在云计算领域,B端提升GMV(毛利额)的手段有很多种。以下是一些常见的方法:
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作者 | 吴海波 责编 | 何永灿 通常机器学习在电商领域有三大应用:推荐、搜索、广告,这次我们聊聊三个领域里都会涉及到的商品排序问题。从业务角度,一般是在一个召回的商品集合里,通过对商品排序,追求GMV或者点击量最大化。进一步讲,就是基于一个目标,如何让流量的利用效率最高。很自然的,如果我们可以准确预估每个商品的GMV转化率或者点击率,就可以最大化利用流量,从而收益最大。 蘑菇街是一个年轻女性垂直电商平台,主要从事服饰鞋包类目,2015年时全年GMV超过了百亿,后与美丽说合并后公司更名为美丽联合集团。2
电商巨头们的一举一动总是具有风向标意义的。同样地,透过头部电商平台们的财报数据,我们同样也可以看出当下电商行业正在发生着的深刻变化,由此,可以为未来的发展做好铺垫。而阿里巴巴无疑是国内电商巨头的代表,纵然是在被拼多多、京东夹击的大背景下依然如此。透过阿里巴巴,我们同样可以窥探到当下电商行业正在发生着的深刻变化,以此来开启电商行业的新发展。
可以说,2013年是中国电商SaaS赛道崛起的元年:在巨头混战、群雄割据的风口下,一众草莽揭竿而起。
有赞是一个商家服务公司,致力于帮助每一位重视产品和服务的商家成功。随着移动互联网的流量增长红利渐渐褪去,商家获得新的流量越来越困难,帮助商家实现更有效的流量转化与长期目标的增长是有赞SaaS服务的应有之义;同时,随着有赞SaaS功能的不断完善,服务的商家不断增多,而业务场景也越来越复杂,考虑到有限的研发资源,提升产品和技术的迭代效率成为当务之急。
导 语 腾讯灯塔 用户增长三要素——“用户成本、用户质量、用户价值”之间的效率ROI的提升,是帮助供给侧和用户端的“交易效率的提升"和"市场占有率的提升"的重要抓手。 写在前面 增长的策略分析 产品护城河:每个赛道都有蓝海到红海的阶段,尤其当所有行业进行升级,美团(餐饮升级)、滴滴(打车升级)、抖音(视频升级)、小红书(决策升级)等等。当红海过后,资本退缩、行业下滑,市场进入寒冬,我们要何去何从?从“降本增效、精耕细作”入手,在技术壁垒、算法壁垒、供给侧运营能力壁垒中,依然看到了可以更好提升的有力抓手。
政府新一年的工作重心往往会在新年第一个文件中体现,这被外界称之为“1号文件”。不知道天猫是否有意为之,2015年的首个工作日,对外公布了“服务新标准”,从商家和用户两个维度提升消费体验,品质服务成为2015年的年度运营策略,看上去天猫要模仿“1号文件”的做法向外界展示自己新一年的工作重心。 天猫1号文件:做深体验、保障品质和保护生态 从新闻稿来看,“1号文件”分为两个部分,从提升消费体验、提升商家服务能力、维护天猫诚信体系几个维度来提升整体服务质量,确保天猫这个新商业帝国可以在高速发展的过程中健康有序。 一
数据指标体系建设的方法可以总结为三个步骤,即明确业务目标,理清用户生命周期以及行为路径以及指标分层治理,在这三个步骤当中又涉及到 OSM(Object,Strategy,Measure),AARRR(Acquisition,Activation,Retention,Revenue,Referral),UJM(User, Journey, Map), MECE (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive) 四个模型,这四个模型是指导我们构建完整而清晰的指标体系的方法论。
本书以数据分析思维为主题,主要介绍对比思维、分群思维以及相关思维三大数据分析思维,同事以数据分析全流程为主线,融合了编程语言、统计学基础以及案例分析等多模块内容,全书分为4篇,囊括了数据分析思维的基础概念培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式以及用户流失、用户转化实战等共十一章的内容。
当第一次在Shopify上推出自己的电子商务网站时,大多数电子商务卖家都会带着对产品价格、运输策略、本地企业和类似Shopify商店的评论的研究。然而,你真正的竞争可能比你想象的要大得多。
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2015年成立的每日优鲜,是前置仓生鲜电商的开创者。叮咚买菜则在2017年从O2O模式转型前置仓模式。
直播电商看起来门槛不高,但想要做到某个垂直品类的头部,门槛就相当的高,但在消费驱动的市场格局下,仍有无数条赛道和垂直细分领域可以发掘。想要复制成熟的IP很难,但是借鉴成熟的经验不难。不同的平台,流量推荐逻辑和对私域流量的依赖程度是不同的,所以用好平台的前提是充分研究好平台。
随着八月接近尾声,众多上市公司的中期成绩单纷纷出炉,这其中就有视频社区B站、游戏直播斗鱼等内容平台的财报。不过,从其披露的财报中可以看出,如今内容平台的发展都不容乐观,而作为“短视频双雄之一”的快手近期交出的答卷中,也显露出了其对优质内容的迫切需求。
大家好,好久不见!前段时间工作太忙,所以暂停了一段时间更新公众号。感谢大家一直以来的支持与陪伴,接下来我会继续不定期更新干货内容来回馈大家!本期内容我想重点给大家讲一讲在数据分析工作中非常常见的模块——如何快速搭建数据指标体系,希望对大家有所帮助!
这是一篇我关于滴滴的数据实战,之前首发在和鲸,这次投稿到凹凸数据,希望能够帮助到大家~
很多同学抱怨:“做数据分析时没思路!” 实际上,有很多原因都会导致这个结果。今天系统盘点一下。
长期以来,人脑结构发育的神经影像学研究一致认为,灰质体积(Gray Matter Volume:GMV)和皮层厚度(Cortical Thickness:CT)在青少年期呈下降趋势。灰质密度(Gray Matter Density:GMD)作为与灰质体积密切相关的测量指标,其发展过程尚未得到系统化探索。本研究作为费城神经发展队列研究(Philadelphia Neurodevelopmental Cohort:PNC)的一部分,采集了1189例8~23岁年轻群体的T1影像数据,针对4项局部灰质指标的年龄效应及性别差异进行了比较分析。本研究采用自定义T1像分割和新型高分辨率灰质脑区分割手段,从1625个分割脑区中提取GMD,GMV以及灰质质量(Gray Matter Mass:GMM=GMD x GMV),CT,4项灰质指标。基于非线性模型的拟合分析揭示了,各灰质指标独特的年龄效应及性别差异。GMV和CT随年龄增长而下降,GMD则随年龄增长而升高且表现出最为强烈的年龄相关效应,GMM则呈轻微下降趋势。全脑范围内,女性群体的GMV指标低于男性,然而GMD指标则显著高于男性。以上结果发现表明,GMD能够作为评估大脑发育及认知发展的主要表型指标。此外,青少年期前后出现的灰质减少现象可能并非像以往研究认为的那样简单。本文作者强调,今后还需要结合组织测量学MRI研究,针对各项灰质指标的神经生物学意义进行更为深入的探讨。本文发表在The Journal of Neuroscience杂志
回到我们日常面对的工作,目前很火的 增长 这个话题,本质上就是数据驱动的市场营销方法,讨论一个公司如何通过渠道数据分析来提升获客的能力,就是一个典型的围绕 g(需求量)开展的工作。而平台的众多机器学习模型更多体现在后者,u(匹配效率):搜索、推荐、分单调度、前端产品、识别预测类、单量预测类、行为预测类,我们利用算法来做高效、个性化的匹配:在给定供给和需求规模的情况下,尽可能提升订单转化率。
1、从消费者角度,网红电商带来购物体验的提升,视频展示的形式提供更多决策信息,同时主播可助力消费者挖掘优质 低价产品,消费场景从人找货向货找人变迁;
与往年相比,今年的双11显得格外冷清,GMV(商品交易总额)数据和增长数据无人提及,京东、淘宝天猫、抖音、快手等平台的火药味都淡了。一片祥和有序的双11氛围中,昔日的K12教育企业与科技企业之间的“智能教育硬件销量之争”,更为凸显。
日前,在2017年世界电子商务大会上,国美CFO兼国美互联网CEO方巍发表了演讲,谈到国美的“新零售进化论,以及在后电商时代的新动能。”,强调了互联网技术对于国美零售的赋能,在我印象中,这是国美第一次
在这里,我们带来了春秋航空、招联金融、源食生活、富氏邦、新希望乳业、233网校、壹号食品、爱碧生、时萃咖啡等企业的经验,从客户增长、活跃增长、转化增长三个角度,总结这九家不同行业、不同规模、不同运营模式的企业在疫情下的增长实践,为大家提供参考。
今天让我们从预测系统的起源说起,聊聊预测技术在京东的发展与实践,看预测技术如何推进京东业务发展。
随着直播电商行业的不断发展成熟,遥望网络、交个朋友、东方甄选等专业化直播电商服务机构(MCN)陆续涌现,相较于传统电商服务机构,在“人-货-场”各个维度上展现了更高的能力要求。
近年来随着我国人均收入水平的提升,以及绿色环保消费理念的兴起,国人对品质消费的要求越来越高。这些外部因素的变化,也让具备保值、稀缺、循环经济特征的二手奢侈品愈发受到国人青睐。一方面,二手奢侈品本身的品牌价值,使其同时具备保值和稀缺的特殊功能;另一方面,相比一手奢侈品而言,二手奢侈品的价格又相对比较实惠,能够满足用户的实际需要,基于此“中古”消费得以在国内广泛兴起。
有赞是一家SaaS公司,更是一家大数据公司。如何从海量数据中高效地挖掘数据的价值,并对数据进行可视化分析与展示,是我们亟待解决的问题。鉴于此有赞BI平台应运而生,BI平台经过多次迭代,使用户可以快速方便地在BI平台进行数据的分析与展示,满足了不同业务的取数需求,目前月均 UV 700+,PV 3W5+,报表总数 5K+。
摸索电商近3年后,抖音电商终于明确自己的定位了。4月8号的抖音电商首届生态大会上,抖音电商总裁康泽宇表示抖音是“兴趣电商”,其核心是主动帮用户发现潜在的需求。
百度今天宣布进行架构大调整,距离上次调整刚刚过去4个月,距离上上次调整刚好过去1年。如此频繁地进行架构调整在百度历史上十分罕见。在2015年之前的一次调整是2013年,再上一次调整是2011年,201
京东在昨天发布了2014年Q2财报。报告显示,京东Q2的GMV(交易总额)为人民币630亿元,同比增长107%。净营收为人民币286亿元,同比增长64%。净亏损人民币5.825亿元 财报发布后,京东董事长及CEO刘强东、首席财务官黄宣德,以及京东商城CEO沈浩瑜参加了财报电话会议,解读财报要点,并回答了分析师提问。新浪科技刊发了会议师分析全文。 分析师会议要点信息: 1.京东的移动战略还处于初期阶段。 目前,京东自有APP的转化率较高,微信入口的转化率较低,移动QQ入口的转化率还处于非常初级的阶段。而在订单
盼望着,盼望着,双十一就要来了...诞生于2009年的天猫双十一购物节如今已是一场全民购物盛宴。无数人都对它期待不已,电商卖家期待销售大爆发,剁手买家期待尽情薅羊毛,快递小哥迎来年度大战,工厂早就提前在昼夜赶工......
新零售、智慧零售等词从2017年开始逐渐火遍大江南北,作为互联网从业人员,对于火的事情总是希望去了解一二,因此抱着学习了解的想法,开始去了解智慧零售到底是怎么回事?
Paper:Optimized Cost per Click in Taobao Display Advertising
同比: 与历史同时期比较,就是与不同年份(月份)的同一时期作比较,例如2005年7月份与2004年7月份相比,叫同比。
对比分析是数据分析中最常用的、最好用、最实用分析方法之一。没有对比就不能说明问题,这也是对比分析在数据分析领域经久不衰的原因之一。对比分析是将两个或两个以上具有可比性的数据进行比较,分析其中差异,以揭示事物发展规律。
1995年,亚马逊创立,从网上卖书作为起点,开创了线上售卖的B2C电商模式,1999年,在图书出版社摸爬滚打了10年的李国庆创立了当当网,计划在中国图书零售市场分一杯羹,成立6年,当当网的线上图书零售额就超过了中国线下销量最大的一家书店,而成立的第10年,当当网就占了中国网上图书零售50%的份额。
来源 :ToB老人家 作者:王戴明 ---- 随着互联网势力的进一步扩张,线上线下的融合正在加速。在互联网巨头的鼓吹和推动下,数字化转型已经成为一股洪流,席卷了整个中国企业界。 在这场时代的洪流中,我们可以看到两股具有代表性的力量。一股是SaaS厂商,他们为企业提供数字化转型的工具;一股是产业互联网,他们直接参与交易流程,或者为交易方提供平台化服务。两股力量在时代的舞台上共舞,他们有着不同的路径,但是却背负着同样的命运。 哀伤的冰之歌 早期的SaaS厂商都是从小企业起步,比如快消品领域的外
问答时间:2021年7月20日 嘉宾简介:沈添,亿众骏达联合创始人&友好速搭事业部总经理,前网易邮箱工程师,资深站长,低代码技术专家,助力企业在DTC业态创下超过100亿零售增量。 主持人简介:吴洪声(人称:奶罩):腾讯云中小企业中心总经理,DNSPod创始人,洋葱令牌创始人,网络安全专家,域名及DNS技术专家,知名个人站长,中欧国际工商学院EMBA。 01 吴洪声:你曾经是网易邮箱的页面架构工程师,现在又创建了友好速搭,向企业提供跨屏建站服务,看起来你始终都钟情于在页面呈现上,这是你自己一直以
来源|腾讯SaaS加速器二期项目-神策数据 ---- 数字化转型已经成为酒店在后互联网时代生存的基本条件。 对于酒店来说,用户需求的不断变化,对企业数字化转型提出了新的课题和挑战。作为世界知名酒店集团,万豪酒店明确认识到抓住数字化未来的重要性,秉承旅行使人生充盈,也让世界精彩丰富的理念,在中国旅游市场稳步复苏的背景下,积极关注并听取消费者在旅行新常态中的需求和期待,致力于为用户带来更丰富、更优质的体验。 为了进一步提升企业运行效率,全方位发挥数据的价值,驱动数据决策全面落地,万豪国际集团
还不更新❓❓❓来啦~ Skr Shop年底第二弹《营销体系》开更了,第一篇《营销体系开篇》~
数据分析,大数据应用的一个主要场景,通过数据分析指标监控企业运营状态,及时调整运营和产品策略。大数据平台上运行的绝大多数大数据计算都是关于数据分析的,各种统计、关联分析、汇总报告,都需要大数据平台。
电商企业五花八门。除了淘宝、京东这样的综合电商,细分下去还有生鲜电商、二手电商、特卖电商等等。
推荐系统架构,推荐系统由品类平台,素材、特征召回平台、模型计算打分服务,排序服务构成。 将请求封装成QueryInfo对象,通过对象来向下完成一步步数据召回。首先是通过Q
背景 美团点评作为全球最大的生活服务平台,承接超过千万的POI,服务于数量庞大的活跃用户。在海量数据的前提下,定位运营业务、准确找到需要数据的位置,并快速提供正确、一致、易读的数据就变得异常困难,这些困难主要体现在以下方面: 取数门槛高,找不到切合的数据,口径复杂不易计算,对运营人员有一定的技能要求,人力成本增大; 数据处理非常耗时,缺少底层离线数仓模型建设和预计算支撑,Ad-hoc平台查询缓慢; 数据不一致,不同渠道口径不一致,缺少对杂乱指标的统一管理; 数据反馈形式不友好,缺少数据可视化的形式,无法呈现
这样的自我介绍还不如前段时间流行的一句话:“我叫xx,我喜欢唱跳、rap、篮球。”起码你还让面试官知道了你的特长。
一个产品,如果你不能衡量它,你就不能了解它,自然而然,你就无法改进它。数据说到底,就是这样一个工具——通过数据,我们可以衡量产品,可以了解产品,可以在数据驱动下改进产品。
这两周很多小伙伴陆续突破千难万险返程复工,没复工的也在远程办公。在家憋了整个春节很多同学都表示:我的大刀已饥渴难耐了!恨不得马上拿起键盘狂敲代码。
疫情刺激下,国内社区团购平台一时间如雨后春笋般再次迅速冒头。大量资本的涌入,让这个赛道变得异常拥挤。
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每秒查询数率,系统每秒能够处理的查询请求次数,即一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
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