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资源 | 谷歌发布人类动作识别数据集AVA,精确标注多人动作

选自Google Research 机器之心编译 参与:路雪 视频人类动作识别是计算机视觉领域中的一个基础问题,但也具备较大的挑战性。现有的数据集不包含多人不同动作的复杂场景标注数据,今日谷歌发布了精确标注多人动作的数据集——AVA,希望能够帮助开发人类动作识别系统。 教机器理解视频中的人类动作是计算机视觉领域中的一个基础研究问题,对个人视频搜索和发现、运动分析和手势交流等应用十分必要。尽管近几年图像分类和检索领域实现了很大突破,但是识别视频中的人类动作仍然是一个巨大挑战。原因在于动作本质上没有物体那么明

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上海交大发布「人类行为理解引擎」:深度学习+符号推理,AI逐帧理解大片中每个动作

博雯 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 看图看片,对现在的AI来说早已不是什么难事。 不过让AI分析视频中的人类动作时,传统基于目标检测的方法会碰到一个挑战: 静态物体的模式与行为动作的模式有很大不同,现有系统效果很不理想。 现在,来自上海交大的卢策吾团队基于这一思路,将整个任务分为了两个阶段: 先将像素映射到一个“基元活动”组成的过度空间,然后再用可解释的逻辑规则对检测到的基元做推断。 △ 左:传统方法,右:新方法 新方法让AI真正看懂剧里的卷福手在举杯(hold),右边的人在伸手掏东西(

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