简介 很久没有更新文章了，今天这篇文章是给电子芯吧客评测一个传感器--AS7341，这款传感器目前已经写成RT-Thread的软件包了。如果你也有这款传感器，可以玩一玩。...AS7341可见光传感器采用业内知名的ams公司推出的新一代AS7341光谱传感IC。该传感器有8个可见光通道、1个闪烁通道、1个NIR通道和1个未加滤光片的通道。...该传感器拥有6个独立的16位ADC通道，可以并行的处理数据。该传感器板载了两颗高亮LED，可在暗光环境下进行补光。...RGB颜色传感器和AS7341可见光传感器对比（以黄色为例） 黄色LEDWS2812RGB颜色传感器红色 + 绿色红色 + 绿色AS7341传感器黄色红色 + 绿色 特性 8个可见光通道 50Hz或者...60Hz的环境光闪烁检测 6个独立的16位ADC通道 应用场景 高准度色彩检测和匹配 颜色混合效果检测 灯光色温调节 灯光氛围控制 植物颜值 在RT-Thread上的使用 它依赖RT-Thread的I2C
我买来做颜色识别传感器的模块是TCS34725，如下图所示(相关资料和本文demo请滑到文末通过clone我的码云仓库链接获取)： ? 我买的是如上图所示的方形版本。...1、颜色识别传感器TCS34725概述 本模块是基于 AMS 的 TCS3472XFN 彩色光数字转换器为核心的颜色传感器，传感器提供红色，绿色，蓝色（RGB）和清晰光感应值的数字输出。...集成红外阻挡滤光片可最大限度地减少入射光的红外光谱成分，并可精确地进行颜色测量。具有高灵敏度，宽动态范围和红外阻隔滤波器。最小化 IR 和 UV 光谱分量效应，以产生准确的颜色测量。...(摘自说明手册) 颜色传感器的应用：颜色分类分拣系统、多颜色喷头的3D打印机、医疗方面等。 2、原理图与通信接口 ? ? 通信协议是基于I2C，I2C时序如下： ? 写时序： ? 读时序： ?...I2C相关的文章可以参考： 如何看懂时序图(以SPI/I2C为例) 浅谈总线通信机制(通信基础+串口+I2C) 详述I2C总线协议、时序，入门不再是难事 3、颜色传感器E53小板纯手工打造 ?
参数 描述 name 根据 I2C 总线设备名称查找设备获取设备句柄 返回 —— 设备句柄 查找到对应设备将返回相应的设备句柄 RT_NULL 没有找到相应的设备对象 如何使用呢，以下面要做的RGB颜色识别传感器为例...RGB颜色识别传感器实战 上面介绍了rtt IIC设备驱动的基本使用，小伙伴们是不是还有点迷糊，下面来实战，如何使用 颜色传感器简介 小飞哥在某宝买的，￥6，IIC通讯接口，板子虽小，还挺精致，原理图还是不错的...更多的传感器信息，请查看传感器datasheet 代码编写 硬件连接 ? ?...接下来是对传感器的读写操作，先来封装两个读写寄存器函数 /* 写传感器寄存器 */ static rt_err_t write_reg(struct rt_i2c_bus_device *bus, rt_uint8...颜色实际有些偏淡 ? 蓝色 ? ?
曲率传感器 本期推文对课题组前期曲率传感器相关的工作进行介绍，具体文章见（Adhesion-Free Thin-Film-Like Curvature Sensors Integrated on Flexible...，希望对大家有所帮助~ 本方案采用的柔性曲率传感器属于电阻式应变传感器，通过特定的结构设计实现弯曲变形的准确测量，传感器的尺寸和量程均可根据需求定制，从而满足不同尺度的测量要求，其主要的优点如下：结构简单可靠...： 曲率传感器实际测试中，R=R1=R2=120Ω，R3=R4=1000 Ω，即半桥电路的输出电压 Um 为： 即： 2、柔性曲率传感器加工完成后，需要相应的指标检验传感器的优劣，本部分通过特定的实验...固定曲率的亚克力圆柱，具体试验结果如下所示： 量程又称“满度值”，表征传感器或系统所能承受最大输入量的能力，数值上等于传感器上下限之差的模，当输入量在量程范围内时，测试系统正常工作，从图中可以看出，柔性曲率传感器的输出信号和曲率成线性关系...附：曲率传感器现状：对于曲率测量方面，目前工业界已发展出若干种测量方法，然而都具有相应的弊端，例如：基于应变传感器对弯曲变形进行测试时需要传感器与待测物体完美粘合，界面处一旦产生滑动，测试结果将变得毫无意义
首先，我们先来了解下有关颜色的基本概念 一、色彩的基本概念 1、彩色的三要素 亮度：即人眼对光的明亮程度的感受。 色调：人眼能看到的颜色种类，与光的波长有关 饱和度：颜色深浅程度。...但是，三基色并不是唯一的，只要满足任何一种颜色都不能由其他两种颜色合成即可组成三基色。...3、亮度的组成 4、常用的四种颜色空间 A、RGB颜色空间 RGB彩色空间利用相加混合法将三个彩色分量按照不同的比例叠加，最终就可以在屏幕中显现出各种颜色。...B、YUV颜色空间 研究表面，人眼对于亮度的敏感度远大于对于颜色细节的敏感度，因此，才彩色电视机系统中不采用RGB颜色空间，一般为以下的空间： 而采用YUV颜色空间的好处有： a、解决了彩色电视机和黑白电视机的兼容问题...RGB颜色空间的转换 C、YIQ颜色空间 如上图所示，YIQ颜色空间被NTSC制的彩色电视机使用。
04.HTML区块/布局/表单/ 框架/颜色/颜色名/颜色值 HTML 和 ---- HTML 可以通过 和 将元素组合起来。...这个表格给出了由三种颜色混合而成的具体效果： 颜色值 颜色(Color) 颜色十六进制(Color HEX) 颜色RGB(Color RGB) #000000 rgb(0,0,0) #FF0000...---- 1600万种不同颜色 三种颜色 红，绿，蓝的组合从0到255，一共有1600万种不同颜色(256 x 256 x 256)。...141个颜色名称是在HTML和CSS颜色规范定义的（17标准颜色，再加124）。下表列出了所有颜色的值，包括十六进制值。 ?...---- 按颜色名排序 单击一个颜色名或者 16 进制值，就可以查看与不同文字颜色搭配的背景颜色。
iOS传感器开发——加速度传感器，螺旋仪传感器，磁力传感器的应用 一、引言 通过加速度传感器，螺旋仪传感器和磁力传感，我们可以获取到手机在当前三维空间中的形态，加速度传感器也被称作重力感应...在iOS5之前，iPhone支持的传感器有限，关于加速度传感器的管理用UIAccelerometer这个类负责，iOS5之后，有关设备空间信息的管理交由了CoreMotion这个框架，CoreMotion...将多种传感器统一进行管理计算。...加速度传感器获取的属性是设备在三维空间的角度属性，借用下面这张图： ? 如果将设备这样立在桌面上，设备的三维坐标器如图，我们将设备已Z轴移动的时候，向右x为正，向左为负，其他两轴类似。... // NSLog(@"%f",acceleration.timestamp); } @end 三、CoreMotion框架的使用 CoreMotion框架十分强大，它不仅将加速度传感器和螺旋仪传感器进行了统一配置和管理
绘制颜色通道 #RGB channels R = image[:, :, 0] G = image[:, ;, 1] B = image[:, :, 2] f, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots
plt.plot(histg,color='g') plt.plot(histr,color='r') plt.show() cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 算法：颜色直方图是在许多图像检索系统中被广泛采用的颜色特征...颜色直方图特别适于描述那些难以进行自动分割的图像。
) plt.axis('off') plt.imshow(image[:,:,2],cmap='gray')#显示B分量图像 plt.figure() plt.axis('off') 算法：RGB颜色空间基于三维直角坐标系...，而HSI颜色空间圆柱体的横截面称为色环，色环清晰地展示了色调H和饱和度S两个参数，亮度I是由颜色点到圆柱体底部的距离表示。
一、关于颜色 我们所看到的屏幕上所有的颜色都是由红、绿、蓝这三种基色调混合而成的。（在印刷上，颜色是四种颜色合成的，这个是表示方式上的不同。）...按这种表达方式，理论上我们可以得到256*256*256=16777216种颜色。 网页中颜色的表示方式。...在1995年到1996年间，很多电脑的显示器仅支持8位共256种颜色（受限于Video RAM等硬件）。为了显示更多的颜色，采用了颜色抖动（Dithering）这样一个过程来表示更多的颜色。 ?...颜色抖动 为此，软件专家 xxx 设计了一种216个颜色的调色板，称为安全颜色。这些安全色能够在任何显示器上显示一样的颜色，不会有任何抖动现象发生。为何不是256种安全色呢？...四、网页种不同格式图片支持的颜色 4.1 Gif格式 支持256种颜色。 支持交错下载，节省等待时间。 可制作GIF动画。 多于256色时，不能准确完成平滑的颜色过渡。
陈业贵 文章目录 一、学习怎么生成颜色器. 二、使用步骤 1.引入库 2.效果（刷新即可） 总结 一、学习怎么生成颜色器. 二、使用步骤 1.引入库 代码如下（示例）： <?....可以确保生成的数字在合法的十六进制范围内.颜色都是十六进制.dechex() 函数将十进制数转换为对应的十六进制数。...在这里，它将随机生成的整数转换为一个十六进制数字*/ function generateRandomColor() { $color = '#';//颜色前面一定要加# for ($i
简介 红、绿、蓝作为颜色三元色，通过不同比例的混合就能够产生其他各色颜色。 2. 原理 颜色的基本参数有三个：色相、色阶、饱和度。...2.1 色相 色相是用来区别区别颜色的标志，是光由于波长、频率的不同而产生的性质。色相是在光谱上自然分割的结果。 2.2 色阶 色阶也叫明度，是指颜色的亮度指数，由物体反射出来的光波的多少来量化。...2.3 饱和度 饱和度也叫纯度，是指色彩的鲜艳程度，饱和度取决于颜色中「含色成分（色相）」和「消色成分（灰色）」之间的比例。含色成分越大，饱和度越高；反之越低。当饱和度为零时，就为灰色。 3....应用 3.1 RGB「叠加原理」 计算机显示设备、电视机、手机的屏幕基础颜色是黑色。在黑色基础上，如果要想显示颜色，就要采用叠加型原理。...3.2 CMYK「消减原理」 印刷、绘画标准中，基础颜色是白色。在白色基础上，如果要想反射颜色，就要采用消减型原理。
去色、灰色滤镜 反相的算法是让RGB三种颜色分别取255的差值： void main () { vec4 color = texture(texture, v_uv0); float r = (...淡蓝色、冰冻滤镜 连环画的颜色处理公式是： R = |g – b + g + r| * r; G = |b – g + b + r| * r; B = |b – g + b + r| * g; void...连环画、卡通滤镜 滤镜是用来实现图片的各种特殊效果的，简单的颜色滤镜我们就通过简单的颜色叠加公式可以得出，但是复杂的滤镜效果就可能需要使用更高阶的数学处理甚至叠加多次处理才能得到，我们在图像处理APP里面看到的各种各样的滤镜其实就是人家专门针对某种效果提炼出来的公式
np.uint8) cv2.drawContours(mask,[cnt],0,(255,255,255),-1)#绘制图像实心轮廓 meanVal=cv2.mean(o,mask=mask)#计算平均颜色...destroyAllWindows() meanVal= (179.3629094095739, 179.3629094095739, 179.3629094095739, 0.0) 算法：平均颜色...，也称平均灰度，是图像的各个通道的均值，应用在颜色识别、色彩搭配、马赛克滤镜等领域。...mean_val=cv2.mean(img, mask = mask) img表示输入图像 mask表示掩码 注意：函数cv2.mean()处理的对象是灰度图像而不是彩色图像，灰度图像的各个通道的平均颜色一样...对于彩色图像，提取各个通道的图像，每个通道独立计算平均颜色。
目标：将蔬菜图像的颜色组成换成树林图像的颜色组成。 要求：通过算法完成两个图像之间颜色的映射。...分析 下述出自论文**《图像处理中的颜色传递算法_李雅娜》**： 原文链接：图像处理中的颜色传递算法 - 中国知网 (cnki.net) 由于目前图像采用的颜色空间主要为 RGB 空间，但 RGB 颜色空间的各分量之间存在着相关性...，这就意味着如果改变一个像素颜色外观的话，必须改变所有的颜色通道，这使得颜色更改过程变得极为复杂。...而后 Ruderman 等人基于人类视觉对图像数据的感知研究，提出了lαβ 颜色空间，与 RGB 及其他颜色空间不同的是在 lαβ 颜色空间中通道间数据的相关性最小，从而可在不同的通道独立地进行统计信息的传递...查阅论文，得知 图片 故，我们需要的操作如下： 把源图片和目标图片由RGB转换为Lab颜色空间 分别两个计算各个通道的均值和方差，假设s_mean、t_mean、s_std、s_std 分别为源图像和目标图像
RGB 立方体（描述各个分量的变化导致的颜色变化趋势） YUV 平面（压缩数据） HSV 锥体（人体视觉，cv2::inrange函数颜色分割）
颜色设置 1 字体颜色，0 背景颜色 when 'ERDAT'. gs_fieldcat-emphasize = 'C600'. ENDCASE....行颜色设置： FORM FRM_DEALDATA ....行颜色 ENDFORM. 单元格颜色设置： types：FIELD_COLOR TYPE LVC_T_SCOL, "单元格颜色 FORM FRM_DEALDATA ....*设置单元格颜色 DATA:LS_SCOL TYPE LVC_S_SCOL. LOOP AT GT_DATA INTO GS_DATA....单元格颜色 ENDFORM.
2组常用色彩搭配 灰色 内置的7中背景色：layui-bg-gray
至此，我们就可以理解光和颜色之间的关系：在可见光的范围内，不同的波长和强度的映射函数对应一种颜色。 ? 感光器 在了解了光和颜色的关系后，我们先关心一下我们的眼睛是如何看到光和颜色的。...于是，人们自然想要建立一个映射表，用三原色来模拟所有可见光的颜色，有了如下的实验，可见光中挑选一个颜色，调整三原色的值，模拟出相同的颜色： ?...RGB模型有一个缺点，就是亮度分解到RGB三个变量，这点并不符合人眼的感光方式，人眼对明暗相比颜色要敏感。于是，便有了HSV颜色模型。 ?...如下是HSV和RGB之间的对比，我们选择任意一个颜色，比如红色，右侧是该颜色的单色(monochromatic)，我们上下滑动该控件，对比HSV和RGB的变化区别。...个人有一个疑问，我们有时候绘制星云图时，或检测数据时不可见光时，如何确定不见光对应的颜色，是否有标准？ 本文主要解释了光和颜色的关系以及感光原理，并讨论了主流的颜色模型的特点和各自的价值。
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