ax.twinx标签出现两次

是指在Matplotlib库中，使用了ax.twinx()函数创建了两个共享x轴的子图。该函数用于创建一个与当前子图共享x轴的新的子图，并返回一个Axes对象。

在Matplotlib中，Axes对象是绘图区域的容器，可以在其中添加各种图形元素。ax.twinx()函数可以用于在同一图形中绘制具有不同y轴刻度的多个曲线，以便进行比较或显示不同量级的数据。

使用ax.twinx()函数创建的第一个子图可以通过ax对象进行操作和设置，而使用ax.twinx()函数创建的第二个子图可以通过返回的新的Axes对象进行操作和设置。

这种技术常用于绘制具有不同量级的数据，例如同时显示温度和湿度曲线。通过共享x轴，可以确保两个曲线在时间上对齐。

以下是使用ax.twinx()函数创建两个共享x轴的子图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建主图和第一个子图
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制第一个子图的曲线
ax1.plot(x, y1, color='red')
ax1.set_xlabel('X轴')
ax1.set_ylabel('Y1轴', color='red')

# 创建第二个子图
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制第二个子图的曲线
ax2.plot(x, y2, color='blue')
ax2.set_ylabel('Y2轴', color='blue')

plt.show()

在上述示例中，通过ax.twinx()函数创建了一个与ax1共享x轴的ax2子图。分别在ax1和ax2子图中绘制了两条曲线，并设置了各自的y轴标签。

这种方法可以使得两个曲线在同一图形中进行比较，同时保持它们在x轴上的对齐。