概述 这几年云存储成为云计算领域最为火热的产品之一，大家众说纷“云”，互联网的未来就是数据争抢的未来，所有数据都会优选存储在云中。 相信大家对云存储的优点都已经有所了解，例如云存储支持按需使用，按需付费，不必承担多余的开销，也无需增加额外的硬件设施或配备专人负责维护。正因为有如此多的优点，市场上云存储公司也如雨后春笋越来越多，但选择太多有时候也意味着无从选择。本文正是通过客观的性能评测告诉大家该如何选择。 一般云存储会分几种类型：对象存储（冷、热数据存储）、块存储、表格存储等，今天主要是评测的是对象存储中的
在“数据湖”概念与理论逐渐深入人心的今天，面向云存储的交互式查询这个需求场景显得愈发重要。这是因为原生的云存储（主要指S3这样的对象存储）既能够容纳大容量的明细数据，又能在性能和成本间取得一个很好的平衡——如果它同时再支持复杂的即席分析查询，那么云原生存储就将成为数据湖的最佳载体，对于实现数据分析人员的自由探索和应用系统的查询集成都有着非常重要的意义。
大多数供应商提供各种不同的云存储服务，并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如，数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用、数据访问费用，以及支持订阅等都可能影响云存储的定价。 对于企业来说，估测云存储的定价可能非常复杂。并且，对行业领先的云计算供应商提供的价格进行比较，以确定价格最低的云存储更为复杂。 大多数供应商提供各种不同的云存储服务，并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如，数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用
AWS Athena和Google BigQuery都是亚马逊和谷歌各自云上的优秀产品，有着相当高的用户口碑。它们都属于无服务器交互式查询类型的服务，能够直接对位于云存储中的数据进行访问和查询，免去了数据搬运的麻烦。对于在公有云的原生存储上保存有大量数据的许多客户而言，此类服务无疑非常适合进行灵活的查询分析，帮助业务进行数据洞察。
供应商的信息传递显然模糊了云备份与云存储的区别。当区分文件同步和共享(FSS)时，更让人混淆不清。许多供应商都喜欢采用这种方式，因为他们认为这为吸引潜在客户提供了更广阔的市场。但是，这种蓄意的混淆导致客户不满以及出现其他问题。
使用对象存储和商业硬件是进入云计算服务的一种方案，但并非最佳方式。当开始支持新的、云架构下的应用（这类应用是根据RESTful应用编程接口[RESTful API]编写的）的存储需求时，对象存储将会非常有意义。然而对于当下的应用，客户通常喜欢追求其他方法，比如利用公有云块存储服务、云存储网关以及紧密联合一个或多个公有云的第三方产品。 那么，如何判断哪种工作负载和用例是适合公有云存储的？从开销和扩展性的角度云计算可能看起来有吸引力，不过比起其他方案，云计算能够更好地满足特定类型的工作负载和存储用例。 让我们
Transmit 5 是一款适用于 Mac 操作系统的文件传输工具，由 Panic 公司开发。它提供了多种传输协议，包括 FTP、SFTP、WebDAV、Amazon S3 等等。用户可以通过简单的拖放操作来上传和下载文件，同时还能够对服务器上的文件进行修改、删除、重命名等操作。
题记：为了庆祝获得微信公众号赞赏功能，忙里抽闲分享一下最近工作的一点心得：如何直接从浏览器中上传文件到Azure Storage的Blob服务中。 为什么 如果你的Web应用程序利用了云存储（比如Az
Helm客户端长期以来一直可以从谷歌云存储的存储桶中下载，该存储桶位于https://kubernets-helm.storage.googleapis.com。在Kubernetes成为CNCF的一部分之前，Helm就已经使用了谷歌云中的这个桶。这个桶上的第一个发行版是Helm v2.0.0-alpha.5！
Google副总裁Kent Walker曾表示，截止到2000年，人类历史上存储的总数据量大约只有12EB，但根据IDC预测，到2020年全球总数据量将激增到40ZB（注：1ZB=1024EB，IEB=1024PB,IPB=1024TB）。显然，随着总体数据量的迅速增长，传统的存储方式已经不能满足当前企业的存储需求，因此，众多的IT经理开始去选择云存储服务以应对数据增长的挑战。 在Interop ITX 2018年的一项调查（Interop ITX 2018 State of Infrastructure
计算云存储成本似乎看起来很简单。当用户查看云计算供应商提供的存储服务的定价时，显而易见的成本是数据的存储成本。但是如果深入研究的话，就会发现与云存储成本相关的其他各种费用。在云中存储数据的总拥有成本（TCO）通常比简单的存储费用高出许多。
如今数据都在增长，SAP 数据也不例外。根据SNP对300多个SAP系统的分析，每年的数据增长在20%-40%之间。当某些企业未能将旧的 SAP 数据归档、数据保留和数据管理实施到标准 IT 流程中时，数据增长甚至更快。通常，归档不遵循云优先和数据分析策略，这会增加维护成本。
云存储已经成为我们现代生活中手机的一个重要的组成部分。如谷歌Drive，Dropbox，OneDrive，iCloud等，都在争先恐后的抢夺用户将重要信息存储在自己的服务器上。但是哪一个最适合你呢？这
无论是使用OpenStack、Azure Stack，或其他私有云平台，IT专业人员都可以 做出一些硬件和调优决策来节约成本。 私有云的成本管理是企业面临的主要挑战，因为它涉及到启动成本、降低风险和支
构建内部的云存储必须考虑到弹性、选择正确的平台、支持工作流，以及批量部署和跟公有云的集成。 随着时间的推移，存储即服务的交付进展惊人。如今，公有云，如Amazon Web Services和Micro
根据国外最新消息，Amazon和微软在云存储领域的价格战再度爆发。在Amazon宣布大幅降低云存储价格之后，微软随即也宣布大幅调低云存储的价格。两家云计算服务提供巨头的价格之战使得云计算领域的竞争在2014年伊始就显得火药味十足。 去年4月份，微软为了加强云计算服务领域的竞争力和抢夺更多市场份额，推出了“匹配Amazon AWS”的价格战略，微软云计算服务提供的计算、存储和带宽等服务项目的价格会紧跟Amazon相应服务项目的价格。所以当Amazon在本周四宣布将其S3(Simple Storage Serv
传言要换“掌门人”的确实是亚马逊，但是此“掌门”并非 “掌”的是亚马逊的门，而是其门下最主要的分部之一——AWS。
Magicodes.Storage，是心莱科技团队提供的统一存储库，相关库均使用.NET标准库（netstandard2.0）编写，支持.NET Framework以及.NET Core。
VMware vRealize Log Insight 未经身份验证的远程代码执行漏洞
云存储的实际成本超过我们所能获得的存储容量。要选择最佳的方案，企业必须评估云存储方程式中所有的变量。 无论是企业服务器备份或是处理下一个大数据项目，云存储崛起成为一个对于企业来说极其诱人的选择。云存储提供商们，比如Amazon Glacier和简单存储服务，Google云存储和微软Azure存储，对于达到PB级的数据量极尽所能的鼓吹新的服务和有竞争力的价格。但是云还是本地存储的选择并不是一个非此即彼的命题。 云存储在设计上是可扩展的，业务可以从小规模的非必须的数据集开始，随着专业知识和信任的积累，扩展存储到
存储即服务在近年来得到长足发展，越来越多的用户开始接受这种服务交付模式。今天的公有云服务商，如Amazon Web Services和Microsoft Azure，可以按需为内部或外部提供对象存储，
随着互联网金融行业蓬勃发展，大家都想参与其中，但在行业发展的早期平台良莠不齐，很多投资人的钱被“卷走”，他们在漫漫的维权路上，却发现因为缺乏有效力的证据而举步唯艰，最终损失惨重。这类现象反映了行业法律契约精神的缺失，此时的投资者急需一颗定心丸，让自己受到保护，让问题有据可循。
本文介绍了一种云存储的渗透测试思路：在渗透测试中发现一个OSS，而且默认无法进行读取数据(即桶ACL为"私有")，但是通过查询ACL发现桶ACL可写，那么此时可以通过写ACL来更新桶ACL并获取到对象数据信息。
参考： Mountain Duck[1] 按照官方的描述： Mountain Duck 4.5.0 是一款macos上将服务器和云存储挂载到本地桌面上，Mountain Duck能挂载Ftp、WebDEV、亚马逊云、谷歌云等云服务，可以使用任何应用程序打开远程文件，和在本地硬盘上一样可以进行添加复制删除等操作。 这里我使用的mac，win 同理。 其实相当简单，关于mountainduck 的用法，可以参见[[26-用MountainDuck将你的网盘挂载到本地]]，也就是我们上一节介绍过了的一只可爱的小鸭
SQLBackupAndFTP 是一款用于备份 SQL Server、MySQL 和 PostgreSQL Server 数据库的实用软件，执行定期的完整备份、差异备份和事务日志备份，备份完成后产生的备份压缩包文件可以将它们存储在本地、FTP 服务器或云存储中（比如Amazon S3 、Google Drive、OneDrive），支持备份作业成功或失败的时候分别指定电子邮件发送备份结果。
StorageClass可以用来定义存储的种类、属性、访问模式等。它为应用程序提供了抽象的接口，使得应用程序无需知道具体的存储后端的细节。
最近博主又要面临考试了，随笔又再次缓慢更新，说起考试，之前在微软的 ms learn的课程上有接触到一个叫 Azure Data Box的，刚好今天也花了一个多小时看了一下相关文档，下面就正式开始介绍今天的主要内容 -----Azure Data Box
在本文中，我们将探索 Azure 数据湖分析并使用 U-SQL 查询数据。 Azure 数据湖分析 (ADLA) 简介 Microsoft Azure 平台支持 Hadoop、HDInsight、数据湖等大数据。通常，传统数据仓库存储来自各种数据源的数据，将数据转换为单一格式并进行分析以做出决策。开发人员使用可能需要更长时间进行数据检索的复杂查询。组织正在增加他们在云基础架构中的足迹。它利用了云基础设施仓库解决方案，例如 Amazon RedShift、Azure Synapse Analytics（A
云计算市场的规模在过去五年中增长了三倍，到2019年预计将超过1280亿美元。 然而，企业应确保与向云端存储迁移相关的支出不会超过这项技术所带来的潜在价值。 仔细分析这些费用将有助于回答一个与许多企业有关的问题：“云存储的成本是多少？。” 通过云迁移清单，人们可以估计从传统的内部部署数据中心的存储库迁移到云端的成本。通常，它包括组织普遍预期的透明成本和隐藏的成本，直到合同签订才会变得明显。 为了便于说明，采用亚马逊云存储定价作为一个例子，因为这个公共云提供商并不隐瞒其价格。 每
本次的议题，关于云存储的一个攻击利用方式，在SRC漏洞挖掘，或在火线安全平台的众测项目中，我们也会收到很多关于对象存储的一个劫持和权限配置的一些问题，对象存储在安全这一块也是一个不可忽略的方向。
如今，越来越多的组织转向采用云计算，希望在成本节约和流程简化方面为其提供机会。 云计算市场的规模在过去五年中增长了三倍，到2019年预计将超过1280亿美元。 然而，企业应确保与向云端存储迁移相关的
灾难恢复过去是阳春白雪的东西，只有有钱的与著名的企业才用得起，因为只有实力雄厚的组织才能负担起昂贵的设备，并且有精力有专家去制定一个综合性的灾难恢复计划。 虽然在过去十年中，虚拟化降低了灾难恢复的标准，通过在远程站点运行hypervisor，组织消除了在DR站点需要精确的硬件复制的需求，大大降低了成本与开销。 现在，公有云让DR更上一个台阶，利用云计算的优势消除了对于专门的远程地点与硬件的需求。此外，云的用即付费模式降低了每月费用开支，激励组织只为他们所需要的保护付费。同时，市场面有包罗万象的基于云的灾难恢
对于没有采用磁带存储的组织来说实施云备份要容易得多。在基于云计算的系统中，启用重复数据删除和压缩后，数据存储就不再是一个难题。
NetApp与微软即将携手推出一套以前者存储操作系统Data ONTAP为原型的虚拟机工作版本，这套方案将能够运行在Hyper-V环境之下,因此也将与Windows Azure顺利接驳。 一旦最后这部分难题得到妥善解决，我们相信它将能够把虚拟NetApp阵列运行在Azure平台之上，甚至有可能将微软云环境与内部NetApp阵列加以结合。 这套方案最初诞生于2012年五月，当时微软、思杰以及NetApp联合宣布将共同让FreeBSD作为访客操作系统运行在Hyper-V环境之下。 Data ONTAP以Free
清单 硬件部分 Raspberry Pi 2 Model B PIR运动传感器(通用) Microsoft LifeCam 3000 HD摄像头 伺服马达FS5103R 5V电源 电阻器 1k欧姆 软件应用程序及在线服务 Microsoft Windows 10 IoT Core Microsoft Visual Studio 2015 Microsoft Project Oxford Microsoft Azure Microsoft Azure云存储服务 动手实践 关于项目： 该设备使用Microsof
作为拿起键盘一把梭的Coder， 开发--->部署-->收工--->心旷神怡，滋一口82年的可乐.
企业构建内部云存储时必须考虑弹性，选择正确的平台，并允许工作流，堆栈部署和公共云集成。 每个云存储选项都有其优点和缺点。企业需要根据自己的具体需求，规模大小，以及资金预算来选择采用哪种云存储，重要的是权衡所有云和内部部署选项。可以下载一些综合指南，其中专家分析和评估当前可用的每个云存储选项，以便企业可以决定采用哪个云计算模式-公共云，私有云，或混合云。 企业如何去构建自己的私有存储云？首先，让我们回顾一下云计算的真正含义。云计算的标准定义包括以下特点：弹性增长和缩减消耗资源;交付即服务，以抽象术语而不是在物
数据安全对企业的成功和声誉非常重要，但也可能是在安全事件发生时的IT团队所面临的挑战，这意味着工作人员的职业生涯处在关键时期。因此，企业需要其存储架构可以更好地完成维护数据存储完整性的任务。 在“数据
用户把他们的基础设施移出数据中心以外，总是会涉及延迟问题，那些寄希望于云供应商能够提供高性能的云存储的用户，就不得不学会妥协，要么部分地放弃对高性能的要求，要么就只有选择内部部署。 高性能云存储曾经一度被认为是难以实施的，但是，现在有越来越多的新兴技术纷纷问世，它们可以让用户鱼与熊掌兼得，也就是说用户可以使用基于云的基础设施运行IO密集型和对延迟敏感型的应用。 高性能云存储可以让企业用户在受到云存储限制所制约的云中运行高要求的数据库应用。它不仅可以让用户实现应用的本地部署，而且能够通过广域网利用廉价的可扩
如今，企业越来越多地采用云存储选项，因为它们需要更多的容量、弹性容量以及更好的方式来管理存储成本。事实证明，越来越多的企业数据和云数据难以让IT部门单独使用他们的数据中心进行管理。
德国联邦经济部长Peter Altmaier将Gaia-X专案称作数字领域的“登月火箭”。Gaia-X将会严格遵守欧盟隐私保护准则，这样一来，欧盟国家的企业和公民就可以放心地将自己的敏感信息储存在欧洲共同的虚拟数据中心了。
将存储移动到云上会有一些很诱人的好处，但前提是，你能够避免云存储中的一些常见的问题。以下是几个最应受到重视的云存储问题，如果你想将非常重要的数据转移到云存储中，这些问题应该弄清楚。 一、没有选择正确的
DVC的建立是为了使ML模型具有可共享性和可复制性。它设计用于处理大型文件、数据集、机器学习模型、度量以及代码。
公共云存储服务供应商可帮助企业用户免于承担物理硬件及其相关成本的负担，其中包括能源、冷却以及服务器维护等。 很多企业都在使用公共云、私有云以及混合云这样的一个组合，但是其中的公共云存储服务是尤其吸引人的。它的成本效益高，它可提供可扩展性、可靠性以及性能优势。 使用公共云存储服务可以让企业将相关工作外包给供应商，从而从繁重的管理任务重脱身出来，并可以减少与支持物理硬件相关的成本开支。企业用户的数据是存储在供应商的数据中心内的，而供应商管理和维护着其数据中心的方方面面，具体包括能源、冷却和服务器维护等。因此，企
围绕公有云的大肆宣传，已经渐渐消失，因为混合云的灵活性以及可确保数据存储的本地特性的展现，用户的目标逐渐转移到了混合云上。 2015年，混合云技术不断上长，因为混合云的灵活性、数据的快速恢复性以及可确保特定数据的安全性，越来越多的企业选择部署这一模型。 “从需求的角度看，它是专门为我们发布的，” Seagate Technology的项目产品经理Simon Wheeler说。“随着我们企业不断发展，对混合的需求也越来越高。我们客户需要那些部署灵活，依业务案例而定的方式。恢复的时机对企业来说很关键。数据恢复具
据IDC预测，未来五年软件定义存储市场的复合增长率将达到23.4%，到2025年分布式存储的市场空间将达到325亿美元。
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