官方：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
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俗话说，工具善其事，必先利其器。在开始学习一门语言之前，选择一款适合的编辑器是相当重要的。
软件行业现在基本上是协同工作，不再是以前个人单打独斗的年代了。在一个团队中，每个人可能负责一个或者多个模块。如果团队没有统一的编程规范，会增加代码理解难度，从而增加维护成本。所以遵循良好的编码风格，可以有效的提高代码的可读性，降低出错几率和维护难度。另外，使用（尽量）统一的编码风格，还可以降低沟通成本。
Jupyter notebook的代码要想写得规范，推荐用Code prettify插件。
在python开发中， 大家都知道，python编码规范是PEP8，但是在市级开发中有的公司严格要求PEP8规范开发， 有的公司不会在乎那些，在我的理解中，程序员如果想走的更高，或者更远，干任何事情必须得专业化(本人理解方式)， 不要求很多东西都是精通，但最少得有一门精通的语言，小弟在此在大佬面前装逼了， 忘看过的大牛不要揭穿， 留下你懂的我不懂的知识，大家一起学习，一起进步。 谢谢。
编码规范是所有编程语言都有可能面临的问题，严格的按照编码规范来写代码，不仅能够提高代码的可读性，在后续程序的可维护性上面也有较大的帮助。尤其是在开源项目中，一个具备良好编程规范的项目往往能够吸引更多的开发者一起贡献。这里我们介绍2款可以自动帮助我们进行代码格式化规范的工具：autopep8以及black的安装和基本使用方法。
学生时代，写的一手漂亮的好字，能给人留下好的印象。作为 IT 人，写的一手漂亮的代码也会给人留下美好的印象。 代码就是自己的脸面，不管写质量怎样，首先要写的漂亮。Python 有一套 pep8 编码规范标准。
每个人都有自己的代码风格，随着写的行数增加，自己对于代码的审美也会变的不一样，这就像是一个逐渐蜕变的过程，每过一段时间回头再去看看自己之前写的代码就会生出一种「这么丑的玩意儿竟然是我写的」这种感慨。
PEP 8，Style Guide for Python Code，是Python官方推出编码约定，主要是为了保证 Python 编码的风格一致，提高代码的可读性。
Python编程语言需要遵循PEP8规范，但是初学者往往记不住这个规范，代码写得比较丑。本文推荐几个神器来拯救奇丑无边的python代码。
2to3可以很方便的将python2的代码转换为3的代码，是python自带的一个功能，而pep8是python编写规范，它可以使代码更加规范具有可读性
pep8 是Python 语言的一个代码编写规范。如若你是新手，目前只想快速掌握基础，而不想过多去注重代码的的编写风格（虽然这很重要），那你可以尝试一下这个工具 -autopep8
文章目录 pycharm 基础配置 文件模板 自动pep8 pycharm 基础配置 文件模板 # coding=utf-8 # /usr/bin/python ''' Author:Yan Erro
31 Jan 2018 python技巧分享（五） 这是一个系列文章，主要分享python的使用建议和技巧，每次分享3点，希望你能有所收获。 1 如何在命令行查看python文档 $ pydoc sys.exit Help on built-in function exit in sys: sys.exit = exit(...) exit([status]) Exit the interpreter by raising SystemE
pycharm是python的IDE 工具，这个工具很强大，之所以强大，所以对于其配置也可以很复杂，作为一个pycharm的小白，以下的基本的使用是必需的，然后就可以逐步开始使用这个强大的IDE工具了：
刚开始做公众号的时候，更新频率正常是一周两到三篇。老读者应该有注意到，以前都是写系列教程，对于读者而言，系列教程会更加友好，学习起来会更容易深入浅出，而对于作者来说，写系列教程，更有一种使命感，而这种使命感是维持更新一大动力。
今天从 PyCharm 入手，写一些可以明显改善开发效率的使用技巧，一旦学会，受用一生。以下代码演示是在 Mac 环境下，Windows 也类似，Command 键 相当于 Windows 上的 Control 键。
Scripts目录 里面目录就这样 autopep8已结安装了,就是没有找到原路径在哪里 这个是autopep8 的代码,是py写的格式化代码
今天先从 PyCharm 入手，写一些可以明显改善开发效率的使用技巧，一旦学会，受用一生。以下代码演示是在 Mac 环境下，Windows 也类似，Command 键 相当于 Windows 上的 Control 键。
PyCharm 几乎是最受欢迎的 Python 开发工具，相信很多同学都在使用，那么，如何高效地使用它，提升工作效率呢？今天分享的这个系列文章，介绍了一些使用技巧，一起来看看吧！
Vscode是是一个强大的跨平台工具，我自己电脑是mac，公司电脑是win而且是内部环境，导致公司安装软件很费劲。好在vscode许多插件能直接离线安装，省去了很多麻烦。
首先，各个编程语言都有自己的代码规范，统一的代码规范，不仅能提高代码的可读性，还能提升代码的维护性，团队内部的集成也会更加顺畅，同时也能更轻易发现代码的问题。
随着软件项目进入“维护模式”，对可读性和编码标准的要求很容易落空（甚至从一开始就没有建立过那些标准）。然而，在代码库中保持一致的代码风格和测试标准能够显著减轻维护的压力，也能确保新的开发者能够快速了解项目的情况，同时能更好地全程保持应用程序的质量。
进入设置选择解释器，我用的是conda装的tensorflow，操作步骤见下图，用于所有项目，选择完毕后点击应用即可。
本文总结了Windows下Python环境的安装，包括Anaconda、Jupyter notebook和Pycharm的安装和基本使用技巧，方便初学者搭建Python环境。这个是AI基础的必备步骤。
Visual Studio Code 是一款功能强大、可扩展且轻量级的代码编辑器，经过多年的发展，已经成为 Python 社区的首选代码编辑器之一
Vundle 是 Vim bundle 的简称,使用git来管理vim插件，有了它，安装其它插件就方便很多。
安装Python 2.7 及 Python 3.5，Windows下可以安装至 c:python27 及 c:python35。注意环境变量PATH的设置，建议只在PATH中添加一个版本的Python路径。Python 安装完后需要使用pip命令安装virtualenv模块，该模块负责隔离不同项目开发之间的模块依赖。
PEP means Python Enhancement Proposals. 可以理解为Python相关的规范性建议文档，深入学习Python必读。
每种编程语言都有自己专属的格式化工具，比如 golang 语言的 gofmt，JavaScript 语言的 prettier，php 语言的 php-cs-fixer，和这些编程语言类似，python 也有自己的自动化格式工具，不过不同的是，它有很多个格式化工具，接下来我们就来看看这些不同的格式化工具究竟有什么不同。
【磐创AI导读】：Jupyter Notebook是一个交互式的、便于创建的、支持实时编程和共享文档的编程环境。本文将带大家学习几个Jupyter Notebook的扩展功能，以便大家更方便的使用这个宝贵的工具。也欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI，获取更多的机器学习、深度学习资源。
如果让我给新手推荐一个 PyCharm 必装插件，那一定是 Key Promoter X 。
File → Settings → Plugins → Marketplace 搜 → Install → Restart
PEP 是 Python Enhancement Proposals 的缩写，直译过来就是「Python增强建议书」也可叫做「Python改进建议书」，说的直白点就是Python相关的一些文档，主要用来传递某些信息，这些信息包括某个通知亦或是某个新的规范。关于更深层次的概念，大家有兴趣的可以自行去了解。
vim的配置文件 配置教程： 把vim配置成顺手的python轻量级IDE（1） 把vim配置成顺手的python轻量级IDE（2） "set backspace=indent,eol,start "backspace键" indent 删除自动缩进的值” eol 删除上一行行末尾的回车，两行合并” start 除了刚输入的，还删除原来的字符 set expandtab "使用空格替换tab "set autoindent " 自动缩进 "syn on "语法高亮 filetype on "文件类型 set
写 Python，很多朋友都用的 PyCharm，包括我在内。但其实大部分情况下我们用到的功能可能仅仅占 PyCharm 功能的一小半都不到。
PyCharm这款IDE功能虽然强大，但正因为它的强大，所以对于刚入手的人来说，在初期使用时会显得困难。
Notebook扩展是可以轻松添加到Jupyter笔记本中的插件。安装它们的最佳方法是使用Jupyter NbExtensions配置程序。它将添加一个选项卡以允许您启用/禁用扩展：
选自codeburst 作者：Nok 机器之心编译 参与：黄小天、刘晓坤 本文作者参加过 fast.ai 的深度学习课程，了解到很多适用于一般软件工程的技巧，所以写作本文梳理所学，并共享给大家。 1. Jupyter Notebook 扩展 标准的 Jupyter Notebook 很不错，但还有更多的扩展，其中集成了大量的函数。 安装 Jupyter 扩展包 # Install Jupyterextension package pip install jupyter_contrib_nbextension
参考： 1. Vim与Python真乃天作之合：打造强大的Python开发环境 2. vundle: vim插件管理安装之错误总结 3. 使用vim打造自己的python编辑器 4. 使用vim打造自己的python编辑器
Jupyter Notebook 是一个很棒的教学、探索和编程环境，但其功能不足也是出了名的。幸好，有许多方法可以改进这个不错的工具，如 Jupyter Notebook 扩展工具。
为了更加方便快捷的使用Jupyter Notebook，本文将会介绍一些相关的使用技巧。
Breakpoint 1 at c:\work\code\workspace\test\sqlalchemy\docopt.py:31
PEP8 规范： https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
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