后函数,将不会释放存储空间,进而导致内存泄露。 由调用者提供存储空间。...若函数需要在连续调用期间维持某些数据,如工作缓存区或指针,则该数据(资源)应由调用方函数提供调用者应该提供。 考虑如下示例。函数返回字符串中连续小写字符。

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多元线性回归

[image] 这些多个特征假设函数多变量形式如下: hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+θ3x3+⋯+θnxn 为了开发这个功能,我们可以想一想,θ0作为房子基本价格,θ1每平方米价格,θ2...[image] Hypothesis: 假设假设现有多元线性回归并约定x0=1。 Parameters: 该模型参数是从θ0 到θn。不要认为这是 n+1 个单独参数。...2.2 当有一个以上特征时 现有数目远大于1很多特征,梯度下降更新规则变成了这样: [image] 有些同学可能知道微积分,代价函数 J 对参数 θj 求偏导数 (蓝线圈出部分),你将会得到多元线性回归梯度下降算法...因此,总的来说不用过于担心你特征是否完全 相同范围或区间内,但是只要他们都只要它们足够接近的话,梯度下降法就会正常地工作。...3.3 Mean Normalization(均值归一化) 除了特征缩放中将特征除以最大值以外,有时候我们也会进行一个称为均值归一化工作(mean normalization) 。

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视频行为识别(一)——综述

本论文内容结构:(1)介绍了现有综述工作和深度学习基于视频行为识别任务中应用。...D和2D骨架(多模态)行为识别 基于2D和3D骨架姿态估计已经用在了多个场景中,人体关节姿势估计原始设计是将提取到骨架数据作为模型输入图像范围模态数据之一, 该方法在当前研究任务中仍然很受欢迎...深度学习方法作为计算机视觉任务中一种模式,专注于特征提取,以完成分类,回归或预测任务。而骨架行为识别的工作流程基本上是用于进一步行为预测或下游任务端到端学习或机器学习流水线工作。...时间信息提供了行为上下文,而不是单个帧。然后从数学和技术两个角度对视频行为识别的现有研究成果进行了总结。深度神经网络使用中提到了多种类型架构和数据模态,包括单独和混合网络。...最后,这篇综述调查工作提供了现有的网络和数据集概述和未来研究领域。

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90%的人都不知道Node.js 依赖关系管理(下)

我们必须意识到用户模块会被缓存,并在进行另一个请求时间内被重用。 接下来我们把它改成一个构造函数,看看他如何进行工作 构造函数 我们在上篇内容中介绍了构造函数,实现了user.js更改: ?...这样我们每个模块都有重点,易于定位和管理。同时每个文件夹都有子文件夹。这里我们需要注意文件夹级别的index.js文件,它将作为模块API。...我们图书管理模块下创建了几个项目,在这这模块中我们可以看到book.js遵循常见JavaScript构造函数模式(但与user.js中看到构造函数示例略有不同)。...相应index.js文件中有以下代码: ? index.js作为模块API,让我们app.js中使用它,如下所示: ?...将user.js改为与book.js相同构造函数模式后我们程序正按照预期工作。这里提示一点,我们可以使用Node.js中其他语言现有JavaScript内容进行编写。

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如何编写可重入(Reentrant)且线程安全(Thread-safe)代码

可重入函数不能调用不可重入函数。 不可重入函数经常(但不总是)可以通过其外部接口和用法识别。例如 strtok 是不可重入,因为它保存着将被分隔为子串字符串。...“线程安全”仅关心函数实现,而不影响其外部接口。 C 中,局部变量栈上动态分配,因此,任何不使用静态数据和其它共享资源函数就是最普通线程安全(函数)。...其优点是不必修改函数外部接口,但不能保证向后兼容。现有的单线程程序若不修改而直接使用修改后函数,将不会释放存储空间,进而导致内存泄露。 由调用者提供存储空间。...若函数需要在连续调用期间维持某些数据,如工作缓存区或指针,则该数据(资源)应由调用方函数提供调用者应该提供。 考虑如下示例。函数返回字符串中连续小写字符。...4、可重入和线程安全库 可重入和线程安全库广泛应用于并行(和异步)编程环境,而不仅仅用于线程。因此,总是使用和编写可重入和线程安全函数是良好编程实践。

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