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B2B用户画像怎么做?

分享一个B2B用户画像的做法。网上流传的资料大多是B2C相关的,导致在B2B企业的同学很困惑:”老师,说是RFM模型,可我们的客户都是n久没有一张单,一张订单几百万,怎么个RFM法呢?...丢失一个老客户惨过开发10个新客户,在B2B领域更成立。 所以,B2B企业会更需要做用户画像:一则为建立清晰的用户联系,把客户控制权从一线销售手里夺回来。...二则,为了清楚掌握客户特征,识别用户需求,及时跟进服务。与B2C用户画像一样,B2B用户画像也可以分为用户名称,基本特征,消费行为,互动行为等维度,但要考察的内容完全不同(如下图)。 ?...对B2B用户画像而言,列出需求字段只是万里长征第一步,真正的挑战从这里开始。...B2C面对的往往是大众日常需求,如吃饭,衣服,出行;B2B面对的企业需求,本质只有1个:经营效果。所以关注用户的经营效果,制定我们的经营方略,才是设计用户分类的出发点 基本的用户画像概念就如上做述。

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用户画像

开发画像后的标签数据,如果只是“躺在”数据仓库中,并不能发挥更大的业务价值。只有将画像数据产品化后才能更便于业务方使用。...本文主要介绍用户画像产品化后主要可能涵盖到的功能模块,以及这些功能模块的应用场景。 01 即时查询 即时查询功能主要面向数据分析师。...将用户画像相关的标签表、用户特征库相关的表开放出来供数据分析师查询。 Hive存储的相关标签表,包括userid和cookieid两个维度。...图13 对比分析两个人群特征 本文介绍了用户画像产品化主要涵盖的功能模块以及这些模块的应用场景。用户画像产品化是把数据应用到业务服务中的一个重要出口,业务人员熟知业务,但对数据不了解。...本文摘编于《用户画像:方法论与工程化解决方案》,经出版方授权发布。

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用户画像基础

01 画像简介 用户画像,即用户信息标签化,通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据,进而对用户或者产品特征属性进行刻画,并对这些特征进行分析、统计,挖掘潜在价值信息,从而抽象出用户的信息全貌...中间的虚线框即为用户画像建模的主要环节,用户画像不是产生数据的源头,而是对基于数据仓库ODS层、DW层、DM层中与用户相关数据的二次建模加工。...图1-6 用户画像建设项目流程 第一阶段:目标解读 在建立用户画像前,首先需要明确用户画像服务于企业的对象,再根据业务方需求,明确未来产品建设目标和用户画像分析之后的预期效果。...就后文将要介绍的案例而言,需要从用户属性画像用户行为画像用户偏好画像用户群体偏好画像等角度去进行业务建模。...面向业务方推广应用:用户画像最终的价值产出点是业务方应用画像数据进行用户分析,多渠道触达运营用户,分析ROI,提升用户活跃度或营收。

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用户画像小结

前段时间做可一些用户画像方面的工作,对用户画像技术有了初步了解。如果你是一个对大数据和用户画像技术完全不了解的小白,希望这篇文章可以提供一点帮助。...在项目开展前,当然要先了解用户画像主要是干什么的,下面是我总结的两篇文章,大家可以先对大数据和用户画像有个基本的认识。...用户画像--《美团机器学习实践》笔记 如果刚接触用户画像,可以先通过以上两篇文章对用户画像挖掘和应用有初步了解。如果你读完以后是一脸懵的话,我知道你很急,但是你先别急。...使用pyspark实现RFM模型及应用(超详细) 利用用户的消费流水,对用户的消费水平打标签~实现简单的用户付费画像。..."的兴趣度是"0.5"~短期(天)兴趣画像就出来啦~ 以上内容阐述了如何通过最直观简洁的方式来构建用户画像,让大家对用户画像的概念有更深入的理解。

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用户画像总结

(5)行业报告&用户研究:通过用户画像分析可以了解行业动态,比如人群消费习惯、消费偏好分析、不同地域品类消费差异分析 根据用户画像的作用可以看出,用户画像的使用场景较多,用户画像可以用来挖掘用户兴趣...五、 用户画像主要应用场景 a)用户属性 b)用户标签画像 c)用户偏好画像 d)用户流失 e)用户行为 f)产品设计 g) 个性化推荐、广告系统、活动营销、内容推荐、兴趣偏好 六、 用户画像使用的技术方法...八、 用户画像基本步骤[F2] 根据具体业务规则确定用户画像方向后,开展用户画像分析,总体来说,一个用户画像流程包括以下三步。...九、 用户画像验证 十、 用户画像的实际例子 注:此处涉及到工作中的项目内容,由于保密,就不能分享了 十一、 用户画像平台&架构 用户画像平台需要实现的功能。...十二、用户画像困难点、用户画像瓶颈 用户画像困难点主要表现为以下4个方面 资料搜集和数据挖掘 在画像之前需要知道产品的用户特征和用户使用产品的行为等因素,从而从总体上掌握对用户需求需求 创建用户画像不是抽离出典型进行单独标签化的过程

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用户画像构建

用户画像是指用户的进行标签化、信息结构化。 构成用户画像的基本元素通常有:姓名、照片、个人信息、经济状况、工作信息、计算机互联网背景。...用来丰富用户画像的元素有:居住地、工作地点、公司、爱好、家庭生活、朋友圈、性格、个人语录等等。...创建用户画像的方法 用户画像的作用 精准营销,分析产品潜在用户,针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销; 用户统计,比如中国大学购买书籍人数 TOP10,全国分城市奶爸指数; 数据挖掘,构建智能推荐系统...,利用关联规则计算,喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌,利用聚类算法分析,喜欢红酒的人年龄段分布情况; 进行效果评估,完善产品运营,提升服务质量,其实这也就相当于市场调研、用户调研,迅速下定位服务群体,提供高水平的服务...; 对服务或产品进行私人定制,即个性化的服务某类群体甚至每一位用户; 业务经营分析以及竞争分析,影响企业发展战略。

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如何构建用户画像

伴随着对人的了解逐步深入,一个概念悄然而生:用户画像(UserProfile),完美地抽象出一个用户的信息全貌,可以看作企业应用大数据的根基。 一、什么是用户画像?...这样一串描述即为用户画像的典型案例。如果用一句话来描述,即:用户信息标签化。 如果用一幅图来展现,即: ?...二、为什么需要用户画像 用户画像的核心工作是为用户打标签,打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理,如,可以做分类统计:喜欢红酒的用户有多少?喜欢红酒的人群中,男、女比例是多少?...所以,用户画像,即:用户标签,向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。 3.1 数据源分析 构建用户画像是为了还原用户信息,因此数据来源于:所有用户相关的数据。...百分点现已全面应用用户画像技术于推荐引擎中,在对某电商客户,针对活动页新访客的应用中,依靠用户画像产生的个性化效果,对比热销榜,推荐效果有显著提升:推荐栏点击率提升27%,订单转化率提升34%。

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电信流失用户画像

因此为了满足在激烈竞争中的优势,提前预测出用户是否会流失,采取保留措施成为一大挑战。 本文和你一起探索电信流失客户的画像,后续文章会对电信用户进行流失预测。...一、数据读取与分析 首先介绍一下数据集,它总共包含了7043个用户的信息。...每行存储一个用户的样本,每条样本包含21条属性,由用户基本信息、开通业务信息、签署合约信息、目标变量组成,具体如下: 变量名 描述 数据类型 所属特征群或标签 customerID 客户ID 字符串 基本信息...说明如果想增加用户留存,可以考虑给老年人一些优惠活动或采取一些激励措施来减少老用户的流失。...从bad_rate一列可以看出,总费用越低,客户流失率越高,可能和客户是新用户相关。 三、流失客户画像分析-总结 总结的流失客户画像如下: 至此,电信流失客户画像已讲解完毕。

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如何构建用户画像

在《4个问题带你了解用户画像》中,我们了解了用户画像的定义、作用及使用注意事项等。 就有用户留言问了:在实际工作中,构建用户画像的方法有哪些?如何构建用户画像呢?...下面我将结合通过案例,带你了解构建用户画像的4个步骤: 用户画像是为业务服务的,因此我们构建画像之前一定要清晰项目背景和业务需求。...用户归类 回顾用户画像的定义:用户画像是目标用户的代表性画像,其中包含了用户属性、场景、痛点和需求等。 实际构建过程中,我们往往无法用一个画像代表所有目标用户。...其实在画像背后,是丰富的资料库和调研信息。用户画像强调简单易用,但当实际工作中需要例证和具体数据时,我们依旧可以调用其他信息。 4. 验证效果 我们开篇强调过,用户画像是为业务服务的。...、关键差异及用户故事,组成用户画像

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如何构建用户画像

image.png 在《4个问题带你了解用户画像》中,我们了解了用户画像的定义、作用及使用注意事项等。 就有用户留言问了:在实际工作中,构建用户画像的方法有哪些?如何构建用户画像呢?...下面我将结合通过案例,带你了解构建用户画像的4个步骤: image.png 用户画像是为业务服务的,因此我们构建画像之前一定要清晰项目背景和业务需求。...用户归类 image.png 回顾用户画像的定义:用户画像是目标用户的代表性画像,其中包含了用户属性、场景、痛点和需求等。 实际构建过程中,我们往往无法用一个画像代表所有目标用户。...验证效果 image.png 我们开篇强调过,用户画像是为业务服务的。因此提炼画像不是工作的结束,促进画像运用和验证效果也是重要步骤。...; 最后提炼用户基本关键、痛点、关键差异及用户故事,组成用户画像

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什么是用户画像?金融行业大数据用户画像实践

用户画像一词具有很重的场景因素,不同企业对于用户画像有着不同对理解和需求。举个例子,金融行业和汽车行业对于用户画像需求的信息完全不一样,信息纬度也不同,对画像结果要求也不同。...从商业角度出发的用户画像对企业具有很大的价值,用户画像目的有两个。 一个是业务场景出发,寻找目标客户。另外一个就是,参考用户画像的信息,为用户设计产品或开展营销活动。...三、用户画像工作坚持的原则 市场上用户画像的方法很多,许多企业也提供用户画像服务,将用户画像提升到很有逼格一件事。...用户画像用户分析时,需要考虑强相关信息,不要考虑弱相关信息,这是用户画像的一个原则。...让用户画像离商业应用更加近一些,体现用户画像的商业价值。

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什么是用户画像?金融行业大数据用户画像实践

用户画像一词具有很重的场景因素,不同企业对于用户画像有着不同对理解和需求。举个例子,金融行业和汽车行业对于用户画像需求的信息完全不一样,信息纬度也不同,对画像结果要求也不同。...从商业角度出发的用户画像对企业具有很大的价值,用户画像目的有两个。 一个是业务场景出发,寻找目标客户。另外一个就是,参考用户画像的信息,为用户设计产品或开展营销活动。 ?...三、用户画像工作坚持的原则 市场上用户画像的方法很多,许多企业也提供用户画像服务,将用户画像提升到很有逼格一件事。...用户画像用户分析时,需要考虑强相关信息,不要考虑弱相关信息,这是用户画像的一个原则。...让用户画像离商业应用更加近一些,体现用户画像的商业价值。

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如何构建用户画像

伴随着对人的了解逐步深入,一个概念悄然而生:用户画像(UserProfile),完美地抽象出一个用户的信息全貌,可以看作企业应用大数据的根基。 一、什么是用户画像?...这样一串描述即为用户画像的典型案例。如果用一句话来描述,即:用户信息标签化。 如果用一幅图来展现,即: ?...二、为什么需要用户画像 用户画像的核心工作是为用户打标签,打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理,如,可以做分类统计:喜欢红酒的用户有多少?喜欢红酒的人群中,男、女比例是多少?...所以,用户画像,即:用户标签,向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。 3.1 数据源分析 构建用户画像是为了还原用户信息,因此数据来源于:所有用户相关的数据。...百分点现已全面应用用户画像技术于推荐引擎中,在对某电商客户,针对活动页新访客的应用中,依靠用户画像产生的个性化效果,对比热销榜,推荐效果有显著提升:推荐栏点击率提升27%, 订单转化率提升34%。

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什么是用户画像?金融行业大数据用户画像实践

用户画像一词具有很重的场景因素,不同企业对于用户画像有着不同对理解和需求。举个例子,金融行业和汽车行业对于用户画像需求的信息完全不一样,信息纬度也不同,对画像结果要求也不同。...从商业角度出发的用户画像对企业具有很大的价值,用户画像目的有两个。 一个是业务场景出发,寻找目标客户。 另外一个就是,参考用户画像的信息,为用户设计产品或开展营销活动。...三、用户画像工作坚持的原则 市场上用户画像的方法很多,许多企业也提供用户画像服务,将用户画像提升到很有逼格一件事。...用户画像用户分析时,需要考虑强相关信息,不要考虑弱相关信息,这是用户画像的一个原则。...让用户画像离商业应用更加近一些,体现用户画像的商业价值。

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