事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断 事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行 得益于单线程模型的内存处理，没有并发事务，所以无隔离级别概念。...EXEC 命令负责触发并执行事务中的所有命令： 如果客户端在使用 MULTI 开启了一个事务之后，却因为断线而没有成功执行 EXEC ，那么事务中的所有命令都不会被执行 如果客户端成功在开启事务之后执行...MULTI 执行之后， 客户端可以继续向服务器发送任意多条命令， 这些命令不会立即被执行， 而是被放到一个队列， 当 EXEC命令被调用时， 所有队列中的命令才会被执行。...至于那些在 EXEC 命令执行之后所产生的错误， 并没有对它们进行特别处理： 即使事务中有某个/某些命令在执行时产生了错误， 事务中的其他命令仍然会继续执行。...用户还可以在单个 WATCH 命令中监视任意多个键，如下： redis> WATCH key1 key2 key3 OK 当 EXEC 被调用时， 不管事务是否成功执行， 对所有键的监视都会被取消。
事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下两个重要的保证： 事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。...EXEC 命令负责触发并执行事务中的所有命令： 如果客户端在使用 MULTI 开启了一个事务之后，却因为断线而没有成功执行 EXEC ，那么事务中的所有命令都不会被执行。...另一方面，如果客户端成功在开启事务之后执行 EXEC ，那么事务中的所有命令都会被执行。 当使用 AOF 方式做持久化的时候， Redis 会使用单个 write(2) 命令将事务写入到磁盘中。...MULTI 执行之后， 客户端可以继续向服务器发送任意多条命令， 这些命令不会立即被执行， 而是被放到一个队列中， 当 EXEC命令被调用时， 所有队列中的命令才会被执行。...至于那些在 EXEC 命令执行之后所产生的错误， 并没有对它们进行特别处理： 即使事务中有某个/某些命令在执行时产生了错误， 事务中的其他命令仍然会继续执行。
事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下两个重要的保证： 事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。...如果客户端在使用 MULTI 开启了一个事务之后，却因为断线而没有成功执行 EXEC ，那么事务中的所有命令都不会被执行。...另一方面，如果客户端成功在开启事务之后执行 EXEC ，那么事务中的所有命令都会被执行。...MULTI 执行之后， 客户端可以继续向服务器发送任意多条命令， 这些命令不会立即被执行， 而是被放到一个队列中， 当 EXEC 命令被调用时， 所有队列中的命令才会被执行。...至于那些在 EXEC 命令执行之后所产生的错误， 并没有对它们进行特别处理： 即使事务中有某个/某些命令在执行时产生了错误， 事务中的其他命令仍然会继续执行。
4 afterShow - 这个方法在组件已经被显示了之后被调用。 5 onHide - 允许隐藏操作有附加的行为。在调用了父类的onHide方法之后，组件将会被隐藏。...9 onEnable - 允许启动（enable）操作有附加的行为。在调用了父类的onEnable之后，组件将呈可用状态。...10 onDisable - 允许禁用（disable）操作有附加的行为。在调用了父类的onDisable之后，组件将呈不可用状态。...在调用了父类的onAdded之后，ownerCt引用将会被表现出来，而且如果配置了一个ref，refOwner将会被设置。...在调用了父类的onRemoved之后，ownerCt和refOwner将不会被表现出来。 13 onResize - 允许重新定义尺寸的操作有附加的行为。
事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。...MULTI 执行之后， 客户端可以继续向服务器发送任意多条命令， 这些命令不会立即被执行， 而是被放到一个队列中， 当 EXEC 命令被调用时， 所有队列中的命令才会被执行。...比如说，命令可能会产生语法错误（参数数量错误，参数名错误等等），或者其他更严重的错误，比如内存不足（如果服务器使用 maxmemory 设置了最大内存限制的话）。 命令可能在 EXEC 调用之后失败。...用户还可以在单个 WATCH 命令中监视任意多个键， 就像这样： redis> WATCH key1 key2 key3 OK 当 EXEC 被调用时， 不管事务是否成功执行， 对所有键的监视都会被取消...事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
对象的共享 同步不仅能实现原子操作，同步还有一个重要的方面就是内存可见性的实现。内存可见性表示，在一个共享变量被修改了之后，其他线程能够立即观察到该变量的修改后的值。...2.如果线程的每次更改缓存都刷入主存，主存每次被一个线程的缓存修改，都通知所有的线程刷新自身的缓存的话，那样就太不经济了。...，将所有可变对象都封装起来，使用自身的锁来保护可变对象。...，其他所有的线程都不能进行操作，直至闭锁结束。...3.shutdwon方法调用后，表示Executor已关闭不再接受新任务，但是以前的任务运行完毕之后才会变成终止状态 4.shutdwonNow方法调用后则是：直接变成终止状态，无论是运行还是没运行的任务都会被取消
简介 CountDownLatch 允许 count 个线程阻塞在一个地方，直至所有线程的任务都执行完毕。...当调用 await() 方法的时候，如果 state 不为 0，那就证明任务还没有执行完毕，await() 方法就会一直阻塞，也就是说 await() 方法之后的语句不会被执行。...然后，CountDownLatch 会自旋 CAS 判断 state == 0，如果 state == 0 的话，就会释放所有等待的线程，await() 方法之后的语句得到执行。 ?...与 CountDownLatch 的第一次交互是主线程等待其他线程。主线程必须在启动其他线程后立即调用 CountDownLatch.await() 方法。...这样主线程的操作就会在这个方法上阻塞，直到其他线程完成各自的任务。 其他 N 个线程必须引用闭锁对象，因为他们需要通知 CountDownLatch 对象，他们已经完成了各自的任务。
事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。...比如说，命令可能会产生语法错误（参数数量错误，参数名错误等等），或者其他更严重的错误，比如内存不足（如果服务器使用 maxmemory 设置了最大内存限制的话）。 命令可能在 EXEC 调用之后失败。...，因为只有在执行的时候才可以判断出语句错误，其他正确的会被正常执行。...用户还可以在单个 WATCH 命令中监视任意多个键， 就像这样： redis> WATCH key1 key2 key3 OK 当 EXEC 被调用时， 不管事务是否成功执行， 对所有键的监视都会被取消...事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
MULTI执行之后，Redis会将后续的命令逐个放到一个缓存队列中，当EXEC命令被调用时，所有队列中的命令才会被原子化执行。...如果在事务执行之前这些key被其他命令所改动，那么整个事务将会被打断。WATCH命令可用于提供CAS功能。 5、UNWATCH： 清除事务中所有监控的键。...也就是说，在事务执行期间，服务器不会中断事务而改去执行其他客户端的命令请求，即不会被其它命令插入，不许加塞，等事务中的所有命令都执行完毕才去处理其他客户端的命令请求。...（2）隔离性：事务是一个单独的隔离操作，没有隔离级别的概念，事务队列中的命令在没有提交之前都不会实际的被执行。在事务中，所有命令都会被序列化，按顺序地执行。...（2）运行错误： 运行错误指在命令执行时出现的错误，比如使用散列类型的命令操作集合类型的键，这种错误在实际执行之前Redis是无法发现的，所以在事务里这样的命令是会被Redis接受并执行的。
，可保证修饰的代码在执行过程中不会被其他线程干扰。...在某些业务场景中，程序执行需要等待某个条件完成后才能继续执行后续的操作；典型的应用如并行计算，当某个处理的运算量很大时，可以将该运算任务拆分成多个子任务，等待所有的子任务都完成之后，父任务再拿到所有子任务的运算结果进行汇总...当某个线程调用await方法时，该线程进入等待状态，且计数器加1，当计数器的值达到设置的初始值时，所有因调用await进入等待状态的线程被唤醒，继续执行后续操作。...使用场景类似于CountDownLatch与CountDownLatch的区别 CountDownLatch主要是实现了1个或N个线程需要等待其他线程完成某项操作之后才能继续往下执行操作，描述的是1个线程或...CyclicBarrier主要是实现了多个线程之间相互等待，直到所有的线程都满足了条件之后各自才能继续执行后续的操作，描述的多个线程内部相互等待的关系。
CyclicBarrier支持一个可选的Runnable命令，在一组线程中的最后一个线程到达之后（但在释放所有线程之前），该命令只在每个屏障点运行一次。...*如果当前线程是最后一个将要到达的线程，并且构造方法中提供了一个非空的屏障操作（barrierAction），那么在允许其他线程继续运行之前，当前线程将运行该操作。...使用示例： 每个Worker处理矩阵中的一行，在处理完所有的行之前，该线程将一直在屏障处等待。在各个WOrker处理完所有行后，将执行提供的Runnable屏障操作。...因为对Count的操作都是在获取锁之后，所以不需要其他同步措施。...执行可能存在的屏障操作 barrierCommand，设置下一个Generation。相当于每次开闸之后都进行了一次reset。
活锁 当几个参与者在等待对方达到某个特定的状态以便能够取得进展时，就会出现死锁（Deadlock）。由于没有其他参与者达到某种状态（一个Catch-22问题），所有受影响的子系统都无法继续运行。...根据这个定义，无等待方法永远不会被阻塞，因此不会发生死锁。此外，由于每个参与者都可以在有限的步骤之后（调用完成时）继续进行，因此无等待方法没有饥饿。...这个定义意味着没有死锁的调用是不可能的。另一方面，某些调用以有限的步骤完成的保证不足以保证所有调用最终都完成。换句话说，锁自由不足以保证不发生饥饿。...如果一个方法在某个时间点之后独立执行（其他线程不执行任何步骤，例如：挂起），则该方法称为无障碍的，它以有限的步骤完成。...OCC 方法是，每个参与者都试图在共享对象上执行其操作，但如果参与者检测到来自其他对象的冲突，则会回滚修改，并根据某些计划重试。如果有一个时间点，其中一个参与者是唯一的尝试者，那么操作将成功。
（2）并发能充分利用CPU 与其他硬件设备的异步性，如文件操作等。 下面介绍3种并发模式。 1．多进程是操作系统层面的并发模式 所有的进程都由内核管理。进程描述的是程序的执行过程，是运行着的程序。...如果一个进程只包含一个线程，那么它里面的所有代码都只会被串行地执行。 每个进程的第一个线程都会随着该进程的启动而被创建，它们被称为其所属进程的主线程。...除进程的第一个线程外，其他的线程都是由进程中已存在的线程创建出来的。也就是说，主线程之外的其他线程都只能由代码显式地创建和销毁。这需要我们在编写程序时进行手动控制。...程序中的所有 goroutine 也都会被充分地调度，其中的代码也都会被并发地运行，即使goroutine 数以十万计，仍然可以如此。 什么是主 goroutine？...一般来说，每条Go 语句都带有一个函数调用，这个被调用的函数就是Go 函数。而主goroutine 的Go 函数就是那个作为程序入口的main 函数。
基本上其他所有的系统某种程度上都参考了BSD socket实现（或者至少是其接口），然后开始了它们自己的独立发展进化。显然，BSD本身也是随着时间在不断发展变化的。...以上所有内容基本上在主要操作系统中都相同。而各个中SO_REUSEADDR会有不同的含义。首先我们来讨论BSD实现。因为BSD试试其他所有socket实现方法的源头。...但对于TCP socket来说，在将数据添加到发送缓冲区之后，可能需要等待相对较长的时间之后数据才会被真正发送出去。...如果TCP socket在我们调用close()之后直接关闭，那么所有这些数据都将会丢失，而我们的代码根本不会知道。但是，TCP是一个可靠的传输层协议，直接丢弃这些待传输的数据显然是不可取的。...有些时候bind()操作会返回EADDRINUSE错误。但奇怪的是，在我们调用connect()操作时，也有可能得到EADDRINUSE错误。这是为什么呢？
操作系统在调用时，会保证被调度进程的上下文环境，待该进程获得时间后，再将该进程的上下文恢复到系统中。 串行的代码是逐行执行的，是确定的，而并发引入了不确定性。...（2）并发能充分利用 CPU 与其他硬件设备的异步性，如文件操作等。 下面介绍 3 种并发模式。 多进程是操作系统层面的并发模式 所有的进程都由内核管理。进程描述的是程序的执行过程，是运行着的程序。...如果一个进程只包含一个线程，那么它里面的所有代码都只会被串行地执行。 每个进程的第一个线程都会随着该进程的启动而被创建，它们被称为其所属进程的主线程。...除进程的第一个线程外，其他的线程都是由进程中已存在的线程创建出来的。也就是说，主线程之外的其他线程都只能由代码显式地创建和销毁。这需要我们在编写程序时进行手动控制。...程序中的所有 goroutine 也都会被充分地调度，其中的代码也都会被并发地运行，即使 goroutine 数以十万计，仍然可以如此。 什么是主 goroutine？
当10个员工都调用了cyclicBarrier.await();之后，所有处于等待中的员工都会被唤醒，然后继续运行。...注意一些先到的员工会在其他人到达之前，都处于等待状态（cyclicBarrier.await();会让当前线程阻塞），无法干其他事情，等到最后一个人到了会唤醒所有人，然后继续。...代码中创建CyclicBarrier对象时，多传入了一个参数（内部是倒酒操作），先到的人先等待，待所有人都到齐之后，需要先给大家倒酒，然后唤醒所有等待中的人让大家开饭。...从输出结果中我们发现，倒酒操作是由最后一个人操作的，最后一个人倒酒完毕之后，才唤醒所有等待中的其他员工，让大家开饭。...员工1调用有参await方法等待5秒之后，触发了TimeoutException异常，然后继续向下运行，其他的在5开吃之前已经等了一会的的几个员工，他们看到5开吃了，自己立即不等待了，也开吃了（他们的await
第二个需要注意的是通过 zuul 之后在服务端直接通过 request.getRemoteAddr() 获取的远端地址其实是 zuul 的地址而不是真实地址。第三个就是经过网关的头信息会丢失。...1.2.5 Zuul 详细配置 zuul: # 默认情况下，Eureka 上所有注册的服务都会被 Zuul 创建映射关系来进行路由 # 忽略默认路由，只认我们自己配置的路由，多个服务用逗号分开，...// route：在路由请求时候被调用 // error：处理请求时发生错误时被调用 // post：在 route 和 error 过滤器之后被调用...// 但是如果当前 Filter 后面还存在其他 Filter,那么其他 Filter 仍然会被调用到 return null; } } 1.4 Zuul 回退机制 使用 Zuul...进行请求分发的过程中，当后端服务出现异常时，我们并不希望将异常抛出给最外层暴露给客户端，期望服务可以像 hystrix 中一样能够进行降级操作，提供一个兜底的操作。
destroyed：实例销毁之后调用，调用后，Vue实例指示的所有东西都会解绑，所有事件监听器和所有子实例都会被移除每个生命周期内部可以做什么？...updated（更新后） ：在由于数据更改导致的虚拟DOM重新渲染和打补丁之后调用。此时 DOM 已经根据响应式数据的变化更新了。调用时，组件 DOM已经更新，所以可以执行依赖于DOM的操作。...destroyed（销毁后）：实例销毁后调用，调用后，Vue 实例指示的所有东西都会解绑定，所有的事件监听器会被移除，所有的子实例也会被销毁。该钩子在服务端渲染期间不被调用。...destroyed Vue 实例销毁后调用。调用后，Vue 实例指示的所有东西都会解绑定，所有的事件监听器会被移除，所有的子实例也会被销毁。 该钩子在服务器端渲染期间不被调用。...尽管Vue推崇数据驱动视图的理念，但并非所有情况都适合数据驱动。自定义指令就是一种有效的补充和扩展，不仅可用于定义任何的DOM操作，并且是可复用的。
，在这时就应该通过 rUnlockSlow 方法减少当前写操作等待的读操作数 readerWait 并在所有读操作都被释放之后触发写操作的信号量 writerSem： func (rw *RWMutex...Lock 之后的每次 RUnlock 都会将其减一，当它归零时该 Goroutine 就会获得读写锁； 当读写锁被释放 Unlock 时首先会通知所有的读操作，然后才会释放持有的互斥锁，这样能够保证读操作不会被连续的写操作...Goroutine 之间非常轻松地同步信息，原本顺序执行的代码也可以在多个 Goroutine 中并发执行，加快了程序处理的速度，在上述代码中只有在所有的 Goroutine 都执行完毕之后 Wait...Broadcast 方法通知所有陷入等待的 Goroutine，当调用 Boardcast 方法之后，就会打印出 10 次 "listen" 并结束调用。...Lock 之后的每次 RUnlock 都会将其减一，当它归零时该 Goroutine 就会获得读写锁； 当读写锁被释放 Unlock 时首先会通知所有的读操作，然后才会释放持有的互斥锁，这样能够保证读操作不会被连续的写操作
协议文本生成之后， 它会被追加到 redis.h/redisServer 结构的 aof_buf 末尾。...redisServer 结构维持着 Redis 服务器的状态， aof_buf 域则保存着所有等待写入到 AOF 文件的协议文本： struct redisServer { // 其他域......两个步骤都需要根据一定的条件来执行， 而这些条件由 AOF 所使用的保存模式来决定， 以下小节就来介绍 AOF 所使用的三种保存模式， 以及在这些模式下， 步骤 WRITE 和 SAVE 的调用条件。...不保存 在这种模式下， 每次调用 flushAppendOnlyFile 函数， WRITE 都会被执行， 但 SAVE 会被略过。...根据以上说明可以知道， 在“每一秒钟保存一次”模式下， 如果在情况 1 中发生故障停机， 那么用户最多损失小于 2 秒内所产生的所有数据。
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