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ADINA常见问题解答

Q:怎样改进ADINA-AUI 中实体的显示效果?  A:在某些情况下,ADINA-AUI 显示的实体在边界上不光滑,这仅仅是显示的问题,并不影响几何尺寸的精确度。为了改进显示的效果, 1 点击Modify Mesh Plot 。 2 点击Line Depiction 。 3 将ADINA-M Chord Angle 由默认的0.4改为0.1 并且点击OK。 4 点击Surface Depiction 。 5将ADINA-M Chord Angle 由默认的0.4改为0.1 并且点击OK。 6 点击OK,关闭Modify Mesh Plot 对话框。 Q:为什么AUI 的图形功能在我的计算机上不能正常的工作?  A:有些计算机的显卡在Open GL 图形系统中不能正常的工作。请切换到Windows GDI 图形系统,在Edit 菜单中,点击Graphics System ,然后选择Windows GDI 图形系统。 Q:当我从ADINA-AUI 打印文件时,为什么打印不出来任何结果?  A:注意只有Windows 版本才会发生这样的问题。 当使用Open GL 图形方式时,有的打印机会出现上述问题。为解决该问题,当打印的时候,选择Windows GDI 图形方式。从菜单Edit > Graphics System… 中选择Windows GDI 作为图形系统,然后开始打印。 注意打印结束后,可以将图形系统切换回Open GL 以便获得更快的图形效果。 Q:为什么安装了浮动License(Floating Industry或者Floating Educational)后,Adina无法启动? A:如果安装过程正确,而且电脑上的防火墙不阻止Adina读取服务器上的License,那么这样的问题一般是由于计算机使用了中文名。不论是Adina的服务器还是Adina客户端,都不允许使用中文计算机名。 Q:如何将壳单元厚度显示出来? A:在Display-->Geometry/Mesh Plot-->Modify打开的窗口中点击Element Depiction,在新打开的窗口中的Shell Element Attributes域中选择Top/Bottom(默认是Mid-Surface)。

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Web UI自动化框架大比拼

对于测试从业者来说,手工测试是一个绕不过去的坎。当年我校招毕业以测试工程师岗位进了一家互联网公司。入职第一天就被师父"拉去干活",至今印象深刻,是一个投顾管理平台(投资顾问管理客户的平台,主要功能是为用户做理财资讯推荐)。主要工作就是让我结合测试用例对这个web页面进行测试,说白了就是点点点。测试新人嘛,这些对于我来说挺新鲜的,但是随着时间的流逝,不到几个月就感觉有点不对了,手工测试完全是个机械化的工作,在执行用例过程大脑是没有思考的,长此以往,会让你的大脑形成固化思维,在测试过程中大脑能得到的测试价值边际效应是递减的,所以这也就解释了大部分手工测试人员普遍测试积极性不高,对未来充满焦虑。

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《最新出炉》系列入门篇-Python+Playwright自动化测试-40-录制生成脚本

各种自动化框架都会有脚本录制功能, playwright这么牛叉当然也不例外。很早之前的selenium、Jmeter工具,发展到每种浏览器都有对应的录制插件。今天我们就来看下微软自动化框架playwright是如何录制脚本的。很多小伙伴或者童鞋们会觉得奇怪,怎么现在才将录制生成脚本啊,要是早点讲解和分享,我还费什么劲,揪头发写代码啊。宏哥这里说一下:这么做的目的就是为了录制生成脚本打基础的。要不然开始直接上手就录制了,就算生成脚本你也不知道什么意思,更不用说脚本中有错误需要你调试修改脚本了。playwright 可以支持自动录制生成脚本,也就是说只需要在页面上点点点,就可以自动生成对应的脚本了。

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AI自动化测试就这样被实现了(四)完结

前面整体介绍了AI自动化简单原来和要实现的功能,接下来,我们来聊一聊,这个routers功能给我们带来的哪些好处,来帮助我们提高测试效率和保证项目质量 提高效率 1.Bug验证 主要指页面异常,数据过多异常的Bug,直接录制的数据提交到Bug备注,开发直接跳转就知道了,不用还要造数据进行确认; 2.兼容性测试 主要指不同系统,不同设备通过录制的数据进行多台设备同时展示的兼容性测试,至于多设备的展示可以通过scracpy显示; 3.容灾兜底常规测试 容灾的概念是出现系统崩溃或者其他意外灾难的时候,在保证生产系统的数据尽量少丢失的情况下,保持生存系统的业务不间断地运行。从广义上讲,任何提高系统可用性的措施都可称之为容灾; 容灾的最好的方案之一就是降级兜底,然后每个季度就要验证下这些功能有没有异常,可以通过录制的数据进行回放测试,来保证兜底功能正常;可能有人说,为啥要每季度检查下,这个就像一年要几次检查消防一样,不然当着火了,不能用,你说怎么办? 4.接口测试 routers数据跳转正常,接口就正常,这个可以不仅可以通过router跳转,还可通过router和自动用例相结合的方式进行验证; 5.巡检测试 通过用户数据以及友盟的数据进行确认用户操作页面,然后选择top100页面,测试录制数据,进行回放,来快速验证功能是否正常。把这个过程变为常规的巡检,频度可以每日或者定时都可以~以此保证功能的正常,表面给用户造成影响; 6.用例稳定/有效性(减少编写用例步骤) UI自动化用例能否执行成功的最大问题就是步骤过多会受应用的反应,用例的完整性,网络等影响造成用例执行失败,如果可以直接跳转到相应的页面直接验证,效率就很高,用例执行成功率就很高。如常规的自动化用例要进入A页面点击a按钮,跳转到B页面,点击b按钮,跳转到C页面,点击c按钮,跳转的页面D,验证d元素是否存在。如果通过录制的router数据,直接跳转到C页面,点击c按钮,验证d是否存在;也可以更快的直接跳转到D页面,验证d元素是否存在;(ps:这两个操作区别是降低有逻辑判断的时候无法覆盖的缺点,这个功能很重要)

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Airtest Project:一款免费的自动化测试工具

Airtest Project是网易出品的一款自动化解决方案,它适用于任意游戏引擎和应用的自动化测试,并且支持Android和Windows。 Airtest 是一个自动化测试框架提供了利用图像识别技术,Airtest Project不需要依赖被测对象的源码。 Airtest Project是跨平台的API,它基本和所有Android移动应用程序和Windows游戏兼容。 在2018年3月26号的Google开发者日上,Google也宣布了这款由网易开发的项目,因此很值得一试。 Airtest Project提供了一个自动化测试编辑器Airtest IDE,Airtest IDE使用了基于图像识别的UI自动化测试框架—Airtest来进行控件定位;它同时集成了POCO框架,POCO框架是基于控件识别的UI自动化框架,支持主流游戏引擎:Cocos2d-x, Unity3d,支持Android原生应用。因此可以选择是用图像识别或者基于控件定位的方式来进行控件定位。

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【干货分享】腾讯质量效能提升最佳实践:智能自动化测试探索和建设

自动化测试现状与挑战   随着人们对生活品质要求的不断提升,市场上产品更新换代的频率也随之增加,这对于产品开发者来说是不小的挑战。而我们探索自动化测试的意义,就是为了帮助业务以更好的品质,更快的速度来占领市场。   相比于人工测试,自动化测试有更高的测试覆盖率,在面对TOP300机型与TOP500机型时的测试效率也更高。同时,自动化测试能配合持续集成的工具,做到快速响应的版本,达到一个版本就可以进行一次回归测试,甚至一个代码提交就可以进行一次回归测试的效果。并且自动化测试还可以把多项专项测试也融合在

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