作者:Matthew Mayo 编译:keiko,万如苑,松清波 我们在这篇文章中推荐了10本学习机器学习和数据科学的书,让你的秋季阅读计划顺利扬帆起航。...关键词:Books, Data Science, ebook, Free ebook, Machine Learning 还有什么比免费的机器学习和数据科学读物更适合用来享受秋天的呢?
enum 的全称为 enumeration, 是 JDK 1.5 中引入的新特性,存放在 java.lang 包中。
Linux 内核有个机制叫OOM killer(Out-Of-Memory killer),该机制会监控那些占用内存过大,尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程,为了...
IMWeb社区 未经同意,禁止转载 整个2016年前端圈还是一如既往的长江后浪推前浪,其中测试框架也不例外,mocha跟jasmine已经不是当前前端最火的测试框架了,而是一个面向未来的测试框架:AVA...看一个框架首先看这个框架介绍文档的第一句话,从中可以看出作者对这个这个框架的定位: 从AVA github 的 README 第一句看出,AVA自己定义跟其他测试框架的最大区别多线程,包括 同步跑测试...不同文件多线程同时跑 每个测试在单独的线程单独跑要求每个测试必须是单独的,不依赖外部变量的 另外,介绍文档中还给出了AVA的其他优势,其中有几点我觉得比较好: 快,AVA多线程的优势让AVA比其他测试框架快很多...,官方文档说一个Pageres从Mocha迁到AVA,测试耗时从31s 减少到 11s 配置简单,自带断言库,内置es2017语法编译 支持Promise, Generator, Async 语法
IMWeb社区 未经同意,禁止转载 整个2016年前端圈还是一如既往的长江后浪推前浪,其中测试框架也不例外,mocha跟jasmine已经不是当前前端最火的测试框架了,而是一个面向未来的测试框架:AVA...从AVA github 的 README 第一句看出,AVA自己定义跟其他测试框架的最大区别多线程,包括 同步跑测试 不同文件多线程同时跑 每个测试在单独的线程单独跑要求每个测试必须是单独的,不依赖外部变量的...另外,介绍文档中还给出了AVA的其他优势,其中有几点我觉得比较好: 快,AVA多线程的优势让AVA比其他测试框架快很多,官方文档说一个Pageres从Mocha迁到AVA,测试耗时从31s 减少到 11s
在阅读中感知科学的力量, 99公益日,犀牛鸟基金入选青年学者给青少年推荐了科普读物,一起做好事,读好书,以书之名,筑梦美好!
Mac有声读物转换软件哪款好用?...Thundersoft Audiobook Converter for Mac是Mac平台上一款专业的有声读物DRM去除器,可以将有声读物转换为无保护的MP3,AAC,M4B,M4A,WAV,FLAC和其他流行的音频格式...thundersoft audiobook converter使用方法简单,只需导入有声读物即可转换,而且转换速度快,转换质量高!有需要Mac有声读物转换软件的朋友千万不要错过!...将drm保护的M4B,M4A,AA,AAX有声读物转换为不受保护的MP3,AAC,WAV,FLAC和其他流行的音频格式 保持原始音质 保留原始章节信息(仅限m4a,mka输出格式) 保留...ID3标签信息(包括标题,艺术家,专辑和专辑图片) 支持iTunes和Audible的有声读物 从有声读物中删除DRM的速度提高了30倍 只需单击即可批量转换 thundersoft
问题 如何利用python解读物理电学部分有几个重要的公式,串联电路求阻公式R=R1+R2以及并联电路求电流公式I=I1+I2?...A,B)elif Pd == '3': Ts = 'V' A,B,Npd = N_times(Ts) U_total_chl(A,B,Npd) 3 结语 针对如何利用python解读物理电学基础应用的问题
这就是一次简单的xss攻击,上面name后面的东西就是我们所说的非正常输入,是一段js代码,可是,只是弹窗,有个p用啊,别急,后面会慢慢的讲,今天不能往后更新了,就这么多吧,其他的以后慢慢的来吧,深入学习xss的,推荐一本大佬的书...https://pan.baidu.com/s/1ZGscCL8gig9LH6jPoIMoYg 密码:667v 推荐几个链接 http://sandbox.host.smartgslb.com http
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 ...
AVA AVA是一个工具和算法的集合,旨在从我们服务的视频中提取高质量的图像。平均一个电视节目(约10集)包含近900万个总帧数。...由AVA提供的备选图像 从源视频到编辑备选图像的高级阶段 帧注解 作为我们自动化流水线的一部分,我们在视频的每个帧中都处理和注释不同的变量,以便最好地得出帧的内容,并理解该帧对于故事是否重要。...我们在AVA中引入的一些视觉启发式变量为一个标题提供了不同的图像集,包括摄影机镜头类型(远景vs中景)、视觉相似性(三分法则,亮度,对比度)、颜色(最突出的颜色)和显著图(识别负面空间和复杂度)。...AVA的镜头检测分集的例子; (左)中景,(中心)特写,(右)极端特写。 成人图像过滤器 考虑到内容敏感度和受众成熟度等原因,我们还需要确保排除了包含有害或令人反感元素的帧。...AVA是一个工具和算法的集合,它结合电影制作和照片编辑的核心原则,封装了计算机视觉的关键交叉点。
作者:肖磊 个人主页:github 最近将内部测试框架的底层库从mocha迁移到了AVA,迁移的原因之一是因为AVA提供了更好的流程控制。...就是: const ava = require('ava') ava.serial('A', async () => { // do something }) ava.serial('B',...async () => { // do something }) ava('C', async () => { // do something }) ava('D', async ()...在你定义case的时候: ava.serial('A', async () => { // do something }) ava.serial('B', async () => { /...以上就是通过一个简单的例子介绍了AVA内部的流程控制模型。简单的总结下: 在AVA内部使用Promise来进行整个的流程控制(这里指的异步的case)。
到你的下载的hadoop所在版本的lib包中引入jackson-core-asl-1.8.8.jar 和 jackson-mapper-asl-1.8...
AVA 谈到测试覆盖率必须先有单元测试,本文使用 ava 作为示例, ava 是一个 js 测试库,强烈推荐你使用它。...1、安装 npm init ava 2、使用示例 编写 test.js 文件: import test from 'ava' import Memcached from '.....error) { t.fail(error.message); } }); test('unit test title', t => { t.pass(); }); 说明: ava...npm install --save-dev nyc 修改 package.json 文件: { "scripts": { "test": "nyc ava" } } 获取测试覆盖率时会生成相关的文件...gitignore 中忽略它们即可: .nyc_output coverage* 当我们再执行 npm test 时,其就会执行单元测试,并且获取测试覆盖率,结果类似于: $ npm test > nyc ava
自从上次Java书籍的介绍推荐后 读书热在场子里一发不可收拾 养码人自发地交流起了读书心得 于是场主趁热打铁 收集了养码人所推荐的java精品书籍 今天分享给大家 好书简介 ▼ 一 ?...强烈推荐广大读者阅读。无论你是初学者还是资深网络人士,只要想要一本TCP/IP的书,本书一定是首选! 三 ?
作者:PRANAVDAR 翻译:李海明 本文为大家带来3个方向共10本的机器学习读物,附带免费的书籍资源哦~ 介绍 你嗜书如命却囊中羞涩?很多机器学习与数据科学书籍的价格都令人退避三舍。...作者: Gareth James, Daniela Witten, TrevorHastie and Robert Tibshirani 《统计学方法概论》是本书单最受欢迎的入门读物之一。...作者: RonZacharski 我个人青睐这本书中介绍推荐系统的几个章节。它以有趣、具象且娱乐的角度来看待社交过滤和基于项目的过滤方法以及如何应用机器学习得以实现目标。
请参考来自 Jean-philippe Bempel 的评论。他提到了一个真实因 JVM 优化导致死锁的例子。我尽可能多地写博客的原因之一是一旦自己理解错了,可...
最近,VSCO开发了机器学习软件Ava,来识别照片的风格和它所传递的感觉。...△ Ava为这张图片自动打上了“沙子、沙漠、尘土、干燥、干旱、空旷、沙滩” Ava可以查看该平台上的每一张照片,识别关键参数,然后使用这些信息帮助用户与风格类似的创作者建立联系。...Ava可以在照片中感受到这种情绪,将此视作此人作品的一个主题,然后将其推荐给该平台上其他风格相似的艺术家。“每次打开应用时,你都会感觉它是为你定制的。”弗洛瑞说。...Ava的这项技术是基于他们多年以来通过人工处理流程积累的数据。 “我们试图迫使Ava从不同角度看待摄影作品。”...我们已经掌握了这些数据,然后对Ava展开了针对性训练。” 人类分拣员不会失业。相反,他们可以帮助Ava掌握更多知识。“我们的团队会说‘这不够准确’,然后让Ava用更新后的数据继续训练Ava。”
如果你也在寻找这样一款阅读小程序,不妨试试知晓程序今天推荐的「小读物 lite」小程序,它拥有丰富的内容和许多方便的功能,让你也能随时随地轻松阅读。...碎片读物 小程序的主页有热门读物,专辑推荐和最新收录。你可以在这里,查看最受欢迎的诗歌。 可能是因为「面朝大海,春暖花开」这一句话太深入人心,海子的这一首诗已经霸占第一很久了。 ?...专辑推荐是很方便实用的功能,内分五个专题,每个专题都有相应的内容。 在阅读时,如果有类似需求,完全不用绞尽脑汁的想符合自己胃口的作者、作品有哪些。直接在各个专题内找,快准狠。 ?...「小读物 lite」小程序的优点和用处很多,但如果只是让它安静地呆在手机里,它什么用处也不能发挥。...「小读物 lite」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4644/
---- 新智元推荐 来源:AI科技大本营(ID:rgznai100) 译者:Linstancy 整理:Jane 【新智元导读】继图像领域之后,现在的 CV 领域,大家都在研究哪些内容?...在 AVA 动作检测数据集上,同样实现了 28.3 mAP 的最佳水准。...图中该样本来自 AVA 数据集。...AVA 数据集的动作检测 对于视频动作检测,作者采用 AVA 数据集,其中包含有 211k 个训练数据和 57k 个验证数据,共涵盖 60 种动作类别。...图7 AVA 数据集上最佳模型与 SlowFast 网络的性能对比。其中,++ 表示在测试过程引入了诸如水平翻转的图像增强操作。 图8 可视化 AVA 数据集的动作检测结果。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云